При работе с файлами ошибки обрабатываются через блок try-except, перехватывая исключения типа FileNotFoundError, PermissionError или IOError. Использование контекстного менеджера with гарантирует корректное закрытие файла даже при возникновении ошибки.

✈️ Python собеседования

Полиморфизм через наследование позволяет разным классам использовать методы с одинаковыми именами, но разной реализацией. Для этого базовый класс определяет интерфейс, а дочерние классы переопределяют методы.

class Animal:
    def make_sound(self):
        raise NotImplementedError("Subclasses must implement this method")

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Meow!"

При вызове make_sound() у объекта Dog или Cat выполняется соответствующая реализация, несмотря на одинаковый метод в базовом классе.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для объединения двух кортежей используется оператор +, создающий новый кортеж с элементами обоих исходных.

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = (4, 5, 6)
combined = tuple1 + tuple2  # (1, 2, 3, 4, 5, 6)

Кортежи неизменяемы, поэтому операция не модифицирует исходные объекты, а возвращает новый. Также можно использовать tuple(itertools.chain(tuple1, tuple2)) для сложных сценариев.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция filter() применяет указанную функцию-предикат к каждому элементу итерируемого объекта, возвращая итератор только с теми элементами, для которых функция вернула True. Полезна для выборки данных по условию без явного цикла, особенно в сочетании с lambda для простых фильтраций.

✈️ Python собеседования

В Django URL-шаблоны определяют, какие view-функции обрабатывают запросы по конкретным путям. Они задаются в urls.py через path() или re_path() (для regex).

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('articles/', views.article_list),  # Обработка /articles/
    path('articles/<int:id>/', views.article_detail),  # Динамический параметр id
]

Маршруты проверяются сверху вниз. Можно группировать URL через include(), передавая часть маршрутизации в приложение. Именованные пути (name='article-list') позволяют генерировать URL без жесткого кодирования.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Команда git revert отменяет изменения указанного коммита, создавая новый коммит с инвертированными изменениями.

git revert <commit-hash>  # Создает новый коммит, отменяющий изменения

Если нужно отменить несколько коммитов, можно указать диапазон:

git revert <oldest-commit-hash>..<latest-commit-hash>  # Отменяет все коммиты в диапазоне

После выполнения откроется редактор для сообщения нового коммита. Используется, когда нужно безопасно отменить изменения в истории, не перезаписывая его.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для безопасного хранения паролей следует использовать хеширование с помощью библиотек типа passlib или bcrypt, которые применяют соль и адаптивные алгоритмы вроде PBKDF2 или Argon2. Никогда не храните пароли в открытом виде — вместо этого сохраняйте только их криптографические хеши и проверяйте соответствие через безопасное сравнение.

✈️ Python собеседования

Для защиты API применяют аутентификацию и авторизацию. Основные методы:

# JWT-токены (FastAPI/Flask)  
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer  
oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

# API-ключи в заголовках  
API_KEY = "secret_key"  
def validate_key(api_key: str):  
    if api_key != API_KEY:  
        raise HTTPException(status_code=403)

Дополнительно используют HTTPS, ограничение запросов (rate limiting) и проверку CORS. Для сложных сценариев подходят OAuth2 или библиотеки вроде Authlib.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Паттерн Iterator в Python реализуется через методы __iter__() и __next__(). Класс становится итерируемым, если __iter__() возвращает сам объект, а __next__() возвращает следующий элемент или вызывает StopIteration.

class Counter:
    def __init__(self, max):
        self.max = max
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current >= self.max:
            raise StopIteration
        self.current += 1
        return self.current - 1

Встроенные типы (list, dict) уже поддерживают итерацию. Для ленивых вычислений удобны генераторы (yield).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для установки пакетов из файла requirements.txt используется команда pip install -r requirements.txt, которая автоматически устанавливает все зависимости, перечисленные в файле.

✈️ Python собеседования

Для измерения покрытия кода тестами используется библиотека coverage.

coverage run -m pytest  # Запуск тестов с отслеживанием покрытия
coverage report        # Вывод отчета в консоль
coverage html          # Генерация HTML-отчета

Метрика показывает, какая часть кода была выполнена во время тестов. Можно исключить файлы через .coveragerc. Оптимальное покрытие — 80-100%, но важнее осмысленность тестов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция divmod() принимает два числа и возвращает кортеж из частного и остатка от деления.

result = divmod(10, 3)  # (3, 1)

Эквивалентна одновременному выполнению // (целочисленное деление) и % (остаток). Работает с целыми и вещественными числами.

divmod(10.5, 3)  # (3.0, 1.5)

Полезна при разбиении значений на части (например, секунды в минуты и секунды).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

asyncio.Future представляет результат асинхронной операции, который может быть еще не готов. Используется для ручного управления асинхронными задачами — можно устанавливать результат через set_result() или исключение через set_exception(), а также добавлять колбэки через add_done_callback(). Обычно взаимодействие происходит через await, который приостанавливает выполнение корутины до получения результата.

✈️ Python собеседования

Для проверки наличия элемента в кортеже используется оператор in, который возвращает True или False.

my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b')  
contains_two = 2 in my_tuple  # True  
contains_z = 'z' in my_tuple  # False

Аналогично работает с not in для проверки отсутствия. Метод эффективен и читаем, подходит для любых итерируемых объектов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Декораторы для проверки прав доступа оборачивают функции, проверяя аутентификацию или права пользователя перед выполнением.

def admin_required(func):
    def wrapper(user, *args, **kwargs):
        if not user.is_admin:
            raise PermissionError("Admin access required")
        return func(user, *args, **kwargs)
    return wrapper

Пример применения:

@admin_required
def delete_user(user, username):
    # Логика удаления

Такой подход централизует проверки и сохраняет чистоту бизнес-логики.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Оператор == в условных выражениях Python проверяет равенство значений двух объектов, но не их идентичность в памяти. Если объекты имеют одинаковое содержимое, оператор вернет True, даже если это разные объекты в памяти.

✈️ Python собеседования

Чтобы прочитать файл с определенной позиции, можно использовать метод seek() для перемещения файлового указателя перед чтением. После установки позиции данные считываются методом read().

with open('file.txt', 'r') as file:
    file.seek(100)  # Переместить указатель на 100-й байт
    data = file.read()  # Чтение с текущей позиции

Метод seek() принимает смещение в байтах, а второй аргумент (необязательный) определяет точку отсчета (0 — начало файла, 1 — текущая позиция, 2 — конец файла).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Метод __dir__() возвращает список атрибутов и методов объекта. Его можно переопределить в пользовательских классах, чтобы изменить поведение встроенной функции dir().

class Example:
    def __dir__(self):
        return ['custom_attr', 'custom_method']  

obj = Example()
print(dir(obj))  # Выведет ['custom_attr', 'custom_method']

По умолчанию __dir__() включает атрибуты класса, его методы и унаследованные члены. Переопределение полезно для ограничения или кастомизации вывода.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Метод get() используется для получения значения по ключу из словаря, возвращая None или заданное значение по умолчанию, если ключ отсутствует. Это безопасная альтернатива прямому обращению по ключу, предотвращающая исключение KeyError.

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.get_event_loop() возвращает текущий событийный цикл для данного контекста выполнения. Если цикла нет, создаёт новый и устанавливает его как текущий.

loop = asyncio.get_event_loop()  # Получает текущий цикл или создаёт новый

В Python 3.10+ рекомендуется использовать asyncio.run() для верхнеуровневого кода вместо ручного управления циклом. Метод устарел для создания новых циклов в пользу asyncio.new_event_loop().

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования