Для работы с JSON-файлами используется модуль json. Он позволяет сериализовать объекты.

➡️ Чтение JSON из файла:

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

➡️ Запись JSON в файл:

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 30}

with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

Методы json.load() и json.dump() работают с файлами, а json.loads() и json.dumps() — со строками.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Словари — это изменяемые коллекции, которые хранят пары "ключ-значение", обеспечивая быстрый доступ к данным по ключу. Ключи в словаре должны быть уникальными и неизменяемыми, такими как строки или числа.

✈️ Python собеседования

🔘Определение класса-наследника в позволяет расширять функциональность существующего класса. Для этого используется механизм наследования, который позволяет новому классу (наследнику) получать свойства и методы родительского класса.

class Animal:
    def speak(self):
        return "Some sound"

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Bark"

dog = Dog()
print(dog.speak())  # Выведет: Bark

🔘В этом примере класс Dog наследует от класса Animal и переопределяет метод speak. Это позволяет классу Dog иметь свою реализацию метода, сохраняя при этом доступ к другим методам и атрибутам родительского класса.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция str() используется для преобразования объекта в строковое представление, что полезно для вывода информации и логирования. Она вызывает метод __str__() объекта, если он определён, иначе использует стандартное строковое представление.

✈️ Python собеседования

Функция list() используется для создания списков. Она может принимать итерируемый объект в качестве аргумента и возвращает новый список, содержащий элементы этого объекта. Если аргумент не передан, list() создаёт пустой список.

# Создание списка из строки
string = "hello"
list_from_string = list(string)  # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

# Создание списка из кортежа
tuple_data = (1, 2, 3)
list_from_tuple = list(tuple_data)  # [1, 2, 3]

# Создание пустого списка
empty_list = list()  # []

list() полезна для преобразования итерируемых объектов в списки для дальнейшей обработки.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Обычные функции выполняются полностью при вызове и возвращают одно значение с помощью оператора return. Они сохраняют состояние только до завершения выполнения.

➡️ Генераторы, напротив, используют ключевое слово yield, которое позволяет функции возвращать значение и приостанавливать выполнение. Это позволяет сохранять состояние между вызовами, что делает их идеальными для работы с большими данными или потоками, где требуется ленивое вычисление.

def count_up_to(n):
    count = 1
    while count <= n:
        yield count
        count += 1

➡️ Генераторы экономят память, так как не хранят все значения в памяти одновременно, а создают их по мере необходимости.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

*️⃣ Создание списка — это базовая операция, которая позволяет хранить коллекцию элементов. Списки могут содержать элементы разных типов, включая числа, строки и другие списки.

*️⃣ Для создания пустого списка используется квадратные скобки:

my_list = []

*️⃣ Чтобы создать список с элементами, перечисляются элементы через запятую:

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Pip — это пакетный менеджер для Python, который используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python. Он позволяет легко устанавливать библиотеки и их зависимости из репозитория Python Package Index (PyPI).

✈️ Python собеседования

😎 Цикл for используется для итерации по элементам последовательности, такой как список, строка или диапазон чисел. Он позволяет выполнять блок кода для каждого элемента в последовательности.

# Итерация по списку
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)  # Выводит каждый фрукт из списка

# Итерация по строке
for char in "hello":
    print(char)  # Выводит каждую букву из строки

# Использование функции range()
for i in range(3):
    print(i)  # Выводит числа 0, 1, 2

😎 Цикл for автоматически завершает выполнение, когда достигает конца последовательности.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

💡 Ключевое слово yield используется для создания генераторов, которые позволяют функции возвращать значение и приостанавливать своё выполнение, сохраняя состояние для последующего возобновления. Это позволяет эффективно работать с большими наборами данных, так как значения генерируются по мере необходимости, а не хранятся в памяти целиком.

✈️ Python собеседования

📌 REST (Representational State Transfer) — это архитектурный стиль для создания веб-сервисов, который использует стандартные HTTP методы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, для взаимодействия с ресурсами, представленными в виде URL. Основные принципы REST включают в себя stateless взаимодействие, кэшируемость, клиент-серверную архитектуру и единообразие интерфейса.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🔵 Функция id() возвращает уникальный идентификатор объекта, который остается постоянным в течение его жизненного цикла. Этот идентификатор обычно соответствует адресу объекта в памяти.

# Создание переменной
a = 42

# Получение идентификатора объекта
object_id = id(a)

# Вывод идентификатора
print(object_id)  # Например, 140735980851184

🔵 Функция id() полезна для отладки и понимания того, как Python управляет объектами в памяти. Она позволяет проверить, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🟢 Функция map() применяется для обработки всех элементов итерируемого объекта (например, списка) с помощью заданной функции. Она возвращает итератор, содержащий результаты применения функции к каждому элементу.

# Определение функции, которая будет применяться к каждому элементу
def square(x):
    return x * x

# Применение функции square ко всем элементам списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(square, numbers)

# Преобразование итератора в список для вывода
print(list(squared_numbers))  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Asyncio — это библиотека для написания асинхронного кода, позволяющая выполнять задачи параллельно, не блокируя основной поток выполнения. Она использует концепции событийных циклов, корутин и задач для эффективного управления операциями ввода-вывода и других длительных процессов.

✈️ Python собеседования

Django ORM — это встроенная система объектно-реляционного отображения в Django, которая позволяет взаимодействовать с базами данных через Python-классы и объекты. Она автоматически преобразует высокоуровневые операции с объектами в SQL-запросы, упрощая работу с данными. Django ORM поддерживает множество реляционных баз данных и обеспечивает удобные инструменты для миграции и управления схемой данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🟡 Исключение — это событие, которое возникает во время выполнения программы и нарушает её нормальный поток. Исключения возникают при ошибках, таких как деление на ноль или обращение к несуществующему элементу списка.

🟡 Обработка исключений позволяет программе продолжать работу или завершаться корректно. Для этого используется конструкция try-except.

try:
    # Код, который может вызвать исключение
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # Обработка исключения деления на ноль
    print("Ошибка: деление на ноль")

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Юнит тестирование — это метод тестирования, при котором отдельные модули программы проверяются на корректность работы. Оно необходимо для выявления ошибок на ранних стадиях разработки и обеспечения стабильности кода при внесении новых изменений.

✈️ Python собеседования

📌 Для хранения текста используется тип данных str, который представляет собой неизменяемую последовательность символов. Этот тип данных поддерживает множество операций и методов для работы с текстом, таких как конкатенация, поиск и замена подстрок.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Ветка — это независимая линия разработки, позволяющая изолировать изменения и работать над новой функциональностью без влияния на основную кодовую базу. Использование веток упрощает управление проектом, позволяя параллельно разрабатывать несколько фич и интегрировать их в основную ветку только после завершения.

✈️ Python собеседования