Функция print() выводит переданные объекты в стандартный поток вывода, преобразуя их в строки. Основные параметры: sep (разделитель между аргументами), end (символ в конце вывода), file (объект для вывода, по умолчанию sys.stdout) и flush (принудительный сброс буфера).

✈️ Python собеседования

Метод keys() возвращает представление всех ключей в словаре.

d = {'a': 1, 'b': 2}  
print(d.keys())  # dict_keys(['a', 'b'])

Результат динамически связан с исходным словарем — изменения отражаются сразу.

d['c'] = 3  
print(d.keys())  # dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Можно преобразовать в список: list(d.keys()). Работает за O(1), не создает копию данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Паттерн State позволяет объекту изменять поведение при смене внутреннего состояния. Реализуется через отдельные классы-состояния и контекст, который делегирует им работу.

class State:
    def handle(self, context):
        pass

class ConcreteStateA(State):
    def handle(self, context):
        context.state = ConcreteStateB()

class ConcreteStateB(State):
    def handle(self, context):
        context.state = ConcreteStateA()

class Context:
    def __init__(self):
        self.state = ConcreteStateA()
    
    def request(self):
        self.state.handle(self)

Каждое состояние инкапсулирует свою логику, а переходы между состояниями выполняются внутри методов handle(). Контекст хранит текущее состояние и вызывает его методы.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.gather() запускает несколько корутин конкурентно и возвращает их результаты в порядке передачи. Принимает корутины или задачи как позиционные аргументы, поддерживает параметр return_exceptions для контроля обработки ошибок.

✈️ Python собеседования

Для получения значения по ключу в словаре используется синтаксис dict[key] или метод dict.get().

d = {'a': 1, 'b': 2}  
print(d['a'])  # 1 (KeyError если ключа нет)  
print(d.get('c', 0))  # 0 (возвращает default вместо ошибки)

Метод setdefault() возвращает значение и добавляет ключ с default-значением, если его нет.

value = d.setdefault('c', 3)  # Возвращает 3, добавляет 'c': 3 в словарь

Для проверки наличия ключа используется оператор in.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Генераторы позволяют загружать данные по требованию через yield, экономя память.

def lazy_load(file_path):  
    with open(file_path) as file:  
        for line in file:  
            yield line.strip()  # Постепенная обработка

Каждый вызов next() или итерация возвращает очередной элемент без загрузки всего набора.

data_loader = lazy_load('large_file.txt')  
print(next(data_loader))  # Только первая строка в памяти

Подходит для обработки больших файлов, потоковых данных и бесконечных последовательностей.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Переменная __version__ в модулях хранит строку с номером версии для удобного отслеживания совместимости. Обычно определяется в __init__.py модуля или импортируется из отдельного файла version.py, чтобы ее можно было получить через import module; print(module.__version__).

✈️ Python собеседования

Функция all() возвращает True, если все элементы итерируемого объекта истинны (или если он пуст).

python  
data = [True, 1, 'text']  
print(all(data))  # True

Функция any() возвращает True, если хотя бы один элемент истинный.

python  
data = [False, 0, '']  
print(any(data))  # False

Обе функции работают с любыми итерируемыми объектами (списки, кортежи, генераторы). Лениво вычисляются до первого False (для all) или True (для any).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Очередь asyncio.Queue предоставляет потокобезопасный механизм для передачи сообщений между асинхронными задачами. Основные методы:

queue = asyncio.Queue(maxsize=10)
await queue.put(item)  # Добавление элемента
item = await queue.get()  # Извлечение элемента

- put() блокирует корутину при заполненной очереди (если задан maxsize)
- get() ожидает появления элементов в пустой очереди
- Поддерживает методы join(), task_done() для отслеживания завершения обработки

Используется для организации асинхронных конвейеров обработки данных, где производители и потребители работают в разных корутинах.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

exec() выполняет переданную строку как код Python (может содержать выражения, циклы, объявления), не возвращая результат. eval() вычисляет только одиночное выражение и возвращает его значение. Обе функции представляют угрозу безопасности при использовании с непроверенными данными.

✈️ Python собеседования

Для обновления конкретного пакета:

pip install --upgrade package_name

Обновление всех устаревших пакетов:

pip list --outdated  # Просмотр устаревших пакетов
pip install --upgrade $(pip list --outdated | awk 'NR>2 {print $1}')

Особенности:
- Флаг --upgrade можно сократить до -U
- Рекомендуется использовать в виртуальном окружении
- Для системных пакетов может потребоваться sudo (не рекомендуется)

Перед обновлением лучше проверить совместимость версий.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Оператор or в условных выражениях возвращает первый операнд, который оценивается как True, или последний операнд, если все значения False. Логическое ИЛИ вычисляется по короткому циклу: если первый операнд True, второй не проверяется.

x = 0
y = 5
result = x or y  # 5, так как x == 0 (False), возвращается y

Если оба операнда False, возвращается последний:

a = None
b = 0
res = a or b  # 0, оба значения False, возвращается b

Часто используется для задания значений по умолчанию:

value = user_input or "default"  # если user_input пустой, вернется "default"

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

При работе с файлами ошибки обрабатываются через блок try-except, перехватывая исключения типа FileNotFoundError, PermissionError или IOError. Использование контекстного менеджера with гарантирует корректное закрытие файла даже при возникновении ошибки.

✈️ Python собеседования

Полиморфизм через наследование позволяет разным классам использовать методы с одинаковыми именами, но разной реализацией. Для этого базовый класс определяет интерфейс, а дочерние классы переопределяют методы.

class Animal:
    def make_sound(self):
        raise NotImplementedError("Subclasses must implement this method")

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Meow!"

При вызове make_sound() у объекта Dog или Cat выполняется соответствующая реализация, несмотря на одинаковый метод в базовом классе.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для объединения двух кортежей используется оператор +, создающий новый кортеж с элементами обоих исходных.

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = (4, 5, 6)
combined = tuple1 + tuple2  # (1, 2, 3, 4, 5, 6)

Кортежи неизменяемы, поэтому операция не модифицирует исходные объекты, а возвращает новый. Также можно использовать tuple(itertools.chain(tuple1, tuple2)) для сложных сценариев.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция filter() применяет указанную функцию-предикат к каждому элементу итерируемого объекта, возвращая итератор только с теми элементами, для которых функция вернула True. Полезна для выборки данных по условию без явного цикла, особенно в сочетании с lambda для простых фильтраций.

✈️ Python собеседования

В Django URL-шаблоны определяют, какие view-функции обрабатывают запросы по конкретным путям. Они задаются в urls.py через path() или re_path() (для regex).

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('articles/', views.article_list),  # Обработка /articles/
    path('articles/<int:id>/', views.article_detail),  # Динамический параметр id
]

Маршруты проверяются сверху вниз. Можно группировать URL через include(), передавая часть маршрутизации в приложение. Именованные пути (name='article-list') позволяют генерировать URL без жесткого кодирования.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Команда git revert отменяет изменения указанного коммита, создавая новый коммит с инвертированными изменениями.

git revert <commit-hash>  # Создает новый коммит, отменяющий изменения

Если нужно отменить несколько коммитов, можно указать диапазон:

git revert <oldest-commit-hash>..<latest-commit-hash>  # Отменяет все коммиты в диапазоне

После выполнения откроется редактор для сообщения нового коммита. Используется, когда нужно безопасно отменить изменения в истории, не перезаписывая его.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для безопасного хранения паролей следует использовать хеширование с помощью библиотек типа passlib или bcrypt, которые применяют соль и адаптивные алгоритмы вроде PBKDF2 или Argon2. Никогда не храните пароли в открытом виде — вместо этого сохраняйте только их криптографические хеши и проверяйте соответствие через безопасное сравнение.

✈️ Python собеседования

Для защиты API применяют аутентификацию и авторизацию. Основные методы:

# JWT-токены (FastAPI/Flask)  
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer  
oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

# API-ключи в заголовках  
API_KEY = "secret_key"  
def validate_key(api_key: str):  
    if api_key != API_KEY:  
        raise HTTPException(status_code=403)

Дополнительно используют HTTPS, ограничение запросов (rate limiting) и проверку CORS. Для сложных сценариев подходят OAuth2 или библиотеки вроде Authlib.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Паттерн Iterator в Python реализуется через методы __iter__() и __next__(). Класс становится итерируемым, если __iter__() возвращает сам объект, а __next__() возвращает следующий элемент или вызывает StopIteration.

class Counter:
    def __init__(self, max):
        self.max = max
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current >= self.max:
            raise StopIteration
        self.current += 1
        return self.current - 1

Встроенные типы (list, dict) уже поддерживают итерацию. Для ленивых вычислений удобны генераторы (yield).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования