Функция lambda используется для создания анонимных функций, которые могут быть определены в одной строке и применяются для простых операций. Она часто используется в сочетании с функциями высшего порядка, такими как map, filter или sorted, для краткости и удобства.

✈️ Python собеседования

🟠Блок try используется для обработки исключений и предотвращения аварийного завершения программы. Код внутри try выполняется, и если возникает ошибка, управление передается в блок except, где можно обработать исключение.

try:
    result = 10 / 0  # Попытка деления на ноль
except ZeroDivisionError:
    result = "Ошибка: деление на ноль"  # Обработка исключения
print(result)  # Выведет "Ошибка: деление на ноль

Блок finally можно добавить для выполнения кода независимо от того, произошло исключение или нет.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

▶️ Метод extend() используется для добавления элементов из одного списка в конец другого. В отличие от append(), который добавляет весь объект как один элемент, extend() добавляет каждый элемент итерируемого объекта по отдельности.

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5]
list1.extend(list2)  # Добавляет элементы из list2 в list1
print(list1)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5]

Этот метод изменяет исходный список и не возвращает новый.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция dict() используется для создания словаря из последовательностей пар ключ-значение или других итерируемых объектов. Она также может преобразовывать другие типы данных, такие как списки кортежей, в словарь.

✈️ Python собеседования

⏩ Генератор — это функция, которая возвращает итератор и позволяет поэлементно генерировать значения с помощью ключевого слова yield. В отличие от обычных функций, генератор сохраняет состояние между вызовами и не вычисляет все элементы сразу, что полезно для работы с большими объемами данных.

def generate_numbers():
    for i in range(3):
        yield i  # Возвращает значение и приостанавливает выполнение

for num in generate_numbers():
    print(num)  # Поочередно выведет 0, 1, 2

Генераторы экономят память, так как элементы создаются "на лету".

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🟢Основные принципы проектирования RESTful API включают использование HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE) для выполнения операций CRUD, уникальных идентификаторов ресурсов (URI) и представление данных в форматах, таких как JSON или XML.

API должен быть stateless (не сохранять состояние клиента между запросами) и поддерживать кэширование для повышения производительности. Также важно использовать коды состояния HTTP для информирования клиента о результате запроса.

# Пример URI для ресурса
/users  # GET — получить список пользователей
/users/1  # GET — получить данные пользователя с ID 1

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Основные цели оптимизации кода — повышение производительности, уменьшение использования ресурсов (памяти, процессора) и улучшение читаемости и поддерживаемости. Оптимизация также помогает снизить время выполнения операций и упростить масштабирование приложения.

✈️ Python собеседования

➡️ Паттерн Decorator позволяет динамически добавлять поведение объекту, не изменяя его исходный код. Реализуется через создание класса-декоратора, который принимает объект и расширяет его функциональность.

class Component:
    def operation(self):
        return "Component"

class Decorator(Component):
    def __init__(self, component):
        self._component = component

    def operation(self):
        return f"Decorator({self._component.operation()})"

Декоратор оборачивает объект и добавляет новое поведение до или после вызова его методов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

👉 Функция getattr() позволяет получать значение атрибута объекта по его имени, переданному в виде строки. Это полезно, когда имя атрибута неизвестно заранее или динамически изменяется.

Синтаксис:

getattr(object, name[, default])

- object — объект, атрибут которого нужно получить.
- name — строка, имя атрибута.
- default — опциональное значение, которое возвращается, если атрибут не найден. Если не указано, выбрасывается AttributeError.

Пример:

class Example:
    value = 42

obj = Example()
attribute_name = 'value'
result = getattr(obj, attribute_name)  # Получаем значение атрибута 'value'
print(result)  # 42

Если атрибут отсутствует, можно вернуть значение по умолчанию:

result = getattr(obj, 'unknown', 'default_value')  # 'default_value'

Использование getattr() упрощает работу с динамическими атрибутами и делает код более гибким.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🟠Декораторы для логирования позволяют добавлять логирование вызовов функций без изменения их кода. Это полезно для отслеживания выполнения программы, отладки и анализа.

Пример декоратора для логирования:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def log_function_call(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.info(f"Calling {func.__name__} with args: {args}, kwargs: {kwargs}")
        result = func(*args, **kwargs)
        logging.info(f"{func.__name__} returned: {result}")
        return result
    return wrapper

@log_function_call
def add(a, b):
    return a + b

add(2, 3)

- Декоратор log_function_call логирует начало вызова функции, переданные аргументы и результат выполнения.
- Использование @log_function_call перед функцией автоматически добавляет логирование.

Такой подход упрощает добавление логирования в любую функцию, делая код чище и поддерживаемым.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция sum() вычисляет сумму элементов итерируемого объекта, такого как список, кортеж или множество, принимая только числовые значения. Вторым аргументом можно передать начальное значение, которое будет добавлено к результату.

✈️ Python собеседования

➡️Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка по указанному индексу. Если индекс не указан, удаляется последний элемент.

Синтаксис:

list.pop([index])

- index — опциональный параметр, указывающий позицию элемента. Если не указан, по умолчанию используется -1 (последний элемент).

Пример:

numbers = [1, 2, 3, 4]
removed_element = numbers.pop(1)  # Удаляет элемент с индексом 1
print(numbers)  # [1, 3, 4]
print(removed_element)  # 2

Если список пуст или индекс выходит за пределы, возникает IndexError.

Использование pop() удобно для работы со стеками и удаления элементов с сохранением их значений.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Для обработки исключений в асинхронном коде используется конструкция try/except вместе с ключевым словом await. Это позволяет перехватывать ошибки, возникающие при выполнении асинхронных операций.

async def fetch_data():
    try:
        response = await some_async_function()
        return response
    except SomeSpecificError as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

Если асинхронная функция вызывает исключение, оно будет перехвачено в блоке except. Это особенно полезно при работе с сетевыми запросами или другими операциями, где возможны сбои.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для записи списка строк в файл можно использовать метод writelines, который принимает список строк и записывает их в файл. Если нужно добавить переносы строк, их следует включить в каждую строку списка перед записью.

✈️ Python собеседования

▶️ Функция abs() возвращает абсолютное значение числа, то есть его модуль. Она работает с целыми числами, числами с плавающей точкой и комплексными числами.

result = abs(-10)  # Вернет 10

Для комплексных чисел abs() возвращает величину (модуль) числа:

result = abs(3 + 4j)  # Вернет 5.0

Функция полезна, когда нужно игнорировать знак числа или вычислить расстояние до нуля на числовой оси.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🔘Для проверки наличия элемента в списке используется оператор in. Он возвращает True, если элемент найден, и False, если нет.

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
print('banana' in fruits)  # True
print('grape' in fruits)   # False

Для проверки отсутствия элемента можно использовать not in:

print('grape' not in fruits)  # True

Этот способ работает для любых итерируемых объектов и является наиболее читаемым и эффективным для большинства случаев.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🟠Кортеж создается с помощью круглых скобок (), внутри которых перечисляются элементы через запятую. Если кортеж содержит один элемент, после него ставится запятая, чтобы отличить от обычного выражения в скобках.

empty_tuple = ()  # Пустой кортеж
single_element_tuple = (42,)  # Кортеж с одним элементом
multiple_elements_tuple = (1, 2, 3)  # Кортеж с несколькими элементами

Кортеж также можно создать без скобок, просто перечислив элементы через запятую:

another_tuple = 4, 5, 6

Кортежи неизменяемы, поэтому после создания их элементы нельзя изменить.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

async и await используются для работы с асинхронным кодом. Они позволяют писать неблокирующие операции, что особенно полезно для задач, связанных с вводом-выводом (например, сетевые запросы).

async
Определяет асинхронную функцию. Такая функция возвращает корутину, которая может быть приостановлена и возобновлена.

async def fetch_data():
    return "data"

await
Используется внутри асинхронной функции для ожидания результата другой асинхронной операции. Код после await выполняется только после завершения ожидаемой задачи.

async def main():
    result = await fetch_data()
    print(result)

Асинхронные функции вызываются через asyncio.run или внутри других асинхронных функций. Они позволяют эффективно управлять множеством задач без блокировки основного потока.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Функция isinstance() позволяет проверить, принадлежит ли объект к определенному классу или типу. Это полезно для проверки типов данных и обработки различных случаев в коде.

Синтаксис:

isinstance(object, classinfo)

- object — объект, тип которого проверяется.
- classinfo — класс, тип или кортеж классов/типов для проверки.

Пример:

value = 42  
if isinstance(value, int):  
    print("Это целое число")  
elif isinstance(value, (float, str)):  
    print("Это либо float, либо строка")

Функция возвращает True, если объект является экземпляром указанного класса или одного из классов в кортеже. Это удобно для проверки типов без явного сравнения через type().

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Распаковка кортежей позволяет извлечь элементы кортежа в отдельные переменные. Количество переменных должно совпадать с количеством элементов кортежа, иначе возникнет ошибка.

✈️ Python собеседования