Замыкание — это функция, которая запоминает значения из enclosing scope даже после завершения работы внешней функции.

def outer_func(x):
    def inner_func(y):
        return x + y
    return inner_func

closure = outer_func(10)
result = closure(5)  # 15

- Внешняя функция (outer_func) принимает параметр x и возвращает вложенную функцию (inner_func)
- Вложенная функция сохраняет доступ к переменной x даже после завершения outer_func
- При вызове closure(5) она использует запомненное значение x=10

Замыкания полезны для создания фабрик функций и сохранения состояния между вызовами.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Пользовательские исключения создаются через наследование от базовых классов исключений (Exception или его подклассов).

class CustomError(Exception):
    """Базовое пользовательское исключение"""
    pass

class ValidationError(CustomError):
    """Ошибка валидации с дополнительными атрибутами"""
    def __init__(self, message, code):
        super().__init__(message)
        self.code = code

- Наследование от Exception делает класс полноценным исключением
- Дополнительные параметры (например, code) добавляют контекст обработчику
- Документация (docstring) поясняет назначение исключения

Используется для точной обработки специфичных ошибок приложения.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для удаления файла используется функция os.remove(), передавая ей путь к файлу в виде строки. Предварительно стоит проверить существование файла через os.path.exists(), чтобы избежать ошибок.

Альтернативно можно использовать pathlib.Path.unlink() для более объектно-ориентированного подхода. Оба метода permanently удаляют файл, поэтому следует соблюдать осторожность.

✈️ Python собеседования

Для импорта модуля из пакета используется точечная нотация, указывающая иерархию вложенности.

from package.subpackage import module
from package.subpackage.module import specific_function

- Абсолютный импорт указывает полный путь от корня проекта
- Относительный импорт (через точки) возможен внутри пакета:

from .sibling_module import helper

Пакет должен содержать файл __init__.py (может быть пустым) для распознавания его как python-пакета. Импорт выполняется через поиск в sys.path.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Оператор not инвертирует логическое значение выражения. Если выражение истинно, not возвращает False, и наоборот. Часто используется в условных конструкциях для проверки обратных условий.

x = False
if not x:
    print("Условие выполнено")

Здесь not x превращает False в True, и блок кода выполняется.

value = 10
if not value > 20:
    print("Значение не больше 20")

Оператор not применяется к результату сравнения value > 20 (который False), делая условие истинным.


Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Конструкция with автоматически управляет ресурсами, гарантируя их освобождение после использования, даже если возникла ошибка. Она работает с объектами, поддерживающими контекстный менеджер (методы __enter__ и __exit__), например, при работе с файлами или сетевыми подключениями.

✈️ Python собеседования

pip — стандартный менеджер пакетов для установки модулей. Основные команды:

pip install package_name  # Установка пакета  
pip install package==1.0.0  # Установка конкретной версии  
pip uninstall package_name  # Удаление пакета  
pip list  # Список установленных пакетов  
pip show package_name  # Информация о пакете

Для работы с зависимостями проекта:

pip freeze > requirements.txt  # Экспорт зависимостей  
pip install -r requirements.txt  # Установка из файла

Можно указывать дополнительные опции, например --user для установки в домашнюю директорию или -U для обновления пакета.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Метод __contains__() определяет поведение оператора in для пользовательских объектов. При вызове x in obj интерпретатор ищет obj.__contains__(x) и возвращает True или False.

class MyContainer:
    def __contains__(self, item):
        return item in [1, 2, 3]

container = MyContainer()
print(3 in container)  # True  
print(5 in container)  # False

Если __contains__() не реализован, Python использует __iter__() и поочередное сравнение элементов. Метод полезен для создания контейнеров с оптимизированной проверкой вхождения.

✈️ Python собеседования

Словарь создается с помощью фигурных скобок {} с парами ключ: значение или через конструктор dict(). Ключи должны быть неизменяемыми типами (строки, числа, кортежи), а значения — любыми объектами.

✈️ Python собеседования

Функция oct() преобразует целое число в строку с восьмеричным представлением, начинающимся с префикса 0o.

num = 64
print(oct(num))  # '0o100'

Работает только с целыми числами. Для отрицательных чисел возвращает строку с минусом перед префиксом.

print(oct(-8))  # '-0o10'

Аналог встроенного форматирования: format(10, '#o') или f"{10:#o}".

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Библиотека redis-py предоставляет клиент для взаимодействия с Redis. Основные операции выполняются через класс Redis.

import redis  
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  
r.set('key', 'value')  # Запись строки  
print(r.get('key'))  # Чтение значения

Поддерживает различные типы данных: строки, хеши, списки, множества.

r.hset('user', 'name', 'Alice')  # Хеш-таблица  
r.lpush('list', 1, 2, 3)  # Список

Для транзакций используется pipeline(), для Pub/Sub — отдельный API.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Сигналы в Django позволяют выполнять действия при возникновении определенных событий (например, сохранение модели). Для их использования нужно импортировать нужный сигнал из django.db.models.signals, создать функцию-обработчик и подключить ее через декоратор @receiver или метод connect().

✈️ Python собеседования

Для установки конкретной версии пакета используется синтаксис == в команде pip install.

pip install package_name==1.2.3  # Точно указанная версия  
pip install package_name>=1.2.0  # Минимальная версия

Можно задать диапазон версий с помощью дополнительных операторов:

pip install "package_name>=1.0.0,<2.0.0"  # Версии от 1.0.0 до 2.0.0 (исключая 2.0.0)

Допустимы модификаторы ~= (совместимые версии) и != (исключение версии).

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Команда git reset отменяет изменения, возвращая репозиторий к указанному коммиту.

git reset --soft HEAD~1  # Отмена последнего коммита с сохранением изменений в индексе  
git reset --mixed HEAD~1  # Отмена коммита и индекса (изменения остаются в рабочей директории)  
git reset --hard HEAD~1  # Полная отмена коммита и всех изменений (осторожно!)

Для отмены изменений в конкретном файле:

git reset HEAD file.txt  # Удаление файла из индекса

Флаг --hard необратимо удаляет изменения, --soft и --mixed оставляют возможность повтора коммита.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Кэширование в RESTful API можно реализовать через HTTP-заголовки (Cache-Control, ETag) для клиентского кэширования или серверные решения (Redis, Memcached) для хранения часто запрашиваемых данных. Стратегии кэширования включают TTL (время жизни кэша), инвалидацию при изменении данных и кэширование ответов целиком или отдельных ресурсов.

✈️ Python собеседования

Django предоставляет встроенную защиту от CSRF через middleware django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware.

# В форме добавляется CSRF-токен  
<form method="POST">  
    {% csrf_token %}  
</form>

Для AJAX-запросов токен передается в заголовке X-CSRFToken.

headers: {'X-CSRFToken': getCookie('csrftoken')}

Отключение защиты (не рекомендуется) делается декоратором @csrf_exempt. Проверка токена происходит автоматически для POST, PUT, DELETE запросов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.all_tasks() возвращает множество всех выполняющихся задач в текущем цикле событий.

import asyncio  

async def example():  
    await asyncio.sleep(1)  

tasks = asyncio.all_tasks()  # Получение всех активных задач

Полезно для мониторинга или отладки асинхронного кода. Если передать аргумент loop, вернет задачи конкретного цикла.

current_loop = asyncio.get_running_loop()  
tasks = asyncio.all_tasks(current_loop)

Не включает завершенные или отмененные задачи.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция print() выводит переданные объекты в стандартный поток вывода, преобразуя их в строки. Основные параметры: sep (разделитель между аргументами), end (символ в конце вывода), file (объект для вывода, по умолчанию sys.stdout) и flush (принудительный сброс буфера).

✈️ Python собеседования

Метод keys() возвращает представление всех ключей в словаре.

d = {'a': 1, 'b': 2}  
print(d.keys())  # dict_keys(['a', 'b'])

Результат динамически связан с исходным словарем — изменения отражаются сразу.

d['c'] = 3  
print(d.keys())  # dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Можно преобразовать в список: list(d.keys()). Работает за O(1), не создает копию данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Паттерн State позволяет объекту изменять поведение при смене внутреннего состояния. Реализуется через отдельные классы-состояния и контекст, который делегирует им работу.

class State:
    def handle(self, context):
        pass

class ConcreteStateA(State):
    def handle(self, context):
        context.state = ConcreteStateB()

class ConcreteStateB(State):
    def handle(self, context):
        context.state = ConcreteStateA()

class Context:
    def __init__(self):
        self.state = ConcreteStateA()
    
    def request(self):
        self.state.handle(self)

Каждое состояние инкапсулирует свою логику, а переходы между состояниями выполняются внутри методов handle(). Контекст хранит текущее состояние и вызывает его методы.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.gather() запускает несколько корутин конкурентно и возвращает их результаты в порядке передачи. Принимает корутины или задачи как позиционные аргументы, поддерживает параметр return_exceptions для контроля обработки ошибок.

✈️ Python собеседования