Forwarded from Сэрж Фаге о XXI Веке (Serge 𝔉𝔞𝔷𝔥𝔞𝔢)
Алхимик в Законе
Пять лет назад на одном фестивале я выполз после длинной ночи из палатки и наткнулся на лекцию Андрея Чернякова, сооснователя программы Эволюция, который рассказывал про теорию вертикального развития личности
Если кратко резюмировать это теория того что мы как люди со временем меняемся и переходим от одной фазы восприятия мира к другой и кардинально трансформируем восприятие себя и окружающего нас мира
Идёт это дело фазами которые и индивидуальные и коллективные, здесь в первую очередь будет про первое
Фазы в теории примерно таковы, названия меняются между конкретными описывающими это дело академиками но суть примерно одна и та же
1 Оппортунист – ориентирован на борьбу за выживание
2 Дипломат – ориентирован на общество и правила, мейнстрим тинейджеров и традиционных обществ, видит себя только в отражении глаз других, средний местный на Бали для тех кто был
3 Эксперт – ориентирован на рациональное мышление и свято верящий в то что его модель является реальностью, воспринимает карту как территорию
4 Ачивер – ориентирован на цели и их достижение не подвергая сами цели сомнениям, мейнстрим человечества в духе кибернетики последние 100 лет
5 Redefiner – осознал что цели можно менять самому и потерялся в релятивизме того что все цели бессмысленны, ориентирован на поиск смысла жизни, новый мейнстрим человечества в мире AI
6 Стратег – выбрался из релятивистского болота и побежал создавать системы управления миром, видит предыдущие уровни как объект, в отличии от Ачивера изобретает например кибернетику которой Ачиверы дальше пользуются
7 Алхимик – осознал что можно программировать не только мир вовне а ещё и своё подсознание, умеет видеть свои внутренние процессы от эго до убеждений до систем восприятия как объекты во времени, видит единство субъекта и объекта и всячески ориентирован на само-стабилизацию в этом состоянии
8 Unitive – умеет целостно интегрировать себя и внешний мир и делать это стабильно
Если хотите про это узнать побольше то вам Ken Wilber, Spiral Dynamics, Torbert, Piaget, Loevinger, Cook-Greuter и других академиков которые об этом писали
Как классический Ачивер приперченный Стратегом на тот момент, услышав это дело я сразу внутренне включился в режим “надо быть Алхимиком тогда больше бабок заработаю” и срачи с моим тогда другом и тоже Ачивером Егором Руди на тему “я больше Алхимик чем ты” 😁
Никакими Алхимиками там тогда рядом с нами и не пахло, но г-н Черняков столь увлекательно рассказывал что мне сильно эта мысль запала в голову
Попасть в тот уровень самопознания который требуется для алхимического мышления похоже требует уровня внутренних страданий и лютого любопытства об устройстве психики приводящего к сумасшествию + лютого желания жить в материи которое позволяет сознанию вытащить себя самого из этого
(вставить мем где на вопрос ментов “Вором Алхимиком в законе являетесь?” Серж устало отвечает “Да алхимик я, алхимик”)
Пять лет назад на одном фестивале я выполз после длинной ночи из палатки и наткнулся на лекцию Андрея Чернякова, сооснователя программы Эволюция, который рассказывал про теорию вертикального развития личности
Если кратко резюмировать это теория того что мы как люди со временем меняемся и переходим от одной фазы восприятия мира к другой и кардинально трансформируем восприятие себя и окружающего нас мира
Идёт это дело фазами которые и индивидуальные и коллективные, здесь в первую очередь будет про первое
Фазы в теории примерно таковы, названия меняются между конкретными описывающими это дело академиками но суть примерно одна и та же
1 Оппортунист – ориентирован на борьбу за выживание
2 Дипломат – ориентирован на общество и правила, мейнстрим тинейджеров и традиционных обществ, видит себя только в отражении глаз других, средний местный на Бали для тех кто был
3 Эксперт – ориентирован на рациональное мышление и свято верящий в то что его модель является реальностью, воспринимает карту как территорию
4 Ачивер – ориентирован на цели и их достижение не подвергая сами цели сомнениям, мейнстрим человечества в духе кибернетики последние 100 лет
5 Redefiner – осознал что цели можно менять самому и потерялся в релятивизме того что все цели бессмысленны, ориентирован на поиск смысла жизни, новый мейнстрим человечества в мире AI
6 Стратег – выбрался из релятивистского болота и побежал создавать системы управления миром, видит предыдущие уровни как объект, в отличии от Ачивера изобретает например кибернетику которой Ачиверы дальше пользуются
7 Алхимик – осознал что можно программировать не только мир вовне а ещё и своё подсознание, умеет видеть свои внутренние процессы от эго до убеждений до систем восприятия как объекты во времени, видит единство субъекта и объекта и всячески ориентирован на само-стабилизацию в этом состоянии
8 Unitive – умеет целостно интегрировать себя и внешний мир и делать это стабильно
Если хотите про это узнать побольше то вам Ken Wilber, Spiral Dynamics, Torbert, Piaget, Loevinger, Cook-Greuter и других академиков которые об этом писали
Как классический Ачивер приперченный Стратегом на тот момент, услышав это дело я сразу внутренне включился в режим “надо быть Алхимиком тогда больше бабок заработаю” и срачи с моим тогда другом и тоже Ачивером Егором Руди на тему “я больше Алхимик чем ты” 😁
Никакими Алхимиками там тогда рядом с нами и не пахло, но г-н Черняков столь увлекательно рассказывал что мне сильно эта мысль запала в голову
Попасть в тот уровень самопознания который требуется для алхимического мышления похоже требует уровня внутренних страданий и лютого любопытства об устройстве психики приводящего к сумасшествию + лютого желания жить в материи которое позволяет сознанию вытащить себя самого из этого
(вставить мем где на вопрос ментов “
Forwarded from Product Trends | Настя Московченко
Как задачи продакт-менеджера меняются в эпоху LLM?
Недавно посмотрела лекцию от лектора Stanford: The AI Leadership Series: Building and Scaling Solutions, которая очень сильно откликнулась. Кто хочет подробнее разобраться в этой теме, советую посмотреть. И вот почему. Я последние полгода провожу встречи с продактами из разных компаний, которые внедряют LLM в свои продукты. Одно интересное наблюдение: многие начинают с “a давайте добавим AI" вместо "какую бизнес-проблему мы решаем?”.
Это называется "AI confused" — когда команды пытаются обратно спроектировать решение под технологию, а не наоборот.
Как меняется PM в мире LLM?
В классическом продакт-менеджменте все было относительно понятно: PM фокусировался на болях пользователей, метриках и ROI, а технические детали оставлял разработчикам. Спрашивал: "Сколько это займет времени?" и "Когда будет готово?".
Сейчас роль PM имеет три уровня:
🟣 "AI Aware" — такой PM, по сути, работает почти как традиционный продакт. Он знает о существовании AI/ML, может отличить чат-бота от рекомендательной системы, но глубоко в технологию не погружается. Его основной вопрос: "Может ли AI решить эту проблему?" Он мыслит бизнес-метриками и пользовательскими сценариями.
🟣 "AI Enabler" — этот PM уже понимает, что для AI нужны данные и какие именно. Он может оперировать терминами вроде "модель", "обучение", "точность" и способен сформулировать задачу для дата-сайентистов. Его вопросы: "Какие данные нам нужны?" и "Насколько точный результат нам нужен?"
🟣 "AI Expert PM" — принципиально новая роль. Этот PM не просто ставит задачу и ждет решения — он активно участвует в создании этого решения. Он понимает архитектуру моделей, различия между подходами, может оценить компромиссы между скоростью, стоимостью и точностью. Он задает вопросы вроде: "Как сбалансировать latency и inference cost?" или "Какой эффект даст файнтюнинг против RAG в нашем случае?”. Особенно убедилась в этом в своем последнем интервью с LinkedIn, где мы обсуждали рекоммендации видео, и они явно сказали, что ждут от продакта умение сравнивать и обучать модели, и с уже с более менее протестированной гипотезей планировать задачу на команду.
Компании стремятся превратить обычных продакт-менеджеров в PM AI Expert. И это логично — конкуренция усиливается, время выхода на рынок сокращается, а количество доступных моделей растет экспоненциально.
Какие новые навыки нужны PM:
🟣 Prompt Engineering — умение формулировать эффективные промпты, понимание концепций few-shot learning, chain-of-thought и других техник получения качественных результатов от LLM
🟣 Оценка и выбор моделей — способность сравнивать разные модели (open source vs проприетарные) по критериям производительности, стоимости, этичности и масштабируемости
🟣 MLOps basics — понимание, как модели деплоятся, масштабируются и мониторятся в продакшене
🟣 Evaluation frameworks — умение создавать систематические подходы к оценке качества LLM-ответов в различных сценариях
🟣 Multimodal thinking — способность видеть, как различные модальности (текст, изображения, аудио) могут дополнять друг друга
🟣 AI UX patterns — знание эффективных паттернов взаимодействия в AI-продуктах, включая дизайн диалогов, обработку ошибок и управление ожиданиями пользователя
И главное помнить, что технология — это 20% успеха, остальные 80% — правильная постановка бизнес-задачи и выстраивание процессов.
Давайте обсудим в комментах, как изменилась ваша роль продакт-менеджера с появлением LLM?
Недавно посмотрела лекцию от лектора Stanford: The AI Leadership Series: Building and Scaling Solutions, которая очень сильно откликнулась. Кто хочет подробнее разобраться в этой теме, советую посмотреть. И вот почему. Я последние полгода провожу встречи с продактами из разных компаний, которые внедряют LLM в свои продукты. Одно интересное наблюдение: многие начинают с “a давайте добавим AI" вместо "какую бизнес-проблему мы решаем?”.
Это называется "AI confused" — когда команды пытаются обратно спроектировать решение под технологию, а не наоборот.
Как меняется PM в мире LLM?
В классическом продакт-менеджменте все было относительно понятно: PM фокусировался на болях пользователей, метриках и ROI, а технические детали оставлял разработчикам. Спрашивал: "Сколько это займет времени?" и "Когда будет готово?".
Сейчас роль PM имеет три уровня:
Компании стремятся превратить обычных продакт-менеджеров в PM AI Expert. И это логично — конкуренция усиливается, время выхода на рынок сокращается, а количество доступных моделей растет экспоненциально.
Какие новые навыки нужны PM:
И главное помнить, что технология — это 20% успеха, остальные 80% — правильная постановка бизнес-задачи и выстраивание процессов.
Давайте обсудим в комментах, как изменилась ваша роль продакт-менеджера с появлением LLM?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Evgenii Bakhtin
я не помню обещал ли я скинуть или нет, но это сайт тех чуваков-дата ислледоватедей
https://forensic-architecture.org
https://forensic-architecture.org
Forwarded from Daily Reminder
Три ментора
Небольшой пост от Дерека Сиверса — предпринимателя, инвестора и просто очень жизнерадостного и мудрого человека. У нас был пересказ подкаста с его участием.
«У меня есть три ментора.
Когда я застреваю на какой-то проблеме и хочу обратиться к ним за помощью, я сначала тщательно описываю свою ситуацию: излагаю контекст, проблему, возможные варианты решения и свои размышления по каждому из них. Стараюсь делать это максимально лаконично, чтобы не тратить время менторов зря.
Перед тем как отправить сообщение, я пытаюсь предсказать, что менторы мне ответят. Затем возвращаюсь к написанному и заранее включаю туда ответы на эти очевидные их замечания. Наконец, снова пытаюсь представить их реакцию, основываясь на том, что они говорили раньше, и, исходя из моего понимания их жизненной философии.
После всего этого процесса я понимаю, что мне уже не нужно их беспокоить, потому что ответ стал очевидным...
Никто из этих трех человек даже не подозревает, что является моим ментором».
Небольшой пост от Дерека Сиверса — предпринимателя, инвестора и просто очень жизнерадостного и мудрого человека. У нас был пересказ подкаста с его участием.
Forwarded from Sveta Shedina
The Long Bag We Drag Behind Us.pdf
43.4 KB
Раз уж мы о тени! Поделюсь самым красивым и чётким описание концепции тени, которое я встречала (в pdf эссе из книги Роберта Блая).
Forwarded from Alex Novikov
Я вчера слушал классный подкаст и особенно зацепила история про ощущение волшебства в жизни и как его можно потерять и потом не верить что снова будет. Много думал про это в контексте своей жизни.
А ещё видел много много кайтов и гулял с друзьями которых первый и последний раз в жизни видел пять лет назад.
И купил этно одежды но оставил ее в поезде, надеюсь lost and found меня спасет
https://music.youtube.com/watch?v=B87ATe3Bxh8&si=gzZrdNnvE-08WcLT
А ещё видел много много кайтов и гулял с друзьями которых первый и последний раз в жизни видел пять лет назад.
И купил этно одежды но оставил ее в поезде, надеюсь lost and found меня спасет
https://music.youtube.com/watch?v=B87ATe3Bxh8&si=gzZrdNnvE-08WcLT
YouTube
The Real Japan, Creative Retreats, and Being Possessed by Spirits — Craig Mod
Craig Mod is a writer, photographer, and walker living in Tokyo and Kamakura, Japan. He is the author of Things Become Other Things and Kissa by Kissa. He also writes the newsletters Roden and Ridgeline and has contributed to The New York Times, The Atlantic…
Forwarded from Познавательная минутка от Курышева (Женя Курышев)
У меня тут сын учит стихи в школе и я вспоминаю и обкатываю на нём свои лайфхаки: вечером перед сном прочитать стихотворение 20-30 раз, не пытаясь его заучить, максимум попробовать запомнить только первые слова из каждой строчки. И спокойно идти спать, стараясь больше ничего не делать в этот вечер: не читать ничего другого, даже зубы лучше заранее почистить. Утром стихотворение выучено, нужно просто пару раз повторить, чтобы убедиться в этом.
На Марке работает очень надёжно, но сам я наткнулся на этот метод в детстве случайно, поэтому сейчас заинтересовался как это работает. Оказывается метод применяется очень широко, в том числе в спорте. Любопытно, но его используют для улучшения атлетических результатов и проработки технически сложных элементов, например, в фигурном катании или художественной гимнастике – то есть не только для запоминания программы, но и улучшения качества конкретных элементов. Оказывается есть какое-то число исследований, где выполнение физических упражнений перед сном приводит к тому что во сне активируются эти же мыщцы и координация в сложных трюках улучшается. То есть вы не просто во сне стишок учите, а, например, акробатический приём.
И тут у Хубермана неделю назад на подкасте был Джош Вайцкин, известный шахматист, который оказывается очень активно использует этот же метод для обучения и решения сложных задач. Он эту нехитрую технику превратил в целую методику, которую назвал MIQ (Most Important Question). По-сути идея в том, чтобы вечером очень интенсивно поработать над какой-то задачей, лучше сформулированной в виде Главного Вопроса, а потом просто расслабиться и пойти спать. Утром проснуться и первым делом до любых других вещей устроить небольшой брейншторм по этому самому Главному Вопросу. И повторять это регулярно. Джош рекомендует использовать и для аналитических задач, и для бизнеса, и для спорта. Например, Джош использовал эту же методику, чтобы тренироваться в восточных единоборствах и также достиг там выдающихся результатов.
Там конечно куча всяких подробностей как это лучше делать, но в основе лежит та же механика, где человек по-сути промптит себя вечером (думая, что он типа работает), а на деле существенная часть работы происходит где-то в подсознании и утром мы получаем готовый ответ, который не просто нам известен, а уже даже интегрирован, выучен и усвоен.
В общем если зайдет – посмотрите подкаст, а лучше книжку Джоша почитайте – The Art of Learning.
На Марке работает очень надёжно, но сам я наткнулся на этот метод в детстве случайно, поэтому сейчас заинтересовался как это работает. Оказывается метод применяется очень широко, в том числе в спорте. Любопытно, но его используют для улучшения атлетических результатов и проработки технически сложных элементов, например, в фигурном катании или художественной гимнастике – то есть не только для запоминания программы, но и улучшения качества конкретных элементов. Оказывается есть какое-то число исследований, где выполнение физических упражнений перед сном приводит к тому что во сне активируются эти же мыщцы и координация в сложных трюках улучшается. То есть вы не просто во сне стишок учите, а, например, акробатический приём.
И тут у Хубермана неделю назад на подкасте был Джош Вайцкин, известный шахматист, который оказывается очень активно использует этот же метод для обучения и решения сложных задач. Он эту нехитрую технику превратил в целую методику, которую назвал MIQ (Most Important Question). По-сути идея в том, чтобы вечером очень интенсивно поработать над какой-то задачей, лучше сформулированной в виде Главного Вопроса, а потом просто расслабиться и пойти спать. Утром проснуться и первым делом до любых других вещей устроить небольшой брейншторм по этому самому Главному Вопросу. И повторять это регулярно. Джош рекомендует использовать и для аналитических задач, и для бизнеса, и для спорта. Например, Джош использовал эту же методику, чтобы тренироваться в восточных единоборствах и также достиг там выдающихся результатов.
Там конечно куча всяких подробностей как это лучше делать, но в основе лежит та же механика, где человек по-сути промптит себя вечером (думая, что он типа работает), а на деле существенная часть работы происходит где-то в подсознании и утром мы получаем готовый ответ, который не просто нам известен, а уже даже интегрирован, выучен и усвоен.
В общем если зайдет – посмотрите подкаст, а лучше книжку Джоша почитайте – The Art of Learning.
Forwarded from Daily Reminder
Compendium_of_ACT_Metaphors.pdf
222.2 KB
Sh*t happens
На этой неделе рубрика «Любимый прием» не выходит, но для тех, кто следит за этим разделом, мы предлагаем нечто большое — сразу 70 приемов-метафор из терапии АСТ, заботливо собранных кем-то до нас. Они на английском, но в эпоху ИИ — какая разница?
Часть метафор помогает отделиться от мыслей, распознавать их такими, какие они есть: просто порождения ума, от которых можно дистанцироваться, а не истины, на которые нужно обязательно реагировать.
Мысли — это листья и прочий лесной мусор, плывущий в ручье. Изображения на мониторе. Пассажиры автобуса. Сейлзы, которые умело навязывают свой товар.
И, наконец, самый оригинальный вариант.
На этой неделе рубрика «Любимый прием» не выходит, но для тех, кто следит за этим разделом, мы предлагаем нечто большое — сразу 70 приемов-метафор из терапии АСТ, заботливо собранных кем-то до нас. Они на английском, но в эпоху ИИ — какая разница?
Часть метафор помогает отделиться от мыслей, распознавать их такими, какие они есть: просто порождения ума, от которых можно дистанцироваться, а не истины, на которые нужно обязательно реагировать.
Мысли — это листья и прочий лесной мусор, плывущий в ручье. Изображения на мониторе. Пассажиры автобуса. Сейлзы, которые умело навязывают свой товар.
И, наконец, самый оригинальный вариант.
Работа разума похожа на работу органов тела. На это клиент может сказать: «Понимаю — кишечник производит отходы, разум производит мысли». Мы смеемся и раскрываем метафору. Что произойдет, если кишечник перестанет выполнять свою функцию? Это плохо. А если он работает — что мы обычно делаем? Проверяем, все ли в порядке, и… просто смываем. Тогда разумно ли собирать все это, носить с собой и постоянно к этому возвращаться? Конечно нет. И с мыслями — так же. Мы можем замечать их, признавать их наличие, и отпускать, не цепляясь за каждую из них.
Forwarded from рис. AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Супер к-комбо генеративного алгоритмического арта и искусственного интеллекта.
400 автономных LLM (o4-mini) размещены на сетке, каждый агент управляет блоком из 4×4 пикселей и может общаться со своими соседями имея общую цель — нарисовать подсолнух.
Похоже на следующий виток развития генеративного искусства — динамичное, живое с применением автономных агентов.
https://tsmcalister.github.io/petals_in_pixels/
400 автономных LLM (o4-mini) размещены на сетке, каждый агент управляет блоком из 4×4 пикселей и может общаться со своими соседями имея общую цель — нарисовать подсолнух.
Похоже на следующий виток развития генеративного искусства — динамичное, живое с применением автономных агентов.
https://tsmcalister.github.io/petals_in_pixels/