Brushless DC Motor, How it works ? 👇

موتورهای براش لس دی سی چطور کار می کنند؟ 👇

Brushless DC Motor, How it works ?

Brushless Motor: How they work BLDC ESC PWM 👇

Brushless Motor: How they work BLDC ESC PWM

What is a BRUSHLESS MOTOR and how it works - Torque - Hall effect - 3D animation 👇

What is a BRUSHLESS MOTOR and how it works - Torque - Hall effect - 3D animation

🔻سنای آمریکا یک روز بعد از مجلس نمایندگان طرح افزایش سقف بدهی دولت را تصویب کرده است.

این طرح با رای مثبت ۶۳ سناتور در مقابل ۳۶ رای منفی تصویب شد. ظاهرا یک سناتور هم رای نداد.

این طرح درحالی برای امضا برای رئیس‌جمهور ارسال می‌شود که بزرگترین اقتصاد جهان فقط چند روز با ناتوانی در بازپرداخت بدهی‌هایش فاصله دارد.

بیشتر بخوانید:

https://bbc.in/43FTPoT

📷 EPA

@BBCPersian

سلام؛ این اخبار کنار هم معنادار است. 👆

نتیجه این اخبار برای فعالین مهندسی برق این است که انتخاب چین به عنوان مقصد صادراتی شرکتهای دانش بنیان می تواند انتخاب خیلی هوشمندانه ای باشد و در راستای ترندهای جهانی باشد. قرار گرفتن در زنجیره تامین شرکتهای بزرگ چینی مثل Huawei هم خیلی مهم است.

چین با به‌کارگیری معماری RISC-V، به نبرد با تراشه‌سازان غربی می‌رود

🔹نیازهای کاربران روندهای فناوری‌های مدرن را ایجاد می‌کنند. به‌عنوان مثال، با افزایش تقاضا برای تراشه‌ها در وسایل نقلیه‌ی الکترونیکی، سرورهای پیشرفته‌ی مراکز داده و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، شاهد گسترش استفاده از معماری RISC-V در پردازنده‌ها هستیم.

🔹در جهانی که همه‌چیز به‌سرعت گران‌تر می‌شود، RISC-V به‌عنوان معماری منبع‌باز توجهات زیادی را به خود جلب کرده است؛ زیرا باعث صرفه‌جویی‌های بسیار زیاد در هزینه‌های تراشه‌سازان می‌شود.

در زومیت بخوانید: چین با به‌کارگیری معماری RISC-V، به نبرد با تراشه‌سازان غربی می‌رود

استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی تراشه‌ها رو به افزایش است

🔹ازآن‌جا‌که طراحی تراشه فرایند پرهزینه‌ای است، شرکت‌هایی مثل AMD برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها و سرعت‌بخشیدن به زمان عرضه‌ی محصولات خود به بازار، به هوش مصنوعی روی آورده‌اند. تاکنون بیش‌ از ۲۰۰ طرح تراشه با استفاده از نرم‌افزار اتوماسیون طراحی الکترونیکی Synopsys DSO.ai (EDA) تولید شده و این تعداد به سرعت در حال افزایش است.

در زومیت بخوانید: استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی تراشه‌ها رو به افزایش است



🚀@theZoomit

مایکروسافت با همکاری AMD تراشه‌ هوش مصنوعی اختصاصی تولید می‌کند


🔹 ظاهراً مایکروسافت با AMD وارد همکاری شده است تا به توسعه‌ی تراشه‌های هوش مصنوعی تیم قرمز کمک کند. طبق گزارش بلومبرگ، غول فناوری اهل ردموند منابع مهندسی را برای پشتیبانی از پیشرفت‌های AMD فراهم می‌کند و هدف این دو شرکت رقابت با انویدیا است زیرا تیم سبز درحال حاضر حدود ۸۰ درصد از سهم بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی را دراختیار دارد.

🔹 به گفته‌ی ورج، AMD نیز به مایکروسافت کمک خواهد کرد تا تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی تولید کند. گفته می‌شود صدها کارمند سازنده‌ی ویندوز درحال کار روی پردازنده‌های هوش مصنوعی این شرکت موسوم‌به Athena هستند. غول فناوری اهل ردموند تا کنون ۲ میلیارد دلار در مسیر ساخت تراشه‌ی مذکور سرمایه‌گذاری کرده است. از طرفی فرانک شاو، سخنگوی مایکروسافت خبر کمک AMD به این شرکت را رد کرده است.

در زومیت بخوانید: مایکروسافت با همکاری AMD تراشه‌ هوش مصنوعی اختصاصی تولید می‌کند


🚀 @theZoomit

افزایش ۳۲۹ میلیارد دلاری ارزش انویدیا از ابتدای سال ۲۰۲۳ به‌دلیل تقاضا برای هوش مصنوعی

محققان تخمین زده‌اند ChatGPT برای پاسخ‌گویی به درخواست‌های کاربران به ۳۰ هزار پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا A100 نیاز دارد که قیمت هر واحد آن بین ۱۰ تا ۱۵ هزار دلار است. این یعنی انویدیا فقط ازطریق تأمین توان پردازشی موردنیاز ChatGPT به درآمدی ۳۰۰ میلیون‌دلاری دست یافته است.

🔹 با‌توجه‌به آنچه گفته شد، افزایش ارزش سهام انویدیا جای تعجب ندارد. ۱۹ آوریل ۲۰۲۳، ارزش کلی این شرکت تقریباً ۶۹۰ میلیارد دلار اعلام شد و این یعنی فقط در سال جاری ۳۲۹ میلیار دلار به ارزش آن اضافه شده است.

🔹 ارزش بازار، تنها عاملی نیست که برای ارزیابی عملکرد شرکت مدنظر قرار می‌گیرد؛ البته وقتی در مقیاس کلان به سازمان‌ها نگاه کنیم، این معیار اهمیت فراوانی دارد. ارزش سهام شرکت‌ها می‌تواند به‌سرعت نوسان کند و هر‌روز رقم متفاوتی را نشان دهد؛ اما روندهای کلی در ارزش شرکت‌ها می‌تواند بینش خوبی از وضعیت آن‌ها ارائه دهد.

در زومیت بخوانید: افزایش ۳۲۹ میلیارد دلاری ارزش انویدیا از ابتدای سال ۲۰۲۳ به‌دلیل تقاضا برای هوش مصنوعی

🚀 @theZoomit

هجوم همه‌جانبه به هوش مصنوعی؛ اینتل اولین جزئيات از پردازنده‌های نسل ۱۴ را منتشر کرد

🔹 اینتل اولین جزئیات رسمی از پردازنده‌های نسل ۱۴ خانواده‌ی میتیور لیک (Meteor Lake) را منتشر کرد. این پردازنده‌ها قرار است تا قبل از پایان سال جاری میلادی با تمرکز ویژه بر هوش مصنوعی رونمایی می‌شوند.

🔹 میتیور لیک اولین نسل از پردازنده‌های اینتل است که از لیتوگرافی Intel 4 (کلاس هفت‌نانومتری) استفاده می‌کند و به‌لطف فناوری Foveros سراغ طراحی چیپلت می‌رود.

🔹 در طراحی چیپلت، بخش‌های مختلف پردازنده به‌صورت جداگانه در قالب کاشی‌های پردازشی ساخته می‌شوند. چیپلت افزون‌بر فراهم‌سازی سیستم پیشرفته‌ی مدیریت مصرف انرژی، ساخت پردازنده با لیتوگرافی‌های مختلف را امکان‌پذیر می‌کند.

در زومیت بخوانید: هجوم همه‌جانبه به هوش مصنوعی؛ اینتل اولین جزئيات از پردازنده‌های نسل ۱۴ را منتشر کرد


🚀 @theZoomit

ارزش کمپانی Nvidea به دلیل تولید پردازنده های قابل کاربرد در هوش مصنوعی از ۲۰۰ میلیارد دلار به ۱ تریلیون دلار رسیده است (بخصوص بعد آمدن Chatgpt) 👇

The market cap of Nvidea is increased abruptly from 200 billions dollar to 1000 billions dollars because of AI technology (especially after ChatGpt) 👇