Тот самый случай когда не про сокращение, а про повышение производительности
Forwarded from Machine learning Interview
🚀 Крупный IT-стартап на 1200 сотрудников сегодня выглядит так: стойка из десятков Mac mini, на которых круглосуточно крутится тот самый хайповый Clawdbot, про который уже отлично писали коллеги 😊
И это не шутка.
В Кремниевой долине сейчас настоящий мини-бум: разработчики, стартапы и даже целые команды массово скупают Mac mini, чтобы поднимать на них этого «опенсорсного Джарвиса».
Доходит до абсурда — в ряде магазинов «миники» начали уходить в дефицит именно из-за AI-инфраструктуры под локальные агенты.
Почему так происходит?
Потому что это уже не просто бот.
Clawdbot — это по сути цифровой сотрудник:
- пишет код
- помогает с инфраструктурой
- отвечает в рабочих чатах
- автоматизирует рутину
- подключён к инструментам
И всё это - self-hosted, под полным контролем команды.
Так что теперь наш штат выглядит примерно так:
Слева направо:
Clawdbot, Clawdbot и ещё немного Clawdbot.
Людей меньше не стало.
Просто теперь каждый человек работает в паре с агентом, а производительность команды умножается, а не складывается.
Это уже не «AI как инструмент».
Это AI как часть команды.
Код Clawdbot в опенсорсе: https://github.com/clawdbot/clawdbot
@machinelearning_interview
И это не шутка.
В Кремниевой долине сейчас настоящий мини-бум: разработчики, стартапы и даже целые команды массово скупают Mac mini, чтобы поднимать на них этого «опенсорсного Джарвиса».
Доходит до абсурда — в ряде магазинов «миники» начали уходить в дефицит именно из-за AI-инфраструктуры под локальные агенты.
Почему так происходит?
Потому что это уже не просто бот.
Clawdbot — это по сути цифровой сотрудник:
- пишет код
- помогает с инфраструктурой
- отвечает в рабочих чатах
- автоматизирует рутину
- подключён к инструментам
И всё это - self-hosted, под полным контролем команды.
Так что теперь наш штат выглядит примерно так:
Слева направо:
Clawdbot, Clawdbot и ещё немного Clawdbot.
Людей меньше не стало.
Просто теперь каждый человек работает в паре с агентом, а производительность команды умножается, а не складывается.
Это уже не «AI как инструмент».
Это AI как часть команды.
Код Clawdbot в опенсорсе: https://github.com/clawdbot/clawdbot
@machinelearning_interview
Все ближе и ближе похоже на то как видит человек изображение
Forwarded from Machinelearning
🐋 DeepSeek выпустили DeepSeek-OCR 2 - новое поколение OCR с SOTA качеством
DeepSeek представили DeepSeek-OCR 2 - 3B модель для продвинутого понимания изображений, документов и OCR, которая выходит на уровень SOTA.
Ключевая новинка - DeepEncoder V2.
В отличие от классических vision LLM, которые «читают» картинку как сетку (слева-направо, сверху-вниз), DeepEncoder V2 работает ближе к тому, как читает человек:
- Сначала формируется глобальное понимание изображения
- Затем модель определяет логический порядок чтения — что важно первым, что дальше
Что это даёт на практике
📄 Лучше работает со сложными макетами документов
📊 Корректно читает таблицы
🧾 Связывает подписи и значения
📰 Понимает колонки и структурированный текст
🔀 Надёжнее обрабатывает смесь текста и визуальной структуры
По качеству
- Обходит Gemini 3 Pro на ряде бенчмарков
- Даёт >4% прироста по сравнению с прошлой версией DeepSeek-OCR
И это при размере модели всего 3B параметров.
Можно запускать и дообучать
Теперь DeepSeek-OCR 2 можно удобно запускать и fine-tune через Unsloth по готовому гайду.
🔗 Guide: https://unsloth.ai/docs/models/deepseek-ocr-2
🔗 Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
🔗 Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/tree/main
🔗 Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/DeepSeek_OCR2_paper.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #ocr #opensource
DeepSeek представили DeepSeek-OCR 2 - 3B модель для продвинутого понимания изображений, документов и OCR, которая выходит на уровень SOTA.
Ключевая новинка - DeepEncoder V2.
В отличие от классических vision LLM, которые «читают» картинку как сетку (слева-направо, сверху-вниз), DeepEncoder V2 работает ближе к тому, как читает человек:
- Сначала формируется глобальное понимание изображения
- Затем модель определяет логический порядок чтения — что важно первым, что дальше
Что это даёт на практике
📄 Лучше работает со сложными макетами документов
📊 Корректно читает таблицы
🧾 Связывает подписи и значения
📰 Понимает колонки и структурированный текст
🔀 Надёжнее обрабатывает смесь текста и визуальной структуры
По качеству
- Обходит Gemini 3 Pro на ряде бенчмарков
- Даёт >4% прироста по сравнению с прошлой версией DeepSeek-OCR
И это при размере модели всего 3B параметров.
Можно запускать и дообучать
Теперь DeepSeek-OCR 2 можно удобно запускать и fine-tune через Unsloth по готовому гайду.
🔗 Guide: https://unsloth.ai/docs/models/deepseek-ocr-2
🔗 Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
🔗 Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/tree/main
🔗 Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/DeepSeek_OCR2_paper.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #ocr #opensource
Обратная сторона ИИ - огромные инвестиции в инфраструктуру и проблема с окупаемостью, вырулят или пузырь схлопнется с огромной скоростью? Из-за этих сделок рынок железа сошел с ума, дефицит памяти и огромные чеки. Кто падет первым вот в чем вопрос. Понятно что есть пространство для дисрапта алгоритмов, но в реальности пока заливают инфраструктурой.
Forwarded from Малек Дудаков
Oracle на грани коллапса. Проблемный технологический гигант США формально начал 2026 год на позитивной ноте. Он получил долю в 15% в американских активах TikTok, которые выделили в отдельную структуру. Однако финансовое состояние Oracle продолжает быстро ухудшаться.
Корпорация прожигает деньги на строительстве бесчисленных дата-центров в США. Долги Oracle превышают 110 миллиардов долларов. Уже в этом году она может остаться без свободных средств на руках. Приходится резко корректировать свою стратегию - обсуждается сокращение 20-30 тысяч сотрудников и сворачивание планов по закупке 3 миллионов видеокарт Nvidia.
Oracle поставил всё на своё партнёрство с OpenAI в рамках заключённой сделки на 300 миллиардов долларов. Однако таких денег у OpenAI нет - ИИ-стартап убыточен, он теряет миллиарды долларов ежеквартально. А без поддержки со стороны Oracle OpenAI может и вовсе посыпаться, спровоцировав схлопывание пузыря ИИ размером в триллионы долларов.
Теперь владельцы Oracle задумали занимать на рынке ещё 50 миллиардов, лишь бы избежать банкротства. Однако это приведёт к дальнейшему падению акций, которые и так обвалились наполовину с осени 2025 года. Банки на Уолл-Стрит сокращают вложения в дата-центры, ведь те не окупаются.
Рынок замер на перепутье - пузырь ИИ пока ещё не сдувается, но уже и не растёт. Вопрос лишь в том, кто посыплется первым. Oracle один из главных кандидатов. Причём ИИ - единственный драйвер роста экономики США на текущий момент. Без него придётся тяжело, а любые финансовые потрясения ближе к ноябрьским выборам дестабилизируют обстановку в Америке.
Корпорация прожигает деньги на строительстве бесчисленных дата-центров в США. Долги Oracle превышают 110 миллиардов долларов. Уже в этом году она может остаться без свободных средств на руках. Приходится резко корректировать свою стратегию - обсуждается сокращение 20-30 тысяч сотрудников и сворачивание планов по закупке 3 миллионов видеокарт Nvidia.
Oracle поставил всё на своё партнёрство с OpenAI в рамках заключённой сделки на 300 миллиардов долларов. Однако таких денег у OpenAI нет - ИИ-стартап убыточен, он теряет миллиарды долларов ежеквартально. А без поддержки со стороны Oracle OpenAI может и вовсе посыпаться, спровоцировав схлопывание пузыря ИИ размером в триллионы долларов.
Теперь владельцы Oracle задумали занимать на рынке ещё 50 миллиардов, лишь бы избежать банкротства. Однако это приведёт к дальнейшему падению акций, которые и так обвалились наполовину с осени 2025 года. Банки на Уолл-Стрит сокращают вложения в дата-центры, ведь те не окупаются.
Рынок замер на перепутье - пузырь ИИ пока ещё не сдувается, но уже и не растёт. Вопрос лишь в том, кто посыплется первым. Oracle один из главных кандидатов. Причём ИИ - единственный драйвер роста экономики США на текущий момент. Без него придётся тяжело, а любые финансовые потрясения ближе к ноябрьским выборам дестабилизируют обстановку в Америке.
ZeroHedge
A Panicking Oracle Plans To Raise Up To $50 Billion, As Its Stock And Bonds Crater
Suddenly the unthinkable is becoming all too possible...
Со многим согласен, но имхо есть тренд наоборот миграции из крупных городов, малозаметный но есть
Forwarded from Дорога Единорога - стартап события: все в одном месте.
Сбер_Мегатренды 2035.pdf
9.2 MB
К 2035 году изменится не только набор технологий — трансформируется сама логика жизни, потребления и взаимодействия с брендами. Цифровая среда станет базовой, а конкуренция развернётся уже не за продукт, а за место в повседневных сценариях человека.
СБЕР выделяет 5 основных мегатрендов:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Вышел AI Safety Report 2026: самый полный на данный момент отчет о рисках и возможностях современного ИИ
В составлении документа принимали участие более 100 ученых из ведущих организаций 30 стран, а председателем комиссии выступил легендарный Йошуа Бенджио.
Отчет целиком просто огромный: более двухсот страниц анализа. Но, к счастью, в этом году авторы сжалились и выпустили также расширенное саммари. Там 20 страниц и все основные графики – если собираетесь читать, советуем именно его. Мы же попытались собрать еще более емкое резюме. Поехали:
Возможности ИИ к 2030 году:
Основные риски:
Что касается рынка труда и социальных эффектов:
Как говорится, делаем выводы. Все самые интересные графики оставили сверху
В составлении документа принимали участие более 100 ученых из ведущих организаций 30 стран, а председателем комиссии выступил легендарный Йошуа Бенджио.
Отчет целиком просто огромный: более двухсот страниц анализа. Но, к счастью, в этом году авторы сжалились и выпустили также расширенное саммари. Там 20 страниц и все основные графики – если собираетесь читать, советуем именно его. Мы же попытались собрать еще более емкое резюме. Поехали:
Возможности ИИ к 2030 году:
➖ Эксперты прямо говорят, что, основываясь исключительно на фактах, без додумок, предсказать, каким будет ИИ к 2030 очень сложно. Это могут быть и небольшие улучшения, и очень стремительный рост.➖ Маловероятно, что к 2030 ИИ-пузырь лопнет. Компании будут продолжать привлекать капитал, алгоритмы будут становится все эффективнее, мощности будут нарастать.➖ Есть и узкие места: в основном данные и энергия. Сейчас продолжительность задач в разработке ПО, которые могут выполнять агенты ИИ, удваивается примерно каждые семь месяцев. Если, несмотря на сложности, темп сохранится, к 2030 году ИИ сможет надежно выполнять задачки, которые у людей занимают дни и недели. НО, вероятно, все еще будет нестабилен в нестандартных ситуациях.
Основные риски:
➖ Отчет делит риски на три уровня: от злонамеренного использования, от сбоев и ошибок самих систем и системные социальные риски.➖ Сейчас опаснее всего: масштабирование мошенничества и влияния на общественное мнение с помощью ИИ (сюда же deepfake-контент), кибератаки и галлюцинации. То есть, если не говорить о неправометрном использовании, основной опасностью остается факт, что системы выглядят умнее и надежнее, чем они есть на самом деле.➖ На горизонте нескольких лет нам угрожает в первую очередь снижение барьера для биологических и химических угроз, и только потом – появление автономных, трудно контролируемых систем.➖ Есть и политические риски, В первую очередь, централизация власти: страны и организации без собственного ИИ-стека ожидаемо станут структурно зависимыми.
Что касается рынка труда и социальных эффектов:
➖ Пока нет никаких доказательств массового эффекта, оказываемого ИИ на рынок труда, ХОТЯ в ряде профессий действительно наблюдается снижение занятости у молодых специалистов, но пока без алармизма.➖ Массовой безработицы ожидать не стоит, нужно бояться скорее социальной и экономической поляризации общества: спрос на средний класс специалистов резко упадет, на сильнейших – резко вырастет. И тем не менее, пока предсказать трудно, потому что это первый случай в истории, когда автоматизация бьет по когнитивному труду раньше физического. Плюс, распространяется ИИ гораздо быстрее Интернета или компьютеров в свое время.➖ Сильнее прочего людям угрожает лень, то есть атрофия навыков и эрозия ответственности (в том числе юридическая). Возможно массовое снижение навыков критического мышления.
Как говорится, делаем выводы. Все самые интересные графики оставили сверху
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Капризы ИИ
И вновь кейс с олимпиадной задачей за 7 класс. То, что он глючит при решении таких задач это понятно итак, но вот чтобы при этом начал фонтанировать эмоциями я столкнулся впервые. У меня была идея, что может быть хотя бы натолкнет на какую-то мысль при решении, но получилось не совсем так.
Вчера столкнулся с капризами ИИ при решении олимпиадной задачи по математике за 7 класс. Указав на очередную ошибку Chat GPT, думал может промптом он добьет решение, он начал капризничать и говорить, “опять меня подловил на ошибке” и утверждении, что “если одно число больше другого, то неочевидно что большее число делится на меньшее без остатка”, хотя ИИ утверждал это без зазрения совести. Он прямо начал чуть не кричать, что это не 7 класс, это не просто задачка, а задачка более сложная. И что тут простые способы доказательства абсолютно не годятся. Пришлось его успокоить и напомнить кто тут платит за услугу а кто простой исполнитель😁
И вновь кейс с олимпиадной задачей за 7 класс. То, что он глючит при решении таких задач это понятно итак, но вот чтобы при этом начал фонтанировать эмоциями я столкнулся впервые. У меня была идея, что может быть хотя бы натолкнет на какую-то мысль при решении, но получилось не совсем так.
Вчера столкнулся с капризами ИИ при решении олимпиадной задачи по математике за 7 класс. Указав на очередную ошибку Chat GPT, думал может промптом он добьет решение, он начал капризничать и говорить, “опять меня подловил на ошибке” и утверждении, что “если одно число больше другого, то неочевидно что большее число делится на меньшее без остатка”, хотя ИИ утверждал это без зазрения совести. Он прямо начал чуть не кричать, что это не 7 класс, это не просто задачка, а задачка более сложная. И что тут простые способы доказательства абсолютно не годятся. Пришлось его успокоить и напомнить кто тут платит за услугу а кто простой исполнитель😁
😁1