Мы все живём в мире шаблонов и эти шаблоны имеют свою иерархию, свою гранулярность, сферу применения. Мы учимся, а потом распознаём знакомые паттерны, упрощаем мир, экономя энергию мозга. Знакомая дорога или весь путь, приготовление завтрака, коммуникация - всё это набор шаблонов/библиотек, хранящихся в нашей памяти, которыми мы жонглируем изо дня в день.

Большинство этих шаблонов оцифрованы в литературе, статьях, исследованиях, в цифровой коммуникации на форумах и проч..
Благодаря развитию вычислительных мощностей мы научились искать связи между этими шаблонами и формулировать решение из оцифрованных и разложенных на токены интернет-библиотек.

Нам стал доступен всем знакомый ИИ, который способен перебирать и подбирать эти шаблоны быстрее, чем человек. Он мгновенно находит и предлгает подходящую комбинацию, если контекст не слишком специфичен, а задача не уникальна.

ИИ показал ограниченность человеческого расчёта, памяти, скорости и было похоже, что мы наконец "схватили Бога за бороду", создав Богоподобную сущность, открывающую нам новые знания и продвигающую нас к пониманию устройства вселенной...

Но...

Машина может доминировать в вычислениях, структурировании, повторяемых ходах… но прорывы случаются там, где нет готовых паттернов или там, где нужно синтезировать решение из нескольких областей/фреймов. Там, где нужно не выбрать подходящую комбинацию, а создать новую на базе существующих.

У человека есть насмотренность, интуиция, любознательность, а у некоторых безумцев и смелость мыслить вопреки мейнстриму. У ИИ всего этого нет. Только вычисления, построенные на основе зависимостей в существующих данных.

Два года моих ежедневных, порой, многочасовых экспериментов с ИИ привели меня к пониманию его ограничений, к стене, в которую он упирается. Да, 90% людей не смогут приблизиться к этой "стене", потому что им это и не нужно. Но исследовательский, любопытный, открытый ум неизбежно придёт к границе, где шаблоны заканчиваются... И тут понимаешь, что просто "калькулятором" тут не обойтись.

Мое чрезвычайное вдохновение и воодушевление этой технологией сменилось его трезвой оценкой. Очарование спало.
Алармистские настроения и фантазии сменились спокойствием и холодным расчетом.

Рекламные статьи о том, что ИИ сделал открытие или решил доселе неизведанную задачу на поверку оказываются рекламными статьями, продвигающими интересы той или иной компании. ИИ задают направление работы, используя его способности в комбинаторике для подбора решения.

По факту это "калькулятор" или "сложный еxcel" в руках мастера. Это инструмент, ценность которого определяется тем, в чьих он руках.

YAC/E

Выходные посвятил прослушиванию конференции Яндекса про образование, 6-ой по счету. Она менее распиаренная, чем БЧО Сбера, но не менее интересна.

Под натиском ИИ сфера образования переживает ренесанс. И тем, кто с этой сферой работает, еще предстоит доосмыслить и пересмотреть подходы к обучению, роли преподавателя и многому другому.

Во время прослушивания я старательно выписывал самые "острые" и интересные формулировки. Делюсь.

Хороший педагог дает не только факты, но и учит управлять течением мысли

Искусственный интеллект обучился на позитивных результатах научных открытий и опубликованных статей. ИИ не обучался на ошибках - том, что отправилось в мусорную корзину. А ошибки - важнейший фактор в обучении

Интеллект - явление доязыковое, появился еще до создания языка. Какой-то интеллект есть у рыбки, у муравья...

Решение принимает и робот пылесос (например, куда повернуть)

Субъектность - наличие своих целей

Даже если ИИ даёт неправильное решение, то это все равно полезно, т.к. это помогает увидеть все возможные «двери» в твоей «комнате», даже если они ведут в тупик

Сомышление

Еще год назад горой стоял за ИИ и считал их лучше кожаных мешков. Сейчас отпустило

Субъект в философии определяется тем, что он может создавать внутри себя смысл

ИИ снимает "трение", где студенту надо понять какой-то смысл

Это человеческий недостаток - что человек не может жить без смысла

Ключевое, что сейчас дает ИИ - он позволяет посмотреть на свою работу с разных сторон. Ты можешь выйти из своей позиции и за рамки своих стереотипов

Мы переходим от промт инжиниринга к контекст инжинирингу. Это главное, чему сейчас надо учить любого студента: управление контекстом, ролями и позициями, потому что каждый из нас живет во множестве ролей и их становится все больше. Мы все больше похожи на швейцарские ножи, а не на штопор

Не надо сравнивать человеческий интеллект и машинный. Это другой принцип мышления. Нам же не приходит в голову сравнивать самолет и птицу. Или велосипед и машину

Студенту нужен эпистемический авторитет

Растет запрос на социо-гуманитраные знания: про этику, про педагогику и проч

Любой умный человек становится гуманитарием, просто в разном возрасте - когда увидит мир и начнет его глубже понимать

Гуманитарные знания помогают избегать выгорания, т.к. позволяют лучше понимать себя и других, лучше управлять собой. Ты становишься мощнее

Что же ты за инженер, если ты не изучаешь самое главное - то, для кого ты это все далешь - человека

Задача университета - переопылять и перемешивать людей с разным бэкграундом: философию, инженеров, гуманитариев и т.д.

Интересным решением конференции стало то, что в последней секции, помимо живых спикеров, был голосовй AI- агент, который принимал полноценное участие в дискуссии, спорил, рассуждал.

И это выглядело не как экзотика и развлечение, а как вполне рабочая ситуация. Это наглядная демонстрация будущего, которое уже наступило и к которому нам еще предстоит адаптироваться.

Если хотите быть на фронтире ИИ, смотрите в сторону образования. Здесь быстрее всего перестраиваются цели, роли и практики, а лучшие университеты заново формулируют, что такое интеллект, понимание, сознание и как ИИ меняет наше мышление, способы учиться и взаимодействовать друг с другом.

Это очень смешно)

И жизненно.

2026, привет!

Этот год прошел для меня под эгидой глубокого погружения в нейросети и их тестировании на рабочих задачах. Я проводил воркшопы, выступал, стратегировал, давал интервью, писал статьи и консультировал. Пожалуй, я прошел все стадии - от восторга перед возможностями нейросетей через разочарование до более зрелого, спокойного принятия их реальной ценности.

Прошло всего три года от рождения GPT, но настолько плотно эта технология проникла в мою жизнь, что я уже и не представляю как можно без них.

Мы живем в невероятно интересное время - каждый год интересней предыдущего. И в новом году хочу пожелать нам всем больших и по-настоящему желанных изменений.

Таких, чтобы, оглядываясь назад через год, можно было с искренним удивлением и гордостью сказать, что получилось гораздо больше, чем казалось возможным.

Спасибо, что почитываете то, чем я здесь делюсь. Для меня это очень ценно.

PS Приготовил небольшой подарок для вас. Последний месяц я очень много работаю с NotebookLLM и вместе с ней мы подготовили для вас презентацию по ключевым тезисам из интервью Тамары Глоба Надежде Стрелец. Посмотрите, каким будет год по предсказаниям одного из самых известных астрологов России.

Илья, посоветуешь что-то почитать по теме ИИ именно в контексте моей отрасли?

Новогодние праздники хороши не только выходными днями, но и встречами со старыми друзьями. Конечно, много разговоров об искусстенном интеллекте, о том, как с ним работать и как он изменит нашу жизнь.

Я абсолютно уверен в том, что этот инструмент можно интегрировать в любую человеческую деятельность, где есть когнитивная нагрузка (абсолютно везде).

Для наглядности, за пару часов сделал презентацию (тоже с помощью ИИ) о том, как интегрировать ИИ в работу на примере моего опыта в консалтинге.

Большое лучше видится на расстоянии

Последние два года я работаю в консалтинге в одной из компаний ex большой четверки. Часто сталкиваюсь с тем, что для многих остаётся неочевидным - про что этот бизнес и какова его реальная ценность.

Я уже рассказывал в общих чертах о ключевой полезности этого бизнеса по своему опыту, но это была человеческая, эмоциональная оценка. А хотелось бы посмотреть чуть более системно.

Более чем столетняя история этого бизнеса сопровождается постоянной трансформацией и перепридумыванием себя вслед за запросами клиентов. Каждый крупный сдвиг в экономике, технологиях или геополитики заставлял консалтинг заново отвечать на вопрос о собственной ценности и предлагать клиентам новые продукты и новые форматы взаимодействия.

Текущий вызов, связанный с повсеместным распространением ИИ, не первый и, вероятно, не последний для отрасли.

Чтобы понять, что происходит прямо сейчас и куда движется эта индустрия, полезно сделать шаг назад. Посмотреть на ключевые вехи развития от "отцов основателей" и подумать о вопросах, на которые предстоит ответить в ближайшие годы.

Отмечу, что продукт во вложении - результат того, что я называю вайб-консалтингом и о котором неоднократно рассказывал здесь.

Это формат работы, когда мой замысел, воля и насмотренность соединяются с возможностями ИИ и за короткое время позволяют создать весьма неплохой продукт.