Совет молодых политологов РАПН
1.25K subscribers
341 photos
11 videos
41 files
267 links
Добро пожаловать в официальный телеграм-канал Совета молодых политологов РАПН!

Для связи – @letsgowithyou_zna
Download Telegram
Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении приглашает студентов и аспирантов принять участие в летней школе Smart Regulation & Digital Policy School и погрузиться в практику цифрового государственного управления.

Программа выстроена вокруг реальных кейсов и выездных сессий: участники изучат, как работают цифровые сервисы и платформы, на примере московских площадок – от «Моих документов» и ВДНХ до офиса Яндекса и технопарка «Сколково». Москва выступает как «живая лаборатория», где теория встречается с практикой.

В школе участвуют эксперты из Хайфского университета (Израиль), Хуачжунского университета науки и технологий (Китай) и ведущих российских институций. Формат предполагает работу в международных командах над собственным проектом – от идеи до презентации перед экспертами.

🗓 6–10 июля 2026 | Москва | Очно | На английском языке

Успейте зарегистрироваться на ранних условиях до 20 мая!

🔗 Форма регистрации: https://digitlab.hse.ru/en/polls/1129893874.html
📩 Вопросы: dpodgt@hse.ru
❤‍🔥4💋42🔥2👏2
Секция СМП РАПН на III Конгрессе исследователей международных отношений

На этой неделе на площадке СПбГУ прошло одно из крупнейших мероприятий в области международных отношений — III Конгресс исследователей международных отношений.

Не остались в стороне и мы! Региональное отделение Совета молодых политологов РАПН в Санкт-Петербурге совместно со СМУ ФМО СПбГУ и РГГУ провело секцию «Глобальные конфигурации истины в условиях сетевой взаимозависимости», модератором которой выступила член президиума СМП РАПН Анастасия Калиниченко. В рамках дискуссии, участники смогли обсудить вызовы современности, уделяя особое внимание вопросам цифровизации и трансформации политического знания.

Благодарим организаторов и коллег за площадку для профессионального диалога и академического роста молодых исследователей!
🤩13🔥7❤‍🔥42👍1👏1
Журнал «Полис. Политические исследования» опубликовал правила использования ИИ при проведении исследований и написании научных статей.

ИИ можно применять как инструмент, но не как «соавтора» текста.


Использование ИИ не снимает ответственности: за данные, их интерпретацию и качество текста полностью отвечает автор, а при выявлении фактических ошибок редакция вправе отказать в публикации.

Разрешается применять ИИ для сбора, обработки и анализа данных, поиска и обобщения литературы, подготовки иллюстраций – при условии явного раскрытия этого в методологии и сообщении для редактора.

Разрешается использовать ИИ для форматирования списка литературы: в этом случае достаточно отметки для редактора без отдельного подробного описания в тексте статьи.

Публикация правил – важный шаг в адаптации социальной науки как института к реальности, в которой мы живем. Но этого недостаточно.

Сегодня ученый без ИИ уже на старте проигрывает конкуренцию в эмпирическом познании. С другой стороны, без теоретической подкованности анализ больших данных – это именно анализ, а не наука. Меж двух огней и работают ученые.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15💋4👍1
Национальные рейтинги трудоустройства выпускников – 2026

Близится период подведения итогов учебного года и выбора магистратур.

Предлагаем взглянуть на рейтинги (нужно выключить ВПН) по направлению "Политические науки и регионоведение":

Бакалавриат:
1️⃣Дипломатическая академия МГИМО МИД России
2️⃣НИУ ВШЭ
3️⃣РАНХиГС
4️⃣Финансовый университет при Правительстве России
5️⃣МГЛУ

Магистратура:
1️⃣НИУ ВШЭ
2️⃣РАНХиГС
3️⃣МГЛУ
4️⃣МГУ им. М. В. Ломоносова
5️⃣МГИМО МИД России

В прошлом году мы писали, как составляются рейтинги. Нас услышали и разделили большую группу наук об обществе. Выглядит адекватнее, но вопросы к эмпирике остаются.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6💋2👻1
С Днем Победы!

Сегодня мы вспоминаем тех, кто в годы войны ценой невероятных усилий и потерь отстоял будущее страны и мира для следующих поколений. Благодаря нашим героям у нас есть возможность мечтать и строить планы.

Совет молодых политологов РАПН поздравляет всех с праздником Великой Победы!

Мы помним, гордимся и благодарим 🕊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕊134🔥3💋1
С решением этих вопросов многие дискуссии рискуют подойти к концу
👍5👎1🤔1
Мои и чужие мысли по поводу того, как искусственный интеллект уже сейчас трансформирует сферу науки. В основном про социально-гуманитарные исследования, но касается всех в той или иной степени. Пока без выводов.

1. ИИ уже сейчас пишет научные статьи лучше большинства профессоров. Создание публикации уровня Q1 занимает несколько часов и стоит около $100 - включая обзоры литературы, анализ и редактирование. Но денег недостаточно, этому навыку надо учиться.

2. Академическая статья в её нынешнем виде - вымирающий формат. ИИ делает обзоры и рецензирование, пользователи будут читать только краткие саммари в ChatGPT. 30-страничный PDF останется «обёрткой», не более.

3. Коммерческая система научных журналов может не выжить. При росте числа заявок в 5 раз, уровне реджекта 90% статей и сломанной системе рецензирования журналы либо изменятся, либо уступят место новым форматам.

4. Ученые предъявляют ИИ абсурдные двойные стандарты. Да, ИИ иногда галлюцинирует - но люди сами веками не читают статьи и цитируют по аннотациям, в итоге публикуя мусор под видом науки. При той же строгости, что мы предъявляем к ИИ, половину журналов закрыли бы завтра.

5. Молодые учёные столкнутся с самым большим шоком - и самой большой возможностью. Техническая рутина делегируется ИИ, а что остается ценным - это оригинальные идеи и верификация. Один аспирант с ИИ заменит целую лабораторию. Плохие новости - этим одним аспирантом может быть кто угодно (но не вы). Хорошие - в какой-то момент планка будет задрана до небес, и опция "пойти в науку" больше не будет доступной для миллионов.

6. Ассистенты и соавторы в классическом виде больше не нужны - теперь ИИ чистит данные и пишет обзоры быстрее и дешевле. В будущем от соавторов потребуется оригинальность и экспертиза.

7. Ученики тоже теперь не нужны. Раньше профессор набирал команду помощников (в будущем они сами вырастут в кандидатов и докторов), а теперь он может довольствоваться чат-ботом. Так трансформируется институт научной школы.

8. Многое из критики ИИ - защита статуса под видом принципов. "Я против ИИ, за живую науку". Давайте честно, наша работа - двигать границы знания, а не самовыражаться. С LLM границы знания движутся быстрее.

9. Действительно важные проблемы - безопасность и верификация, а не претензии к чатботам «понимает или нет». Как проверять миллионы ИИ-утверждений? Как защищать данные? Как гарантировать, что респонденты в опросах - реальные люди? Вот о чём стоит думать.

10. Наука будет в разы эффективнее, даже соц-гум. Автоматический анализ социальных процессов в реальном времени, равный доступ для не-носителей английского - ИИ демократизирует производство знаний. Представьте себе модель, куда вы загружаете все соцопросы, статданные и т.д., и модель прогнозирует общественное поведение.
👍9😱4💋3👎2
Молодые в науке 👥

Если и возвращаться к работе, то с приятными новостями: Минобрнауки РФ и ЭИСИ подвели итоги конкурса исследовательских проектов в сфере общественно-политических наук.

Генеральный директор ЭИСИ Анна Федулкина рассказала:
ЭИСИ на протяжении многих лет системно поддерживает научные проекты в сфере общественно-политических исследований. В прошлом году мы расширили возможности для молодых исследователей, чтобы большее число талантливых ученых могли получить поддержку. Видим, что это имеет положительный отклик, к рассмотрению поступают качественные и проработанные заявки со всей страны. Тематика отбора в этом году была обновлена в соответствии с актуальными трендами — от социальной архитектуры до вопросов идентичности в контексте современных коммуникаций.


Среди 260 заявок было выделено 27 проектов, которые получат поддержку общим объемом более 60 млн рублей. Реализовывать их будут команды исследователей, на 100% состоящие из молодых ученых в возрасте до 39 лет.

🏔️ Платформа «Дигория»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡72💋1
Яркий пример того, как политическая наука все глубже зарывается в количественном измерении сложных обществ и все сильнее отрывается от реальности
👍3
Политические науки и академическая конкуренция: о динамике последних 20 лет

Академическая среда давно функционирует как конкурентный рынок со своей логикой стимулов, издержек и неравных позиций. Например, американские университеты ежегодно выпускают около тысячи PhD по политическим наукам, тогда как рынок предлагает лишь 600–700 позиций с правом на постоянную занятость. В условиях, когда найм и распределение финансирования всё в большей мере определяются метриками возникает вопрос: что происходит с дисциплиной, когда учёных становится больше, чем мест для них?

В недавно вышедшей работе, опубликованной в Perspectives on Politics, авторы провели масштабный библиометрический анализ того, как конкурентная среда трансформировала политические науки с 2003 по 2023 год. Авторы исследуют публикационную динамику, структуру соавторства, тематическую специализацию и методологические сдвиги, изучая как академическая «экономика выживания» меняет то, что и как изучают политологи.

Основные результаты частично подтверждают ожидаемые тренды:

🤩 объём публикаций почти утроился за 20 лет

🤩 совместное авторство стало доминирующим способом производства знания

🤩 с 2021 года большинство статей выходит в соавторстве.

Одновременно произошёл выраженный методологический сдвиг в сторону количественных подходов: в ведущих журналах их доля превысила 85% публикаций против 70% в 2003 году (см. рис.).

Дисциплина растёт вширь, а не вглубь: прирост публикаций обеспечивают не более продуктивные исследователи, а постоянный приток новых — свыше трёх тысяч ежегодно. При этом более двух третей из них публикуются лишь однажды и не возвращаются в неё в течение следующих десяти лет. Индивидуальная продуктивность за двадцать один год выросла всего на 8,5% — отчасти потому, что рост соавторства механически размывает вклад каждого автора. Проще говоря, объём растёт не потому, что каждый делает больше, а потому что публикующихся становится больше.

Молодые ученые адаптируются к давлению по-своему: исследователи, начавшие карьеру в 2014 году, публикуют к десятому году на 46% больше статей, чем их коллеги, начавшие карьеру десятью годами ранее. Обратная сторона этого роста — резкое сокращение книжных публикаций: на 43% меньше монографий и на 19% меньше глав в сборниках. Статья все сильнее вытесняет книгу как формат.

Часть выводов опровергает привычные представления о том, как давление сказывается на дисциплине. Дисциплина в целом сохраняет тематическую широту, однако отдельные статьи становятся всё более узко сфокусированными, при этом такие работы получают больше цитирований. Оригинальность, однако, не конвертируется ни в публикации в престижных изданиях, ни в цитирования. При этом новаторские работы не лишены перспективы, но она отложена. Эффект цитирования проявляется лишь спустя пять-десять лет после публикации, что напрямую конфликтует с логикой найма. Система вознаграждает терпеливых, но у молодых учёных этого времени нет.

Примечательно, что полностью женские авторские коллективы в среднем производят более новаторские исследования, тогда как полностью мужские сосредоточены на воспроизводстве устоявшихся подходов.

За двадцать лет дисциплина стала продуктивнее, но не смелее. Вопрос о том, совместимы ли нынешние академические стимулы с производством подлинно оригинального знания, остаётся открытым.

#обзор #библиометрия #политология #академическаясреда #соавторство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Совет молодых политологов РАПН
все сильнее отрывается от реальности
Яркий пример – эксперимент 2022 года, построенный на демографических данных

73 команды независимо проанализировали одинаковый массив данных, проверяя гипотезу о влиянии иммиграции на поддержку социальных пособий

2 важных для науки результата:

1. Половина обнаружила отрицательный эффект
2. Половина обнаружила положительный эффект

И речь идет не о релятивизме знания, а об адекватности выбранных инструментов. За цифрами нужно видеть реальные процессы и живых людей
6