🔥 Не, Apple, складной айфон - это круто конечно очень

Но нам КАК ТЕПЕРЬ ПРИЛЫ АДАПТИРОВАТЬ!?!?!?

🎰 О, а я придумал как адаптиовать приложения под новый iPhone

Ещё и доход с прилы вырастет 🤑

👩‍💻 С Днем Программиста - Вымирающей профессии

Последнее время мне не давал покоя вопрос - Сколько кода за меня уже написали нейросети?

🤔 Гиперфикс меня настолько захватил, что я решил сделать небольшой анализ кодовой базы

😢 Предметом анализа стал многострадальный бекенд всем вам известного стартапа Cuty

Почему именно он?
Этот репозиторий гораздо интересней в рамках чистого вайбкодинга. Ведь Golang, на котором написан основной сервис, я знаю гораздо хуже dart и Flutter

🪖 До появления Claude, Codex и Cursor я писал его напару с ChatGPT, а до этого меня 24/7 саппортили индусы со StackOverflow и комманда

🤪 Это вам не Flutter, где я ещё хоть какой-то синтаксис помню, это ТРУЛИ ВАЙБКОДИНГ... ну почти

Дак вот, к цифрам!

📌 37% кода уже написали AI-аенты
Это больше чем третья часть ВСЕГО бекенд проекта

📌 53% кода было написано за 2026
И тут ещё непонятно что больше повлияло на скорость написания кода - то что проект начал приносить мне доход или появление AI-агентов)

📌 43% go-файлов ещё не тронули агенты
Хотя возможно до этого их написал ChatGPT

😱 Самый главный инсайд:

За 2026 в релиз вышло больше строк кода чем за все предидущие годы

А я не начал как-то перерабатывать или тратить кратно больше времени на разработку

🏃‍♀️ Прирост ощущается значительный. Помимо срочных задач теперь есть время на закрытие проблем которые уже давно тянут проект на дно и не дают разогнаться быстрее

Не без багов, конечно, не без лютых косяков на проде, но... я же не здоровый холдинг, а стартап - мне можно и побаловаться 🤪🤪

🤖 "За 4 минуты можно собрать демо. На настоящий продукт всё равно уйдут месяцы"

Посмотрел доклад Мо Гавдата с недавней deep tech night.

🤔 И мысль ниже мне кажется сейчас одной из самых важных

👨‍💻 Мы можем за вечер навайбкодить приложение, прикрутить LLM, добавить пару агентов и получить очень эффектное... демо

Но после этого начинается настоящий челлендж

😨 Для своего AI-продукта Emma (платформа для умного дейтинга) Мо 8 раз переписывал код

Ведь в реальном продукте внезапно появляются:

- оркестрация нескольких агентов
- проверка того, что AI вообще сделал правильный вывод
- latency, стоимость токенов и приватность
- возможность незаметно менять модель под капотом

Сам Мо это описал метафорой:
мы уже построили невероятно мощный двигатель, но сам автомобиль ещё только собираем

В общем, начинается гораздо более интересный этап AI-разработки, где самым главным вопросом становится - как вокруг модели построить нормальную инженерную систему?

🚨 После атаки БПЛА частично лег Yandex Cloud

Лежат все сервисы в зоне ru-central-b Инцидент

А теперь угадайте в КАКОЙ ЗОНЕ ХОСТИТСЯ МОЙ СТАРТАП? 🔥

💀 Cuty намертво лежит уже 2 дня

😤 Я разобрал кажется бесконечное количество обращений от пользователей в одном только телеграме

🌟 Их стало настолько много что я подключил к ответам помощницу по рекламе

Потому что просто физически не успеваю всем ответить 🥲

Я в тотальном тильте!
Сейчас в авральном аварийном режиме пробую перенести всю инфораструктуру на Selectel

Яндекс в это время прокомментировал ситуацию. Спасибо конечно за то, что рассказали как есть

⏳ Но че там с виртуалками-то?

Кто пишет что нужно было кластеризировать и делить нагрузку между зонами - ВЫ ВИДОСЫ ВООБЩЕ СМОТРЕЛИ?

У проекта выручки на пару часов работы Golang сеньера хватит, а тут кластера им и разные зоны поднимай

Ну и я дебил конечно. Будет мне уроком на всю оставшуюся жизнь - готовиться к худшему и не складывать яйца в одну корзину

Сори, Виктор, ты не разъяренная мастерица маникюра, тебе сегодня не отвечу 💻