Футбольная аналитика и Data Science

Я очень сильно увлечен футболом и поэтому решил соединить своё хобби и работу и поизучать футбольный анализ данных и Data Science в футболе.

Вот список материала, который я изучал:

Статьи:
- Знакомство с базовыми инструментами футбольного Data Scientist-а. Объясняем, где найти бесплатные данные и с чего начать
- Цепи Маркова – еще один способ оценки эффективности действий футболистов на поле. Фундамент метрик xT и Сontribution

Репозитории
- Код из первой статьи
- Парсинг FBref
- Визуализация для футбольной аналитики
- Парсинг whoscored

Видео:
- Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе (Hudl x Build up School)
- Возможности и ограничения данных в футболе (Евгений Шевелев и Сергей Титов)

Телеграм каналы:
- xglab - платформа футбольной аналитикой с ml
- Футбол, продвинутая статистика, аналитика
- Продвинутая статистика матчей от создателей проекта «Футбол в цифрах»
- Канал человека, который никогда не играл в футбол, но хочет там чего-то достичь
- Канал школы футбольной аналитики. Пишем, чтобы каждый смог лучше понимать футбол

С футболом в ближайшее время будет еще несколько постов, не пропустите =)

​​#course #education

Всем кто увлекается футболом и анализом данных, но пока не погружен и не знает основ могу порекомендовать бесплатный курс Level 1: How is Data Used in Football?

Это курс для начинающих, в котором дается очень базовая информация о том, как данные используются в футболе. В нем нет технических деталей.

Курс включает в себя знакомство с ключевыми платформами и инструментами, которые аналитики используют для работы с данными, чтобы вы могли изучить их самостоятельно.

Проходится курс за один вечер за чаем =)

Привет всем любителям футбола и аналитики!

Канал будет полностью посвящен футбольной аналитике:

- Python для анализа футбольных данных
- Анализ футбольных матчей
- Анализ Fantasy EPL
- Мысли о футболе человека, который никогда не играл в профессиональный футбол, но хочет туда попасть

Wow, любителей футбола становится всё больше.

Хотел попросить вашего совета. У меня задание на курсе:
Возьмите любой матч и проведите анализ обеих команд.

Зарисуйте их схему + напишите, какой игрок на какой позиции играет. Вы можете это делать на основании самостоятельного просмотра матчей (что намного эффективнее для обучения), либо на основании данных аналитических сервисов (если не хотите сильно углубляться в игру новых команд).
 
При выполнении задания обязательно сделайте две вещи помимо схемы:
1. Покажите, как команда реализует схему отдельно в атаке и обороне
2. Добавьте скриншоты реализации схемы с матча и нарисуйте сверху линии по формации

Накидайте в комментариях матчи, которые было б интересно разобрать.

PS

Буду тут делиться результатами обучения

В процессе прохождения курса по футбольной аналитике приходится очень много слушать подкастов и читать статей на футбольную тему.

Решил тут делиться мыслями, которые возникают в процессе обучения.

- Если вы только внедряете видеоаналитику в клубе, стоит сразу задуматься о разработке системы Видео Банка.
- Видео Банк должен хранить детальные нарезки по своим игрокам в разных разрезах (угловые, ауты, позиционные нападение, контратаки и так далее)
- Опционально хранить в Видео Банке нарезки по соперникам

И тут мне как computer vision инженеру показалось, что хорошей идей будет собрать все нарезки и обучить модель action recognition. Это позволило б сократить время работы видеоаналитику клуба в будущем. Хотя уверен такое уже делают =)


PS
Для анализа матча решил взять недавний между Дортмундом и Шальке. Спасибо @ninelino

Просто топ материал

Марцел Личка рассказал, как «Оренбург» обыграл «Спартак»

Лучший материал, что мне удавался. Включайте с 10:00.

Внутри – детальный разбор игры. Марцел понятно выкладывает свою философию футбола, принципы игры. Не боится и не утаивает детали. Если по-простому, для него лучше 4:3, чем 1:0. Это настолько непохоже то, что обычно говорят наши тренеры, что с ходу понять это непросто.

Тем не менее, я замечаю, что его посыл к открытой игре, к взаимодействиям между игроками на поле во время игры находят все большее отражение в современном футболе. Дело тут явно не только в искусственном газоне стадиона «Газовик».

Признаться, Личка застал меня врасплох, когда отказался разбирать игру на тактической доске со словами: «На этой доске мы пишем только состав на игру». Вызвонил клубного аналитика, чтобы на экране разобрать матч со «Спартаком». Качество картинки из-за этого стало хуже, но погружение в работу тренера получилось глубочайшее!

Советую!

@foot_analytics

​​Первый драфт команды для Fantasy АПЛ 

Меньше месяца осталось до старта очередного сезона АПЛ, а значит пора готовится к новому Fantasy сезону. 
В прошлой году я играл первый раз и занял 368 430 место и на совершал кучу ошибок походу чемпионата. В этот раз попробую более data driven подход.

В этом посте я расскажу про мой первый драфт состава. Понимаю, что еще не все трансферы проведены, предсезонка в разгаре, но уже можно потихоньку собирать команду.

Начнем с запасных. Играть мы начнем по схема 3-5-2, поэтому нам нужны 2 дешевых защитника, нападающий и вратарь
Вратарь - Форстер (ТТХ) цена 4 ляма, можно как вариант взять Ареола
Защитники - Белл (Лутон) и Мингз/ Торрес (Вилла) 4 и 4.5 ляма соответственно
Нападающий - Джон Макати (Лутон) - 4.5 ляма, но можно за те же 4.5 взять Балогуна (Арсенал) вдруг выстрелит
Итого 17 миллионов на бенч, на основу остается 83. Из минусов мало кто с бенча может заиграть, пожалуй только Мингз/ Торрес.

Основа
3 очевидых пика: Холанд, Сака и Салах. Я решил выбрать Салаха вместо Кейна, хоть цена у них и одинаковая. У Салаха за прошлый сезон более впечатляющая статистика в среднем за 90 минут:
Non-Penalty xG: 0.41 против 0.5
Удары без учета пенальти: 3.14 против 3.29
Ассисты: 0.11 против 0.32
xAG: 0.17 против 0.24
npxG+xAG: 0.58 против 0.74
Итого: 14+8.5+12.5 = 35 лямов. Остается 48

Вратарь
Берем дешевого основного вратаря. Из вариантов за 4.5 - Лено, Пикфорд, Гуаита. Смотрим статистику:
Процент сейвов: 77.1/71.3/72.4
Дальше расписывать не буду, но если обратить внимание на календарь то у Эвертона первые 5 игр проще поэтому берем Пикфорда. Хотя Лено по статистике кажется более интересным вариантом, но МС, Арсенал и Брентфорд накидают им я думаю.

Зашита
Нам нужно 3 защитника, не супер дорогих (не более 5.5 лямов)
Самый легкий календарь первые 5 матчей: Челси, ТТХ, Арсенал, МС.
Первый защитник - Габриэль/ Салиба оба по 5 лямов. Тут очевидно, надо будет смотреть на предсезонку и состояние Салибы.
Второй защитник - Педро Порро 5 лямов. Выглядит крутым фулбэком, может много отдавать и забивать.
Третий защитник - тут не всё так однозначно. Хотелось бы Джеймса из Челси, но говорят он на травме снова. Можно Зинченко, Эступиньяна, Аке, Аканжи. Остановился на Эступиньяне, у него очень хорошие первых 3 матча а дальше посмотрим.

Полузащита
Осталось 3 слота
1 слот - Мбеумо (Брентфорд) 6.5 лямов, дешевый игрок со впечатляющей статистикой (на скрине сравнение Мбеумо с Тоуни и без), играет в полузащите в фентази, а по факту форвард. Отсутствует Айвен Тоуни и значит именно Мбеумо будет основной атакубщей мощью Брентфорда 
2 слот - Рэшворд 9 лямов. Не любимый мой пик, так как не Рэш весьма не стабильный игрок. Возможно Фернандес будет получше.
3 слот - Энсисо (Брайтон) - 5.5 лямов. Экономил деньги форварда. При этому Энсисо выглядит интереснее Митомы, которого форсят. Вот пример из статистики:
Non-Penalty xG: 0.45 против 0.31
Удары без учета пенальти: 4.24 против 2.02
Ассисты: 0.22 против 0.19
xAG: 0.19 против 0.25
npxG+xAG: 0.64 против 0.56

Второй нападающий
Дарвин Нуньез за 7.5. Он очень много бьет и я думаю он точно подтянет реадизацию и встроется в систему Клоппа в будущем сезоне

Статистику смотреть тут
Календарь сложности тут

Если вы играете в Fantasy АПЛ то присоединитесь к открытому соревнованию сообщества машинного обучения Казахстана: http://fantasy.premierleague.com/leagues/auto-join/y0i6ly

Делитесь в комментариях своими драфтами

​​Хочу поделиться с вами курсами для тренеров массового детского футбола от УЕФА.

iCoachKids – это некоммерческое глобальное движение, для которого желания и потребности детей всегда стоят на первом месте. Программа УЕФА iCoachKids основана на последних научных исследованиях и передовом опыте в области детского спорта.

Курс мне понравился, даёт хорошую базу. Помогает определиться со своей философией футбола.

Ссылка

В этой небольшой заметке попробую соединить свои две страсти - футбол и Data Science.
Например рассмотрим задачу трэкинга игроков:
- 2 место SoccerNet: https://arxiv.org/pdf/2211.13481.pdf
- ByteTrack : https://github.com/ifzhang/ByteTrack
- Обзор что вообще такое трекинг: https://habr.com/ru/companies/recognitor/articles/505694/
- DeepOCSort - SOTA 2023: https://arxiv.org/abs/2302.11813

Action recognition:
- Введение в action recognition: https://habr.com/ru/companies/recognitor/articles/647343/
- Довольно свежий обзор современного положения дел: https://arxiv.org/pdf/2208.03775.pdf

К сожалению не нашёл по футболу kaggle соревнований, но за то было круто соревнование по детекции столкновение игроков в американском футболе:
- решение часть 1: https://deepschool-pro.notion.site/Kaggle-NFL-Player-Contact-Detection-1-c88d8e50dc89408b8fe83fe776a65d2b
 -решение часть 2: https://deepschool-pro.notion.site/Kaggle-NFL-Player-Contact-Detection-2-4e123d37bddf41089fd28bf4b377343b

Всем хорошего чтения

Пенальтисты АПЛ

Делюсь сегодня методическими рекомендациями для тренеров проекта «ИСКРА».
Искра - это сеть бесплатных секций по футболу для детей из небольших населенных пунктов.