Fun Science
36.8K subscribers
2.98K photos
931 videos
6 files
2.39K links
Технологии, бизнес, наука и космос. Публикую все что хочу, даже геополитику 🙀
@ficusoid - рекламы нет, бартер есть ☺️
Наше:
@Fsnewsbot - распознаем любую визитку и сохраняем контакт
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22👍6🕊2
В сухом остатке на сегодня:

На далёкой-далёкой планете есть огромная сверхдержава, уютно устроившаяся на половине континента. Сидит, поглядывает на вторую половину — а там мелкие полувассальные княжества, вечно бегают, суетятся, спорят, кому служить, но при этом сидят на богатейших залежах священного вибрума — топлива всей космонаселённой экономики.
Ну грех такое не “привести к порядку”, правда? Желательно — своему.

На другом конце света живёт ещё одна сверхдержава и рядом с ней — осколок когда-то могучей империи. Осколок странный: вроде раненный, вроде должен молча сидеть, каяться и радоваться подаянкам… но вместо этого периодически отбрасывает романтику пацифизма и прикладывает по носу слишком радикализировавшихся соседей, которые уже давно потеряли связь с реальностью.

Но это вызывает страшное возмущение у клубка «просветлённых космо-партнёров», искренне уверенных, что истинные неокосмические ценности — это когда можно всем указывать, как жить, а самому при этом не отвечать ни за что.
Осколок нарушает гармонию: дерзит, выживает, укрепляется, да ещё и не желает бесплатно отдавать всё, что производит. Как он смеет?

И вот первая сверхдержава начинает строить идеальный план:
— ослабить осколок;
— натравить на него своих вассалов, но так чтобы им тоже было больно — заодно научатся слушаться;
— а пока все заняты пожаром, тихо выкрасть власть в богатейших “вибрумных” княжествах;
— и под шумок прихватить ещё и большой космический челнок с вибрумом у самого осколка.
Потому что если мир закрывает глаза на маленькие безнаказанности — почему бы не попробовать большие?

И пока планета дружно обсуждает высокие идеалы, справедливость и честную игру, где-то в тени всё уже подсчитано, разложено, подписано и готово к применению. Главное — вовремя объяснить всем, что это во имя добра, прогресса и, конечно же… правильных ценностей.

PS а еще ребята тут придумали как замедлить клеточное старение.

PPS пост актуален для населения 3-ей планеты Большой Альфы созвездия Андромеды и сходства с другими звездными системами являются чистой случайностью…
👍31😁17👎13👀1
Forwarded from Банкста
Искусственный интеллект получил право заниматься медицинской практикой в США. Теперь он может выписывать рецепты без участия врача. Компания Doctronic запустила пилотный проект, в рамках которого её ИИ выдаёт рецепты на лекарства от хронических заболеваний, анализирует историю болезни, задаёт вопросы и отправляет рецепт в аптеку. @banksta
👍10👎4
Соскучились по работе и ждете 12-го?
Anonymous Poll
23%
Да
77%
Нет
📉 Немного про «опосредованный технический анализ»

В биржевой торговле есть куча косвенных индикаторов, которые вроде бы несерьёзные, но почему-то работают.

Например:
Индекс Дин Мака — когда перед кризисом топ-менеджеры внезапно начинают массово уходить в отставку. Если капитаны бегут с корабля — корабль, как правило, знает, почему.
Индекс пиццерий у Белого дома — если ночью возле Пентагона резко растёт количество заказов пиццы, значит, кто-то готовится работать допоздна. Обычно не из-за хороших новостей.

А теперь — отечественная аналитика 🧠🇷🇺

📍 Парковочный индекс Собянина (ПИС) — самый честный индикатор реальной инфляции в Москве.
Работает просто и без статистических манипуляций:

— было 150 ₽/час
— стало 450 ₽/час
— без объяснений, без прелюдий, строго в начале января.

📈 Итого:
реальная инфляция по ПИС — 300% годовых.

Росстат может рисовать любые графики,
ЦБ — любые прогнозы,
но парковка у Кремля никогда не врёт.

💡 Если хотите понять, что происходит с экономикой —
смотрите не на отчёты,
а на табличку «Парковка: 600 - 800/час».

@funscience
👍21😁9👎3👀1
Forwarded from Machinelearning
📌ИИ-модель от Стэнфорда диагностирует 130 заболеваний по анализу одной ночи сна.

Стэнфордский университет натренировал SleepFM — фундаментальную модель для прогноза целого спектра патологий: от мерцательной аритмии и инфаркта миокарда до деменции и болезни Паркинсона.

Полисомнография — «золотой стандарт» изучения сна: человека обвешивают датчиками (ЭЭГ, ЭКГ, дыхание, мышцы) и пишут гигабайты сырых сигналов.


Но в ML-мире эти данные используются бездарно. Существующие модели тренировались на мелких датасетах сугубо под узкие задачи (найти апноэ, определить фазу сна).

Огромный пласт физиологической информации о здоровье пациента просто игнорировался, потому что размечать вручную сотни часов записи под каждую болячку — невозможно.

К тому же, если в одной клинике датчик ЭЭГ повесили чуть иначе или он отвалился, обычная модель ломалась.

В университете поняли, что врачи-разметчики не нужны, нужны объемы. Они собрали огромный датасет из 585 тыс. часов записей сна более 65 тыс. пациентов и придумали уникальный алгоритм обучения SSL для будущей модели.

🟡LOO-CL (Leave-One-Out Contrastive Learning)

Вместо того чтобы учить модель предсказывать диагноз, еt заставили решать пазл: система получает на вход сигналы от 3-x модальностей (сердце, мышцы, дыхание) и должна предсказать эмбеддинг четвертой (мозговые волны).

Это заставляет нейросеть на базе 1D CNN и Transformers выучивать глубокие, скрытые связи между физиологическими процессами.

🟡Вторая фишка — Channel-Agnostic Attention.

Модели все равно, какие именно датчики подключены и в каком порядке. Если канал отвалился или отсутствует, attention pooling просто перераспределяет веса, и инференс продолжается.

🟡SleepFM научилась читать по сну не только бессонницу.

Получив на вход 1 ночь записи, модель предсказывает риск 130 заболеваний, причем она делает это точнее, чем специализированные модели, обученные с учителем: риск болезни Паркинсона выявляется в 89% случаев, деменции — в 85%, а вероятность сердечного приступа — в 81%.

Авторы работы полагают, что с развитием носимой электроники такая диагностика может перекочевать из лабораторий в умные часы, а тесты модели доказали, что что в шуме сигналов сна может быть скрыта полная медкарта пациента.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22👀5🕊1
Forwarded from Дерипаска
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ловкость соединили с мобильностью
Мальчики и девочки, пользуйтесь такими ассистентами только если они у вас инсталлированы локально, не надо сливать всю свою жизнь/работу китайским товарищам (да и любым другим). Помните о цифровой гигиене !
👍7
Сестра моей жены — одна из самых высокооплачиваемых женщин-программистов в Нидерландах.

Зарабатывает ошеломляющие результат € 42 000 в год.

После уплаты 49% подоходного налога, пенсионных взносов, медицинского страхования, взносов на интеграцию беженцев, налога на углеродную нейтральность, взносов в фонд многокультурного жилья и надбавки солидарности ЕС, у нее остается € 647 в месяц.

Она снимает квартиру площадью 34 м² с тремя соседками по комнате.

В следующем месяце ей исполнится 39 лет.

«Я никогда не была так счастлива», — говорит она.

Вот как выглядит европейская свобода😍
😁22👎16👀5👍1
Рекордный снегопад надвигается на Москву.
Старожилы последний раз помнят такой снегопад вчера.

#юмор
------
@tsingular
😁39👎1
Forwarded from Наука
Все три ближайшие к Земле планеты — Меркурий, Венера и Марс — скоро соберутся рядом с Солнцем в парад планет, сообщает лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН. Событие продлится две недели и завершится к 22 января.

Сейчас Венера и Марс находятся близко друг к другу возле Солнца и начинают расходиться. Венера движется слева, а Марс справа от Солнца. На недавней фотографии из космоса видно яркий Меркурий справа, а Венеру и Марс — пока нет. Через пару недель все три планеты вместе с Солнцем образуют фигуру на небе, похожую на ромб или крест. После этого они начнут постепенно отдаляться друг от друга. Такое же близкое расположение планет повторится только в 2038 году.

Фото: Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН

🌞 Telegram / 💜 МAX / все наши каналы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👀4
ИИ вдруг начали щелкать одну за другой нерешенные людьми математические задачи
Это значит, что ИИ уровня «гений по требованию» может появиться уже в 2026

Сегодня многие медиа напишут, как о сенсации, о «победе на выходных: ChatGPT 5.2 Pro решил нерешенную ранее математическую задачу». Речь идет о сообщении Нила Сомани, что доказательство, которое он представил для задачи Эрдёша № 397, было принято знаменитым математиком Теренсом Тао.

FYI. Знаменитый венгерский математик Пал Эрдёш сформулировал множество нерешённых гипотез и задач в математике (более 1000), в основном в областях комбинаторики, теории чисел и геометрии. Многие из них до сих пор не решены.

И хотя в сообщении Нила Сомани чистая правда, сенсация вовсе не в этом.
Настоящая сенсация в том, что произошел какой-то еще не понятый нами прорыв. Фронтирные модели вдруг начали с конца декабря щелкать одну за другой нерешенные людьми задачи Эрдёша, тратя на решение одной задачи около15 минут: 24-го декабря решена задача №1077; 25-го - №333; 26-го – 897; 6 января 2026 - №728; 8-го – 720; 10-го №205 и №397 (источник).


О том, что преодолен важный рубеж, Теренс Тао написал после того, как 6-го января модель ChatGPT 5.2 Pro с помощью Aristotle (новая LLM, которая находит напрямую формальные доказательства математических утверждений, которые можно верифицировать, и если они проходят проверку, считать вопрос закрытым) решил задачу Эрдёша № 728.

Прорыв в том, что:
1. Задача была решена ИИ автономно (после получения обратной связи по результатам первоначальной попытки).
2. Это решение не существовало (не было описано) в каких либо источниках, созданных математиками – людьми.


Это – как пишет Теренс Тао - демонстрирует реальное увеличение возможностей этих инструментов за последние месяцы.

Следовательно, потребовалось всего 3 месяца, чтобы уровень моделей (по определению того же Теренса Тао) повысился с «уровня некомпетентного аспиранта» до «уровня компетентного аспиранта» (способного к самостоятельному творческому синтезу знаний).
И возможно, до уровня «гений по требованию» нас также отделяют уже не годы, а месяцы.

#AGI #Вызовы21Века #FutureOfCivilization
👀21👍15😁3🕊1
Долгосрочной целью аэрокосмической компании SpaceX служат развитие межзвездных перелетов и выход человечества за пределы Солнечной системы с возможностью встречи с инопланетными формами жизни, об этом в ходе выступления на одной из площадок компании в Техасе заявил Илон Маск.

«Я скажу вам о цели SpaceX. Мы хотим сделать «Звездный путь» реальностью», — заявил предприниматель.


Маск отметил, что в перспективе станет возможным регулярно летать на Луну и другие планеты, а затем и к другим звездам. Миллиардер добавил, что человечество также сможет не только осваивать другие миры, но и столкнуться с инопланетянами или их цивилизациями.
👍16😁7