Объединить бэк-офис брокера: почему «зоопарк» систем — это не про IT

Знакомая картина: внутри компании 3–5 систем учёта, а руководство хочет «всё в одном окне».

Или после сделки M&A нужно встроить учёт купленной компании в свою платформу. Логично, но на практике это один из самых болезненных проектов в финтехе.

Почему так сложно:
◇ Разные модели данных и технологий - от реляционных БД до legacy-файлов и ручных реестров
◇ Несовместимые процессы — комиссии, тарифы, отчётность, KYC/AML, риск-менеджмент построены по разной логике
◇ Качество данных — дубли и исторические ошибки всплывают только при миграции
◇ Нельзя остановить — расчёты с клиентами и settlement идут непрерывно
◇ Регуляторика — ЦБ РФ, 577-П, ФЗ-39, 115-ФЗ, МСФО/РСБУ: цена неточности в отчётности высока

Что определяет результат:
◇ Аудит и карта данных до старта, а не по ходу
◇ Единый источник истины и целевая архитектура
◇ Поэтапная миграция: пилот → параллельный запуск → перенос модулей
◇ Очистка данных до переноса, а не после
◇ Комплаенс и бэк-офис в проекте с первого дня

Главное: объединение учёта — это не IT-проект, а трансформация бизнеса. Технологии закрывают около 30% задачи, процессы и люди — остальные 70%.

Fork-Tech ведёт такие проекты на отечественном стеке от сбора данных до формирования отчётности, автоматизации брокерских операций, сверок.

◇ Обсудить ваш контур: info@fork-tech.ru

#аналитикаFork #BackOffice

Gartner опубликовал Top Trends in Cybersecurity for 2026. Тренд №1 Agentic AI Demands Cybersecurity Oversight

Что внутри: CISO должны идентифицировать санкционированные и несанкционированные AI-агенты, выстроить контроль и playbook для инцидентов. Аргумент Gartner — более 57% сотрудников используют личные GenAI-аккаунты для работы, треть из них загружает туда чувствительные данные.

Для российского финансового бизнеса картина та же, но с поправкой: одновременно действуют требования ЦБ к локализации и регламент по периметру. Управление AI-агентами должно быть on-prem по умолчанию, не в облаке вендора.

Что есть в PWS сегодня и в публичной дорожной карте:
◇ MCP-сервер как протокол управления агентами, в продакшене с Q3 2025
◇ Репозиторий Skills: централизованное хранилище навыков ИИ-агентов, версионирование и дистрибуция. Релиз Q2 2026
◇ AI Prompts: централизованное управление промптами, версионирование, матрица доступов, релиз Q2 2026
◇ Реестр российского ПО №31479
◇ Реестр АФТ №1346

Когда мировой исследователь №1 называет управление agentic AI трендом года - у российского финсектора должен быть ответ внутри периметра и точно не через год после Gartner.

Вопрос к CIO: какой протокол управления AI-агентами у вас в продуктиве сегодня?

#PWS #ForkTech #Gartner #AIGovernance #MCP

Мосбиржа протестировала автономных ИИ-агентов в торгах. Главный вывод - не про доходность

По информации «Ведомостей», Мосбиржа провела первые тесты автономных ИИ-агентов в рамках MOEX AI Hackathon. За две недели участники совершили более 17 тысяч сделок, большинство моделей обогнали индекс IMOEX — но в плюс вышли лишь пять команд из пятидесяти.

Самое показательное — в другом. Лучший агент совершил 875 сделок, участник с 2539 операциями оказался последним. Активность сама по себе результата не даёт.

И ещё один момент из материала, который для финтеха важнее доходности. «Ведомости» прямо называют условия, без которых автономные ИИ-агенты не выйдут на рынок: понятное регулирование, правила обмена данными и требования к безопасности, а среди рисков то, что агент может галлюцинировать, и это требует регулярного контроля.

Иными словами, как только ИИ работает автономно, ключевым становится не его скорость, а контроль над тем, что и как он делает.

И тут возникает инфраструктурный вопрос: как управлять поведением ИИ-агента в продакшене: обновлять логику, ограничивать действия, встраивать в регулируемый контур без пересборки и без выхода данных за периметр?

Мы заложили ответ в PWS ещё осенью 2025. MCP-сервер платформы (протокол, по которому ИИ-агенты подключаются к корпоративным данным и инструментам) позволяет менять сценарии работы агента без релизного цикла, внутри контура заказчика.

Эксперименты с ИИ на бирже - это интересный и занимательный опыт. Управляемый ИИ в продакшене - это качественнаа инфраструктура.

◇ Источник: vedomosti.ru
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #AI

Рабочий AI — это не один агент. Это три управляемых слоя.

Компании запускают пилот с одним агентом, получают красивую демонстрацию, и на этом всё останавливается.

Причина в том, что результат AI живёт не в агенте, а в слое данных и в инфраструктуре доступа к моделям.

80–90% знаний компании — регламенты, договоры, методологии, переписка, звонки — лежат в неструктурированном виде. Без управляемого слоя данных агент выдаёт демонстрацию, а не результат.

Мы строим AI-систему целиком, в три слоя:
◇ Данные — сбор, очистка, ETL, векторизация, интеграции с системами-источниками
◇ Агенты — оркестрация, доступ к инструментам через MCP-реестр, работа по регламенту компании
◇ Интерфейсы — web, мобильные приложения, мессенджеры; единая логика во всех каналах

Для финансового сектора поверх этого инфраструктура работы с моделями: чувствительные данные не покидают периметр, каждый запрос записан (кто, когда и что запросил), единый шлюз ко всем моделям без привязки к одному поставщику.

Что это даёт бизнесу:
◇ До 70% рутинных обращений закрывают агенты
◇ −40% к сроку запуска нового функционала

◇ Подробнее: fork-tech.ru/ai
◇ Обсудить задачу: info@fork-tech.ru

#AI #MCP #ИБ

Софт «дорожает в два раза». И это не про лицензии.

VPN-ограничения создают двойную ловушку для разработки. С одной стороны – блокировки внутри страны. С другой – зарубежные площадки сами закрывают доступ российским компаниям. Под удар попадают репозитории, библиотеки, облачные среды разработки. И корпоративные VPN-соединения, которые часто блокируются по тем же критериям, что и пользовательские сервисы.

Бьёт это в первую очередь по среднему и малому бизнесу – тем, кто держался на open source. Доля открытых решений в их продуктах достигает 50–90%.

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, в эфире «Коммерсантъ FM»:

Open source был способом сохранить работоспособность без больших трат — когда крупный, средний и малый бизнес массово отказывался от зарубежных лицензий. В открытых репозиториях вроде GitHub накопилось столько решений, что они закрывают задачи большей части средних и малых компаний.

Теперь эти компании теряют доступ к готовому. Единственная альтернатива — создавать своё. И вместо того чтобы вкладываться в бизнес-модель, они тратят ресурс на поддерживающие процессы — пересоздают то, что на международном рынке давно решено и доступно бесплатно. Затраты конкретно на разработку могут вырасти в два-три раза. Зависит от задач и уровня автоматизации, но порядок такой.

Тактические меры – списки исключений и резервные каналы доступа. Стратегически – внутренние зеркала репозиториев и переход на собственные решения, чтобы работа не вставала даже при полной недоступности внешних площадок.

Ранее Минцифры хотела ввести маркировку софта на основе открытого кода, но в мае от идеи отказались: слишком сложно оценить степень переработки, да и нововведение только удорожило бы производство и внедрение.

🔹 Коммерсантъ FM — комментарий В. Лаптева

Быстрые переводы ценных бумаг: новые сроки ЦБ — это нагрузка на инфраструктуру

С 1 сентября 2026 года в России заработает система быстрых переводов ценных бумаг — соответствующее указание Банка России зарегистрировал Минюст.

Для инвестора путь упрощается: вместо двух встречных документов в разных депозитариях — одно поручение на списание. Для участников рынка вопрос смещается на уровень инфраструктуры: выдержит ли она заданный темп.

Что задают правила:
◇ В первый год — не более 5 минут на каждое действие депозитария
◇ С 1 сентября 2027 года — не более 2 минут
◇ Полный перевод при минимальной цепочке учёта — около 25 минут вместо нескольких дней сейчас
◇ Услуга доступна в любом учётном институте, открывающем физлицам торговые счета депо

Чтобы несколько дней превратились в минуты, под регламентом должна работать инфраструктура, та, что обычно остаётся невидимой, пока не упирается в новый норматив.

Fork-Tech строит именно этот слой для финансовых компаний: автоматизация мидл- и бэк-офиса, регуляторная отчетность и XBRL, интеграции с биржами и депозитариями, международные расчёты. То, от чего зависит лицензия и устойчивость бизнеса.

◇ Источник: cbr.ru/press/event/?id=32580
◇ Обсудить готовность к запуску: info@fork-tech.ru

#аналитикаFork #финтех

3 июня MAX исчез из App Store – Apple сослалась на санкции, разработчика не предупредили. Доступ к загрузке потеряли больше 20 млн владельцев iPhone, около четверти аудитории. Вместе с этим iOS отозвала push-токен приложения – уведомления перестали приходить и тем, у кого MAX уже был установлен. Приложение открывается, но без оповещений о новых сообщениях и звонках в реальном времени мессенджер теряет основную ценность.

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:

Сегодня в безопасности не находится никто. Проект с предустановкой на каждое устройство в стране за день теряет основной канал до iOS-аудитории – без предупреждения и переговоров. Это меняет не оценку отдельного продукта, а сам подход к проектированию цифровых каналов.

Главный вывод касается планирования. При выходе на iOS веб-версия как PWA – приложение, которое ставится на экран без магазина – готовится сразу, параллельно с основным: она остаётся рабочим входом и доставляет уведомления через браузер, даже когда приложения нет в App Store. Вторая опора – экосистема. Когда пользователь работает с сервисом через несколько приложений одной среды, потеря одного канала перестаёт быть критичной. Для MAX логичный путь – доступ к перепискам прямо в приложении VK: своя дистрибуция, свои уведомления, та же аудитория.

Аудит платформы PRYSM: потенциал ускорения развития до 50% без изменений в коде

Компании MANUFAQTURY из сферы коммерческой недвижимости требовалась независимая экспертиза B2B-платформы «Призма» (PRYSM) — единого цифрового пространства для управления офисным трафиком и операционными процессами.

Задача: оценить готовность к масштабированию, проанализировать процессы разработки и найти решения для ускорения развития продукта.

В рамках ИТ-аудита эксперты Fork-Tech разобрали пять направлений:

◇ Архитектура решения — жизнеспособность и гибкость при масштабировании
◇ Качество кодовой базы — ревью кода и практик разработки
◇ Технологический стек — соответствие задачам масштабирования
◇ Устойчивость инфраструктуры — готовность к росту нагрузки
◇ Командные процессы — эффективность разработки и взаимодействия

По итогам оценки выявили: продукт обладает качественной кодовой базой, правильным архитектурным фундаментом и сильной in-house командой.

Учитывая высокую технологическую зрелость платформы, рекомендации сформировали с фокусом на оптимизацию процессов. Их внедрение позволит ускорить вывод новых функций на рынок до 50% без масштабного и дорогостоящего рефакторинга, сохранив устойчивость системы под высокими нагрузками.

Результаты аудита легли в основу стратегии дальнейшего развития PRYSM.

Анастасия Ластовкина, директор по процессам и проектному управлению Fork-Tech:

задача была не просто оценить текущее состояние продукта, а найти точки роста с максимальным бизнес-эффектом.

◇ Разбор кейса тут

◇ Обсудить похожую задачу info@fork-tech.ru

#кейс #ИТаудит

Когда клиент приходит через AI-агента, ваш интерфейс не видит никто

Тренд, который меняет правила для финансового бизнеса: все больше взаимодействий уходит в AI-агентов и голосовые сценарии.

Экран перестает быть лицом компании. Лицом становится то, как ваша система ответит чужому агенту — и по каким правилам она пустит его к данным.

Кристина Коваленко разобрала этот сдвиг в своем канале: интерфейсы коммодитизируются, остаются два актива — данные, структурированные для машины, и политики доступа для агентов.

Мы строили PWS именно под этот сценарий — и встроили MCP-сервер в платформу еще в прошлом году, до того как тренд стал мейнстримом.

Что это дает финансовой компании:
◇ MCP-сервер — протокол, по которому AI-ассистенты подключаются к корпоративным данным и сервисам. Запуск новых сценариев — в 3–4 раза быстрее
◇ Ролевая модель и SSO — кто из агентов что может, по какому правилу, с разграничением прав. Тот самый "слой политик".
◇ On-premise — агенты работают с данными внутри вашего контура, не за периметром

Вопрос уже не в том, красивее ли стал экран. Вопрос в том, готова ли ваша инфраструктура пускать AI-агента к данным — под контролем и с аудиторским следом.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #AI

В PWS появился модуль управления навыками ИИ-агентов

ИИ-агенты в финансовых компаниях уже работают не только в разработке — они помогают с документами, базами знаний, поддержкой, операционными процессами. Но результат зависит не столько от выбранной модели, сколько от правил, по которым агент выполняет задачу.

Эти правила — навыки (Skills): наборы инструкций, шаблонов и сценариев для конкретного рабочего процесса. Ревью кода, стандарты документации, работа с внутренними API, подготовка отчётов, проверка регламентов. Навык задаёт агенту границы задачи и критерий готового результата.

Проблема возникает на масштабе: без централизованного управления у каждой команды свои версии одних и тех же инструкций. Один сценарий выполняется по-разному, эффект агентов невозможно сравнить между командами, растут ручная проверка и затраты на сопровождение.

Мы добавили в PWS модуль, который это снимает:
◇ Единый каталог навыков — управление доступами, версиями и доставкой обновлений
◇ Работа с вашей системой контроля версий — GitLab, GitHub Enterprise или другие; заменять инфраструктуру не нужно
◇ Навыки остаются в контуре заказчика — PWS выступает единой точкой управления, без ручной пересылки файлов и сверки версий.

Модуль проходит пилотную эксплуатацию с интеграцией в действующие процессы разработки.

PWS включена в реестр российского ПО Минцифры и Репозиторий АФТ.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru

#PWS #AI #импортозамещение

Экспертный пост от Анастасии Ластовкиной, сооснователя, директора по процессам и проектному управлению Fork-Tech

Как AI меняет проектное управление

К 2030 в IT не останется работы, которую человек делает без AI. По данным Gartner (опрос более 700 CIO, 2025), 75% IT-работы будет выполняться человеком в связке с AI, ещё 25% — AI самостоятельно. Проектное управление меняется одним из первых.

Сначала AI забирает рутину руководителя проекта — сбор статусов, постановку задач после совещаний, отчётность в Excel.

Дальше важнее: AI переводит управление с учёта на прогноз. Анализирует историю проектов и заранее показывает, где сорвётся срок и где будет перерасход, — пока решение ещё можно скорректировать.

Но обе функции держатся на одном условии: качество данных и понятная структура. AI прогнозирует ровно по тому, что в него заложено. Формальные оценки и небрежные описания задач дают такие же прогнозы — просто аккуратно оформленные. Поэтому первый шаг — не выбор инструмента, а дисциплина данных: единый источник, чистая история, понятные сущности.

С этого мы и начинаем любой проект по AI в финансовом секторе — сначала порядок в данных, потом интеллект поверх них. Наши инструменты для первого шага, Fork-Tech Data Platform, консолидируют разрозненную отчётность в 3–5 раз быстрее.

И только дальше меняется операционная модель: кто какие решения принимает, на каких данных и в каком темпе. AI подсказывает сценарии и считает последствия, но согласование интересов и ответственность остаются за человеком — те самые 75% работы в связке, а не вместо.

◇ AI и данные для финсектора: info@fork-tech.ru
◇ О платформе: fork-tech.ru

#мнения #аналитикаFork

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech

Закон о «ГосТехе»: для рынка это не про сервисы, а про компоненты

Президент подписал закон №166-ФЗ о технологической платформе создания, развития и эксплуатации информационных систем. С 1 сентября 2027 года такой платформой официально станет «ГосТех», оператор — Минцифры. До сих пор платформа работала на указе президента и актах правительства — теперь у неё полноценная законодательная основа.

Главное в этом законе — закреплённая модель. Государство переходит от разрозненных ведомственных систем к сборке из готовых компонентов: владельцы ИТ-компонентов поставляют участникам серверы, ПО и базы данных, а уполномоченный орган оценивает целесообразность новых систем и контролирует исполнение.

Что это значит, на мой взгляд:
◇ Прямого эффекта для людей закон не несет, он инфраструктурный и фундаментный. Госсервисы потенциально будут оцифровываться быстрее, но большого сдвига в повседневной жизни ждать не стоит.
◇ Закон прямо закрепляет роль поставщиков компонентов платформы. Для отечественных ИТ-компаний это конкретное окно: государство будет строить системы из готовых "кирпичиков", и спрос на эти кирпичики сформируется.
◇ Формируется новый регулируемый сегмент с жесткими требованиями к российскому происхождению владельцев компонентов.

Мы в Fork-Tech делаем ровно это — продукты на отечественном стеке и в реестре российского ПО. Так что окно, о котором идет речь, для нас не абстракция.

Полный комментарий в материале ComNews: https://www.comnews.ru/content/245813/2026-06-15/2026-w25/1008/prezident-rf-podpisal-zakon-o-gostekhe

◇ О компании и продуктах: fork-tech.ru
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#мнения #аналитикаFork #импортозамещение

Консалтинг на автопилоте: почему галлюцинации ИИ бьют по репутации гигантов

Консалтинговый гигант KPMG отозвал аналитический отчет «Redefining excellence in the age of agentic AI» из-за ложных данных, сгенерированных нейросетью. Исследовательская группа GPTZero выяснила, что документ готовили с помощью генеративного ИИ без должной верификации фактов, что привело к масштабным галлюцинациям.

Описанные в исследовании кейсы внедрения ИИ официально опровергли упомянутые в нем организации: швейцарский банк UBS, британская NHS, Swiss Federal Railways и Transport for London. KPMG удалила отчет для проведения расследования. Ранее аналогичный провал настиг компанию EY – они отозвали отчет о программах лояльности из-за вымышленных ИИ-сносок на источники.

Кейс наглядно иллюстрирует риски использования LLM в бизнесе: гладкий и профессиональный стиль генерации усыпляет бдительность сотрудников, из-за чего пропускается этап фактчекинга. В корпоративной среде ручной контроль и валидация данных по независимым первоисточникам остаются обязательным условием для любого контента.

Иностранные ИИ-модели в России не запретят. Что это означает для финсектора

Правительство переработало законопроект об ИИ и сменило само его название — теперь это закон о поддержке развития технологий ИИ. Акцент сместился с ограничений на поддержку отечественных разработок. Документ сократился с 21 статьи до 13.

Для бизнеса главное: запрета на иностранные нейросети нет, компании сохраняют право самостоятельно выбирать технологические решения.

Что убрали из проекта:
◇ Понятие "трансграничных" моделей, которые государство могло бы ограничить
◇ Категорию "доверенных" — остались "суверенные" и "национальные", и нужны они для доступа к господдержке, а не для запретов
◇ Обязательную маркировку ИИ-контента - теперь требуется лишь обеспечить возможность пометки

Звучит как либерализация, но для регулируемых отраслей суть не в послаблении.

Приоритет отечественных решений для КИИ и госструктур сохраняется. Для уже внедренного иностранного ИИ в чувствительных системах предусмотрен переходный период - как минимум до 2032 года и при условии, что данные хранятся и обрабатываются в России.

То есть вопрос перешел в плоскость "где лежат ваши данные и внутри какого контура работает ваш ИИ?"

Это то, что мы закрываем по умолчанию: Fork-Tech разворачивает AI-решения on-premise, внутри периметра заказчика, а данные под ними собираются на отечественном стеке — Data Platform. Для финсектора это не реакция на закон, а базовое требование к архитектуре.

Подготовиться к изменениям проще всего с IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru.

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech

#мнения #аналитикаFork #импортозамещение

Микросервисы или монолит: в финтехе это вопрос не моды, а операционного риска

Спор "микросервисы против монолита" в финтехе наконец перестал быть вопросом веры. Для того, кто отвечает за надежность и отчетность, он сводится к одному: какой выбор создаёт меньше риска.

Регулируемая финансовая компания живет в двух режимах сразу. Торговый шлюз и обработка рыночных данных требуют минимальных задержек и независимого масштабирования — здесь микросервисы оправданы. Но бэк-офис, регуляторная отчетность и клиентский учет ценят другое: согласованность данных и возможность все проверить и проследить. Для них дробление на десятки сервисов добавляет не гибкость, а риск.

Почему риск. Когда одна операция "размазана" по нескольким сервисам, систему сложно гарантированно откатить целиком при сбое. В финансах каждый такой эпизод — потенциальное расхождение в отчетности и инцидент, который ложится в реестр рисков.

И стоимость. Больше сервисов — больше инфраструктуры под ними: отдельные процессы сборки, мониторинга и версионирования под каждый. У IT-команды среднего брокера или УК до трети времени уходит не на бизнес-логику, а на обслуживание этого каркаса.

При этом монолит — не панацея. Ключевое свойство архитектуры — не тип развертывания, а модульность: четкие границы между доменами. Прагматичный подход 2026 года: начинать с модульного монолита с явными границами, а узкие места выносить в отдельные сервисы по данным о реальной нагрузке, а не из эстетики.

В наших проектах для финсектора мы выбираем архитектуру именно так — под профиль риска и требования регулятора, а не под технологический тренд.

Понять, соответствует ли ваша архитектура вашему профилю риска, — это первый вопрос IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru.

Андрей Горячев, руководитель направления разработки Fork-Tech

#мнения #архитектура

"Давайте оптимизируем затраты на бэк-офис"

Знакомая фраза из уст CEO или CFO. И почти всегда за ней стоит желание начать с оптимизации, а начинать надо не с нее.

Классическая для бизнеса картина — автоматизация бэк-офиса не успевает за бизнесом. Гэп на поддержку новых продуктов и операций закрываем наймом, потом RPA, сейчас ИИ, потом снова наймом, потому что для сопровождения армии роботов или регуляторики опять нужны люди. И посреди этого замкнутого круга, в какой-то момент, обычно внезапно, хватаемся за сердце и автоматизацию функций: доля ручного труда переваливает за 40%, и это становится видно — в цифрах, ошибках, убытках, претензиях.

А еще через какое-то время топы, глядя на расходы, понимают: подразделение большое, растет, но непрозрачное — выросло быстрее, чем кто-либо успел это описать. Вот тогда и начинают звучать слова: надо повысить эффективность, не нанимать, а оптимизировать.

Только оптимизация начинается с замеров. Управлять можно тем, что оцифровано.

Вот что нужно сделать:
◇ Составить матрицу продуктов и P&L: какие продукты у вас есть, в каких системах живут и сколько каждый стоит. Удивитесь, как часто в бэк-офисах на поддержке остаются продукты, которые бизнес давно перестал продавать: пара клиентов, а сопровождение убыточно.
◇ ФОТ по функциям и продуктам: годовая стоимость каждой — ФОТ плюс аллокация. В связке с матрицей продуктов это даёт картину "сколько зарабатываем — сколько тратим". База для решения.
◇Объем операций и клиентов: сколько операций, сколько времени, какая доля ручных, по каким продуктам. Полезно смотреть в разрезе факт vs план.
◇ При расчетах помнить — особенно в финтехе — что регуляторика забирает до 30% времени операционки и ИТ. Даже при высокой автоматизации, просто в силу частых изменений.

Потенциал оптимизации сидит в продуктах и системах: в том, какой продукт в какой системе живёт, сколько приносит и во сколько обходится.

Поэтому сначала — прозрачность на цифрах, а экономия или рост уже следствие. Я видела это с обеих сторон. В Fork-Tech мы с этого и начинаем любой такой проект: раскладываем продукты, ФОТ, системы и операции в одну карту. Без нее потенциал не вычислить.

А вы где в последний раз находили спрятанные деньги — в процессах или в системах? Или в куртке?)

Кристина Коваленко, CEO и основатель Fork-Tech, ex-CIO

Китайские фонды видят в ИИ «суперпузырь». На наш взгляд, пузырь — в оценках, а не в технологии

На прошлой неделе два известных китайских хедж-фонда предупредили инвесторов о перегреве рынка ИИ.

Wealspring Asset (под управлением свыше $1,4 млрд), чей основатель Ян Дун в своё время предсказал пик рынка 2007 года, назвал глобальные акции ИИ «суперпузырём» и допустил, что «точка обвала может быть уже не за горами». По его оценке, многие компании ИИ-инфраструктуры используют «вполне обычные» бизнес-модели, не имеют долгосрочного преимущества и держатся на постоянных вливаниях капитала.

Шанхайский фонд Banxia пошёл дальше: его основатель Ли Бэй заявил, что «триггер для схлопывания пузыря уже появился», сославшись на давление на темпы роста выручки Anthropic. Оговорка по существу: Anthropic — частная компания, её показатели публично не аудируются, поэтому здесь речь об оценке, а не о проверенном факте.

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:

«Пузыри надуваются там, где оценка оторвана от выручки и от реальной задачи. Это вопрос не к технологии, а к спекулятивным мультипликаторам. Прикладной ИИ, встроенный в конкретный бизнес-процесс, живёт по другим законам — он либо снижает издержки и риски, либо его просто не покупают».

Где для нас проходит граница:
◇ Пузырь — это оценка без бизнес-модели и без долгосрочного рва
◇ Ценность — это ИИ под измеримую задачу: регуляторная отчётность, сверки, ассистенты внутри контура
◇ Эффект мы считаем в трудозатратах и сроках

Так мы и строим AI/ML-решения - внутри периметра клиента, с привязкой к конкретному результату.

◇ Обсудить прикладные ИИ-сценарии: info@fork-tech.ru

#мнения #AI #аналитикаFork

Код больше не актив. Актив то, что вокруг него

71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ. Код генерится быстрее, чем команда успевает его проверять, и это меняет логику цены: чем дешевле код, тем дороже все остальное.

Потому что дешевый код — это не бесплатный код. Независимое тестирование 100+ моделей показало: 45% сгенерированного ИИ кода содержит уязвимости из списка OWASP. Плотность уязвимостей — в 2,7 раза выше, чем у кода, написанного человеком.

В регулируемом финансовом контуре бизнес уже не платит за код, он платит за:
◇ прозрачность — кто отвечает за то, что внутри
◇ on-prem-контроль — данные не уходят за периметр (68% российского рынка GenAI — именно on-prem)
◇ перенос ответственности — регулятор спрашивает с вендора
◇ архитектуру — почему именно так, а не «как сгенерилось»

Скрытый риск, который редко считают: купить «код» — значит купить технический долг с доставкой. Код без понятной родословной в регулируемом контуре — это скрытая угроза или будущее предписание.

И платит за это не IT-директор, платит бизнес — за происхождение кода, а не за репозиторий.

Финансы и страхование — крупнейший сегмент GenAI в России (12 млрд ₽), и спрос там идет за максимальным контролем. Поэтому наш продукт PWS в реестре Минцифры, разворачивается on-prem и имеет слой управления доступами и политиками.

◇ О компании и продуктах: fork-tech.ru
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#мнения #аналитикаFork

Михаил Самичев, директор по разработке и архитектуре ПО Fork-Tech о выборе интеграционной шины (ESB)

Интеграционная шина (ESB) для брокера, банка или УК — это не «коннектор между системами», а контур, через который проходят пострейд-операции, расчёты, обмен с биржей и депозитарием, выгрузки в регуляторную отчётность.

Падение шины — это не локальный сбой, а одновременная остановка процессов сразу в нескольких системах. Поэтому выбор ESB — это выбор фундамента интеграционной архитектуры на 5–10 лет вперёд, а не покупка инструмента.

Лицензию можно оформить за один разговор. Разобраться, от чего вы становитесь зависимы, — гораздо дольше. Правильные вопросы вендору на старте экономят не деньги, а годы технического долга. Ниже — пять тем, по каждой из которых стоит получить прямой ответ, а не общие слова:

◇ Лицензирование и стоимость владения. Как цена растёт с нагрузкой — считается по ядрам, по числу интеграций, по объёму сообщений или по количеству подключённых систем? Что, кроме самой лицензии, входит в стоимость владения? Это важно, потому что шина, дешёвая на старте, при масштабировании легко становится самой дорогой строкой ИТ-бюджета.

◇ Независимость от вендора. Есть ли доступ к исходному коду, открытые форматы конфигураций, стандартные протоколы? Сможет ли ваша команда или альтернативный подрядчик поддерживать решение, если отношения с вендором по любой причине закончатся? После 2022 года для российского финрынка это отдельный класс рисков, а не паранойя.

◇ Поддержка и SLA. Каковы время реакции и режим работы — 24/7 или рабочие часы? Как устроены порядок эскалации и ответственность за инциденты? ESB — система класса mission-critical: единичный инцидент бьёт по нескольким бизнес-процессам сразу, поэтому здесь нужны цифры в договоре, а не слова о «качественной поддержке».

◇ Поведение под нагрузкой и при отказах. Есть ли повторная доставка сообщений, отказоустойчивый кластер, сквозная трассировка пути сообщения между десятком систем? Что происходит, когда сообщение «застряло»? Ответы на это лучше получить до продакшена, а не во время первого серьёзного инцидента.

◇ Российская специфика. Есть ли продукт в реестре отечественного ПО? Возможен ли аудит с точки зрения ИБ и насколько устойчив сам вендор? На рынке уже более 15 зрелых ESB-решений, а в реестре их заметно больше. Зрелость каждого — предмет отдельного сравнения, а не общих оценок.

Принципиальный сдвиг: если раньше выбор интеграционной платформы был во многом вопросом функциональности и цены, то сейчас на первый план выходят независимость, контроль и предсказуемость жизненного цикла. Цена важна, но перестала быть решающим фактором.

Fork-Tech строит для брокеров, банков и УК интеграционный контур — обмен с биржами, депозитариями и регуляторными системами, — где аудируемость, отказоустойчивость и независимость от конкретного вендора напрямую влияют на операционную устойчивость и соответствие требованиям регулятора.

#мнения #АналитикаFork

PWS стал победителем Yandex B2B Tech Awards в номинации «Инновации технологического сектора».

За строчкой «управление продуктом без релизов» то, что уже в проде:
◇ внедрение в банке топ-10 за 1 день
◇ доставка сборок: с часов до минут
◇ изменения в проде за минуты вместо цикла в 3–5 дней
◇ MCP-сервер для AI-ассистентов

Это зрелая база, поверх нее PWS разворачивается как on-prem-контур управления AI для регулируемого рынка: аудируемые решения, импортонезависимость, реестр Минцифры, репозиторий Ассоциации Финансовых Технологий.

Признание Яндекса подтверждает главное: под продуктом — реальная платформа для бизнеса, а не презентация.

Премия:
https://b2btech.yandex.ru/award/

Ведомости:
https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/news/2026/07/01/1210381-yandex-b2b-tech

Forbes:
https://www.forbes.ru/special/b2btechawards/?&erid=F7NfYUJCUneVcxJn5eSA

О PWS: https://fork-tech.ru/pws/