Со школьных лет мне рассказывали о наших великих предках. Я родился в 1991 году и на любознательного мальчика, который рос в молодом независимом Узбекистане и любил историю и исторические фильмы, это производило неизгладимое впечатление и будоражило фантазию.

Подумайте только:
- Аль-Хорезми — один из величайших математиков всех времен, от имени которого происходит слово Алгоритм;
- Авиценна — автор «Канона врачебной науки» — главного учебника по медицине во всем мире на протяжении 600 лет;
- Мирзо-Улугбек — один из величайших астрономов, создавший наиболее точным звездный каталог своего времени;
- и многие другие.

Но со временем ты становишься старше, вот тебе уже 32 года и ты оглядываешься назад и понимаешь, что тебе все эти годы рассказывали о достижениях 500-1000 летней давности. И при этом, ты живешь в стране, которая ничего не делала все эти годы для развития науки, которую считают главным поводом для гордости (уверен, если посмотреть на цифры, станет понятно, что в науку и образование за последние 32 года мы инвестировали ничтожно мало).

А теперь представьте историю Независимого, а затем Нового Узбекистана, в котором главную ставку делают на продолжение и развитие тех самых наук, в которые твои предки внесли значительный вклад.

Так может быть построена наша новая стратегия — инвестиции в человеческий капитал, развитие школы математики имени Аль-Хорезми, медицинской науки имени Авиценны, открытие обсерваторий имени Улугбека. Чтобы можно было гордиться не только достижениями прошлого, но и стремиться к появлению новых Аль-Хорезми, Мирзо Улугбеков и Авиценн.

И тогда, возможно, лет через 50, в списке стран с нобелевскими лауреатами появятся и представители Узбекистана. Что-то мне подсказывает, что будущее за математиками, физиками, астрономами, медициной, инженерами — всеми теми, кто позволит сделать человечеству еще один большой скачок в развитии. А с современными технологиями и интернетом, все это можно было бы развивать и в Узбекистане.
—
🥷 @fridaymark

Еще один интересный ALPHA Talks — на этот раз с основателем одной из крупнейших HR-tech платформ СНГ Motivity

Спикер: Данила Жаров — основатель и CEO одной из лучших платформ для обучения в России Motivity, которая входит в топ крупнейших EdTech-компаний России. В портфеле отраслевые награды и проекты для компаний Google, Apple, adidas, Sony, Microsoft и других крупных компаний.

На лекции Данила расскажет:
— какие HR-процессы объединяют adidas, Google, McDonalds и Leroy Merlin;
— по какому принципу строятся такие процессы;
— как работает ориентированный на бизнес HR;
— как рассчитать экономический эффект;
— кейсы Motivity по цифровизации HR-процессов.

Дата: 14 октября, 10:00
Место: ALPHA

Лекция будет полезна представителям HR и HRD в средних и крупных компаниях, а также топ-менеджменту малых предприятий.

Регистрация через бот @ALPHA_HR_Club_bot (участие бесплатное, количество мест ограничено).

​​ALPHA является официальным партнером и представителем Motivity в Узбекистане.
—
🥷 @fridaymark

В субботу прошел пятый ташкентский фестиваль рекламы TAF!23. У нашего агентства We Digital было 3 подачи с кейсом TBC Ornaments, которые получили 3 золота 🥇 🎉🚀

По итогам фестиваля агентством года стали Lokals, лучшим рекламодателем Payme, а лучшим рекламным проектом Ishonch / Синтез / Charchamang xona.

Поздравляю коллег с крутыми кейсами и наградами и всех, кто принял участие в фестивале! VSEBUDET, FCB ARTGROUP TASHKENT, Lokals, Синтез, DBLA, We Digital, Abstract VS, MA'NO Branding, NAKED EYE STUDIO (надеюсь, никого не пропустил).

Респект брендам Payme, SAVR, ISHONCH, Bellissimo Pizza, Adrenaline Rush, ALTA PLAST, TBC Bank Uzbekistan за коллаборации с агентствами.

И отдельная благодарность Маркетинговой Ассоциации и Диер ака Мирзаахмедову за фестиваль — за то что с каждым годом фестиваль становится все лучше и лучше (прям как Корзинка). Очень радует, что в Ташкенте развивается креативная индустрия 🦾
—
🥷 @fridaymark

В этом году меня пригласили на роль старшего судьи в категории SMM & Digital на стадии отбора шортлистов, а после в состав международного жюри для определения победителей фестиваля TAF!23

Есть несколько мыслей по поводу фестиваля:

1. В этом году подач было больше, участвовало несколько агентств и брендов, которые в прошлом году не подавались. Стало больше номинаций.

310 кейсов (268 в прошлом году)
19 номинаций (12 в прошлом году)

2. Средний уровень работ стал выше. Были работы регионального уровня, часть из которых уже выигрывала на других фестивалях зарубежом.

3. Само жюрение, на мой взгляд, было более требовательным, всего 30% из подач прошли в шортлист, а в 3 номинациях вообще не было ни одной награды.

4. Все еще было много не фестивальных работ, в которых отсутствует идея. Были неплохие работы, которые были поданы не в ту категорию и смотрелись там слабо. Были неплохие работы, которые плохо собрали как кейс. Было много работ вообще без кейс видео.

Всем участникам очень рекомендую просмотреть все кейсы, которые выиграли в этом году в ваших номинациях, а также в схожих категориях на зарубежных фестивалях.

Например, здесь.

Прокачивая насмотренность, вы лучше поймете, что отличает фестивальную работу от не фестивальной, а какую номинацию подать ваш кейс и как его лучше оформить.

В целом, фестиваль в этом году вышел на более высокий уровень, и это радует. Keep making ✊🚀

@denis_roman

​​Венчурная фирма Andreessen Horowitz поговорила с основателями и руководителями компаний, которые разрабатывают ИИ или строят продукты на его базе. Представители OpenAI, Anthropic, Character.АI, Databricks, Microsoft, Roblox, Figma и Insitro порассуждали о том, к чему приведёт развитие искусственного интеллекта и как в результате изменится наш мир.

Вот главные выводы из этих бесед:

👉 Где мы

1. ИИ превращается в следующую вычислительную платформу. Мы пока находимся на очень ранней стадии этого процесса и не знаем, куда вся эта история в итоге выплывет. Но потенциал изменений будет сравним с тем, как повлияло на нашу жизнь появление ПК и смартфона.

2. Экономический эффект от внедрения ИИ достаточно убедителен, чтобы стимулировать рыночные преобразования. Пример на картинке — как раз про это. Раньше, чтобы изобразить реального человека в образе персонажа Pixar, нужно было нанять художника, чьи услуги обошлись бы порядка $100 в час. Теперь эту же работу может выполнить ИИ за считанные гроши и секунды.

3. Иногда креативность ИИ важнее точности. Присущие нейросетям «галлюцинации» в некоторых сценариях использования (например, связанных с дизайном, брейнстормингом, созданием онлайн-игр) — не баг, а фича.

4. Точность ИИ улучшается по мере его использования. Например — в написании кода, где он уже выступает в роли «второго пилота».

👉 Куда мы идём

5. Интеграция ИИ с биологией может ускорить разработку новых подходов к лечению заболеваний и оказать глубокое влияние на здоровье человека. Нас ждут прорывные изобретения в медицине, диагностике и профилактике болезней.

6. Широкая аудитория поможет открыть новые варианты использования ИИ. Нейросети и языковые модели — ещё не продукты. Скорее это инструменты, с помощью которых можно решать новые задачи или же разбираться со старыми проблемами более эффективным способом. Понять, какие именно приложения можно и нужно строить на основе базовых моделей, помогут сами пользователи. Так и случилось с ChatGPT: когда его выложили в открытый доступ, люди стали экспериментировать и выяснять, в чём именно он хорош.

7. Чат-боты и другие приложения на основе ИИ смогут обрабатывать гораздо большие массивы данных. Сейчас размер текста, который нейросети способны проанализировать, существенно ограничен. С ростом этого параметра сгенерированные ИИ результаты будут всё более персонализированными и адаптированными к индивидуальным сценариям использования. Компании смогут «скармливать» нейросетям собранные ими базы данных и анализировать их.

8. Следующий этап развития технологии — голосовые чат-боты и ИИ-роботы. Искусственный интеллект сможет взаимодействовать с физическим миром. Одно из воплощений этого тренда — самоуправляемые автомобили.

👉 Открытые вопросы

9. Будет ли у нас несколько общих моделей, множество специализированных или и то, и другое?

10. Когда ИИ начнет использовать крупный бизнес и что произойдёт с их наборами данных? Будет ли это путь объединения или сепарации дата-сетов, которыми оперируют крупные бренды и промышленные компании?

11. Приведут ли законы масштабирования к появлению общего (или универсального) ИИ, способного выполнять умственную работу на человеческом уровне и выше?

12. Какие ещё сюрпризы таят в себе эмерджентные способности ИИ? Это когда большие языковые модели вроде ChatGPT и Google Bard начинают выдавать информацию, на знание которой они не были запрограммированы.

13. Снизится ли стоимость обслуживания моделей? Впрочем, даже если вычисления не подешевеют, повышение эффективности ИИ неизбежно.

14. Как измерять прогресс на пути к общему ИИ? Каким образом мы узнаем, что это уже случилось?

15. Что будет с человеческим трудом? Потребуются ли вообще живые специалисты в этой сфере? Насколько долго?

👉 Обращение к предпринимателям

16. Никогда ещё не было более захватывающего времени для создания стартапа в области ИИ (особенно если вы физик или математик). Базовые модели быстро масштабируются, а экономика наконец-то склоняется в пользу стартапов. При этом существует множество проблем, которые ещё только предстоит решить.

Мы кстати записываем на видео почти все наши лекции с зарубежными экспертами и все наши ALPHA Talks и Креативные Гапы, а потом выкладываем в открытый доступ на свой ютюб-канал.

Запись лекции Влада Савина уже опубликована 👉 https://www.youtube.com/watch?v=7tm0B6wa2Z0&t

Подписывайтесь на наш YouTube канал 👉 ALPHA YouTube

Ну и по традиции, Лайк, Шер, Алишер
—
🥷 @fridaymark