https://herdr.dev/ я примерно такое же сделал себе на zellij + pi.dev, а тут из коробки даже лучше.
Herdr
Herdr: the runtime coding agents run on
Run them anywhere. Leave them running. Herdr holds real terminals open so your agents keep working when you close the laptop.
🔥2
замогильный уровень разработки
https://herdr.dev/ я примерно такое же сделал себе на zellij + pi.dev, а тут из коробки даже лучше.
https://github.com/marktoda/zj-radar о ну посути добавляет тоже саме, а то чет да лишний терминал от херд как то лень а в свой добавить тот же функционал ок.
GitHub
GitHub - marktoda/zj-radar: A Zellij sidebar that shows Claude Code, Codex, and other AI-agent status across every tab.
A Zellij sidebar that shows Claude Code, Codex, and other AI-agent status across every tab. - marktoda/zj-radar
замогильный уровень разработки
Планирую создать ✨ STAR ✨ агента, который всю работу напишет через influence and selling people language по стару. Потом на перформанс ревью или на собесах буду крутые телеги прогонять, например, как я героически спасал чужой бизнес, называется.
Скрининг, но с теми же разрабами что потом были на техничке я прошел по этой системе, рассказал что делал и так далее. Вакуха была на руби им было всеравно что основная часть рассказа получилась о проекте на гошке. А вот на техническом лайвкодинге, обосрался вкратце дали репозиторий - "что в нем не так?". Во-первых я устал говорить два часа уже на полутара пожух (с).
Пообщался с клодиком, кроме очевидного навыка говорить долго (я кстати хз как это тренировать на любом языке) он мне подсказал Система под code-review сессию: SCOPE
вот это уже можно тренировать, кстати так и вышло без ordera все поплыло наговорил исправить на миллион рпс хайлоад, а начал делать просто что бы работало.
🌈🌈🌈🌈🌈
While we believe you have strong technical potential, we found communication to be a bit challenging during the interview process
Пообщался с клодиком, кроме очевидного навыка говорить долго (я кстати хз как это тренировать на любом языке) он мне подсказал Система под code-review сессию: SCOPE
S — Survey осмотреть и озвучить структуру
C — Categorize назвать проблемы по категориям, не вперемешку
O — Order расставить приоритет и СПРОСИТЬ, куда идём
P — Prove написать падающий тест на главную проблему
E — Execute чинить мелкими шагами, прогоняя тесты
вот это уже можно тренировать, кстати так и вышло без ordera все поплыло наговорил исправить на миллион рпс хайлоад, а начал делать просто что бы работало.
🌈🌈🌈🌈🌈
❤🔥5
#цитаты_ии
это я пытаю его как попрактиковаться в мл не покупаю видеокарты или не платя тысячи за авс
Сотня долларов один раз. Это не «нереализуемо», это ужин.
это я пытаю его как попрактиковаться в мл не покупаю видеокарты или не платя тысячи за авс
🌭2
Обновка по клаве. Каким-то образом панда должна была налезть на trrs кабель, но налезла на usb-c только.
🤖🤖🤖🤖🤖
🤖🤖🤖🤖🤖
🔥3😱1
замогильный уровень разработки
https://datatalks.club/blog/mlops-zoomcamp.html Вроде бесплатно. Ну языки учить уже не актуально, точнее переходить на новые. Мы то знаем что тарелка моется перед едой, а язык учится перед собеседованием . А вот MLOps мне кажется интересным в эпоху токенов…
Держу в курсе! прохожу сам 2х летней давности никакого потока нет.
1️⃣ Первое - ничего специфичного в слове MLOps отичного от DevOps нету, модель == сервис.
2️⃣Второе - МЛ это терминологический ад, не так сложно понять как запомнить терминологию особоенно половина из нее фамилии и/или аббривеатуры.
3️⃣Третье - в отличии от програмированния где "о очередной туду лист делать", и по правде говоря все програмисты делая пет проект для обучения надеются сделать его немного необычным, немного новинкой на рынке, а вдруг выстрелит. В МЛ этого делать нельзя, не так выразился для вката делать новое/необычное - вредно. В индустрии все просто, АПИ дорого, законы писали долбоебы надо хранить данные у себя. Звонки колцентра, саппорта, хуй пойми кого все хотят обрабатывать дешево и хранить у себя. Например войс ту текст сделан миллиард раз уже, но именно это и востребованно. Зачем обучать или предсказывать непонятно что непонятно во что, если есть уже рабочие модели которые надо дотюнить и которые уже доказали свою эффективность.
4️⃣ Четвертое - из третьего выходит, развитие может происходить в том что ты одну и туже модель сможешь так же качественно гонять на железе похуже, подешевле. Это кстати тоже востребованно на рынке.
🤖🤖🤖🤖🤖
1️⃣ Первое - ничего специфичного в слове MLOps отичного от DevOps нету, модель == сервис.
2️⃣Второе - МЛ это терминологический ад, не так сложно понять как запомнить терминологию особоенно половина из нее фамилии и/или аббривеатуры.
3️⃣Третье - в отличии от програмированния где "о очередной туду лист делать", и по правде говоря все програмисты делая пет проект для обучения надеются сделать его немного необычным, немного новинкой на рынке, а вдруг выстрелит. В МЛ этого делать нельзя, не так выразился для вката делать новое/необычное - вредно. В индустрии все просто, АПИ дорого, законы писали долбоебы надо хранить данные у себя. Звонки колцентра, саппорта, хуй пойми кого все хотят обрабатывать дешево и хранить у себя. Например войс ту текст сделан миллиард раз уже, но именно это и востребованно. Зачем обучать или предсказывать непонятно что непонятно во что, если есть уже рабочие модели которые надо дотюнить и которые уже доказали свою эффективность.
4️⃣ Четвертое - из третьего выходит, развитие может происходить в том что ты одну и туже модель сможешь так же качественно гонять на железе похуже, подешевле. Это кстати тоже востребованно на рынке.
🤖🤖🤖🤖🤖
🤯2🌭2😈1