Какая замечательная тройка персонажей (даже не сам проект), о растите внимание на фигуру посла в Дании

Сестра моей жены — одна из самых высокооплачиваемых женщин-программистов в Нидерландах.

Зарабатывает ошеломляющие результат € 42 000 в год.

После уплаты 49% подоходного налога, пенсионных взносов, медицинского страхования, взносов на интеграцию беженцев, налога на углеродную нейтральность, взносов в фонд многокультурного жилья и надбавки солидарности ЕС, у нее остается € 647 в месяц.

Она снимает квартиру площадью 34 м² с тремя соседками по комнате.

В следующем месяце ей исполнится 39 лет.

«Я никогда не была так счастлива», — говорит она.

Вот как выглядит европейская свобода😍

Рекордный снегопад надвигается на Москву.
Старожилы последний раз помнят такой снегопад вчера.

#юмор
------
@tsingular

ИИ вдруг начали щелкать одну за другой нерешенные людьми математические задачи
Это значит, что ИИ уровня «гений по требованию» может появиться уже в 2026
Сегодня многие медиа напишут, как о сенсации, о «победе на выходных: ChatGPT 5.2 Pro решил нерешенную ранее математическую задачу». Речь идет о сообщении Нила Сомани, что доказательство, которое он представил для задачи Эрдёша № 397, было принято знаменитым математиком Теренсом Тао.

FYI. Знаменитый венгерский математик Пал Эрдёш сформулировал множество нерешённых гипотез и задач в математике (более 1000), в основном в областях комбинаторики, теории чисел и геометрии. Многие из них до сих пор не решены.

И хотя в сообщении Нила Сомани чистая правда, сенсация вовсе не в этом.

Настоящая сенсация в том, что произошел какой-то еще не понятый нами прорыв. Фронтирные модели вдруг начали с конца декабря щелкать одну за другой нерешенные людьми задачи Эрдёша, тратя на решение одной задачи около15 минут: 24-го декабря решена задача №1077; 25-го - №333; 26-го – 897; 6 января 2026 - №728; 8-го – 720; 10-го №205 и №397 (источник).

О том, что преодолен важный рубеж, Теренс Тао написал после того, как 6-го января модель ChatGPT 5.2 Pro с помощью Aristotle (новая LLM, которая находит напрямую формальные доказательства математических утверждений, которые можно верифицировать, и если они проходят проверку, считать вопрос закрытым) решил задачу Эрдёша № 728.

Прорыв в том, что:
1.  Задача была решена ИИ автономно (после получения обратной связи по результатам первоначальной попытки).
2.  Это решение не существовало (не было описано) в каких либо источниках, созданных математиками – людьми.

Это – как пишет Теренс Тао - демонстрирует реальное увеличение возможностей этих инструментов за последние месяцы.

Следовательно, потребовалось всего 3 месяца, чтобы уровень моделей (по определению того же Теренса Тао) повысился с «уровня некомпетентного аспиранта» до «уровня компетентного аспиранта» (способного к самостоятельному творческому синтезу знаний).
И возможно, до уровня «гений по требованию» нас также отделяют уже не годы, а месяцы.

#AGI #Вызовы21Века #FutureOfCivilization

Долгосрочной целью аэрокосмической компании SpaceX служат развитие межзвездных перелетов и выход человечества за пределы Солнечной системы с возможностью встречи с инопланетными формами жизни, об этом в ходе выступления на одной из площадок компании в Техасе заявил Илон Маск.

«Я скажу вам о цели SpaceX. Мы хотим сделать «Звездный путь» реальностью», — заявил предприниматель.

Маск отметил, что в перспективе станет возможным регулярно летать на Луну и другие планеты, а затем и к другим звездам. Миллиардер добавил, что человечество также сможет не только осваивать другие миры, но и столкнуться с инопланетянами или их цивилизациями.

Стационарный телефон Tin Can, который в прошлом году разработали в США. Внешне напоминает классический домашний телефон, но работает через Wi-Fi.

Позволяет звонить только на номера, заранее внесённые родителями. Можно настроить расписание звонков, например, разрешить общение только после школы или в выходные. Нет доступа к соцсетям и лишнему интернету. В общем, какая-то общемировая тенденция, как уберечь детей от гаджетов.

Искусственный интеллект всё ближе к управлению ракетными системами. Об этом министр обороны США Пит Хегсет заявил во время выступления в компании Маска SpaceX, пишет Reuters. По словам Хегсета, уже до конца месяца Grok получит доступ ко «всем соответствующим данным» военных IT-систем, включая данные из разведывательных баз.

«Мы не будем использовать модели ИИ, которые не позволят нам вести войны. Мы будем оценивать модели ИИ только по этому стандарту: фактическая точность, актуальность для миссии и отсутствие идеологических ограничений, которые ограничивают законное военное применение. <...> Мы выиграем эту гонку, став военной силой, ориентированной на ИИ во всех областях – от задних офисов Пентагона до тактических позиций на передовой», – сообщил Пит Хегсет. @banksta

Размеры челюсти древнего мегалодона в сравнении с современной белой акулой.

#truehistory

Сергей Семенович, что-то вы конкретно переборщили со стоимостью парковок. 1000 руб в час у поликлиник - это уже как бы перебор.

Огромная часть американского оружия сделана из китайских комплектующих. @banksta

Сначала нейросети начали выполнять офисные задачи — тексты, отчёты, юридические и медицинские черновики.
Компании сократили людей.
А потом наняли тех же самых людей… чтобы они проверяли и дообучали ИИ.

Теперь это выглядит так:
ты больше не специалист,
ты — контроль качества для машины, которая делает твою прежнюю работу.

Врачи читают выводы ИИ и ставят галочки.
Юристы проверяют рассуждения нейросети.
Редакторы правят тексты, которые раньше писали сами.

Формально — «новая занятость».
По факту — временная роль между «нас заменили» и «нас больше не нужно даже для проверки».

А может малайзиец на удаленке,- не такой уж и страшный вариант.

Пожалуй, хватит на сегодня интернета. 🤣

#роботы #танцы #крипота
------
@tsingular

Россия на 119 месте по темпам внедрения ИИ: между Кенией и Камеруном
Таковы данные по итогам 2025 от Института экономики ИИ Microsoft
1) 119-е место России по темпам внедрения ИИ эксперты Microsoft обосновывают так:
• Распространение ИИ в 1-й половине 2025 года – 7.6%
• Во 2-й половине – 8%
• Рост – 0.4%
Для сравнения показатели роста ряда стран:
Мировой лидер роста ОАЭ – 4.5% (с 59.5% до 64%)
Франция – 3.1% (с 40.9% до 44%)
Германия – 2.1% (с 26.5% до 28.6%)
США – 2.1% (с 26.3% до 28.4%)
Иран – 1.1% (с 9.6% до 10.7%)
Китай – 0.9% (с 15.4% до 16.3%)
Беларусь – 0.8% (с 7.6% до 8.4%)
Венесуэла – 0.7% (с 8.3% до 9%)
Россия – 0.4% (с 7.6% до 8%)
Туркменистан – 0.4% (с 5.1% до 5.6%)

2) Распространение ИИ в экономике стран мира во второй половине 2025 года показано на верхнем слайде.
Это доля пользователей ИИ в населении. В России – менее 10% (низшая категория среди стран)

3) На нижнем сладе показана доля рынка китайской модели DeepSeek во 2-м полугодии 2025 года.
В России эта доля составила 43%.
Если эти цифры верны, получается так:
• доля рынка DeepSeek в России выросла во 2-м полугодии 2025 по сравнению с 1-м примерно на 50% (с 28% до 43%)
• и теперь DeepSeek – абсолютный лидер в России среди ИИ-моделей (ChatGPT – около 40%, GigaChat и Qwen около 6%, «Алиса AI» (ранее YandexGPT) около 5%.

Т.е. ситуация с конкуренцией России и Китая на российском рынке ИИ-моделей даже хуже, чем на российском рынке автомобилей (тут у LADA более 20%, а у китайцев около 49%)
А мы всё российский автопром ругаем 🤯.

#ИИ #Россия

Радужный эвкалипт — единственный вид эвкалипта, в диком виде произрастающий в Северном полушарии. Встречается, например, на островах Новая Гвинея, Сулавеси и Минданао.

Отличается своей разноцветной корой. Причем изначально кора у этих деревьев имеет ярко-зеленый цвет. Затем, по мере созревания, она приобретает синие, фиолетовые, оранжевые и бордовые оттенки. При этом раскраска коры постоянно изменяется.

#посмотритенаэто

Тут опять пошла морока про коварный зарубеж - Пентагон сделал заявление о масштабном внедрении ИИ в планирование и ведение войны. Ну собственно и для кого это новость? Первая масштабная военная операция, спланированная Палантиром, была еще в 2023м году (харьковское наступление), отдельные эпизоды применения ИИ для нанесения ударов в тч без контроля операторов вообще идут с ливийской войны. В общем, дело не в самом факте внедрения ИИ - дело в масштабе и подходе. А вот это действительно интересно.

Итак, что важно. ИИ рассматривается не как поддержка боя, а как элемент боевого преимущества, встроенный в цикл OODA. Применение ИИ будет тотальным, как в открытых, так и в закрытых сетях, доступ к нему получат все сотрудники уровня GS-5+ (младшие аналитики, специалисты и тп). Зная как работает ИИ, получается, что решен ключевой вопрос информ-утечек, по которому обученная система понимает кому можно, а кому нельзя что-то говорить. Так ли это? Если да это прорыв в области ИИ кибербеза, если нет, информированность китайцев и всех остальных о планах и методах ВС США резко и качественно вырастет. Как, впрочем, резко вырастет и компетентность/интеллект/креатив всех сотрудников Пентагона - и тут ключевая ставка - что этот рост перевести риски.

Что именно создают? Тут самое интересное:

- Swarm Forge: интегрированная цифровая среда для элитных частей армии И гражданских инноваторов, в которой будут изобретаться, отрабатываться и масштабироваться новые способов ведения боевых действий с использованием своих и против возможностей вражеских ИИ. Это фактически инкубатор новых способов войны (название бьется с одним из крупнейших альянсов вселенной EVE, в которой IARPA и DARPA проводили изучение и симуляции военных кампаний еще лет 15 назад, а "играют" в нее целыми подразделениями)
- Agent Network: создание агентов для применения на поле боя от планирования до проведения цепочек атак. Речь не об одном ИИ, а о сети агентов, которые не советуют человеку, а ведут часть kill chain. (Сара Коннор в этот момент особенно нервно курит)
- Ender's Foundry: тут прям прямая отсылка к Sci-Fi классике - полноценный ИИ-симулятор, которы должен опережать не только кожаных, но и ИИ противников. Симуляция становится основным полем боя до реального боя, с замкнутой петлёй «сим - опс - сим».
- Open Arsenal: ИИ разведчик на стероидах - практически инстант анализ что-где-как. Самое жесткое тут - отказ от классических procurement cycles, принятие риска ради темпа.
- Project Grant: это не про гранты, это фактически Project of Authorization: «мы разрешаем системе делать то, что раньше было запрещено или невозможно». «Enabling transformation» - не про технологии, трансформируется сама концепция сдерживания (deterrence). Вместо устаревших "static postures and speculation" (статичный анализ по картам, военные игры и тп) к "dynamic pressure with interpretable results" - классика ИИ симуляций и ускорение OODA до режима поминутного реального времени - я про это последне годы постоянно в лекциях рассказываю.

Ну и последние два блока про тотальное обеспечение доступа к ИИ и агентам ИИ для всех 5+ грейда сотрудников Пентагона. Но там все тонко: фактически, производится перепрошивка бюрократии под машинную логику - полностью меняются принципы деятельности организации на AI-based процессы и оргмодели.

В последний год я вижу очень четкую разницу в части AI adoption между работниками российских и американских компаний (даже в России). Для наших рассказы про ИИ это интересная сказка, ну может для личного пользования что-то полезное, или облегчать себе работу в частном порядке при помощи ИИ, а для глобальных компаний это уже активно внедренный массовый инструмент который повседневно предоставляет поддержку и помощь - и ей активно учатся пользоваться. Разница в понимании и компетенции видна уже невооруженным глазом. Корпоративное внедрение в Пентагон совершает такую же революцию компетенции и осознанности в армии. Время на адаптацию займет месяцы и годы, но результат даст экспоненциальный рост эффективности, когда преимущество на поле боя станет ультимативным.