Немного субботнего юмора, но не удивлюсь если сейчас многие компании проходят через это и именно так и измеряют эффективность…
Forwarded from iFastFood
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.
Надеюсь это не просто научный проект но и имеющий практическую пользу, такой проект доказывает что наша наука может быть очень полезной и востребованной.
👍1
Forwarded from Data Secrets
Бывший Head of Deep Learning Engineering в DeepMind Дэвид Бадден внезапно заявил, что он решит проблему Навье-Стокса до конца года
Напоминаем, что это одна из проблем тысячелетия и, кстати, именно та задача, над которой Google совместно с ведущими математиками мира и ИИ бьются уже несколько лет (подробнее о сути задачи и о подвижках гугла писали тут).
Так вот: вчера Бадден выложил черновик доказательства в Lean и скрин документа, подтверждающего его спор с Маркусом Хаттером на то, что в течение оставшегося 2025 он выложит на архив полноценное доказательство проблемы.
Поспорили, ни много ни мало, на 10 тысяч долларов. Кстати, если Дэвид все-таки выиграет (???), он получит за решение еще и миллион долларов от Clay Mathematics Institute.
На Manifold, кстати, люди уже активно ставят ставки на этот спор. Пока 97% депают против Дэвида😔
Напоминаем, что это одна из проблем тысячелетия и, кстати, именно та задача, над которой Google совместно с ведущими математиками мира и ИИ бьются уже несколько лет (подробнее о сути задачи и о подвижках гугла писали тут).
Так вот: вчера Бадден выложил черновик доказательства в Lean и скрин документа, подтверждающего его спор с Маркусом Хаттером на то, что в течение оставшегося 2025 он выложит на архив полноценное доказательство проблемы.
Поспорили, ни много ни мало, на 10 тысяч долларов. Кстати, если Дэвид все-таки выиграет (???), он получит за решение еще и миллион долларов от Clay Mathematics Institute.
На Manifold, кстати, люди уже активно ставят ставки на этот спор. Пока 97% депают против Дэвида
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Nvidia купила Groq – тот самый стартап бывших инженеров Google, в котором разрабатывали чипы специально для LLM
Интересно, что еще полтора года назад стартап оценивался только в 2.8 миллиардов долларов, а сегодня Nvidia покупает его за 20 миллиардов.
Причем сделка представлена даже не как полноценная покупка, а как неисключительное лицензирование технологий и активов.
То есть Nvidia приобретает активы Groq, включая права на использование тех самых процессоров LPU (Language Processing Unit), но, например, облачный сервис GroqCloud остается независимым и продолжит работать под руководством нового CEO.
Предыдущий директор Groq Джонатан Росс (он же основатель, который раньше работал над TPU в Google), а также многие другие сотрудники, включая почти всю верхушку, переходят в Nvidia.
Это, кстати, крупнейшая сделка в истории Nvidia. Их предыдущим максимумом были приобретения вроде Mellanox за $7 млрд в 2019 году.
Интересно, что еще полтора года назад стартап оценивался только в 2.8 миллиардов долларов, а сегодня Nvidia покупает его за 20 миллиардов.
Причем сделка представлена даже не как полноценная покупка, а как неисключительное лицензирование технологий и активов.
То есть Nvidia приобретает активы Groq, включая права на использование тех самых процессоров LPU (Language Processing Unit), но, например, облачный сервис GroqCloud остается независимым и продолжит работать под руководством нового CEO.
Предыдущий директор Groq Джонатан Росс (он же основатель, который раньше работал над TPU в Google), а также многие другие сотрудники, включая почти всю верхушку, переходят в Nvidia.
Это, кстати, крупнейшая сделка в истории Nvidia. Их предыдущим максимумом были приобретения вроде Mellanox за $7 млрд в 2019 году.
Forwarded from Дорога Единорога - стартап события: все в одном месте.
продолжение
👗 Fashion
Тема: устойчивая и технологичная мода.
Материалы нового поколения, цифровые инструменты анализа трендов, экологичные ткани и подходы к производству одежды.
🍽 Food & Drink
Тема: переизобретение еды.
Новые способы производства, хранения и персонализации питания, альтернативные ингредиенты и подходы к устойчивому фуд‑бизнесу.
⚡️ Green Energy
Тема: энергетика без угольной зависимости.
От волновых электростанций и домашних систем хранения энергии до промышленных решений для декарбонизации.
🌍 Green Tech
Тема: экотех для реальных экосистем.
Восстановление кораллов, мониторинг пожаров, интеллектуальные системы управления энергопотреблением и охлаждением инфраструктуры.
🩺 Health & Wellness
Тема: здоровье как продуктовый сегмент, а не только медицина.
Носимые устройства, решения для сна, когнитивного состояния, опорно‑двигательного аппарата и персонализированного благополучия.
🏠 Household
Тема: умный дом без футуризма на слайдах.
Роботы‑уборщики, умные системы климат‑контроля, бытовые фильтры и решения для воды, воздуха и базовой домашней инфраструктуры.
🕶 Immersive Technology
Тема: AR/VR‑опыт нового поколения.
Шлемы, очки и платформы, которые переносят привычные сценарии (работа, обучение, развлечения) в иммерсивную среду.
🚚 Logistics
Тема: логистика как ключ к марже.
Системы автоматизации складов, трекинга, оптимизации маршрутов и последней мили.
🏭 Manufacturing & Materials
Тема: как будут производить вещи.
Новые материалы, аддитивное производство, гибкие фабрики и решения, снижающие себестоимость и экологический след одновременно.
🧬 Medical & Healthcare
Тема: прямая атака на тяжёлые диагнозы.
Диагностические платформы, устройства для мониторинга, терапии для нейродегенеративных заболеваний, ИИ для клинических решений и персонализированной медицины.
🏕 Outdoors
Тема: технологии на открытом воздухе.
Энергонезависимые холодильники, туристическое снаряжение, умные замки и решения для комфорта вне города.
👶 Parenting
Тема: технологии для родителей и детей.
Системы безопасности, умные автокресла, девайсы для ухода за младенцами и организации семейного быта.
🔐 Privacy & Security
Тема: защита данных и идентичности.
Инструменты кибербезопасности, приватности и контроля доступа в цифровом мире.
🗂 Productivity
Тема: повышение эффективности работы.
Инструменты организации времени, автоматизации рутины и работы с документами и коммуникацией.
🔁 Reuse & Recycle
Тема: экономика замкнутого цикла.
Технологии переработки, повторного использования и снижения отходов во всех звеньях цепочки.
🌐 Social Impact
Тема: технологии с социальным эффектом.
Решения для здравоохранения, образования, доступа к ресурсам и поддержки уязвимых групп.
🏋️ Sports & Fitness
Тема: спорт как поле для high‑tech.
Умный инвентарь, системы мониторинга нагрузки и восстановления, девайсы для тренировок и реабилитации.
🌱 Sustainability
Тема: устойчивость как стандарт, а не опция.
Инфраструктурные проекты, дома нового типа, энергоэффективные решения, адаптация городов и бизнеса к климатической повестке.
🧸 Toys & Play
Тема: игры как ранний вход в технологии.
Конструкторы, AR‑игрушки, обучающие платформы и гибриды игр и творчества для детей.
🚗 Transportation
Тема: новая мобильность.
Электротранспорт, карго‑байки, автономные системы и инфраструктура для устойчивых перевозок.
✈️ Travel
Тема: как мы будем перемещаться и жить в поездках.
Гаджеты, сервисы и транспортные решения для более умных и экологичных путешествий.
⌚️ Wearable Technology
Тема: носимая электроника как новый слой интерфейса.
Очки, браслеты, умная одежда и девайсы с биометрией, которые постоянно собирают и возвращают данные пользователю.
🔗 Оригинал: time.com/collections/best-inventions-2025/
#инновации #технологии #AI #стартапы
👗 Fashion
Тема: устойчивая и технологичная мода.
Материалы нового поколения, цифровые инструменты анализа трендов, экологичные ткани и подходы к производству одежды.
🍽 Food & Drink
Тема: переизобретение еды.
Новые способы производства, хранения и персонализации питания, альтернативные ингредиенты и подходы к устойчивому фуд‑бизнесу.
⚡️ Green Energy
Тема: энергетика без угольной зависимости.
От волновых электростанций и домашних систем хранения энергии до промышленных решений для декарбонизации.
🌍 Green Tech
Тема: экотех для реальных экосистем.
Восстановление кораллов, мониторинг пожаров, интеллектуальные системы управления энергопотреблением и охлаждением инфраструктуры.
🩺 Health & Wellness
Тема: здоровье как продуктовый сегмент, а не только медицина.
Носимые устройства, решения для сна, когнитивного состояния, опорно‑двигательного аппарата и персонализированного благополучия.
🏠 Household
Тема: умный дом без футуризма на слайдах.
Роботы‑уборщики, умные системы климат‑контроля, бытовые фильтры и решения для воды, воздуха и базовой домашней инфраструктуры.
🕶 Immersive Technology
Тема: AR/VR‑опыт нового поколения.
Шлемы, очки и платформы, которые переносят привычные сценарии (работа, обучение, развлечения) в иммерсивную среду.
🚚 Logistics
Тема: логистика как ключ к марже.
Системы автоматизации складов, трекинга, оптимизации маршрутов и последней мили.
🏭 Manufacturing & Materials
Тема: как будут производить вещи.
Новые материалы, аддитивное производство, гибкие фабрики и решения, снижающие себестоимость и экологический след одновременно.
🧬 Medical & Healthcare
Тема: прямая атака на тяжёлые диагнозы.
Диагностические платформы, устройства для мониторинга, терапии для нейродегенеративных заболеваний, ИИ для клинических решений и персонализированной медицины.
🏕 Outdoors
Тема: технологии на открытом воздухе.
Энергонезависимые холодильники, туристическое снаряжение, умные замки и решения для комфорта вне города.
👶 Parenting
Тема: технологии для родителей и детей.
Системы безопасности, умные автокресла, девайсы для ухода за младенцами и организации семейного быта.
🔐 Privacy & Security
Тема: защита данных и идентичности.
Инструменты кибербезопасности, приватности и контроля доступа в цифровом мире.
🗂 Productivity
Тема: повышение эффективности работы.
Инструменты организации времени, автоматизации рутины и работы с документами и коммуникацией.
🔁 Reuse & Recycle
Тема: экономика замкнутого цикла.
Технологии переработки, повторного использования и снижения отходов во всех звеньях цепочки.
🌐 Social Impact
Тема: технологии с социальным эффектом.
Решения для здравоохранения, образования, доступа к ресурсам и поддержки уязвимых групп.
🏋️ Sports & Fitness
Тема: спорт как поле для high‑tech.
Умный инвентарь, системы мониторинга нагрузки и восстановления, девайсы для тренировок и реабилитации.
🌱 Sustainability
Тема: устойчивость как стандарт, а не опция.
Инфраструктурные проекты, дома нового типа, энергоэффективные решения, адаптация городов и бизнеса к климатической повестке.
🧸 Toys & Play
Тема: игры как ранний вход в технологии.
Конструкторы, AR‑игрушки, обучающие платформы и гибриды игр и творчества для детей.
🚗 Transportation
Тема: новая мобильность.
Электротранспорт, карго‑байки, автономные системы и инфраструктура для устойчивых перевозок.
✈️ Travel
Тема: как мы будем перемещаться и жить в поездках.
Гаджеты, сервисы и транспортные решения для более умных и экологичных путешествий.
⌚️ Wearable Technology
Тема: носимая электроника как новый слой интерфейса.
Очки, браслеты, умная одежда и девайсы с биометрией, которые постоянно собирают и возвращают данные пользователю.
TIME фактически сделал за продуктовые команды большую часть аналитики: разложил поле инноваций на чёткие кластеры и показал, где уже идёт борьба за рынок, а где ещё пусто.
Если вы строите продукт, стартап или стратегию на 2025+ — этот список стоит хотя бы пролистать, прежде чем рисовать очередной «уникальный» roadmap.
🔗 Оригинал: time.com/collections/best-inventions-2025/
#инновации #технологии #AI #стартапы
TIME
The Best Inventions of 2025
Here are the 2025 best inventions making the world better, smarter, and more fun.
Тот самый случай когда не про сокращение, а про повышение производительности
Forwarded from Machine learning Interview
🚀 Крупный IT-стартап на 1200 сотрудников сегодня выглядит так: стойка из десятков Mac mini, на которых круглосуточно крутится тот самый хайповый Clawdbot, про который уже отлично писали коллеги 😊
И это не шутка.
В Кремниевой долине сейчас настоящий мини-бум: разработчики, стартапы и даже целые команды массово скупают Mac mini, чтобы поднимать на них этого «опенсорсного Джарвиса».
Доходит до абсурда — в ряде магазинов «миники» начали уходить в дефицит именно из-за AI-инфраструктуры под локальные агенты.
Почему так происходит?
Потому что это уже не просто бот.
Clawdbot — это по сути цифровой сотрудник:
- пишет код
- помогает с инфраструктурой
- отвечает в рабочих чатах
- автоматизирует рутину
- подключён к инструментам
И всё это - self-hosted, под полным контролем команды.
Так что теперь наш штат выглядит примерно так:
Слева направо:
Clawdbot, Clawdbot и ещё немного Clawdbot.
Людей меньше не стало.
Просто теперь каждый человек работает в паре с агентом, а производительность команды умножается, а не складывается.
Это уже не «AI как инструмент».
Это AI как часть команды.
Код Clawdbot в опенсорсе: https://github.com/clawdbot/clawdbot
@machinelearning_interview
И это не шутка.
В Кремниевой долине сейчас настоящий мини-бум: разработчики, стартапы и даже целые команды массово скупают Mac mini, чтобы поднимать на них этого «опенсорсного Джарвиса».
Доходит до абсурда — в ряде магазинов «миники» начали уходить в дефицит именно из-за AI-инфраструктуры под локальные агенты.
Почему так происходит?
Потому что это уже не просто бот.
Clawdbot — это по сути цифровой сотрудник:
- пишет код
- помогает с инфраструктурой
- отвечает в рабочих чатах
- автоматизирует рутину
- подключён к инструментам
И всё это - self-hosted, под полным контролем команды.
Так что теперь наш штат выглядит примерно так:
Слева направо:
Clawdbot, Clawdbot и ещё немного Clawdbot.
Людей меньше не стало.
Просто теперь каждый человек работает в паре с агентом, а производительность команды умножается, а не складывается.
Это уже не «AI как инструмент».
Это AI как часть команды.
Код Clawdbot в опенсорсе: https://github.com/clawdbot/clawdbot
@machinelearning_interview
Все ближе и ближе похоже на то как видит человек изображение
Forwarded from Machinelearning
🐋 DeepSeek выпустили DeepSeek-OCR 2 - новое поколение OCR с SOTA качеством
DeepSeek представили DeepSeek-OCR 2 - 3B модель для продвинутого понимания изображений, документов и OCR, которая выходит на уровень SOTA.
Ключевая новинка - DeepEncoder V2.
В отличие от классических vision LLM, которые «читают» картинку как сетку (слева-направо, сверху-вниз), DeepEncoder V2 работает ближе к тому, как читает человек:
- Сначала формируется глобальное понимание изображения
- Затем модель определяет логический порядок чтения — что важно первым, что дальше
Что это даёт на практике
📄 Лучше работает со сложными макетами документов
📊 Корректно читает таблицы
🧾 Связывает подписи и значения
📰 Понимает колонки и структурированный текст
🔀 Надёжнее обрабатывает смесь текста и визуальной структуры
По качеству
- Обходит Gemini 3 Pro на ряде бенчмарков
- Даёт >4% прироста по сравнению с прошлой версией DeepSeek-OCR
И это при размере модели всего 3B параметров.
Можно запускать и дообучать
Теперь DeepSeek-OCR 2 можно удобно запускать и fine-tune через Unsloth по готовому гайду.
🔗 Guide: https://unsloth.ai/docs/models/deepseek-ocr-2
🔗 Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
🔗 Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/tree/main
🔗 Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/DeepSeek_OCR2_paper.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #ocr #opensource
DeepSeek представили DeepSeek-OCR 2 - 3B модель для продвинутого понимания изображений, документов и OCR, которая выходит на уровень SOTA.
Ключевая новинка - DeepEncoder V2.
В отличие от классических vision LLM, которые «читают» картинку как сетку (слева-направо, сверху-вниз), DeepEncoder V2 работает ближе к тому, как читает человек:
- Сначала формируется глобальное понимание изображения
- Затем модель определяет логический порядок чтения — что важно первым, что дальше
Что это даёт на практике
📄 Лучше работает со сложными макетами документов
📊 Корректно читает таблицы
🧾 Связывает подписи и значения
📰 Понимает колонки и структурированный текст
🔀 Надёжнее обрабатывает смесь текста и визуальной структуры
По качеству
- Обходит Gemini 3 Pro на ряде бенчмарков
- Даёт >4% прироста по сравнению с прошлой версией DeepSeek-OCR
И это при размере модели всего 3B параметров.
Можно запускать и дообучать
Теперь DeepSeek-OCR 2 можно удобно запускать и fine-tune через Unsloth по готовому гайду.
🔗 Guide: https://unsloth.ai/docs/models/deepseek-ocr-2
🔗 Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
🔗 Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/tree/main
🔗 Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/DeepSeek_OCR2_paper.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #ocr #opensource
Обратная сторона ИИ - огромные инвестиции в инфраструктуру и проблема с окупаемостью, вырулят или пузырь схлопнется с огромной скоростью? Из-за этих сделок рынок железа сошел с ума, дефицит памяти и огромные чеки. Кто падет первым вот в чем вопрос. Понятно что есть пространство для дисрапта алгоритмов, но в реальности пока заливают инфраструктурой.
Forwarded from Малек Дудаков
Oracle на грани коллапса. Проблемный технологический гигант США формально начал 2026 год на позитивной ноте. Он получил долю в 15% в американских активах TikTok, которые выделили в отдельную структуру. Однако финансовое состояние Oracle продолжает быстро ухудшаться.
Корпорация прожигает деньги на строительстве бесчисленных дата-центров в США. Долги Oracle превышают 110 миллиардов долларов. Уже в этом году она может остаться без свободных средств на руках. Приходится резко корректировать свою стратегию - обсуждается сокращение 20-30 тысяч сотрудников и сворачивание планов по закупке 3 миллионов видеокарт Nvidia.
Oracle поставил всё на своё партнёрство с OpenAI в рамках заключённой сделки на 300 миллиардов долларов. Однако таких денег у OpenAI нет - ИИ-стартап убыточен, он теряет миллиарды долларов ежеквартально. А без поддержки со стороны Oracle OpenAI может и вовсе посыпаться, спровоцировав схлопывание пузыря ИИ размером в триллионы долларов.
Теперь владельцы Oracle задумали занимать на рынке ещё 50 миллиардов, лишь бы избежать банкротства. Однако это приведёт к дальнейшему падению акций, которые и так обвалились наполовину с осени 2025 года. Банки на Уолл-Стрит сокращают вложения в дата-центры, ведь те не окупаются.
Рынок замер на перепутье - пузырь ИИ пока ещё не сдувается, но уже и не растёт. Вопрос лишь в том, кто посыплется первым. Oracle один из главных кандидатов. Причём ИИ - единственный драйвер роста экономики США на текущий момент. Без него придётся тяжело, а любые финансовые потрясения ближе к ноябрьским выборам дестабилизируют обстановку в Америке.
Корпорация прожигает деньги на строительстве бесчисленных дата-центров в США. Долги Oracle превышают 110 миллиардов долларов. Уже в этом году она может остаться без свободных средств на руках. Приходится резко корректировать свою стратегию - обсуждается сокращение 20-30 тысяч сотрудников и сворачивание планов по закупке 3 миллионов видеокарт Nvidia.
Oracle поставил всё на своё партнёрство с OpenAI в рамках заключённой сделки на 300 миллиардов долларов. Однако таких денег у OpenAI нет - ИИ-стартап убыточен, он теряет миллиарды долларов ежеквартально. А без поддержки со стороны Oracle OpenAI может и вовсе посыпаться, спровоцировав схлопывание пузыря ИИ размером в триллионы долларов.
Теперь владельцы Oracle задумали занимать на рынке ещё 50 миллиардов, лишь бы избежать банкротства. Однако это приведёт к дальнейшему падению акций, которые и так обвалились наполовину с осени 2025 года. Банки на Уолл-Стрит сокращают вложения в дата-центры, ведь те не окупаются.
Рынок замер на перепутье - пузырь ИИ пока ещё не сдувается, но уже и не растёт. Вопрос лишь в том, кто посыплется первым. Oracle один из главных кандидатов. Причём ИИ - единственный драйвер роста экономики США на текущий момент. Без него придётся тяжело, а любые финансовые потрясения ближе к ноябрьским выборам дестабилизируют обстановку в Америке.
ZeroHedge
A Panicking Oracle Plans To Raise Up To $50 Billion, As Its Stock And Bonds Crater
Suddenly the unthinkable is becoming all too possible...
Со многим согласен, но имхо есть тренд наоборот миграции из крупных городов, малозаметный но есть
Forwarded from Дорога Единорога - стартап события: все в одном месте.
Сбер_Мегатренды 2035.pdf
9.2 MB
К 2035 году изменится не только набор технологий — трансформируется сама логика жизни, потребления и взаимодействия с брендами. Цифровая среда станет базовой, а конкуренция развернётся уже не за продукт, а за место в повседневных сценариях человека.
СБЕР выделяет 5 основных мегатрендов:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM