Автоматическое тестирование обеспечивает быстрое и повторяемое выполнение тестов, что ускоряет процесс обнаружения и исправления ошибок. Оно также повышает надежность кода, позволяя легко проверять изменения и предотвращать регрессии в функциональности.

✈️ Python собеседования

🟠 Функция sorted() возвращает новый отсортированный список из итерируемого объекта. Она принимает параметры: сам итерируемый объект, key для определения функции сортировки и reverse для указания порядка сортировки.

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9]

# Сортировка по возрастанию
sorted_numbers = sorted(numbers)

# Сортировка по убыванию
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)

# Сортировка строк по длине
words = ["apple", "banana", "cherry"]
sorted_words = sorted(words, key=len)

Параметр key позволяет задавать пользовательскую логику сортировки, а reverse определяет направление.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Ключевое слово nonlocal используется для обозначения переменной в родительской функции, которая будет изменена внутри вложенной функции. Это позволяет избежать создания новой локальной переменной и работать с переменной из внешней области видимости.

✈️ Python собеседования

✅ *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов, которые собираются в кортеж. Это удобно, когда количество входных данных неизвестно заранее.

def sum_all(*args):
    return sum(args)  # Суммирование всех переданных аргументов

result = sum_all(1, 2, 3, 4)  # Вернет 10

Использование *args делает функции более гибкими и позволяет передавать любое количество аргументов без необходимости явно их перечислять.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для копирования файла используется функция shutil.copy() из модуля shutil, которая копирует содержимое файла из одного места в другое. Она принимает два аргумента: путь к исходному файлу и путь к месту назначения, создавая копию файла с тем же именем.

✈️ Python собеседования

😊 Декоратор применяется к функции с помощью символа @, за которым следует имя декоратора перед определением функции. Это позволяет обернуть функцию дополнительной логикой без изменения её исходного кода.

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Перед вызовом функции")
        func()
        print("После вызова функции")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()  # Вызов функции с примененным декоратором

Декораторы помогают добавлять функциональность, такую как логирование или проверка прав доступа.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

▶️ Паттерн Adapter позволяет объектам с несовместимыми интерфейсами работать вместе, оборачивая один из объектов адаптером. Адаптер преобразует интерфейс одного класса в интерфейс, ожидаемый клиентом.

class EuropeanSocket:
    def voltage(self):
        return 230

class USASocket:
    def voltage(self):
        return 120

class Adapter:
    def __init__(self, socket):
        self.socket = socket

    def voltage(self):
        return self.socket.voltage()

european_socket = EuropeanSocket()
adapter = Adapter(european_socket)
print(adapter.voltage())  # Использование адаптера для получения напряжения

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Оптимизация кода — это процесс улучшения кода для повышения его эффективности, производительности и уменьшения использования ресурсов. Она необходима для ускорения выполнения программ, снижения потребления памяти и улучшения общей производительности приложений.

✈️ Python собеседования

✔️ Оператор pass используется как заглушка, когда синтаксис требует наличие кода, но логика ещё не реализована. Он позволяет избежать синтаксических ошибок в пустых конструкциях, таких как функции, циклы или классы.

def unfinished_function():
    pass  # Заглушка для будущей реализации

class EmptyClass:
    pass  # Заглушка для пустого класса

for _ in range(5):
    pass  # Заглушка в цикле

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

✅Декораторы позволяют изменять поведение функции, не меняя её код. Для создания декоратора используется функция, которая принимает другую функцию и возвращает новую функцию с изменённым поведением.

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Действие до вызова функции")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Действие после вызова функции")
        return result
    return wrapper

Здесь my_decorator — это декоратор, который добавляет действия до и после вызова функции. wrapper — обёртка, которая выполняет эти действия и вызывает исходную функцию.

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

При вызове say_hello("World") будет выведено:

Действие до вызова функции
Hello, World!
Действие после вызова функции

Декораторы полезны для логирования, проверки прав доступа, кэширования и других задач.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция super() используется для вызова методов родительского класса в наследуемом классе. Она позволяет избежать явного указания имени родительского класса и упрощает поддержку кода при изменении иерархии наследования.

✈️ Python собеседования

⏩Шаг в функции range() задаётся третьим аргументом. По умолчанию шаг равен 1, но его можно изменить на любое целое число, включая отрицательные значения для обратного порядка.

for i in range(0, 10, 2):
    print(i)

В этом примере вывод будет:

0
2
4
6
8

Здесь range(0, 10, 2) создаёт последовательность от 0 до 10 с шагом 2. Если шаг отрицательный, последовательность будет идти в обратном порядке:

for i in range(10, 0, -2):
    print(i)

Вывод:

10
8
6
4
2

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Вложенные циклы — это циклы, расположенные внутри других циклов. Каждый раз, когда выполняется одна итерация внешнего цикла, внутренний цикл выполняется полностью.

for i in range(3):
    for j in range(2):
        print(i, j)

Внешний цикл выполняется три раза, а внутренний — два раза для каждой итерации внешнего. Результат:

0 0
0 1
1 0
1 1
2 0
2 1

Вложенные циклы часто используются для работы с многомерными структурами данных, например, матрицами или вложенными списками. Они позволяют обрабатывать элементы на разных уровнях вложенности.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Конструкция try-except-else используется для обработки исключений. Блок try выполняет код, который может вызвать ошибку, except перехватывает исключение, а else выполняется, если исключение не возникло.

✈️ Python собеседования

⏩ Метод __eq__() определяет поведение оператора сравнения == для объектов класса. Он принимает два аргумента: self (текущий объект) и other (объект для сравнения), и возвращает True или False.

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y

Здесь метод __eq__() сравнивает координаты двух точек. Если они равны, возвращается True, иначе — False.

Метод __eq__() позволяет кастомизировать логику сравнения объектов, что полезно для работы с пользовательскими типами данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🛑 Логические операторы and, or, not используются для работы с булевыми значениями.

- and возвращает True, если оба операнда истинны. Если первый операнд ложный, возвращается его значение без вычисления второго.
- or возвращает True, если хотя бы один операнд истинный. Если первый операнд истинный, возвращается его значение без вычисления второго.
- not инвертирует значение: True становится False, и наоборот.

a = True
b = False

print(a and b)  # False, так как b ложно
print(a or b)   # True, так как a истинно
print(not a)    # False, инвертирует True

Эти операторы часто используются в условиях и для проверки нескольких выражений одновременно.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Функция dir() возвращает список атрибутов и методов объекта. Если аргумент не передан, она возвращает имена в текущей локальной области видимости.

import math

print(dir(math))  # Список всех атрибутов и методов модуля math
print(dir())      # Список имен в текущей локальной области видимости

dir() полезен для интроспекции, чтобы узнать, какие методы и атрибуты доступны для объекта или модуля. Это часто используется при изучении новых библиотек или для отладки.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Кортеж — это неизменяемая последовательность элементов, которая часто используется для хранения данных, не требующих изменений. В отличие от списка, кортеж занимает меньше памяти и не поддерживает добавление, удаление или изменение элементов после создания.

✈️ Python собеседования

✔️ Декоратор для класса позволяет изменить или расширить его поведение. Декоратор принимает класс как аргумент, модифицирует его и возвращает измененную версию.

def add_method(cls):
    def new_method(self):
        return "New method added"
    cls.new_method = new_method
    return cls

@add_method
class MyClass:
    pass

obj = MyClass()
print(obj.new_method())  # Вывод: New method added

В этом примере декоратор add_method добавляет новый метод new_method в класс MyClass. Декораторы для классов полезны для добавления функциональности без изменения исходного кода класса.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для чтения файла в формате CSV используется модуль csv. С помощью метода reader можно построчно прочитать данные, а метод DictReader позволяет работать с CSV как со списком словарей, где ключи — это заголовки столбцов.

✈️ Python собеседования