Гузель Киреева, продуктовый менеджер Fork-Tech, — о том, каким должен быть продукт в эпоху ИИ

Продукт уже нельзя проектировать только под человека. С ним работают пользователи, внешние системы и всё чаще — AI-агенты.

Для внешних систем давно есть понятный контракт — API. Для агентов таким контрактом становится MCP (Model Context Protocol). В PWS мы относимся к MCP-инструментам как к полноценному способу работы с функциями платформы — с правами, контекстом, ограничениями и логированием.

Второе направление — оркестрация навыков (Skills).
Skill — это пакет под конкретный сценарий: описание, файлы, скрипты, шаблоны. Такие пакеты должны жить в едином реестре: с версиями, откатами, жизненным циклом, владельцами и правами доступа. Навык должен быть управляемой единицей — её можно переиспользовать, обновлять и измерять. В эту сторону мы и развиваем подход к Skills в PWS.

Отсюда появляется новый слой продуктовой аналитики. Пользовательских метрик — конверсий, прохождения сценариев, A/B-тестов — уже недостаточно.

Нужно смотреть, как в продукте работают агенты:
◇ какие MCP-инструменты реально вызывают агенты
◇ сколько сценариев проходит без участия человека
◇ где теряется контекст и возникает эскалация
◇ сколько времени занимает цепочка действий
◇ какой эффект это даёт бизнесу

Продуктовая зрелость в эпоху ИИ будет измеряться не количеством AI-функций в интерфейсе, а тем, насколько сам продукт готов к агентной работе.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #мнения

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech, - о ЦИПР-2026: импортозамещение ушло из повестки, его место занял AI

Несколько лет импортозамещение было центральной темой российского IT и повестки ЦИПР. В этом году в риторике конференции его почти не осталось, и это нас удивило. Прошлый ЦИПР был максимально посвящен вопросам импортозамещения.

Первое место заняла тема AI, вторая по частоте упоминаний — работа с качеством данных. AI не взлетает, если с данными и процессами не всё гладко.

Лидерство AI и данных, в отличие от ухода импортозамещения, нас не удивило: ровно эти тренды мы видим по своим проектам.

Запросы клиентов в финсекторе смещаются с "чем заменить иностранное" на "как навести порядок в данных и встроить AI в реальные процессы".

Под эту повестку мы строим:

◇ Fork-Tech Data Platform — работа с данными на отечественном стеке, консолидация отчетности в 3–5 раз быстрее, построение регуляторной отчетности и хранилищ данных
◇ AI в продуктах — от MCP-сервера в PWS (запуск сценариев в 3–4 раза быстрее) до прикладных решений для финансовых компаний

Рынок проговорил этот сдвиг на ЦИПР. Мы уже работаем под него.

Обсудить, как навести порядок в данных и подключить AI к процессам: info@fork-tech.ru

#ЦИПР #AI #данные

ИИ-чат-бот ЦИПР-2026: теперь подробнее о том, как он устроен

Fork-Tech совместно с организаторами конференции «Цифровая индустрия промышленной России» запустила новую версию ИИ-чат-бота для участников ЦИПР-2026. Бот работает одновременно в Telegram и Max.

Что он делает:
◇ Отвечает на вопросы о деловой программе и расписании на естественном языке
◇ Отправляет персональные уведомления и анонсы, выдаёт памятку участника
◇ Даёт доступ к презентациям и докладам после их публикации
◇ Формирует индивидуальный отчёт об активности участника на конференции

Теперь о том, как это устроено технически, и почему ту же архитектуру можно повторить для любого крупного мероприятия или корпоративной базы знаний.

Решение реализовано как микросервисная система на инфраструктуре Yandex Cloud: контур RAG, векторное хранилище знаний, reranker и модель-оркестратор — отдельные сервисы. Как партнёр Yandex Cloud по ML, мы подключили модели платформы Yandex AI Studio (Алиса, embedding-модели) по API, а архитектуру собрали сами;
мультиязычность — через Yandex Translate. Агент работает с более чем 700 страницами портала ЦИПР, документами организаторов и данными личного кабинета; настроены интеграции с сервисом навигации «Стрелка» и CRM «Битрикс24».

«Более 5 тыс. активных пользователей одновременно получают ответы в Telegram и Max на естественном языке вместо навигации по 700+ страницам портала и многоуровневому меню — это снимает с команды организаторов нагрузку первой линии поддержки»,

— Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech.

◇ Подробнее: cipr.ru/news/czipr-zapustil-ii-chat-bota-dlya-uchastnikov-konferenczii-na-infrastrukture-yandex-cloud

◇ Обсудить проект: info@fork-tech.ru

#ЦИПР #AI #Интеллектуальнаябаза

Microsoft «отказывается» от ИИ. Uber «сжёг» бюджет. Оба заголовка — мимо.

Microsoft с 30 июня сворачивает прямые лицензии Claude Code в дивизионе Experiences & Devices. Claude при этом остаётся внутри Copilot.

Uber за четыре месяца съел годовой бюджет на ИИ: к марту 84% инженеров на агентах, ~70% кода пишет машина. И продолжает расширять зону, добавляя второго вендора.

Кристина Коваленко, CEO Fork-Tech:

Ни Microsoft, ни Uber от ИИ не отказываются. Microsoft убирает неконтролируемое использование чужого инструмента в своём контуре. Uber признал успех пилота и расширяет зону. Оба сюжета про одно — про обвязку, которой не было.
ИИ дорог, когда его раздают всем: без цели, без привязки к процессу, без биллинга, без замера результата. Тогда он генерирует дорогой мусор и удивление финансового директора. Привязка к ролям и задачам — аналитика, дашборды, обработка сделок, governance, биллинг — и ИИ становится инструментом с понятной ценой, а не чёрной дырой.
2026 — год, когда ИИ перестаёт быть проектом и волшебной кнопкой и становится функцией: с правилами, владельцем и бюджетом.

◇ Microsoft / Claude Code — The Verge (Tom Warren), Windows Central
◇ Uber / бюджет — The Information, Yahoo Finance

Объединить бэк-офис брокера: почему «зоопарк» систем — это не про IT

Знакомая картина: внутри компании 3–5 систем учёта, а руководство хочет «всё в одном окне».

Или после сделки M&A нужно встроить учёт купленной компании в свою платформу. Логично, но на практике это один из самых болезненных проектов в финтехе.

Почему так сложно:
◇ Разные модели данных и технологий - от реляционных БД до legacy-файлов и ручных реестров
◇ Несовместимые процессы — комиссии, тарифы, отчётность, KYC/AML, риск-менеджмент построены по разной логике
◇ Качество данных — дубли и исторические ошибки всплывают только при миграции
◇ Нельзя остановить — расчёты с клиентами и settlement идут непрерывно
◇ Регуляторика — ЦБ РФ, 577-П, ФЗ-39, 115-ФЗ, МСФО/РСБУ: цена неточности в отчётности высока

Что определяет результат:
◇ Аудит и карта данных до старта, а не по ходу
◇ Единый источник истины и целевая архитектура
◇ Поэтапная миграция: пилот → параллельный запуск → перенос модулей
◇ Очистка данных до переноса, а не после
◇ Комплаенс и бэк-офис в проекте с первого дня

Главное: объединение учёта — это не IT-проект, а трансформация бизнеса. Технологии закрывают около 30% задачи, процессы и люди — остальные 70%.

Fork-Tech ведёт такие проекты на отечественном стеке от сбора данных до формирования отчётности, автоматизации брокерских операций, сверок.

◇ Обсудить ваш контур: info@fork-tech.ru

#аналитикаFork #BackOffice

Gartner опубликовал Top Trends in Cybersecurity for 2026. Тренд №1 Agentic AI Demands Cybersecurity Oversight

Что внутри: CISO должны идентифицировать санкционированные и несанкционированные AI-агенты, выстроить контроль и playbook для инцидентов. Аргумент Gartner — более 57% сотрудников используют личные GenAI-аккаунты для работы, треть из них загружает туда чувствительные данные.

Для российского финансового бизнеса картина та же, но с поправкой: одновременно действуют требования ЦБ к локализации и регламент по периметру. Управление AI-агентами должно быть on-prem по умолчанию, не в облаке вендора.

Что есть в PWS сегодня и в публичной дорожной карте:
◇ MCP-сервер как протокол управления агентами, в продакшене с Q3 2025
◇ Репозиторий Skills: централизованное хранилище навыков ИИ-агентов, версионирование и дистрибуция. Релиз Q2 2026
◇ AI Prompts: централизованное управление промптами, версионирование, матрица доступов, релиз Q2 2026
◇ Реестр российского ПО №31479
◇ Реестр АФТ №1346

Когда мировой исследователь №1 называет управление agentic AI трендом года - у российского финсектора должен быть ответ внутри периметра и точно не через год после Gartner.

Вопрос к CIO: какой протокол управления AI-агентами у вас в продуктиве сегодня?

#PWS #ForkTech #Gartner #AIGovernance #MCP

Мосбиржа протестировала автономных ИИ-агентов в торгах. Главный вывод - не про доходность

По информации «Ведомостей», Мосбиржа провела первые тесты автономных ИИ-агентов в рамках MOEX AI Hackathon. За две недели участники совершили более 17 тысяч сделок, большинство моделей обогнали индекс IMOEX — но в плюс вышли лишь пять команд из пятидесяти.

Самое показательное — в другом. Лучший агент совершил 875 сделок, участник с 2539 операциями оказался последним. Активность сама по себе результата не даёт.

И ещё один момент из материала, который для финтеха важнее доходности. «Ведомости» прямо называют условия, без которых автономные ИИ-агенты не выйдут на рынок: понятное регулирование, правила обмена данными и требования к безопасности, а среди рисков то, что агент может галлюцинировать, и это требует регулярного контроля.

Иными словами, как только ИИ работает автономно, ключевым становится не его скорость, а контроль над тем, что и как он делает.

И тут возникает инфраструктурный вопрос: как управлять поведением ИИ-агента в продакшене: обновлять логику, ограничивать действия, встраивать в регулируемый контур без пересборки и без выхода данных за периметр?

Мы заложили ответ в PWS ещё осенью 2025. MCP-сервер платформы (протокол, по которому ИИ-агенты подключаются к корпоративным данным и инструментам) позволяет менять сценарии работы агента без релизного цикла, внутри контура заказчика.

Эксперименты с ИИ на бирже - это интересный и занимательный опыт. Управляемый ИИ в продакшене - это качественнаа инфраструктура.

◇ Источник: vedomosti.ru
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #AI

Рабочий AI — это не один агент. Это три управляемых слоя.

Компании запускают пилот с одним агентом, получают красивую демонстрацию, и на этом всё останавливается.

Причина в том, что результат AI живёт не в агенте, а в слое данных и в инфраструктуре доступа к моделям.

80–90% знаний компании — регламенты, договоры, методологии, переписка, звонки — лежат в неструктурированном виде. Без управляемого слоя данных агент выдаёт демонстрацию, а не результат.

Мы строим AI-систему целиком, в три слоя:
◇ Данные — сбор, очистка, ETL, векторизация, интеграции с системами-источниками
◇ Агенты — оркестрация, доступ к инструментам через MCP-реестр, работа по регламенту компании
◇ Интерфейсы — web, мобильные приложения, мессенджеры; единая логика во всех каналах

Для финансового сектора поверх этого инфраструктура работы с моделями: чувствительные данные не покидают периметр, каждый запрос записан (кто, когда и что запросил), единый шлюз ко всем моделям без привязки к одному поставщику.

Что это даёт бизнесу:
◇ До 70% рутинных обращений закрывают агенты
◇ −40% к сроку запуска нового функционала

◇ Подробнее: fork-tech.ru/ai
◇ Обсудить задачу: info@fork-tech.ru

#AI #MCP #ИБ

Софт «дорожает в два раза». И это не про лицензии.

VPN-ограничения создают двойную ловушку для разработки. С одной стороны – блокировки внутри страны. С другой – зарубежные площадки сами закрывают доступ российским компаниям. Под удар попадают репозитории, библиотеки, облачные среды разработки. И корпоративные VPN-соединения, которые часто блокируются по тем же критериям, что и пользовательские сервисы.

Бьёт это в первую очередь по среднему и малому бизнесу – тем, кто держался на open source. Доля открытых решений в их продуктах достигает 50–90%.

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, в эфире «Коммерсантъ FM»:

Open source был способом сохранить работоспособность без больших трат — когда крупный, средний и малый бизнес массово отказывался от зарубежных лицензий. В открытых репозиториях вроде GitHub накопилось столько решений, что они закрывают задачи большей части средних и малых компаний.

Теперь эти компании теряют доступ к готовому. Единственная альтернатива — создавать своё. И вместо того чтобы вкладываться в бизнес-модель, они тратят ресурс на поддерживающие процессы — пересоздают то, что на международном рынке давно решено и доступно бесплатно. Затраты конкретно на разработку могут вырасти в два-три раза. Зависит от задач и уровня автоматизации, но порядок такой.

Тактические меры – списки исключений и резервные каналы доступа. Стратегически – внутренние зеркала репозиториев и переход на собственные решения, чтобы работа не вставала даже при полной недоступности внешних площадок.

Ранее Минцифры хотела ввести маркировку софта на основе открытого кода, но в мае от идеи отказались: слишком сложно оценить степень переработки, да и нововведение только удорожило бы производство и внедрение.

🔹 Коммерсантъ FM — комментарий В. Лаптева

Быстрые переводы ценных бумаг: новые сроки ЦБ — это нагрузка на инфраструктуру

С 1 сентября 2026 года в России заработает система быстрых переводов ценных бумаг — соответствующее указание Банка России зарегистрировал Минюст.

Для инвестора путь упрощается: вместо двух встречных документов в разных депозитариях — одно поручение на списание. Для участников рынка вопрос смещается на уровень инфраструктуры: выдержит ли она заданный темп.

Что задают правила:
◇ В первый год — не более 5 минут на каждое действие депозитария
◇ С 1 сентября 2027 года — не более 2 минут
◇ Полный перевод при минимальной цепочке учёта — около 25 минут вместо нескольких дней сейчас
◇ Услуга доступна в любом учётном институте, открывающем физлицам торговые счета депо

Чтобы несколько дней превратились в минуты, под регламентом должна работать инфраструктура, та, что обычно остаётся невидимой, пока не упирается в новый норматив.

Fork-Tech строит именно этот слой для финансовых компаний: автоматизация мидл- и бэк-офиса, регуляторная отчетность и XBRL, интеграции с биржами и депозитариями, международные расчёты. То, от чего зависит лицензия и устойчивость бизнеса.

◇ Источник: cbr.ru/press/event/?id=32580
◇ Обсудить готовность к запуску: info@fork-tech.ru

#аналитикаFork #финтех

3 июня MAX исчез из App Store – Apple сослалась на санкции, разработчика не предупредили. Доступ к загрузке потеряли больше 20 млн владельцев iPhone, около четверти аудитории. Вместе с этим iOS отозвала push-токен приложения – уведомления перестали приходить и тем, у кого MAX уже был установлен. Приложение открывается, но без оповещений о новых сообщениях и звонках в реальном времени мессенджер теряет основную ценность.

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:

Сегодня в безопасности не находится никто. Проект с предустановкой на каждое устройство в стране за день теряет основной канал до iOS-аудитории – без предупреждения и переговоров. Это меняет не оценку отдельного продукта, а сам подход к проектированию цифровых каналов.

Главный вывод касается планирования. При выходе на iOS веб-версия как PWA – приложение, которое ставится на экран без магазина – готовится сразу, параллельно с основным: она остаётся рабочим входом и доставляет уведомления через браузер, даже когда приложения нет в App Store. Вторая опора – экосистема. Когда пользователь работает с сервисом через несколько приложений одной среды, потеря одного канала перестаёт быть критичной. Для MAX логичный путь – доступ к перепискам прямо в приложении VK: своя дистрибуция, свои уведомления, та же аудитория.

Аудит платформы PRYSM: потенциал ускорения развития до 50% без изменений в коде

Компании MANUFAQTURY из сферы коммерческой недвижимости требовалась независимая экспертиза B2B-платформы «Призма» (PRYSM) — единого цифрового пространства для управления офисным трафиком и операционными процессами.

Задача: оценить готовность к масштабированию, проанализировать процессы разработки и найти решения для ускорения развития продукта.

В рамках ИТ-аудита эксперты Fork-Tech разобрали пять направлений:

◇ Архитектура решения — жизнеспособность и гибкость при масштабировании
◇ Качество кодовой базы — ревью кода и практик разработки
◇ Технологический стек — соответствие задачам масштабирования
◇ Устойчивость инфраструктуры — готовность к росту нагрузки
◇ Командные процессы — эффективность разработки и взаимодействия

По итогам оценки выявили: продукт обладает качественной кодовой базой, правильным архитектурным фундаментом и сильной in-house командой.

Учитывая высокую технологическую зрелость платформы, рекомендации сформировали с фокусом на оптимизацию процессов. Их внедрение позволит ускорить вывод новых функций на рынок до 50% без масштабного и дорогостоящего рефакторинга, сохранив устойчивость системы под высокими нагрузками.

Результаты аудита легли в основу стратегии дальнейшего развития PRYSM.

Анастасия Ластовкина, директор по процессам и проектному управлению Fork-Tech:

задача была не просто оценить текущее состояние продукта, а найти точки роста с максимальным бизнес-эффектом.

◇ Разбор кейса тут

◇ Обсудить похожую задачу info@fork-tech.ru

#кейс #ИТаудит

Когда клиент приходит через AI-агента, ваш интерфейс не видит никто

Тренд, который меняет правила для финансового бизнеса: все больше взаимодействий уходит в AI-агентов и голосовые сценарии.

Экран перестает быть лицом компании. Лицом становится то, как ваша система ответит чужому агенту — и по каким правилам она пустит его к данным.

Кристина Коваленко разобрала этот сдвиг в своем канале: интерфейсы коммодитизируются, остаются два актива — данные, структурированные для машины, и политики доступа для агентов.

Мы строили PWS именно под этот сценарий — и встроили MCP-сервер в платформу еще в прошлом году, до того как тренд стал мейнстримом.

Что это дает финансовой компании:
◇ MCP-сервер — протокол, по которому AI-ассистенты подключаются к корпоративным данным и сервисам. Запуск новых сценариев — в 3–4 раза быстрее
◇ Ролевая модель и SSO — кто из агентов что может, по какому правилу, с разграничением прав. Тот самый "слой политик".
◇ On-premise — агенты работают с данными внутри вашего контура, не за периметром

Вопрос уже не в том, красивее ли стал экран. Вопрос в том, готова ли ваша инфраструктура пускать AI-агента к данным — под контролем и с аудиторским следом.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #AI