Як SEO агенції використовують Claude для автоматизацій

Це перше і єдине дослідження на цю тему.

Ми опитали 30 агенцій. Я хотів 50-100 відповідей, але для цього треба було розширити період збору даних ще на 2-4 тижні.

Наступного року, це буде легше, бо Claude все більше ставатиме стандартом.

Думки, які виникли на основі результатів дослідження:

1. Більшість агенцій використовує Claude менше 1 року. Це експериментальна активність, де мало хто знає як про всі можливості автоматизацій, так і про всі обмеження.

Тим паче, на ці експерименти накладаються постійні оновлення Клода як в моделях, так і зміни ціноутворення.

2. GSC і GA4 очевидно найпопулярніші джерела даних, які підʼєднують. Далі йдуть джерела click stream даних, Ahrefs і Dataforseo, і найцікавіше що Ahrefs тут не лідирує.

Цікаво що CRM дані підєднують так мало. Тут відразу 2 причини:

- конфіденційність - мало хто з клієнтів готовий поділитись з агенцією хоча б записами дзвінків, щоб покращити кейворд ресерч і створення контенту

- мало хто з агенцій взагалі просить про такі дані, і використовує їх в роботі

Прогнозую що через рік цей відсоток підключень CRM буде значно більший, бо це вигідно і клієнту і агенції.

3. 73% агенцій використовують Claude кожного дня і більшість всією командою. Хоч загалом Claude виглядає як експериментальна активність, дані показують, що він увійшов в тулсет надовго, і кардинально змінить всю операційну діяльність агенцій.

4. Тільки 10% сказали, що Claude кардинально зменшив їх взаємодію з SEO тулами, які вони використовували раніше.

Поки що для більшості Claude це допоміжний інструмент, а не замінник існуючих.

5. Найпопулярніші невирішені проблеми роботи з Клодом:

- навчання команди як з ним працювати
- надто багато галюцинацій
- надто мале контекстне вікно для малих дата сетів
- важко спрогнозувати витрати на API

6. Задачі, які не зручно вирішувати в Клоді, і де агенції надають перевагу нативним тулам:

- робота з графіками і дешбордами
- робота з великими таблицями
- налаштування алертів
- шейринг репортів з клієнтами і командою

7. Незважаючи на ці проблеми, більшість агенцій планують далі налаштовувати Claude для нових процесів і покращувати в старих. Шляху назад немає.

В відкритих питаннях, більшість відмітили що репортинг для клієнтів залишається найбільшою проблемою яку Claude не може вирішити. Тому це дослідження дало мені натхнення, бо я знаю як побудувати інструмент репортів всередині Sitechecker, який важко (або надто дорого) буде побудувати в Claude.

Відвідаю цей офлайн івент наступного тижня.

Буду радий поспілкуватись про AI SEO, Reddit, коли нас замінять роботи і подібне.

Літо, Київ, і Brand SEO Hub знову збирається офлайн😎

Минув рік відтоді, як AI став головною темою в SEO. Ми пережили багато прогнозів, гучних заяв, нових інструментів і лайфкаків. А тепер вже є, що проаналізувати на практиці.

Тема: AI & SEO: Рік потому.
Чому навчились? Що справдилось, що ні?

🗓 4 червня, 19:00
📍 офлайн, MacPaw Space
🎤 формат: панельна дискусія, пироги і Q&A

🎙Спікери:

• Поліна Медведєва, Senior SEO Manager @ n8n
• Андрій Ясько, Head of SEO @ CleverFiles
• Олександр Захода, SEO Team Lead @ BUKI

Наші партнери: SemScale & Collaborator & MacPaw Space

Про що поговоримо:
• Які прогнози справдились і не справдились за рік
• Дії та підходи, що дають результат на практиці
• Нові погляди на SEO & LLMO аналітику
• Хайпові ідеї, які не виправдали очікувань
• Вплив AI на щоденні SEO-процеси та workflow команд
• Нові можливості та ризики для різних типів продуктів

💰Вартість участі: 350 грн. Усі кошти з квитків підуть на збір для MacPaw Foundation

Лінк на реєстрацію і оплату:
https://brandseohub.com/events-ai-seo

До зустрічі!🌞

Я заробив $16k+ за 4 роки, продаючи шаблони Google Data Studio

Це не великий бізнес, але він наштовхнув на такі думки і уроки.

1/ Ми часто думаємо, що ринок насичений і немає місця для нових продуктів.

У більшості випадків це неправда.

Ми недооцінюємо, наскільки кращими можуть бути існуючі продукти та послуги. Новий графік, нова метрика, нове унікальне поєднання даних: все це може стати невеликою інновацією.

Деякі з моїх невеликих інновацій:

• Використання метрики Potential Rank;
• Поєднання GSC + GA4 для SEO прогнозування;
• Поєднання GSC + Google Ads для пріоритизації сторінок на основі даних про конверсії з реклами.

2/ Класна візуалізація даних народжується лише на перетині двох речей

Доменних знань та експериментів з візуалізацією даних.

Тільки людина зі знанням предметної області розуміє, що таке сигнал, а що шум.

Я не закінчував курсів з правильної візуалізації даних, а просто намагався відповісти на запитання, які у мене виникали як у маркетолога і сеошника.

3/ Навіть очевидні цінні речі впроваджуються протягом тривалого часу

GSC, GA4 та Google Ads існували давно. Їхні параметрки та метрики добре відомі, але для створення та розповсюдження достатньо хороших звітів на їх основі знадобилося загалом 5-7 років.

Ми часто переоцінюємо, наскільки бізнес хоче інновацій. Більшість інновацій мають дорогі побічні ефекти, і власники бізнесу часто не поспішають з великими змінами.

4/ Коли люди чують про шаблони Data Studio, деякі часто думають про них як про комодіті товар

"О, Боже, існує так багато безкоштовних шаблонів, чому хтось буде за це платити"?

Моя відповідь:

• Ви переоцінюєте глибину проникнення цих продуктів;
• Ви недооцінюєте кількість унікальних цінних звітів на ринку;
• Ви недооцінюєте складність вивчення та інтеграції цих шаблонів для багатьох підприємств.

Коли ви довго працюєте з певним інструментом звітності та стаєте в ньому професіоналом, вам здається, що він такий простий у використанні, і що люди можуть створити все самостійно.

Правда в тому, що деякі люди зможуть: 5-10%. Але більшість, навіть серед цієї групи людей, зрозуміють, що купівля існуючого шаблону має кращу рентабельність інвестицій на їхній час.

5/ Існує лише 2 бізнес-моделі для бізнесу з шаблонами Data Studio

• Продавати шаблони;
• Використовувати шаблони як безкоштовні лід-магніти для вашого агентства або SaaS-бізнесу.

Більшість бізнесів дотримуються 2-го шляху, оскільки перший шлях цікавий лише для інді-хакерів, які вважають бізнес з прибутком $5 тис./міс. чимось вартим зусиль.

Я обрав 1-й шлях, тому що я банально створюю кращі шаблони, коли розглядаю їх як окремий продукт.

Однак я завжди пам'ятаю, що якщо я не можу побудувати на цьому великий бізнес, це не означає, що це неможливо.

6/ Найбільшим вузьким місцем цієї бізнес-моделі є те, що юніт економіка не працює в платних каналах.

Більшість моїх продажів були з органічного пошуку, але існуючий попит невеликий.

Це класична проблема мертвої зони для стартапів. Продукт надто дешевий щоб продавати його персонально, але надто дорогий, щоб зробити його віральним.

7/ Враховуючи, що на ринку є багато шаблонів, і деякі з них безкоштовні, найбільшу додаткову цінність я бачу в 3 речах

• Постійно навчати людей тому, як користуватися шаблонами, які їхні обмеження тощо, маркетинг є величезною частиною продукту тут.
• Шалено покращувати деталі: дизайн, фільтри, відеогайди тощо.
• Додавати навчання або послугу розробки на замовлення. Це найскладніше. Я це пробував, і зрозумів що на цьому не заробиш.

Зрештою,я сприймаю цей бізнес як навчання. Я створив усі ці шаблони для себе і продовжую використовувати їх для своїх сайтів.

Мій перший урок цього бізнесу полягає в тому, що створення продуктів для себе – це хороший підхід і не слід слухати маркетологів, які кажуть, що ви не є своєю власною аудиторією.

Іноді це не так, але часто, коли у вас справді є якась біль, це означає, що багато людей у ​​вашій ролі та ситуації також відчувають цей біль, і вирішення чогось для себе часто є найважливішим кроком для запуску бізнесу.

G2 чує куди дує вітер

Отримав цікаве запитання від одного бренда якому допомагаю з просуванням в AI чатах.

"G2 намагається продати нам пакет з контентом по порівнянням. У нас досить високий рейтинг за кількома з цих показників.

Якщо ми ліцензуємо контент, ми зможемо використовувати ці цифри на нашому сайті, що, за їхніми словами, може підвищити наші показники AEO.

Це коштує близько $3700 від сьогодні до грудня. Воно того варте чи ні?"

Тут цікаво наскільки точно G2 знайшов свою цінність для брендів відносно нового ростучого попиту.

Але наскільки вигідний цей офер?

З одного боку, AI чати люблять таблиці, порівняння та числа.

З іншого боку, AI чати рідко дбають про авторитетність джерела та дату останнього оновлення такої таблиці.

Це означає, що будь-який конкурент або сторонній веб-сайт може створити таку саму таблицю, придумавши ці числа, не згадуючи жодних джерел звідки він їх взяв, і LLM можуть обрати цитувати саме цю вигадану таблицю замість таблиць з G2.

І тут важливо, що станеться після грудня, якщо бренд перестає платити за ці таблиці порівнянь:

1/ Чи можна залишити цей віджет на веб-сайті? (це навряд чи)

2/ Чи можна залишити ці дані але не embed віджетом, а власною таблицей з тими ж даними та відображати її без оновлень.

Це більш вірогідно, і тоді можна спробувати, якщо там багато цікавих інсайтів по різним конкурентам.

Якщо за це доведеться платити щокварталу чи року, щоб зберегти контент на сайті, це точно погана угода. Краще витратити ці кошти на звичайні інсерти лінків, і посилання.

Як часто ви бачите помилки в Google AI Overviews?

Щойно помітив цікаву помилку.

Тиждень тому ми випустили інструмент SEO Tests в Sitechecker для логування та вимірювання експериментів на основі метрик GSC і GA4.

Я зробив пост про це в LinkedIn та в брендовому subreddit.

Сьогодні вирішив перевірити, чи добре ранжується тред, який я опублікував на Reddit.

Тред ще не ранжується по цьому ключу, але в Google каже в AI Overview, що SplitSignal (один з 3 тулів які він рекомендує для SEO тестів) був розроблений Sitechecker.

Насправді ми тул так не називали, і цей бренд належить Semrush.

Я не знаю, який контент вплинув на таку відповідь Google, але це гарний приклад того, чому SEOшники, які просувають реальні бренди повинні зосереджуватися не лише на видимості, а й на контролі того, що саме говориться про бренд.

Ви не маєте можливості поскаржитися Google чи будь-якому іншому AI чату на їхні помилки.

Єдиний спосіб вплинути на це: постійно публікувати точну, детальну інформацію про бренд, продукти, послуги на платформах, які люблять LLM.

На початку своєї кар'єри я почув важливе правило маркетингу, яке стало ще більш актуальним з появою AI чатів:

"Міф не можна зруйнувати; його можна лише замінити іншим міфом"

Так працює і людська свідомість, і AI чати.

Плануємо 2 нові тули для агенцій по AI SEO

За останні 3 місяці я протестував багато інструментів по трекінгу AI видимості.

Скоро опублікую велику статтю на цю тему. Всі тули дуже схожі, але їх бізнес моделі, і маленькі деталі в UX роблять когось краще, а когось гірше.

Проте в процесі цих тестів, і спілкування з агенціями, помітив прогалини, які дали ідею для 2 нових тулів всередині Sitechecker.

1/ АI SEO Audit

Усі моделі ціноутворення AEO інструментів побудовані на кількості активних сайтів або промптів.

Це нормально, і так має бути як основний варіант використання.

Однак ця модель охоплює роботу лише з існуючими клієнтами та не допомагає укладати угоди з новими лідами.

Новий лід зазвичай хоче перевірити де він зараз знаходится по видимості в AI чатах, отримати дієвий план на наступні 90 днів і оцінити, скільки це коштуватиме.

Ми розробляємо це як окремий продукт і будемо чарджити по моделі pay-as-you-go, без підписки.

2/ AI SEO Experiments

Ще одна велика проблема, з якою стикаються агентства, це пояснення клієнтам, що вони планують робити, і чому, що вони зробили та які результати це принесло.

Кожну нову сторінку, оновлення контенту, нову згадку на Reddit та нове відео на YouTube від інфлюенсера можна розглядати як експеримент.

Якщо ми правильно виміряємо вплив таких подій на видимість та що конкретно кажуть про бренд AI чати, ми одночасно покращимо 2 речі:

- Наші навички реверс інджинірингу того, що працює, а що ні
- Звітність для клієнтів, яка пов'язує точки між діями та результатами

Що думаєте?

ЩО ВІДБУВАЄТЬСЯ З REDDIT І ЩО З ЦИМ РОБИТИ?

Два дні тому я вперше отримав бан на одному зі своїх профілів на Reddit. Крім мого основного профілю, якому 10 років, в мене було 3 анонімні, які час від часу качав.

Всі анонімні профілі тільки через Gologin, Всі коменти писав руками, без AI. Профілю було 8 місяців.

Я досі не зрозумів, через який конкретний пост чи комент я отримав видалення. Розбанити його шансів майже немає.

Почитавши канали інших редіторів, я зрозумів, що відбувається велика чистка. А прочитавши офіційний анонс Редіт від 6 липня, стає зрозуміло, що це не разова акція, а нові правила гри.

Основна ідея - Редіт активніше став юзати AI, щоб знаходити патерни в вашій активності, які виглядають підозріло, і автоматично видаляти коменти, пости, апвоути і банити профілі.

Дивно було думати, що юзери будуть зловживати AIшкою, а Редіт буде дивитись на це збоку, як його основна цінність знищується.

Вся історія боротьби зі спамом, це підвищення податку, який юзери мають платити органічною активністю, щоб мати можливість рекламувати свої продукти.

Тепер на Редіт справді стане менше спаму і реклами, бо він просто стане значно дорожчим. Але правда в тому, що стане менше також і реальних юзерів, бо AI-шка, яка шукає патерни, не дає можливості оскаржити рішення, і багато реальних нових юзерів, які навіть і не думали що-небудь рекламувати, попадають під прес.

Що робити

У нас є 2 сутності з якими ми працюємо: аккаунти і сабредіти.

Раніше акаунти довго жили, і був сенс вкладатись саме в їх розвиток і використовувати чужі сабредіти, щоб просувати себе.

Зараз акаунти стають дорожче і ризик їх втрати вище. Основні ризики лежать і на стороні автоматичних фільтрів на рівні Редіту і на рівні того, що модератори помітять ваші коменти як спам, що стане додатковим сигналом для редіту, вас блочити.

Тому залишаються такі варіанти.

1/ Домовлятись з модераторами великих комюніті за гроші про розміщення своїх постів.

2/ Цінність свого сабредіту ще більш зростає, але це дорого не тільки по грошам, а і по часу. Щоб сабредіт доріс до нормального рівня, де будуть приймати участь реальні люди, вам треба ростити його як медіа, і тоді у вас буде шанс інколи постити про щось, що треба саме вам.

3/ Треба ділити свої профілі на категорії і працювати таким чином - чим трастовіше і старіше профіль, тим менше він має використовуватись для публікації SEO постів і коментів з меншеном, і більше для апвоутів, розвитку сабредітів.

SEO пости і коменти треба робити тільки з аків які не жалко втратити, бо виглядає що автоматичні фільтри можуть дивитись не тільки на вік і траст профілю, а і на сам тип контенту.

4/ Ще один варіант: будувати коммюніті чи аутсорс відділ, де можна давати завдання постити контент в необхідних топіках реальним профілям, які активні на редіт органічно. Це модель складна організайно, але найцікавіша, бо тут найменше футпрінтів для редіту.

Як у вас з профілями?