Проживаю нелегкие дни и опять втыкаю в знакомое. Пересматриваю сериал «Моя гениальная подруга». И опять вижу одну вещь, которая меня раздражает в кино.

Если показывают, как герой вспоминает какие-то события из своей жизни, вот как тут Элена видит в своем старом районе себя и свою подругу детьми, так обязательно показывают параллельный монтаж: герой смотрит на себя самого 10 лет назад. А потом он «10-ти летней давности» удаляется из кадра, а он «современный» провожает себя старого взглядом.

Но ведь в реальности это не так! Когда что-то напоминает нам сцену из прошлого, мы видим ее целиком в своей голове. Мы в реальности не бегаем глазами за передвижением своей воображаемой фигуры в прошлом.

Получается, что все эксперименты Бергмана, Феллини, Тарковского по переносу на экран воспоминаний или мыслей героя — провалились? У нас так и нет способа адекватно изображать такие вещи?

И хотя учебники пишут про то, что развитие киноязыка остановилось в 60-х годах, на самом деле тут ещё есть незаполненные лакуны? Или кино никогда не станет как жизнь и мне стоит смириться и ждать возможности прямой передачи мыслеобразов телепатией?)

Я, конечно, заостряю и придираюсь, но сорян, настроение такое 😭 У вас есть что-то из киноприемов, что раздражает? Попридирайтесь вместе со мной, что ли

Может ли chatGPT писать про кино?

На фотках скрины с дтф, ресурса с обзорами на кино и игры. Там четыре рецензии на сериалы, написанные явно по одной схеме с участием нейросети.

Расстраивает то, что несмотря на шаблонный и водянистый текст, у этих статей в среднем лайков и сохранений больше, чем у рецензий, написанных человеком.

В эту же кассу интервью с руководителем отдела контента в Яндексе, который рассказывает, что сгенерированные нейросеткой статьи опережают обычные по всем метрикам и что «потребителю важна польза контента, а не способ его создания».

А дальше он говорит ТАКОЕ:

Но если генерировать даже по пять текстов в день, человек быстро выгорит, когда всё рабочее время будет общаться только с ИИ. Поэтому важно, чтобы редакторы продолжали работать с авторами, читали человеческие тексты, чтобы избежать социальной деформации.

То есть редакторам важно читать человеческие тексты, а обычные читатели обойдутся? Метрики же хорошие.

Мне кажется, это иллюстрирует главный парадокс нейросетей. Они приносят пользу и собирают нужное количество лайков, но в то же время люди от них устают и бесятся.

Пусть я ретроград и нейроотшельник, но хочу маркировку «0% GPT» и возможность отфильтровать для чтения только человеческие тексты.

А ещё, пока вчера читала Харари и Хомского про ИИ, подумала, в каком же мире, полном страхов и угроз, мы сейчас живем. Тут торнадо и предсказания, что климат настолько расшатался, что нас всех смоет к чертям. Тут войны, эпидемии, инфляция и обнищание. И тут ещё предсказания всяких учёных, что с вероятностью 10% человечество будет истреблено или порабощено ИИ в ближайшем будущем.

Ааааа! 😀 Срочно включаю очередной фильм, чтобы нырнуть в спасительный сон наяву.

Смотрю «Отверженных» Джонни То (2006). Первая же сцена решена очень интересно.

Во-первых, красивый колор-блокинг с розовым и зелёным. Колор-блокинг, если что, — это когда в интерьере (или одежде) есть крупные пятна нескольких, обычно чистых, цветов.

Во-вторых, визуал задаёт классный ритм повторением кадров, снятых через обрамление: окна, двери, шторы.

В-третьих, там экспозиция через тайну (я писала про такую подробнее тут). Какие-то чуваки приходят и долго ждут ещё неизвестного нам героя, при этом упоминают его убийство. Интригующе 😅