Конструкция with автоматически управляет ресурсами, гарантируя их освобождение после использования, даже если возникла ошибка. Она работает с объектами, поддерживающими контекстный менеджер (методы __enter__ и __exit__), например, при работе с файлами или сетевыми подключениями.

✈️ Python собеседования

pip — стандартный менеджер пакетов для установки модулей. Основные команды:

pip install package_name  # Установка пакета  
pip install package==1.0.0  # Установка конкретной версии  
pip uninstall package_name  # Удаление пакета  
pip list  # Список установленных пакетов  
pip show package_name  # Информация о пакете

Для работы с зависимостями проекта:

pip freeze > requirements.txt  # Экспорт зависимостей  
pip install -r requirements.txt  # Установка из файла

Можно указывать дополнительные опции, например --user для установки в домашнюю директорию или -U для обновления пакета.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Метод __contains__() определяет поведение оператора in для пользовательских объектов. При вызове x in obj интерпретатор ищет obj.__contains__(x) и возвращает True или False.

class MyContainer:
    def __contains__(self, item):
        return item in [1, 2, 3]

container = MyContainer()
print(3 in container)  # True  
print(5 in container)  # False

Если __contains__() не реализован, Python использует __iter__() и поочередное сравнение элементов. Метод полезен для создания контейнеров с оптимизированной проверкой вхождения.

✈️ Python собеседования

Словарь создается с помощью фигурных скобок {} с парами ключ: значение или через конструктор dict(). Ключи должны быть неизменяемыми типами (строки, числа, кортежи), а значения — любыми объектами.

✈️ Python собеседования

Функция oct() преобразует целое число в строку с восьмеричным представлением, начинающимся с префикса 0o.

num = 64
print(oct(num))  # '0o100'

Работает только с целыми числами. Для отрицательных чисел возвращает строку с минусом перед префиксом.

print(oct(-8))  # '-0o10'

Аналог встроенного форматирования: format(10, '#o') или f"{10:#o}".

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Библиотека redis-py предоставляет клиент для взаимодействия с Redis. Основные операции выполняются через класс Redis.

import redis  
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  
r.set('key', 'value')  # Запись строки  
print(r.get('key'))  # Чтение значения

Поддерживает различные типы данных: строки, хеши, списки, множества.

r.hset('user', 'name', 'Alice')  # Хеш-таблица  
r.lpush('list', 1, 2, 3)  # Список

Для транзакций используется pipeline(), для Pub/Sub — отдельный API.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Сигналы в Django позволяют выполнять действия при возникновении определенных событий (например, сохранение модели). Для их использования нужно импортировать нужный сигнал из django.db.models.signals, создать функцию-обработчик и подключить ее через декоратор @receiver или метод connect().

✈️ Python собеседования

Для установки конкретной версии пакета используется синтаксис == в команде pip install.

pip install package_name==1.2.3  # Точно указанная версия  
pip install package_name>=1.2.0  # Минимальная версия

Можно задать диапазон версий с помощью дополнительных операторов:

pip install "package_name>=1.0.0,<2.0.0"  # Версии от 1.0.0 до 2.0.0 (исключая 2.0.0)

Допустимы модификаторы ~= (совместимые версии) и != (исключение версии).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Команда git reset отменяет изменения, возвращая репозиторий к указанному коммиту.

git reset --soft HEAD~1  # Отмена последнего коммита с сохранением изменений в индексе  
git reset --mixed HEAD~1  # Отмена коммита и индекса (изменения остаются в рабочей директории)  
git reset --hard HEAD~1  # Полная отмена коммита и всех изменений (осторожно!)

Для отмены изменений в конкретном файле:

git reset HEAD file.txt  # Удаление файла из индекса

Флаг --hard необратимо удаляет изменения, --soft и --mixed оставляют возможность повтора коммита.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Кэширование в RESTful API можно реализовать через HTTP-заголовки (Cache-Control, ETag) для клиентского кэширования или серверные решения (Redis, Memcached) для хранения часто запрашиваемых данных. Стратегии кэширования включают TTL (время жизни кэша), инвалидацию при изменении данных и кэширование ответов целиком или отдельных ресурсов.

✈️ Python собеседования

Django предоставляет встроенную защиту от CSRF через middleware django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware.

# В форме добавляется CSRF-токен  
<form method="POST">  
    {% csrf_token %}  
</form>

Для AJAX-запросов токен передается в заголовке X-CSRFToken.

headers: {'X-CSRFToken': getCookie('csrftoken')}

Отключение защиты (не рекомендуется) делается декоратором @csrf_exempt. Проверка токена происходит автоматически для POST, PUT, DELETE запросов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.all_tasks() возвращает множество всех выполняющихся задач в текущем цикле событий.

import asyncio  

async def example():  
    await asyncio.sleep(1)  

tasks = asyncio.all_tasks()  # Получение всех активных задач

Полезно для мониторинга или отладки асинхронного кода. Если передать аргумент loop, вернет задачи конкретного цикла.

current_loop = asyncio.get_running_loop()  
tasks = asyncio.all_tasks(current_loop)

Не включает завершенные или отмененные задачи.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция print() выводит переданные объекты в стандартный поток вывода, преобразуя их в строки. Основные параметры: sep (разделитель между аргументами), end (символ в конце вывода), file (объект для вывода, по умолчанию sys.stdout) и flush (принудительный сброс буфера).

✈️ Python собеседования

Метод keys() возвращает представление всех ключей в словаре.

d = {'a': 1, 'b': 2}  
print(d.keys())  # dict_keys(['a', 'b'])

Результат динамически связан с исходным словарем — изменения отражаются сразу.

d['c'] = 3  
print(d.keys())  # dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Можно преобразовать в список: list(d.keys()). Работает за O(1), не создает копию данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Паттерн State позволяет объекту изменять поведение при смене внутреннего состояния. Реализуется через отдельные классы-состояния и контекст, который делегирует им работу.

class State:
    def handle(self, context):
        pass

class ConcreteStateA(State):
    def handle(self, context):
        context.state = ConcreteStateB()

class ConcreteStateB(State):
    def handle(self, context):
        context.state = ConcreteStateA()

class Context:
    def __init__(self):
        self.state = ConcreteStateA()
    
    def request(self):
        self.state.handle(self)

Каждое состояние инкапсулирует свою логику, а переходы между состояниями выполняются внутри методов handle(). Контекст хранит текущее состояние и вызывает его методы.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.gather() запускает несколько корутин конкурентно и возвращает их результаты в порядке передачи. Принимает корутины или задачи как позиционные аргументы, поддерживает параметр return_exceptions для контроля обработки ошибок.

✈️ Python собеседования

Для получения значения по ключу в словаре используется синтаксис dict[key] или метод dict.get().

d = {'a': 1, 'b': 2}  
print(d['a'])  # 1 (KeyError если ключа нет)  
print(d.get('c', 0))  # 0 (возвращает default вместо ошибки)

Метод setdefault() возвращает значение и добавляет ключ с default-значением, если его нет.

value = d.setdefault('c', 3)  # Возвращает 3, добавляет 'c': 3 в словарь

Для проверки наличия ключа используется оператор in.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Генераторы позволяют загружать данные по требованию через yield, экономя память.

def lazy_load(file_path):  
    with open(file_path) as file:  
        for line in file:  
            yield line.strip()  # Постепенная обработка

Каждый вызов next() или итерация возвращает очередной элемент без загрузки всего набора.

data_loader = lazy_load('large_file.txt')  
print(next(data_loader))  # Только первая строка в памяти

Подходит для обработки больших файлов, потоковых данных и бесконечных последовательностей.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Переменная __version__ в модулях хранит строку с номером версии для удобного отслеживания совместимости. Обычно определяется в __init__.py модуля или импортируется из отдельного файла version.py, чтобы ее можно было получить через import module; print(module.__version__).

✈️ Python собеседования

Функция all() возвращает True, если все элементы итерируемого объекта истинны (или если он пуст).

python  
data = [True, 1, 'text']  
print(all(data))  # True

Функция any() возвращает True, если хотя бы один элемент истинный.

python  
data = [False, 0, '']  
print(any(data))  # False

Обе функции работают с любыми итерируемыми объектами (списки, кортежи, генераторы). Лениво вычисляются до первого False (для all) или True (для any).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Очередь asyncio.Queue предоставляет потокобезопасный механизм для передачи сообщений между асинхронными задачами. Основные методы:

queue = asyncio.Queue(maxsize=10)
await queue.put(item)  # Добавление элемента
item = await queue.get()  # Извлечение элемента

- put() блокирует корутину при заполненной очереди (если задан maxsize)
- get() ожидает появления элементов в пустой очереди
- Поддерживает методы join(), task_done() для отслеживания завершения обработки

Используется для организации асинхронных конвейеров обработки данных, где производители и потребители работают в разных корутинах.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования