Для управления CORS в Python веб-приложениях используются middleware или специализированные пакеты, такие как flask-cors для Flask или django-cors-headers для Django. Эти инструменты позволяют настраивать разрешённые домены, методы HTTP-запросов и заголовки для кросс-доменных запросов.

✈️ Python собеседования

Метод __del__() вызывается при удалении объекта сборщиком мусора, но его выполнение не гарантируется и зависит от реализации интерпретатора. Не рекомендуется полагаться на него для критически важных операций, таких как освобождение ресурсов.

class Resource:
    def __del__(self):
        print("Resource released")  # Вызывается не всегда

Лучше использовать контекстные менеджеры (with) или явные методы типа close() для управления ресурсами.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🛑Функция pow() принимает два или три аргумента: основание, степень и необязательный модуль. Возвращает результат возведения в степень, а при наличии модуля — остаток от деления.

result = pow(2, 3)      # 2 в степени 3 → 8  
mod_result = pow(2, 3, 3)  # (2³) % 3 → 2  

Альтернатива оператору **, но с поддержкой модульной арифметики.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция asyncio.sleep() приостанавливает выполнение корутины на указанное время без блокировки цикла событий, позволяя работать другим задачам. Используется для искусственных задержек в асинхронном коде и имитации долгих операций без остановки всего приложения.

✈️ Python собеседования

➡️ Модель в Django определяется как подкласс django.db.models.Model, где атрибуты класса представляют поля таблицы. Каждое поле создаётся экземпляром соответствующего класса (CharField, IntegerField и т.д.) с указанием параметров.

from django.db import models  

class User(models.Model):  
    name = models.CharField(max_length=100)  
    age = models.IntegerField()

После определения модели необходимо создать и применить миграции для генерации таблицы в БД.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🔹HTTP-статус коды в RESTful API помогают клиенту понять результат запроса. Основные группы: 2xx (успех), 3xx (перенаправление), 4xx (ошибка клиента), 5xx (ошибка сервера).

from django.http import JsonResponse  

def get_data(request):  
    return JsonResponse({'data': 'success'}, status=200)  # Успешный запрос

Использование правильных статусов улучшает согласованность API и обработку ошибок.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для отмены асинхронной задачи используется метод cancel() у объекта Task, созданного через asyncio.create_task(). При отмене задача получит исключение asyncio.CancelledError, которое можно обработать в блоке try/except.

✈️ Python собеседования

😎Основные принципы написания тестов включают изолированность, повторяемость и проверку одного аспекта за раз. Тесты должны быть быстрыми, независимыми и покрывать как позитивные, так и негативные сценарии.

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4  # Простой assert для проверки логики

Использование setup и teardown методов помогает подготовить и очистить окружение. Моки и стабы изолируют тестируемый модуль от зависимостей.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для установки пакета через pip используется команда pip install с указанием имени пакета и опционально версии.

pip install requests           # Установка последней версии  
pip install django==4.2        # Конкретная версия  
pip install -r requirements.txt  # Установка из файла

Флаг --user устанавливает пакет для текущего пользователя, -e - в режиме разработки.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Стандартные инструменты профилирования включают встроенный модуль cProfile для детального анализа времени выполнения и timeit для измерения коротких участков кода. Сторонние решения типа Py-Spy, memory_profiler и line_profiler предоставляют дополнительную информацию о потреблении памяти и построчном выполнении.

✈️ Python собеседования

🔹Паттерн Facade предоставляет упрощённый интерфейс к сложной системе классов. Реализуется через класс-обёртку, который инкапсулирует взаимодействие с подсистемами.

class SubsystemA:
    def operation_a(self):
        return "Subsystem A"

class Facade:
    def __init__(self):
        self._subsystem_a = SubsystemA()

    def operation(self):
        return f"Facade: {self._subsystem_a.operation_a()}"

Клиент работает только с Facade, не зная о внутренней реализации. Упрощает использование сложных систем.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Для реализации OAuth в Python API используются библиотеки authlib или oauthlib, интегрирующиеся с популярными фреймворками.

from authlib.integrations.flask_client import OAuth  

oauth = OAuth(app)  
oauth.register(name='google', client_id='...', client_secret='...')

Настройка включает регистрацию приложения у провайдера, обработку callback-URL и проверку токенов. Для FastAPI/Django существуют аналогичные решения.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Метод __call__() позволяет экземпляру класса вести себя как функция, вызываясь при обращении к объекту с круглыми скобками. Часто используется для создания вызываемых объектов с сохранением состояния между вызовами.

✈️ Python собеседования

➡️ Функция asyncio.create_task() запускает корутину как асинхронную задачу, позволяя ей выполняться конкурентно. Возвращает объект Task, который можно использовать для отмены или ожидания завершения.

import asyncio  

async def background_task():  
    await asyncio.sleep(1)  

task = asyncio.create_task(background_task())

Задачи автоматически добавляются в цикл событий и выполняются без блокировки основного потока.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

👉 Для документации используется docstring — многострочная строка под объявлением функции. Применяют форматы Google, NumPy или reST.

def calculate_sum(a, b):
    """
    Adds two numbers and returns the result.

    Args:
        a (int): First number
        b (int): Second number

    Returns:
        int: Sum of a and b
    """
    return a + b

Особенности:
- Доступна через help(calculate_sum) или __doc__
- Автоматически подхватывается IDE и генераторами документации
- Рекомендуется для публичных API и сложной логики

PEP 257 описывает стандарты оформления docstrings.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Локальные переменные объявляются внутри функции и доступны только в её области видимости. Глобальные переменные определяются вне функций, доступны во всем модуле, но для изменения внутри функции требуется ключевое слово global.

✈️ Python собеседования

__len__() — специальный метод, вызываемый функцией len(). Должен возвращать целое число ≥ 0, представляющее длину объекта.

class MyCollection:
    def __len__(self):
        return 10

Ключевые особенности:
- Обязателен для объектов, поддерживающих определение длины
- Вызывается автоматически при использовании len(obj)
- Должен возвращать только целое число (int)

Реализуется в коллекциях (list, dict), пользовательских контейнерах и итерируемых объектах.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

👉 При использовании try-except внутри цикла, итерации продолжаются после обработки исключения. Это позволяет обрабатывать ошибки для отдельных элементов без прерывания всего цикла.

for item in data:
    try:
        process(item)
    except ValueError:
        handle_error()

Особенности работы:
- Блок except перехватывает исключения только для текущей итерации
- Цикл продолжает работу со следующего элемента после обработки ошибки
- Позволяет реализовать устойчивую обработку данных с ошибками

Часто используется при обработке коллекций с потенциально проблемными элементами.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Самый простой способ — преобразовать список в множество (set), которое автоматически удаляет дубликаты, а затем обратно в список. Для сохранения порядка элементов можно использовать dict.fromkeys() или перебор с проверкой вхождения в новый список.

✈️ Python собеседования

🟠 Кортеж создается с помощью круглых скобок (), внутри которых перечисляются элементы через запятую. Если кортеж содержит один элемент, после него ставится запятая, чтобы отличить от обычного выражения в скобках.

empty_tuple = ()  # Пустой кортеж
single_element_tuple = (42,)  # Кортеж с одним элементом
multiple_elements_tuple = (1, 2, 3)  # Кортеж с несколькими элементами

Кортеж также можно создать без скобок, просто перечислив элементы через запятую:

another_tuple = 4, 5, 6

Кортежи неизменяемы, поэтому после создания их элементы нельзя изменить.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Синтаксис среза: list[start:stop:step], где все параметры опциональны.

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
nums[1:4]  # [1, 2, 3] (элементы с 1 до 3 индекса)
nums[::2]  # [0, 2, 4] (каждый второй элемент)

Особенности:
- start — включительно, stop — исключительно
- Отрицательные индексы отсчитываются с конца
- Возвращает новый список, не изменяя оригинал
- Работает аналогично для строк, кортежей и других последовательностей

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования