🤡 Опа опа, опять уязвимости. Обновляемся реябики

https://vercel.com/changelog/summary-of-cve-2026-23869

🧠 Бесполезные знания про ИИ

Ловлю себя на том, что вместо своих проектов гоняю одни и те же задачки в Codex и Claude, хотя оба справляются. Или залипаю в ленте: новая моделька - посмотрел, новый инструмент - потыкал. А ведь большинство из этого умрёт или мутирует до неузнаваемости за пару месяцев. Какой смысл тратить время на ресерч того, что скоро будет неактуально.

🛠 Немного разгребаю через NotebookLM - кидаю туда видосы, статьи, доки и получаю выжимку. Не надо пересматривать часовые разборы, чтобы понять, стоит ли копать дальше.

🐸 Нативочка, но от души: не тратьте вечера на ИИ-ресерч - залетайте в IT-Хозяева. В чатах ребята уже всё отсмотрели и потыкали, делятся только тем, что реально стоит внимания.

🔥 Claude vs ChatGPT

Но все было не зря, я провёл месяц тестирования Claude и ChatGPT в своих задачах: код, обучение, тексты, генерация картинок и повседневные вопросы.

По итогу для меня Claude выигрывает почти везде. Но основным ИИ всё равно сделал ChatGPT, а Claude оставил как вспомогательный, только понизил подписку со 100 баксов до 20.

Не стал делать огромный пост, поэтому кому интересно, то в комментариях смотрите сравнение.

P.S. Но это на данный момент, я уверен, что уже через месяц-два я перейду на что-то другое или обратно на Claude пересяду 🙂

😇 Мнение о GPT-5.5 как инструмента для рядовой разработки

Потестил GPT-5.5 High и Claude Opus 4.7 High на своих задачах. В целом Codex и Claude часто показывали плюс-минус одинаковые результаты, но в отдельных кейсах Codex заметно лидировал.

Самый показательный пример: в интерфейсе неожиданно сломалось отображение одного визуального элемента. На первый взгляд казалось, что проблема в логике UI, но причина оказалась глубже: стили не применялись из-за конфликта с политикой безопасности. Claude пришлось немного помучить т.к он не решал проблему, а GPT-5.5 нашёл проблему с первого же промпта.

🔴 Из минусов: Codex думает дольше, чем Claude. Но если у тебя несколько задач/проектов идут параллельно, это почти не ощущается.

🟢Из плюсов: его лимиты 🙂

P.S. Этот текст тоже помогали составлять обе нейронки, но GPT сделал его заметно адекватнее, чем Opus.

🧠 Синдром "дурачка" при обучении

Помогая новичкам, я в очередной раз вижу одну наболевшую проблему: с детства нам вбивают, что сначала нужно изучить теорию, а потом уже идти в бой.

Проблема в том, что в разработке за любым действием можно спуститься до уровня ассемблера, потом до устройства процессора, потом до физики - и на это не хватит всей жизни.

И это касается любой сферы: повар не знает всей химии при готовке, инженер не держит в голове все разделы физики. Все работают с достаточным уровнем знаний, а не с полным.

Если хочешь стать профессионалом, нужно больше делать и разбираться с теорией по мере необходимости. Практика даёт контекст, без которого теория часто просто не усваивается.

А уже когда есть время, силы и желание - можно идти вглубь ради более глубокого понимания, а не из страха, что ты "ещё недостаточно готов".

🧡 Всех с новым Опусом

По бенчам как будто можно дальше сидеть на 4.7 или даже 4.6.

Но там на практике гляем что и как будет, но пока как будто хайп новых платных моделей все ниже и ниже.

Зато опенсорс все вкуснее и вкуснее становяться.

👍 Вышел Fable/Mythos 5, но с подвохом.

В подписке модель доступна только до 22 июня, дальше только за кредиты. API по цене $10/$50 за миллион токенов.

Продолжаю сидеть на Кодексе 😁😁😁

👍 Хватит сливать токены! Базовая гигиена для экономии лимитов ИИ-агентов

Пройдемся по базе и обсудим, как в Claude Code, Codex и других агентах экономить токены, меньше засорять контекст, какие инструменты использовать, и в каких ситуациях.

🟢 Сегодня (20.06.26) в 20:00, в сообществе IT-ХОЗЯЕВА.

💪 OpenAI выкатили GPT-5.6

В линейке три модели:

• Luna для быстрых и простых задач.
• Terra для повседневной разработки и задач средней сложности.
• Sol для сложного кода, архитектуры, рефакторинга и поиска багов.

Толком протестировать ещё не успел, но пока нравится. В простой задаче GPT-5.5 X-High допустила баг, а Sol X-High, хоть и работала дольше, выполнила всё без ошибок.

Почитал чаты, многие в восторге от Sol. Похоже, для сложных задач это сейчас самый интересный вариант цена/качество.

P.S. Нихило он так стал лимиты жрать

😇 Вышла запись моего доклада на тему "Хватит сливать токены! Базовая гигиена для экономии лимитов ИИ-агентов" на YouTube канале IT-ХОЗЯЕВА

❤️ https://youtu.be/XQ9E-r7i0oE