🟢Реализация Графа (Graph) на Java (Pt 2)

❓Какие свойства есть у Графа(Graph) ?

📚Как мы выяснили ранее, граф состоит из Рёбер(Edge) и Узлами(Node),
их можно представить в виде двух мерного массива int[][] но это не эффективно,
По этой причине в основе понимания Графа(Graph), стоит понимать такие структуры данных
как Деревья(Tree), Хэш таблицы(HashMap), Связанный списки и ещё не из структур данных Рекурсии. Если эти
структуры данных вам понятны, значит и эта структура будет понятно.

💡Окей. Давайте разберём Graph на составные, а именно Edge и Node.
Node - это обЪект имеющий свойства
* value(может быть любым типом данных)
* edges(все узлы которые есть у node)
* parents(все вершины которые ведут к текущей node, то есть родители node )

Edge - это обЪект имеющий свойства
* adjacentNode - соседний узел
* weight - вес ребра(Каждое ребро имеет вес, в нашем примере для простоты все веса всех ребер равны 1)

#algorithms #java

✅Задача для « searchMatrix » Java

У нас есть method searchMatrix(), в качестве параметров принимаем int[][] matrix и
int target: searchMatrix(int[][] matrix, int target).
Нужно найти число target в matrix, при этом у нас по m, n matrix отсортированы по
возрастанию. И в итоги вернуть return (boolean) если есть число в matrix то true,
иначе false.

👁‍🗨Пример №1:
« new int[][] {
{1, 2, 3, 4, 5},
{2, 3, 4, 5, 6},
{3, 4, 5, 6, 7}
}, 5

» true

👁‍🗨Пример №2:
« new int[][] {
{1, 2, 3, 4, 5},
{2, 3, 4, 5, 6},
{3, 4, 5, 6, 7}
}, 100

» false

💡Решение:
В начел идёт проверка матрицы, если проверка не прошла
успешно return false. Инициализируем m, n, i, j.
m - длина row, n - длина col. i, j - это указатели.
Обход начинаем с верхнего правого угла и до конца matrix.
По этой причине мы будем если matrix[i][j] > target то j-- иначе i++ .


📉Сложность алгоритма в решении:

⌚️Время: O(m + n)
💾Память: O(1)

#task #java

В самом деле 🧐
#memes