Библиотека фронтендера | Frontend, JS, JavaScript, React.js, Angular.js, Vue.js
22.8K subscribers
2.31K photos
136 videos
38 files
4.72K links
Все самое полезное для фронтенда в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/77178ed4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b6884689c2151c820bb4
Download Telegram
🌧️ Облачная терапия: время выговориться!

Знакомая ситуация? Покупаете облако как BMW, а получаете телегу с квадратными колесами. Обещают 99.9% uptime, а сервер падает на релизе. Техподдержка отвечает через сутки фразой «попробуйте перезагрузить».

Пора узнать, как обстоят дела с облаками на самом деле. Поэтому мы собираем ваши реальные истории про облачные сервисы.

🤫 О чем спросим:
— Зачем вам вообще это облако нужно
— Какие косяки достали до печенок
— Сколько денег утекает в никуда ежемесячно
— Что должно случиться, чтобы вы сменили провайдера
— И еще пару каверзных вопросов

⏱️ 2 минуты честности = большое исследование без воды → https://clc.to/nboYDA
😄 Оптимизация загрузки сайта: что мешает скорости и как это устранить

Вы можете сделать идеальный интерфейс, но все потеряется, если страница загружается слишком медленно. Пользователь не будет ждать — он просто закроет вкладку.

В карточках рассказываем:

➡️ Как сократить количество сетевых запросов и избавиться от лишних файлов

➡️ Почему важно правильно расставить стили и скрипты

➡️ Какие форматы изображений дают меньший вес

➡️ Как собрать проект так, чтобы браузер начал работу раньше

В следующей части расскажем про отзывчивость, плавность и поведение интерфейса после загрузки.

🔗 Полный текст — по ссылке

🐸 Библиотека фронтендера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет

Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.

🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Решение за вами.

👉 Купить курс по старой цене
😐 Что мы загадали в ребусе

Пишите ваш вариант в комментариях — и не забудьте скрыть под спойлером ✏️

🐸 Библиотека фронтендера

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM