▶️Функция type() возвращает тип переданного объекта. Она может использоваться для проверки типа данных или для динамического создания новых типов.

x = 42
print(type(x))  # Выведет <class 'int'>

Если передать три аргумента, type() создаёт новый тип: имя, базовые классы и словарь атрибутов. Например, MyClass = type('MyClass', (object,), {'attr': 42}) создаёт новый класс.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для удаления элемента из списка по значению используется метод remove(), который удаляет первое вхождение указанного значения. Если элемент не найден, возникает ошибка ValueError.

✈️ Python собеседования

🟡Для создания асинхронной задачи используется ключевое слово async перед определением функции. Запуск асинхронной задачи выполняется с помощью await внутри другой асинхронной функции или через asyncio.run().

import asyncio

async def my_task():
    print("Задача выполняется")
    await asyncio.sleep(1)

asyncio.run(my_task())

Функция asyncio.run() запускает асинхронную задачу и управляет циклом событий.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🔘Оператор присваивания = связывает имя переменной с объектом в памяти. При присваивании создается ссылка на объект, а не копия.

a = 10  # переменная a ссылается на целое число 10
b = a   # b ссылается на тот же объект, что и a

Если изменяемый объект модифицируется через одну переменную, это отразится на другой:

lst1 = [1, 2]  
lst2 = lst1  
lst1.append(3)  # изменение через lst1  
print(lst2)     # [1, 2, 3], так как lst2 ссылается на тот же список

Для изменяемых типов иногда требуется создание копии, чтобы избежать неожиданных изменений.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Цикл for перебирает элементы множества в произвольном порядке, так как множества неупорядочены. Можно использовать для проверки наличия элементов, фильтрации или преобразования данных.

✈️ Python собеседования

⏩Функция zip() объединяет элементы нескольких итерируемых объектов попарно, создавая итератор кортежей. Работает до исчерпания самой короткой коллекции.

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']  
ages = [25, 30]  
for name, age in zip(names, ages):  
    print(name, age)

Результат:

Alice 25  
Bob 30

Для обработки всех элементов, включая непарные, можно использовать zip_longest из модуля itertools.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

⏩ Конструкция try-except позволяет перехватывать и обрабатывать ошибки ввода-вывода, такие как FileNotFoundError или PermissionError.

try:
    with open('file.txt', 'r') as file:
        data = file.read()
except FileNotFoundError:
    print("Файл не найден")
except IOError:
    print("Ошибка чтения файла")

Блок try выполняет потенциально опасный код, а except ловит конкретные исключения. Можно обрабатывать несколько типов ошибок или использовать общий except IOError для всех операций ввода-вывода.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Чтобы вызвать метод родительского класса из дочернего, используется функция super(), которая возвращает прокси-объект родительского класса. Например, super().method_name() вызывает метод method_name родительского класса из дочернего.

✈️ Python собеседования

🟢Декораторы могут применяться к функциям-генераторам так же, как к обычным функциям. Они оборачивают генератор, модифицируя его поведение до или после выполнения.

def log_generator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Generator started")
        gen = func(*args, **kwargs)
        for value in gen:
            print(f"Yielded: {value}")
            yield value
    return wrapper

@log_generator
def count_to(n):
    for i in range(n):
        yield i

Декоратор log_generator перехватывает вызов генератора, логирует его запуск и каждое yielded значение. Важно, чтобы обёртка сама возвращала генератор, иначе потеряется ленивое выполнение.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🟠Множество создаётся с помощью фигурных скобок {} или функции set(). Элементы должны быть уникальными и неизменяемыми.

unique_numbers = {1, 2, 3}  # Литерал множества
empty_set = set()  # Пустое множество (не {} — это словарь)

Для преобразования списка или строки во множество используется set(), автоматически удаляющий дубликаты.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для управления CORS в Python веб-приложениях используются middleware или специализированные пакеты, такие как flask-cors для Flask или django-cors-headers для Django. Эти инструменты позволяют настраивать разрешённые домены, методы HTTP-запросов и заголовки для кросс-доменных запросов.

✈️ Python собеседования

Метод __del__() вызывается при удалении объекта сборщиком мусора, но его выполнение не гарантируется и зависит от реализации интерпретатора. Не рекомендуется полагаться на него для критически важных операций, таких как освобождение ресурсов.

class Resource:
    def __del__(self):
        print("Resource released")  # Вызывается не всегда

Лучше использовать контекстные менеджеры (with) или явные методы типа close() для управления ресурсами.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🛑Функция pow() принимает два или три аргумента: основание, степень и необязательный модуль. Возвращает результат возведения в степень, а при наличии модуля — остаток от деления.

result = pow(2, 3)      # 2 в степени 3 → 8  
mod_result = pow(2, 3, 3)  # (2³) % 3 → 2  

Альтернатива оператору **, но с поддержкой модульной арифметики.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.sleep() приостанавливает выполнение корутины на указанное время без блокировки цикла событий, позволяя работать другим задачам. Используется для искусственных задержек в асинхронном коде и имитации долгих операций без остановки всего приложения.

✈️ Python собеседования

➡️ Модель в Django определяется как подкласс django.db.models.Model, где атрибуты класса представляют поля таблицы. Каждое поле создаётся экземпляром соответствующего класса (CharField, IntegerField и т.д.) с указанием параметров.

from django.db import models  

class User(models.Model):  
    name = models.CharField(max_length=100)  
    age = models.IntegerField()

После определения модели необходимо создать и применить миграции для генерации таблицы в БД.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🔹HTTP-статус коды в RESTful API помогают клиенту понять результат запроса. Основные группы: 2xx (успех), 3xx (перенаправление), 4xx (ошибка клиента), 5xx (ошибка сервера).

from django.http import JsonResponse  

def get_data(request):  
    return JsonResponse({'data': 'success'}, status=200)  # Успешный запрос

Использование правильных статусов улучшает согласованность API и обработку ошибок.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для отмены асинхронной задачи используется метод cancel() у объекта Task, созданного через asyncio.create_task(). При отмене задача получит исключение asyncio.CancelledError, которое можно обработать в блоке try/except.

✈️ Python собеседования

😎Основные принципы написания тестов включают изолированность, повторяемость и проверку одного аспекта за раз. Тесты должны быть быстрыми, независимыми и покрывать как позитивные, так и негативные сценарии.

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4  # Простой assert для проверки логики

Использование setup и teardown методов помогает подготовить и очистить окружение. Моки и стабы изолируют тестируемый модуль от зависимостей.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для установки пакета через pip используется команда pip install с указанием имени пакета и опционально версии.

pip install requests           # Установка последней версии  
pip install django==4.2        # Конкретная версия  
pip install -r requirements.txt  # Установка из файла

Флаг --user устанавливает пакет для текущего пользователя, -e - в режиме разработки.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Стандартные инструменты профилирования включают встроенный модуль cProfile для детального анализа времени выполнения и timeit для измерения коротких участков кода. Сторонние решения типа Py-Spy, memory_profiler и line_profiler предоставляют дополнительную информацию о потреблении памяти и построчном выполнении.

✈️ Python собеседования