🤖 Claude Skills: что это такое и где брать

1) Что это такое?

Skills (навыки) - это готовые наборы инструкций и лучших практик, которые Claude читает перед тем, как выполнить задачу. Например, перед тем как сделать проект, Claude сначала заглядывает в нужную папку с инструкциями и только потом приступает к работе.

2) Где брать годноту?

Основная точка входа - SkillsMP. Это самый большой маркетплейс с тысячами готовых решений прямо с GitHub. Остальные маркетплейсы пока выглядят не так интересно. Главное смотрите на количество звёзд скилла: если их мало, читайте исходники, чтобы не нарваться на что-то плохое.

3) Что там есть крутого?

• Инструменты для разработчиков: бест практисы и готовые решения для разработки в разных сферах.
• Discovery Interview: мастхэв, который сам проводит с вами интервью, чтобы составить идеальное ТЗ для проекта.
• Дизайн и контент: создание 3D-анимации и работа с медиафайлами.

4) Как это запустить?

Всё ставится за пару кликов через одну команду в терминале глобально (npx) либо можно скачать zip-архив и распаковать его в свой проект. С архивом аккуратнее: если неправильно его распаковать и что-то переименовать, то LLM может потерять данный скилл и не выполнять его.

Итог: с правильными скиллами даже не самая топовая модель может выдать результат на 10 из 10, создав MVP за пару минут.

📺 Посмотрел это видео про то, почему нейросети часто генерят откровенно плохой код - и что с этим делать. Дмитрий показывает, без контроля сложность кода растет значительно, а баги с производительностью появляются в разы чаще. Главный вывод - разработчик теперь не столько пишет код, сколько управляет контекстом и архитектурой. Вместо одного промта предлагается цепочка шагов: Research, Design, Planning и только потом Implementation - с автотестами, линтерами и ревью от ИИ-агентов на каждом этапе.

🚀 Главный инсайт: никакого волшебного промта не существует. Чтобы ИИ реально помогал, нужно выстраивать процесс под свой стек и культуру разработки. Промты - это лишь следствие того, насколько хорошо вы понимаете систему и умеете разбивать задачи на части.

👍 Если хотите перестать воевать с галлюцинациями моделей и получать нормальный код - советую к просмотру, под чай на х2 самое то.

🥳 Max plan Claude Code за 100 баксов оправдал все мои ожидания 🥳

Сегодня закончили разработку MVP "Бункер", при этом параллельно на другом ноуте тоже прогонял небольшие таски. За 2 часа такой работы вышло всего 38% использованных лимитов.

💜 Запись стрима

😵‍💫 Зависимость от Claude Code 😵‍💫

Claude Code - нереальный инструмент: реализация идей с минимумом рутины + обучение с интерактивными задачками, которые заменяют кучу курсов.

Недавно жаловался, что жалко тратить 100 баков т.к не упираюсь в лимиты. И вот чудо, спустя 2 часа активной сессии впервые дошёл до 82%. На подписку за 200 баков прогреваться не буду, надо оптимизировать процессы и личное время.

P.S. Расстраивает, что расширение для VSC стало багоным - пришлось пересесть обратно на CLI. Жду как фиксанут все.

P.S. 2. Тупо я на подписке за 20 бачей
https://www.instagram.com/reel/DU5PpK0jCOt/?igsh=MTkwZzZmc2Q1NXdiZA==

🙂 С ДР меня, 24 годика 🙂

🔥 Новая команда в Claude Code, которая экономит токены (/btw)

В длинной сессии часто нужно быстро уточнить что-то, не теряя контекст, не засоряя историю и не прерывая выполнение основной задачи.

Команда /btw решает именно это: пишешь /btw стоит ли поменять цвет кнопки?, далее Claude создаёт временного агента, который видит весь текущий контекст, отвечает и исчезает без следа в истории.

https://code.claude.com/docs/en/interactive-mode#side-questions-with-/btw

📕 Обязан был скинуть "шпаргалку" по некоторым фишкам и командам Claude Code

https://t.me/strdub/1563

🤩 Anthropic выпустили Claude Mythos.

На данный момент эта модель обходит Opus в 5 раз по бенчмаркам. При этом ценник за подписку не изменился.

Ссылка: с 1 апреля

🙂 Спасибо Claude за каплю...

P.S. Для тех, кто в танке, в Claude Code добавили питомцев, выпадает рандомно, команда /buddy

🤡 Опа опа, опять уязвимости. Обновляемся реябики

https://vercel.com/changelog/summary-of-cve-2026-23869

🧠 Бесполезные знания про ИИ

Ловлю себя на том, что вместо своих проектов гоняю одни и те же задачки в Codex и Claude, хотя оба справляются. Или залипаю в ленте: новая моделька - посмотрел, новый инструмент - потыкал. А ведь большинство из этого умрёт или мутирует до неузнаваемости за пару месяцев. Какой смысл тратить время на ресерч того, что скоро будет неактуально.

🛠 Немного разгребаю через NotebookLM - кидаю туда видосы, статьи, доки и получаю выжимку. Не надо пересматривать часовые разборы, чтобы понять, стоит ли копать дальше.

🐸 Нативочка, но от души: не тратьте вечера на ИИ-ресерч - залетайте в IT-Хозяева. В чатах ребята уже всё отсмотрели и потыкали, делятся только тем, что реально стоит внимания.

🔥 Claude vs ChatGPT

Но все было не зря, я провёл месяц тестирования Claude и ChatGPT в своих задачах: код, обучение, тексты, генерация картинок и повседневные вопросы.

По итогу для меня Claude выигрывает почти везде. Но основным ИИ всё равно сделал ChatGPT, а Claude оставил как вспомогательный, только понизил подписку со 100 баксов до 20.

Не стал делать огромный пост, поэтому кому интересно, то в комментариях смотрите сравнение.

P.S. Но это на данный момент, я уверен, что уже через месяц-два я перейду на что-то другое или обратно на Claude пересяду 🙂

😇 Мнение о GPT-5.5 как инструмента для рядовой разработки

Потестил GPT-5.5 High и Claude Opus 4.7 High на своих задачах. В целом Codex и Claude часто показывали плюс-минус одинаковые результаты, но в отдельных кейсах Codex заметно лидировал.

Самый показательный пример: в интерфейсе неожиданно сломалось отображение одного визуального элемента. На первый взгляд казалось, что проблема в логике UI, но причина оказалась глубже: стили не применялись из-за конфликта с политикой безопасности. Claude пришлось немного помучить т.к он не решал проблему, а GPT-5.5 нашёл проблему с первого же промпта.

🔴 Из минусов: Codex думает дольше, чем Claude. Но если у тебя несколько задач/проектов идут параллельно, это почти не ощущается.

🟢Из плюсов: его лимиты 🙂

P.S. Этот текст тоже помогали составлять обе нейронки, но GPT сделал его заметно адекватнее, чем Opus.

🧠 Синдром "дурачка" при обучении

Помогая новичкам, я в очередной раз вижу одну наболевшую проблему: с детства нам вбивают, что сначала нужно изучить теорию, а потом уже идти в бой.

Проблема в том, что в разработке за любым действием можно спуститься до уровня ассемблера, потом до устройства процессора, потом до физики - и на это не хватит всей жизни.

И это касается любой сферы: повар не знает всей химии при готовке, инженер не держит в голове все разделы физики. Все работают с достаточным уровнем знаний, а не с полным.

Если хочешь стать профессионалом, нужно больше делать и разбираться с теорией по мере необходимости. Практика даёт контекст, без которого теория часто просто не усваивается.

А уже когда есть время, силы и желание - можно идти вглубь ради более глубокого понимания, а не из страха, что ты "ещё недостаточно готов".