3 июня MAX исчез из App Store – Apple сослалась на санкции, разработчика не предупредили. Доступ к загрузке потеряли больше 20 млн владельцев iPhone, около четверти аудитории. Вместе с этим iOS отозвала push-токен приложения – уведомления перестали приходить и тем, у кого MAX уже был установлен. Приложение открывается, но без оповещений о новых сообщениях и звонках в реальном времени мессенджер теряет основную ценность.

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:

Сегодня в безопасности не находится никто. Проект с предустановкой на каждое устройство в стране за день теряет основной канал до iOS-аудитории – без предупреждения и переговоров. Это меняет не оценку отдельного продукта, а сам подход к проектированию цифровых каналов.

Главный вывод касается планирования. При выходе на iOS веб-версия как PWA – приложение, которое ставится на экран без магазина – готовится сразу, параллельно с основным: она остаётся рабочим входом и доставляет уведомления через браузер, даже когда приложения нет в App Store. Вторая опора – экосистема. Когда пользователь работает с сервисом через несколько приложений одной среды, потеря одного канала перестаёт быть критичной. Для MAX логичный путь – доступ к перепискам прямо в приложении VK: своя дистрибуция, свои уведомления, та же аудитория.

Аудит платформы PRYSM: потенциал ускорения развития до 50% без изменений в коде

Компании MANUFAQTURY из сферы коммерческой недвижимости требовалась независимая экспертиза B2B-платформы «Призма» (PRYSM) — единого цифрового пространства для управления офисным трафиком и операционными процессами.

Задача: оценить готовность к масштабированию, проанализировать процессы разработки и найти решения для ускорения развития продукта.

В рамках ИТ-аудита эксперты Fork-Tech разобрали пять направлений:

◇ Архитектура решения — жизнеспособность и гибкость при масштабировании
◇ Качество кодовой базы — ревью кода и практик разработки
◇ Технологический стек — соответствие задачам масштабирования
◇ Устойчивость инфраструктуры — готовность к росту нагрузки
◇ Командные процессы — эффективность разработки и взаимодействия

По итогам оценки выявили: продукт обладает качественной кодовой базой, правильным архитектурным фундаментом и сильной in-house командой.

Учитывая высокую технологическую зрелость платформы, рекомендации сформировали с фокусом на оптимизацию процессов. Их внедрение позволит ускорить вывод новых функций на рынок до 50% без масштабного и дорогостоящего рефакторинга, сохранив устойчивость системы под высокими нагрузками.

Результаты аудита легли в основу стратегии дальнейшего развития PRYSM.

Анастасия Ластовкина, директор по процессам и проектному управлению Fork-Tech:

задача была не просто оценить текущее состояние продукта, а найти точки роста с максимальным бизнес-эффектом.

◇ Разбор кейса тут

◇ Обсудить похожую задачу info@fork-tech.ru

#кейс #ИТаудит

Когда клиент приходит через AI-агента, ваш интерфейс не видит никто

Тренд, который меняет правила для финансового бизнеса: все больше взаимодействий уходит в AI-агентов и голосовые сценарии.

Экран перестает быть лицом компании. Лицом становится то, как ваша система ответит чужому агенту — и по каким правилам она пустит его к данным.

Кристина Коваленко разобрала этот сдвиг в своем канале: интерфейсы коммодитизируются, остаются два актива — данные, структурированные для машины, и политики доступа для агентов.

Мы строили PWS именно под этот сценарий — и встроили MCP-сервер в платформу еще в прошлом году, до того как тренд стал мейнстримом.

Что это дает финансовой компании:
◇ MCP-сервер — протокол, по которому AI-ассистенты подключаются к корпоративным данным и сервисам. Запуск новых сценариев — в 3–4 раза быстрее
◇ Ролевая модель и SSO — кто из агентов что может, по какому правилу, с разграничением прав. Тот самый "слой политик".
◇ On-premise — агенты работают с данными внутри вашего контура, не за периметром

Вопрос уже не в том, красивее ли стал экран. Вопрос в том, готова ли ваша инфраструктура пускать AI-агента к данным — под контролем и с аудиторским следом.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #AI

В PWS появился модуль управления навыками ИИ-агентов

ИИ-агенты в финансовых компаниях уже работают не только в разработке — они помогают с документами, базами знаний, поддержкой, операционными процессами. Но результат зависит не столько от выбранной модели, сколько от правил, по которым агент выполняет задачу.

Эти правила — навыки (Skills): наборы инструкций, шаблонов и сценариев для конкретного рабочего процесса. Ревью кода, стандарты документации, работа с внутренними API, подготовка отчётов, проверка регламентов. Навык задаёт агенту границы задачи и критерий готового результата.

Проблема возникает на масштабе: без централизованного управления у каждой команды свои версии одних и тех же инструкций. Один сценарий выполняется по-разному, эффект агентов невозможно сравнить между командами, растут ручная проверка и затраты на сопровождение.

Мы добавили в PWS модуль, который это снимает:
◇ Единый каталог навыков — управление доступами, версиями и доставкой обновлений
◇ Работа с вашей системой контроля версий — GitLab, GitHub Enterprise или другие; заменять инфраструктуру не нужно
◇ Навыки остаются в контуре заказчика — PWS выступает единой точкой управления, без ручной пересылки файлов и сверки версий.

Модуль проходит пилотную эксплуатацию с интеграцией в действующие процессы разработки.

PWS включена в реестр российского ПО Минцифры и Репозиторий АФТ.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru

#PWS #AI #импортозамещение

Экспертный пост от Анастасии Ластовкиной, сооснователя, директора по процессам и проектному управлению Fork-Tech

Как AI меняет проектное управление

К 2030 в IT не останется работы, которую человек делает без AI. По данным Gartner (опрос более 700 CIO, 2025), 75% IT-работы будет выполняться человеком в связке с AI, ещё 25% — AI самостоятельно. Проектное управление меняется одним из первых.

Сначала AI забирает рутину руководителя проекта — сбор статусов, постановку задач после совещаний, отчётность в Excel.

Дальше важнее: AI переводит управление с учёта на прогноз. Анализирует историю проектов и заранее показывает, где сорвётся срок и где будет перерасход, — пока решение ещё можно скорректировать.

Но обе функции держатся на одном условии: качество данных и понятная структура. AI прогнозирует ровно по тому, что в него заложено. Формальные оценки и небрежные описания задач дают такие же прогнозы — просто аккуратно оформленные. Поэтому первый шаг — не выбор инструмента, а дисциплина данных: единый источник, чистая история, понятные сущности.

С этого мы и начинаем любой проект по AI в финансовом секторе — сначала порядок в данных, потом интеллект поверх них. Наши инструменты для первого шага, Fork-Tech Data Platform, консолидируют разрозненную отчётность в 3–5 раз быстрее.

И только дальше меняется операционная модель: кто какие решения принимает, на каких данных и в каком темпе. AI подсказывает сценарии и считает последствия, но согласование интересов и ответственность остаются за человеком — те самые 75% работы в связке, а не вместо.

◇ AI и данные для финсектора: info@fork-tech.ru
◇ О платформе: fork-tech.ru

#мнения #аналитикаFork

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech

Закон о «ГосТехе»: для рынка это не про сервисы, а про компоненты

Президент подписал закон №166-ФЗ о технологической платформе создания, развития и эксплуатации информационных систем. С 1 сентября 2027 года такой платформой официально станет «ГосТех», оператор — Минцифры. До сих пор платформа работала на указе президента и актах правительства — теперь у неё полноценная законодательная основа.

Главное в этом законе — закреплённая модель. Государство переходит от разрозненных ведомственных систем к сборке из готовых компонентов: владельцы ИТ-компонентов поставляют участникам серверы, ПО и базы данных, а уполномоченный орган оценивает целесообразность новых систем и контролирует исполнение.

Что это значит, на мой взгляд:
◇ Прямого эффекта для людей закон не несет, он инфраструктурный и фундаментный. Госсервисы потенциально будут оцифровываться быстрее, но большого сдвига в повседневной жизни ждать не стоит.
◇ Закон прямо закрепляет роль поставщиков компонентов платформы. Для отечественных ИТ-компаний это конкретное окно: государство будет строить системы из готовых "кирпичиков", и спрос на эти кирпичики сформируется.
◇ Формируется новый регулируемый сегмент с жесткими требованиями к российскому происхождению владельцев компонентов.

Мы в Fork-Tech делаем ровно это — продукты на отечественном стеке и в реестре российского ПО. Так что окно, о котором идет речь, для нас не абстракция.

Полный комментарий в материале ComNews: https://www.comnews.ru/content/245813/2026-06-15/2026-w25/1008/prezident-rf-podpisal-zakon-o-gostekhe

◇ О компании и продуктах: fork-tech.ru
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#мнения #аналитикаFork #импортозамещение

Консалтинг на автопилоте: почему галлюцинации ИИ бьют по репутации гигантов

Консалтинговый гигант KPMG отозвал аналитический отчет «Redefining excellence in the age of agentic AI» из-за ложных данных, сгенерированных нейросетью. Исследовательская группа GPTZero выяснила, что документ готовили с помощью генеративного ИИ без должной верификации фактов, что привело к масштабным галлюцинациям.

Описанные в исследовании кейсы внедрения ИИ официально опровергли упомянутые в нем организации: швейцарский банк UBS, британская NHS, Swiss Federal Railways и Transport for London. KPMG удалила отчет для проведения расследования. Ранее аналогичный провал настиг компанию EY – они отозвали отчет о программах лояльности из-за вымышленных ИИ-сносок на источники.

Кейс наглядно иллюстрирует риски использования LLM в бизнесе: гладкий и профессиональный стиль генерации усыпляет бдительность сотрудников, из-за чего пропускается этап фактчекинга. В корпоративной среде ручной контроль и валидация данных по независимым первоисточникам остаются обязательным условием для любого контента.

Иностранные ИИ-модели в России не запретят. Что это означает для финсектора

Правительство переработало законопроект об ИИ и сменило само его название — теперь это закон о поддержке развития технологий ИИ. Акцент сместился с ограничений на поддержку отечественных разработок. Документ сократился с 21 статьи до 13.

Для бизнеса главное: запрета на иностранные нейросети нет, компании сохраняют право самостоятельно выбирать технологические решения.

Что убрали из проекта:
◇ Понятие "трансграничных" моделей, которые государство могло бы ограничить
◇ Категорию "доверенных" — остались "суверенные" и "национальные", и нужны они для доступа к господдержке, а не для запретов
◇ Обязательную маркировку ИИ-контента - теперь требуется лишь обеспечить возможность пометки

Звучит как либерализация, но для регулируемых отраслей суть не в послаблении.

Приоритет отечественных решений для КИИ и госструктур сохраняется. Для уже внедренного иностранного ИИ в чувствительных системах предусмотрен переходный период - как минимум до 2032 года и при условии, что данные хранятся и обрабатываются в России.

То есть вопрос перешел в плоскость "где лежат ваши данные и внутри какого контура работает ваш ИИ?"

Это то, что мы закрываем по умолчанию: Fork-Tech разворачивает AI-решения on-premise, внутри периметра заказчика, а данные под ними собираются на отечественном стеке — Data Platform. Для финсектора это не реакция на закон, а базовое требование к архитектуре.

Подготовиться к изменениям проще всего с IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru.

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech

#мнения #аналитикаFork #импортозамещение

Микросервисы или монолит: в финтехе это вопрос не моды, а операционного риска

Спор "микросервисы против монолита" в финтехе наконец перестал быть вопросом веры. Для того, кто отвечает за надежность и отчетность, он сводится к одному: какой выбор создаёт меньше риска.

Регулируемая финансовая компания живет в двух режимах сразу. Торговый шлюз и обработка рыночных данных требуют минимальных задержек и независимого масштабирования — здесь микросервисы оправданы. Но бэк-офис, регуляторная отчетность и клиентский учет ценят другое: согласованность данных и возможность все проверить и проследить. Для них дробление на десятки сервисов добавляет не гибкость, а риск.

Почему риск. Когда одна операция "размазана" по нескольким сервисам, систему сложно гарантированно откатить целиком при сбое. В финансах каждый такой эпизод — потенциальное расхождение в отчетности и инцидент, который ложится в реестр рисков.

И стоимость. Больше сервисов — больше инфраструктуры под ними: отдельные процессы сборки, мониторинга и версионирования под каждый. У IT-команды среднего брокера или УК до трети времени уходит не на бизнес-логику, а на обслуживание этого каркаса.

При этом монолит — не панацея. Ключевое свойство архитектуры — не тип развертывания, а модульность: четкие границы между доменами. Прагматичный подход 2026 года: начинать с модульного монолита с явными границами, а узкие места выносить в отдельные сервисы по данным о реальной нагрузке, а не из эстетики.

В наших проектах для финсектора мы выбираем архитектуру именно так — под профиль риска и требования регулятора, а не под технологический тренд.

Понять, соответствует ли ваша архитектура вашему профилю риска, — это первый вопрос IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru.

Андрей Горячев, руководитель направления разработки Fork-Tech

#мнения #архитектура

"Давайте оптимизируем затраты на бэк-офис"

Знакомая фраза из уст CEO или CFO. И почти всегда за ней стоит желание начать с оптимизации, а начинать надо не с нее.

Классическая для бизнеса картина — автоматизация бэк-офиса не успевает за бизнесом. Гэп на поддержку новых продуктов и операций закрываем наймом, потом RPA, сейчас ИИ, потом снова наймом, потому что для сопровождения армии роботов или регуляторики опять нужны люди. И посреди этого замкнутого круга, в какой-то момент, обычно внезапно, хватаемся за сердце и автоматизацию функций: доля ручного труда переваливает за 40%, и это становится видно — в цифрах, ошибках, убытках, претензиях.

А еще через какое-то время топы, глядя на расходы, понимают: подразделение большое, растет, но непрозрачное — выросло быстрее, чем кто-либо успел это описать. Вот тогда и начинают звучать слова: надо повысить эффективность, не нанимать, а оптимизировать.

Только оптимизация начинается с замеров. Управлять можно тем, что оцифровано.

Вот что нужно сделать:
◇ Составить матрицу продуктов и P&L: какие продукты у вас есть, в каких системах живут и сколько каждый стоит. Удивитесь, как часто в бэк-офисах на поддержке остаются продукты, которые бизнес давно перестал продавать: пара клиентов, а сопровождение убыточно.
◇ ФОТ по функциям и продуктам: годовая стоимость каждой — ФОТ плюс аллокация. В связке с матрицей продуктов это даёт картину "сколько зарабатываем — сколько тратим". База для решения.
◇Объем операций и клиентов: сколько операций, сколько времени, какая доля ручных, по каким продуктам. Полезно смотреть в разрезе факт vs план.
◇ При расчетах помнить — особенно в финтехе — что регуляторика забирает до 30% времени операционки и ИТ. Даже при высокой автоматизации, просто в силу частых изменений.

Потенциал оптимизации сидит в продуктах и системах: в том, какой продукт в какой системе живёт, сколько приносит и во сколько обходится.

Поэтому сначала — прозрачность на цифрах, а экономия или рост уже следствие. Я видела это с обеих сторон. В Fork-Tech мы с этого и начинаем любой такой проект: раскладываем продукты, ФОТ, системы и операции в одну карту. Без нее потенциал не вычислить.

А вы где в последний раз находили спрятанные деньги — в процессах или в системах? Или в куртке?)

Кристина Коваленко, CEO и основатель Fork-Tech, ex-CIO

Китайские фонды видят в ИИ «суперпузырь». На наш взгляд, пузырь — в оценках, а не в технологии

На прошлой неделе два известных китайских хедж-фонда предупредили инвесторов о перегреве рынка ИИ.

Wealspring Asset (под управлением свыше $1,4 млрд), чей основатель Ян Дун в своё время предсказал пик рынка 2007 года, назвал глобальные акции ИИ «суперпузырём» и допустил, что «точка обвала может быть уже не за горами». По его оценке, многие компании ИИ-инфраструктуры используют «вполне обычные» бизнес-модели, не имеют долгосрочного преимущества и держатся на постоянных вливаниях капитала.

Шанхайский фонд Banxia пошёл дальше: его основатель Ли Бэй заявил, что «триггер для схлопывания пузыря уже появился», сославшись на давление на темпы роста выручки Anthropic. Оговорка по существу: Anthropic — частная компания, её показатели публично не аудируются, поэтому здесь речь об оценке, а не о проверенном факте.

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:

«Пузыри надуваются там, где оценка оторвана от выручки и от реальной задачи. Это вопрос не к технологии, а к спекулятивным мультипликаторам. Прикладной ИИ, встроенный в конкретный бизнес-процесс, живёт по другим законам — он либо снижает издержки и риски, либо его просто не покупают».

Где для нас проходит граница:
◇ Пузырь — это оценка без бизнес-модели и без долгосрочного рва
◇ Ценность — это ИИ под измеримую задачу: регуляторная отчётность, сверки, ассистенты внутри контура
◇ Эффект мы считаем в трудозатратах и сроках

Так мы и строим AI/ML-решения - внутри периметра клиента, с привязкой к конкретному результату.

◇ Обсудить прикладные ИИ-сценарии: info@fork-tech.ru

#мнения #AI #аналитикаFork

Код больше не актив. Актив то, что вокруг него

71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ. Код генерится быстрее, чем команда успевает его проверять, и это меняет логику цены: чем дешевле код, тем дороже все остальное.

Потому что дешевый код — это не бесплатный код. Независимое тестирование 100+ моделей показало: 45% сгенерированного ИИ кода содержит уязвимости из списка OWASP. Плотность уязвимостей — в 2,7 раза выше, чем у кода, написанного человеком.

В регулируемом финансовом контуре бизнес уже не платит за код, он платит за:
◇ прозрачность — кто отвечает за то, что внутри
◇ on-prem-контроль — данные не уходят за периметр (68% российского рынка GenAI — именно on-prem)
◇ перенос ответственности — регулятор спрашивает с вендора
◇ архитектуру — почему именно так, а не «как сгенерилось»

Скрытый риск, который редко считают: купить «код» — значит купить технический долг с доставкой. Код без понятной родословной в регулируемом контуре — это скрытая угроза или будущее предписание.

И платит за это не IT-директор, платит бизнес — за происхождение кода, а не за репозиторий.

Финансы и страхование — крупнейший сегмент GenAI в России (12 млрд ₽), и спрос там идет за максимальным контролем. Поэтому наш продукт PWS в реестре Минцифры, разворачивается on-prem и имеет слой управления доступами и политиками.

◇ О компании и продуктах: fork-tech.ru
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#мнения #аналитикаFork

Михаил Самичев, директор по разработке и архитектуре ПО Fork-Tech о выборе интеграционной шины (ESB)

Интеграционная шина (ESB) для брокера, банка или УК — это не «коннектор между системами», а контур, через который проходят пострейд-операции, расчёты, обмен с биржей и депозитарием, выгрузки в регуляторную отчётность.

Падение шины — это не локальный сбой, а одновременная остановка процессов сразу в нескольких системах. Поэтому выбор ESB — это выбор фундамента интеграционной архитектуры на 5–10 лет вперёд, а не покупка инструмента.

Лицензию можно оформить за один разговор. Разобраться, от чего вы становитесь зависимы, — гораздо дольше. Правильные вопросы вендору на старте экономят не деньги, а годы технического долга. Ниже — пять тем, по каждой из которых стоит получить прямой ответ, а не общие слова:

◇ Лицензирование и стоимость владения. Как цена растёт с нагрузкой — считается по ядрам, по числу интеграций, по объёму сообщений или по количеству подключённых систем? Что, кроме самой лицензии, входит в стоимость владения? Это важно, потому что шина, дешёвая на старте, при масштабировании легко становится самой дорогой строкой ИТ-бюджета.

◇ Независимость от вендора. Есть ли доступ к исходному коду, открытые форматы конфигураций, стандартные протоколы? Сможет ли ваша команда или альтернативный подрядчик поддерживать решение, если отношения с вендором по любой причине закончатся? После 2022 года для российского финрынка это отдельный класс рисков, а не паранойя.

◇ Поддержка и SLA. Каковы время реакции и режим работы — 24/7 или рабочие часы? Как устроены порядок эскалации и ответственность за инциденты? ESB — система класса mission-critical: единичный инцидент бьёт по нескольким бизнес-процессам сразу, поэтому здесь нужны цифры в договоре, а не слова о «качественной поддержке».

◇ Поведение под нагрузкой и при отказах. Есть ли повторная доставка сообщений, отказоустойчивый кластер, сквозная трассировка пути сообщения между десятком систем? Что происходит, когда сообщение «застряло»? Ответы на это лучше получить до продакшена, а не во время первого серьёзного инцидента.

◇ Российская специфика. Есть ли продукт в реестре отечественного ПО? Возможен ли аудит с точки зрения ИБ и насколько устойчив сам вендор? На рынке уже более 15 зрелых ESB-решений, а в реестре их заметно больше. Зрелость каждого — предмет отдельного сравнения, а не общих оценок.

Принципиальный сдвиг: если раньше выбор интеграционной платформы был во многом вопросом функциональности и цены, то сейчас на первый план выходят независимость, контроль и предсказуемость жизненного цикла. Цена важна, но перестала быть решающим фактором.

Fork-Tech строит для брокеров, банков и УК интеграционный контур — обмен с биржами, депозитариями и регуляторными системами, — где аудируемость, отказоустойчивость и независимость от конкретного вендора напрямую влияют на операционную устойчивость и соответствие требованиям регулятора.

#мнения #АналитикаFork

PWS стал победителем Yandex B2B Tech Awards в номинации «Инновации технологического сектора».

За строчкой «управление продуктом без релизов» то, что уже в проде:
◇ внедрение в банке топ-10 за 1 день
◇ доставка сборок: с часов до минут
◇ изменения в проде за минуты вместо цикла в 3–5 дней
◇ MCP-сервер для AI-ассистентов

Это зрелая база, поверх нее PWS разворачивается как on-prem-контур управления AI для регулируемого рынка: аудируемые решения, импортонезависимость, реестр Минцифры, репозиторий Ассоциации Финансовых Технологий.

Признание Яндекса подтверждает главное: под продуктом — реальная платформа для бизнеса, а не презентация.

Премия:
https://b2btech.yandex.ru/award/

Ведомости:
https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/news/2026/07/01/1210381-yandex-b2b-tech

Forbes:
https://www.forbes.ru/special/b2btechawards/?&erid=F7NfYUJCUneVcxJn5eSA

О PWS: https://fork-tech.ru/pws/

Сайты всё чаще читают ИИ-агенты, а не люди. Мы перевели свой в формат, который они понимают

Всё чаще корпоративный сайт читает не человек с браузером, а ИИ-агент, который собирает из него ответ для пользователя. И обычную страницу он читает плохо: HTML с навигацией, скриптами и версткой сделан под браузер, а не под модель. Агент забирает текст и теряет самое ценное — структуру и связи между материалами.

Отсюда выросла отдельная дисциплина — GEO (Generative Engine Optimization). Как SEO, но оптимизация не под поисковую выдачу, а под ответ, который формирует модель.

Здесь появился конкретный стандарт — OKF (Open Knowledge Format) от Google Cloud. Знания компании как набор markdown-файлов с YAML-разметкой: один файл — один концепт, ссылки между файлами образуют граф. Читается и человеком, и агентом — без SDK, без авторизации, без привязки к вендору.

Мы перевели публичную часть fork-tech.ru в этот формат. Кейсы, решения, страницы, блог — теперь доступны агенту структурированно:

◇ Не HTML со скриптами, а чистый markdown с содержанием
◇ Каждый кейс и решение размечены по типу — агент понимает, на что смотрит
◇ Внутренние ссылки сохранены как граф — видно, как кейсы связаны с решениями

Массового трафика по таким форматам пока нет — направление только формируется. Мы заходим в него заранее. В OKF переводим не только публичные материалы: тот же формат применяем к внутренней документации, с которой работают наши ИИ-агенты в контуре разработки.

Как это выглядит: https://fork-tech.ru/okf

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech

#Инновации #GEO #OKF #AI

Госдума приняла закон о развитии технологий ИИ. Для финансового сектора это вопрос суверенитета данных и контура

8 июля Госдума приняла во втором и третьем чтениях правительственный законопроект № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта».

Документ рамочный: вводит базовые понятия и передаёт Правительству полномочия детализировать правила в подзаконных актах.

Что важно для банков, брокеров и управляющих компаний:

◇ Вводятся две категории отечественных моделей — суверенные (полный цикл разработки у российского юрлица, все данные хранятся в РФ) и национальные (российский разработчик, допустимы компоненты по открытым лицензиям).

◇ Правительство сможет устанавливать случаи обязательного применения только суверенных или национальных моделей в критически важных сферах — прямо названа банковская.

◇ Для чувствительных сфер, включая финансы, могут вводиться дополнительные требования к применению ИИ.

Сроки: основные положения — с 1 сентября 2026, требования к моделям и правила их использования — с 1 марта 2027, переходный период для действующих систем — до 1 сентября 2032.

Направление понятное: российский стек, данные внутри РФ, управляемый контур.

Fork-Tech строит AI/ML-решения для финсектора и платформу PWS с MCP-сервером именно так — on-premise, внутри периметра заказчика, с управлением ИИ-ассистентами без релизного цикла.

Разобрать, как это ложится на вашу инфраструктуру — info@fork-tech.ru

#ИИ #импортозамещение #ИБ

Рынок оценил переход Robinhood к агентному AI ростом акций на 28%

Для регулируемого финсектора вопрос — под чьим контролем действует AI-агент и по чьему поручению он совершает операции.

В конце мая 2026 Robinhood запустил AI-powered Agentic Trading и Agentic Credit Card — движение в сторону автоматизированного инвестирования, платежей и новых направлений вроде prediction markets. Акции компании (NASDAQ: HOOD) выросли на 28,1%.

Разница между ассистентом и агентом принципиальная:

◇ Ассистент отвечает на вопрос и подсказывает
◇ Агент выполняет действие сам — открывает сделку, проводит операцию

Рынок закладывает агентный AI как следующий драйвер стоимости в финтехе, и это меняет требования к инфраструктуре.

Одно дело — чат-бот в приложении. Другое — автономный агент с доступом к счетам и операциям клиента.

Для российского регулируемого рынка это упирается в два вопроса: где работает агент и кто его контролирует — и по чьему поручению, от чьего имени он совершает операции. AI, совершающий финансовые операции, в регулируемой отрасли не может жить в чужом облаке и действовать самостоятельно — это зона ИБ, аудита, локализации данных и комплаенса.

MCP-сервер в PWS мы интегрировали ещё осенью 2025 именно под этот сценарий: подключение AI-агентов к корпоративным данным и операциям внутри контура заказчика. On-premise, в реестре российского ПО.

Западный рынок задаёт направление продукта. Инфраструктуру под агентный AI для регулируемого сектора нужно готовить заранее.

◇ Источник: finance.yahoo.com (HOOD, agentic AI trading)
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech

#PWS #MCP #AI

Инвестиционное консультирование в России оцифровано сверху — регулятором, а не разработчиком

Когда говорят «цифровизация финконсультирования», представляют удобное приложение с рекомендациями. Но в регулируемом контуре оцифрована не витрина, а вся вертикаль, и задает ее Банк России, а не продуктовая команда.

Три опоры, одна логика:
◇ Допуск. Единый реестр инвестиционных советников ЦБ ведет в электронном виде; участник проверяется автоматически — через сервис регулятора и API. Вход на рынок — это вход в цифровой периметр.
◇ Продукт. Если индивидуальные рекомендации формирует программа — робоэдвайзер или AI, она подлежит аккредитации (п.6 ст.6.2 39-ФЗ, сейчас через НАУФОР). Алгоритм здесь регуляторный объект, а не фича.
◇ Отчетность. Результат уходит в ЦБ машиночитаемо, в XBRL. Для профучастников это обязательно с 2018 года, в 2026-м требования обновляются.

Вывод для тех, кто строит: комплаенс — в архитектуре цифрового сервиса. Регуляторную совместимость, локализацию данных и аудируемость закладывают в фундамент.

Ровно так собран наш стек. PWS работает on-premise, входит в реестр российского ПО, имеет ролевую модель доступа и MCP-сервер — протокол, по которому AI-ассистенты подключаются к корпоративным данным внутри контура. XBRL-отчетность мы автоматизируем на реальных проектах.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #AI

Отчет BCG и FT Partners: в мировом финтехе основа конкуренции сместилась со скорости к зрелости и суверенитету данных

Мировой финтех вышел из спада: выручка сектора превысила $504 млрд в 2025 году, рост 22% — вчетверо быстрее традиционных финансовых институтов (данные BCG и FT Partners). Быть быстрым и «цифровым» больше недостаточно: зрелость, регуляторная готовность и контроль над данными имеют определяющее значение.

Три блока, которые отчет называет определяющими:

◇ Реальную ценность ИИ приносит не в витринных клиентских сервисах, а в операционных и комплаенс-процессах: андеррайтинг, фрод-мониторинг, AML, KYC, обработка документов

◇ Регуляция стала более сильным ограничителем, чем технология — темп внедрения ИИ задают локальные правила, а не качество моделей

◇ Суверенитет данных вынуждает локализовать не только хранение, но и обучение и работу моделей, по каждому рынку отдельно

Для мирового рынка это тренд. Для российской регулируемой финансовой компании — уже операционная данность. Данные и ИИ-ассистенты должны работать внутри контура с самого начала, а не переноситься туда потом.

PWS мы проектировали именно под это условие: платформа и её MCP-сервер для ИИ-ассистентов (протокол, через который ИИ безопасно подключается к корпоративным данным) разворачиваются on-premise, внутри периметра, в реестре российского ПО. Здесь комплаенс и суверенитет данных — уже внутри архитектуры, построенной на знании технологий финансового рынка изнутри.

◇ Отчет BCG × FT Partners: bcg.com/publications/2026/from-recovery-to-resurgence-in-global-fintech
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#аналитикаFork #PWS #Регуляторика