📱 На мой стартап ПОЖАЛОВАЛИСЬ в Роскомнадзор

😳 Когда я запустил свой стартап в России я не мог представить с каким количеством проблем мне придется столкнуться

😨 Жалобы в Роскомнадзор, недовольные пользователи, возвраты денег и даже обвинения в МОШЕННИЧЕСТВЕ

В этом ролике
😺 Расскажу как мой маленький Pet-проект постепенно превращается во взрослый бизнес

😡 Расскажу как пришлось разбираться с претензиями гос органов

🤩 Как я переходил с самозанятости на ИП

💵 И в одном моменте светану сколько приложение сейчас зарабатывает

👉 Смотрим здесь

🤭 Полундра, рифмы парсят из Rhymer второй раз

🔫 Пока я отвлекся на создание ролика про проблемы в Cuty на мой второй проект напали беспощадным парсером

👊 В прошлый раз я уже добавлял защиту на уровне сервера и прописал Rate-Limiter

🤨 Но чуваки которые собрались меня спарсить похоже настроены серьезно. Выглядит так, будто постоянно меняют айпи и юзер агента...

🤕 На этот раз суммарно спарсили 300к+ рифм

Куда им столько рифм? Они там че новый альбом Чипинкосу пишут?

🎧 Давно я кстати не рассказывал, сколько денег приносит Rhymer

💃 Реклама в приложении крутится уже больше года

На до бы подвести итоги и показать вам результат?

🧑‍💻 Тем более я там накрутил уже кучу нового функционала и весь он, включая бекенд, написан на dart

Прожмите 🔥 если интересено
Будет много огней - снимаю видос

🤔 Что происходит с разработкой, когда AI становится её постоянной частью?

5 сентября Яндекса проведет deep tech night - конференцию о технологических вызовах в эпоху AI

Посмотрел программу - там много интересного про разработку и агентов:

Там выступит Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X: он расскажет, что будет после первого поколения AI-систем и как AI может изменить разработку ПО, инженерные команды и саму роль разработчика.

❤️ В Яндексе весь год измеряли, насколько AI реально ускоряет разработчиков: будут обсуждать, идет ли речь про 10-30% прироста или это история уже про полноценную перестройку команд. Об этом расскажет Андрей Попов, руководитель общепортальных компонент в Яндексе. 

Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы в Яндексе, объяснит, как создаются агентские продукты в AI-ассистенте: от SDK до пользовательского интерфейса.

😱 Еще будет доклад CTO Tech Platform Авито Александра Лукьянченко про то, как за последние полтора года их подход прошёл путь от отдельных AI-инструментов и интеграций до перестройки всего SDLC.

📺 Зарегистрируйтесь, чтобы подключиться к эфиру, задать вопросы экспертам и получить запись. Программа на сайте.

🔥 Не, Apple, складной айфон - это круто конечно очень

Но нам КАК ТЕПЕРЬ ПРИЛЫ АДАПТИРОВАТЬ!?!?!?

🎰 О, а я придумал как адаптиовать приложения под новый iPhone

Ещё и доход с прилы вырастет 🤑

👩‍💻 С Днем Программиста - Вымирающей профессии

Последнее время мне не давал покоя вопрос - Сколько кода за меня уже написали нейросети?

🤔 Гиперфикс меня настолько захватил, что я решил сделать небольшой анализ кодовой базы

😢 Предметом анализа стал многострадальный бекенд всем вам известного стартапа Cuty

Почему именно он?
Этот репозиторий гораздо интересней в рамках чистого вайбкодинга. Ведь Golang, на котором написан основной сервис, я знаю гораздо хуже dart и Flutter

🪖 До появления Claude, Codex и Cursor я писал его напару с ChatGPT, а до этого меня 24/7 саппортили индусы со StackOverflow и комманда

🤪 Это вам не Flutter, где я ещё хоть какой-то синтаксис помню, это ТРУЛИ ВАЙБКОДИНГ... ну почти

Дак вот, к цифрам!

📌 37% кода уже написали AI-аенты
Это больше чем третья часть ВСЕГО бекенд проекта

📌 53% кода было написано за 2026
И тут ещё непонятно что больше повлияло на скорость написания кода - то что проект начал приносить мне доход или появление AI-агентов)

📌 43% go-файлов ещё не тронули агенты
Хотя возможно до этого их написал ChatGPT

😱 Самый главный инсайд:

За 2026 в релиз вышло больше строк кода чем за все предидущие годы

А я не начал как-то перерабатывать или тратить кратно больше времени на разработку

🏃‍♀️ Прирост ощущается значительный. Помимо срочных задач теперь есть время на закрытие проблем которые уже давно тянут проект на дно и не дают разогнаться быстрее

Не без багов, конечно, не без лютых косяков на проде, но... я же не здоровый холдинг, а стартап - мне можно и побаловаться 🤪🤪

🤖 "За 4 минуты можно собрать демо. На настоящий продукт всё равно уйдут месяцы"

Посмотрел доклад Мо Гавдата с недавней deep tech night.

🤔 И мысль ниже мне кажется сейчас одной из самых важных

👨‍💻 Мы можем за вечер навайбкодить приложение, прикрутить LLM, добавить пару агентов и получить очень эффектное... демо

Но после этого начинается настоящий челлендж

😨 Для своего AI-продукта Emma (платформа для умного дейтинга) Мо 8 раз переписывал код

Ведь в реальном продукте внезапно появляются:

- оркестрация нескольких агентов
- проверка того, что AI вообще сделал правильный вывод
- latency, стоимость токенов и приватность
- возможность незаметно менять модель под капотом

Сам Мо это описал метафорой:
мы уже построили невероятно мощный двигатель, но сам автомобиль ещё только собираем

В общем, начинается гораздо более интересный этап AI-разработки, где самым главным вопросом становится - как вокруг модели построить нормальную инженерную систему?