Функция divmod() принимает два числа и возвращает кортеж из частного и остатка от деления.

result = divmod(10, 3)  # (3, 1)

Эквивалентна одновременному выполнению // (целочисленное деление) и % (остаток). Работает с целыми и вещественными числами.

divmod(10.5, 3)  # (3.0, 1.5)

Полезна при разбиении значений на части (например, секунды в минуты и секунды).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

asyncio.Future представляет результат асинхронной операции, который может быть еще не готов. Используется для ручного управления асинхронными задачами — можно устанавливать результат через set_result() или исключение через set_exception(), а также добавлять колбэки через add_done_callback(). Обычно взаимодействие происходит через await, который приостанавливает выполнение корутины до получения результата.

✈️ Python собеседования

Для проверки наличия элемента в кортеже используется оператор in, который возвращает True или False.

my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b')  
contains_two = 2 in my_tuple  # True  
contains_z = 'z' in my_tuple  # False

Аналогично работает с not in для проверки отсутствия. Метод эффективен и читаем, подходит для любых итерируемых объектов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Декораторы для проверки прав доступа оборачивают функции, проверяя аутентификацию или права пользователя перед выполнением.

def admin_required(func):
    def wrapper(user, *args, **kwargs):
        if not user.is_admin:
            raise PermissionError("Admin access required")
        return func(user, *args, **kwargs)
    return wrapper

Пример применения:

@admin_required
def delete_user(user, username):
    # Логика удаления

Такой подход централизует проверки и сохраняет чистоту бизнес-логики.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Оператор == в условных выражениях Python проверяет равенство значений двух объектов, но не их идентичность в памяти. Если объекты имеют одинаковое содержимое, оператор вернет True, даже если это разные объекты в памяти.

✈️ Python собеседования

Чтобы прочитать файл с определенной позиции, можно использовать метод seek() для перемещения файлового указателя перед чтением. После установки позиции данные считываются методом read().

with open('file.txt', 'r') as file:
    file.seek(100)  # Переместить указатель на 100-й байт
    data = file.read()  # Чтение с текущей позиции

Метод seek() принимает смещение в байтах, а второй аргумент (необязательный) определяет точку отсчета (0 — начало файла, 1 — текущая позиция, 2 — конец файла).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Метод __dir__() возвращает список атрибутов и методов объекта. Его можно переопределить в пользовательских классах, чтобы изменить поведение встроенной функции dir().

class Example:
    def __dir__(self):
        return ['custom_attr', 'custom_method']  

obj = Example()
print(dir(obj))  # Выведет ['custom_attr', 'custom_method']

По умолчанию __dir__() включает атрибуты класса, его методы и унаследованные члены. Переопределение полезно для ограничения или кастомизации вывода.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Метод get() используется для получения значения по ключу из словаря, возвращая None или заданное значение по умолчанию, если ключ отсутствует. Это безопасная альтернатива прямому обращению по ключу, предотвращающая исключение KeyError.

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.get_event_loop() возвращает текущий событийный цикл для данного контекста выполнения. Если цикла нет, создаёт новый и устанавливает его как текущий.

loop = asyncio.get_event_loop()  # Получает текущий цикл или создаёт новый

В Python 3.10+ рекомендуется использовать asyncio.run() для верхнеуровневого кода вместо ручного управления циклом. Метод устарел для создания новых циклов в пользу asyncio.new_event_loop().

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Оператор in проверяет вхождение элемента в последовательность (список, кортеж, строку) или наличие ключа в словаре. Возвращает True, если элемент найден, иначе False.

Для строк проверяет наличие подстроки:

if 'hello' in 'hello world':  
    # True, так как подстрока 'hello' есть в строке

Для списков и кортежей проверяет наличие элемента:

if 2 in [1, 2, 3]:  
    # True, так как 2 есть в списке

Для словарей проверяет наличие ключа:

if 'key' in {'key': 'value'}:  
    # True, так как ключ 'key' существует

Также in работает с генераторами и множествами. Сложность операции зависит от типа данных: O(1) для словарей и множеств, O(n) для списков и строк.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

При работе с сетевыми запросами try-except помогает обрабатывать ошибки соединения, таймауты и некорректные ответы. Чаще всего перехватывают исключения requests.exceptions.RequestException или более конкретные, например ConnectionError, Timeout, чтобы корректно завершить запрос или повторить его.

✈️ Python собеседования

Условие if name == "__main__": определяет, выполняется ли скрипт напрямую или импортируется как модуль. Код внутри этого блока запускается только при прямом запуске файла.

def some_function():
    print("This is a function")

if __name__ == "__main__":
    print("Script executed directly")
    some_function()

Если файл импортирован, код вне этого блока (функции, классы) будет доступен, но код внутри if не выполнится. Это полезно для тестирования и разделения логики модуля и его запуска.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Методы __getitem__() и __setitem__() позволяют реализовать доступ к элементам объекта по индексу или ключу, как в списках или словарях.

class CustomContainer:
    def __getitem__(self, key):
        return self.data[key]  # Возвращает значение по ключу/индексу

    def __setitem__(self, key, value):
        self.data[key] = value  # Устанавливает значение по ключу/индексу

__getitem__() вызывается при обращении obj[key], а __setitem__() — при присваивании obj[key] = value. Позволяет эмулировать поведение встроенных коллекций.

✈️ Python собеседования