Есть любители посмотреть на небо?
Сегодня, примерно в 17:00 мск, можно будет увидеть редкое явление: Луна перекроет самую большую планету Солнечной системы - Юпитер.

Московский планетарий даёт такие рекомендации, как увидеть перекрытие:
📍 Повезло жителям северных широт: чем севернее и западнее от Москвы, тем лучше будут условия. Смотреть нужно будет на запад, на линию горизонта (угловая высота объектов от 7° до 3°).

🔭 В условиях дневного света увидеть Луну (не говоря уже о Юпитере) сложно, поэтому найдите трубу или бинокль.

🔎 При помощи бинокля несложно будет найти Луну. Чуть левее будет Юпитер. Возможно, удастся разглядеть и две юпитерианские луны: Ганимед и Каллисто (ниже и правее планеты).

❌ НИ В КОЕМ СЛУЧАЕ не смотрите на Солнце в бинокль или подзорную трубу, риск потерять зрение приближается к 100%. 😱

Ах да! Если вы не знали что у Маска проект с человекоподобным, то вот почитайте. Он считает, что этот робот станет основным продуктом компании.

Пока кто-то печатает здания на 3D-принтере, наши ученые предлагают строить дома из борщевика

В Московском государственном строительном университете доказали, что борщевик Сосновского может стать неплохим строительным материалом для малоэтажных зданий.

Доказательства? Ну, во-первых, сорняк сочетается с гипсом, во-вторых, имеет звукоизоляционные и теплоизоляционные свойства, а главное — стоит очень и очень дешево.

Срубили проблему с корнем

DARPA испытает прототип самолета без закрылков и хвостовых рулей

Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) представило первые изображения экспериментального самолета X-65, который будет летать «без традиционных внешних органов управления полетом». DARPA стремится создать беспилотный самолет, который маневрирует, контролируя воздушный поток вокруг себя. Испытательные полеты X-65 начнутся в 2025 году.

https://hightech.plus/2023/05/17/darpa-ispitaet-prototip-samoleta-bez-zakrilkov-i-hvostovih-rulei

Учёные из организации EPFL смогли декодировать мозговые сигналы мыши, которая наблюдала за сценой из фильма. Информацию преобразовали и получили видео, почти не отличающееся от оригинала. Инструмент, который они использовали, называется CEBRA. Он может сравнивать мозговую активность с видеофрагментами, которые видел испытуемый

Как охладить воду, вскипятив ее (Vsauce)

О как я люблю скармливать яндексу латынь)

Это каждый раз дикий угар) гугл чуть лучше справился, у него хотя бы Гиппарх не сделался золотой рыбкой)))

Нью-Йорк может утонуть под тяжестью небоскребов

Исследование показало, что Нью-Йорк опускается со скоростью 1-2 мм в год под тяжестью небоскребов. Деформация может стать проблемой для города, где проживает более 8 миллионов человек. Это прежде всего растущий риск наводнений, усугубляемый общим повышением уровня моря на планете.

Совокупная масса более чем миллиона зданий, построенных в Нью-Йорке, составила 764 миллиона тонн. Оценки включают только массу зданий и их содержимое, а не улицы, тротуары, мосты, железные дороги и другие асфальтированные участки Нью-Йорка. Это дает колоссальную нагрузку на поверхность, учитывая сложную геологию под Нью-Йорком, где много песка, ила и глинистых озерных отложений. Наиболее подвержен проседанию даунтаун.

Подобная беда характерна для всех прибрежных мегаполисов мира. В большинстве из них земля оседает быстрее, чем поднимается уровень моря, а это значит, что жители столкнутся с наводнениями раньше, чем прогнозируют климатические модели.

🌏 @naukatv_ru

Суслики-стратеги и мангусты с противоядием против кобры 😮 Доброе утро!

Однажды в одном из сафари-парков Южной Африки капская кобра намеревалась проникнуть в норы сусликов. Одним укусом (на минуточку!) эта кобра может убить шестерых человек.

План провалился. Суслики и мангусты объединились, продумали стратегию, распределили роли и победили 🙌

Как им это удалось и какую тактику и оружие они использовали? Читайте в новом материале!

Это первое в мире цифровое изображение

Оно было создано в 1957 году ученым и инженером Расселом Киршем. Мужчина создал квадратное изображение размером 176 на 176 пикселей, в котором каждый пиксель занимал один из двух возможных цветов: черный или белый. Изображение было сохранено на магнитной ленте.

Изображение имело низкое разрешение и маленький размер, но оно положило начало цифровой революции в области изображений. Оттуда началось развитие исследований и технологий в области цифровой обработки изображений, которые привели к появлению современных цифровых камер, компьютерной графики и других важных технологий визуализации.

📌 @naukatv_ru

На днях прошли слушания Сэма Альтмана из OpenAI в Сенате США, где он выступал по вопросу регулирования ИИ-моделей. Итак что мы узнали из него:

1) Риски биологического оружия: Сэм Альтман предупредил о возможном незаконном использовании ИИ для создания биологического оружия и подчеркнул необходимость регулирования для предотвращения таких сценариев.

2) Потеря рабочих мест: Альтман подчеркнул, что развитие ИИ может привести к значительной потере рабочих мест и усилению неравенства.

3) Регулирование ИИ: он предложил создать новое агентство для лицензирования и контроля деятельности ИИ, если его возможности превышают определенные пределы.

4) Стандарты безопасности: Альтман предложил разработать стандарты безопасности, которым должны соответствовать ИИ-модели перед их внедрением, включая проверки на самовоспроизведение и утечку данных.

5) Независимые проверки: он рекомендовал проведение независимых проверок, чтобы убедиться, что ИИ-модели соответствуют установленным стандартам безопасности.

6) ИИ как инструмент: Альтман подчеркнул, что ИИ, в особенности передовые модели, такие как GPT-4, следует рассматривать как инструменты, а не разумных существ.

7) Сознание ИИ: несмотря на то, что ИИ следует рассматривать как инструмент, он признал, что в научном сообществе продолжаются дискуссии о возможном сознании ИИ.

8) Военное применение: Альтман признал потенциал использования ИИ в военных целях, таких как автономные дроны, и призвал к установлению правил, регулирующих такое использование.

9) Неизбежность AGI: он предупредил, что более мощные и сложные системы ИИ могут быть ближе к реальности, чем многие думают, и подчеркнул необходимость готовности и превентивных мер.

В общем, если ИИ не будет регулироваться ничем хорошим это не кончится, с другой стороны регулировать можно только те модели о которых известно, но как регулировать модели собранные людьми непублично? Тем более как мы уже знаем собрать собственную модель становится все легче и кто будет регулировать собранный кустарно ИИ не имеющий ограничений?