Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech, — о кейсе УК «Альфа-Капитал»
Fork-Tech разработал инструмент оптимизации баз данных для УК «Альфа-Капитал» — одной из инвестиционных компаний России. Задачей проекта было обеспечить условия для масштабирования тестовых сред: рост объёма данных создавал нагрузку на ресурсы инфраструктуры, что затрудняло оперативное развёртывание и тестирование решений.
Команда Fork-Tech за 2,5 месяца разработала инструмент, который сокращает заданные объёмы баз данных с сохранением их целостности. Инструмент автоматически выявляет и отображает пользователю изменения в структуре базы данных, связанные с обновлением её версии, и адаптирует алгоритмы работы под новые требования без необходимости дополнительных доработок.
Результат:
◇ До 35% освобождённого дискового пространства после оптимизации
◇ Ускоренное развёртывание тестовых сред
◇ Сокращение времени вывода новых продуктов на рынок
— Федор Лежнев, директор Департамента информационных технологий УК «Альфа-Капитал».
Мой комментарий:
Этот проект стал интересным вызовом: нам предстояло не просто разработать инструмент для оптимизации баз данных, но и обеспечить его гибкость, а также автоматизацию и масштабируемость в условиях высоких нагрузок. Благодаря слаженной работе наших специалистов и тесному взаимодействию с командой заказчика, мы смогли реализовать решение в сжатые сроки.
Материал в CNEWS
#кейс #мнения
Fork-Tech разработал инструмент оптимизации баз данных для УК «Альфа-Капитал» — одной из инвестиционных компаний России. Задачей проекта было обеспечить условия для масштабирования тестовых сред: рост объёма данных создавал нагрузку на ресурсы инфраструктуры, что затрудняло оперативное развёртывание и тестирование решений.
Команда Fork-Tech за 2,5 месяца разработала инструмент, который сокращает заданные объёмы баз данных с сохранением их целостности. Инструмент автоматически выявляет и отображает пользователю изменения в структуре базы данных, связанные с обновлением её версии, и адаптирует алгоритмы работы под новые требования без необходимости дополнительных доработок.
Результат:
◇ До 35% освобождённого дискового пространства после оптимизации
◇ Ускоренное развёртывание тестовых сред
◇ Сокращение времени вывода новых продуктов на рынок
«Для нас как для технологически ориентированной инвестиционной компании важно, чтобы ИТ-инфраструктура работала максимально эффективно, особенно в условиях роста объёмов данных и динамично меняющихся требований рынка. Проект, реализованный совместно с Fork-Tech, позволил нам значительно ускорить процессы тестирования и снизить нагрузку на ресурсы, что напрямую влияет на скорость вывода новых продуктов и качество обслуживания клиентов»,
— Федор Лежнев, директор Департамента информационных технологий УК «Альфа-Капитал».
Мой комментарий:
Этот проект стал интересным вызовом: нам предстояло не просто разработать инструмент для оптимизации баз данных, но и обеспечить его гибкость, а также автоматизацию и масштабируемость в условиях высоких нагрузок. Благодаря слаженной работе наших специалистов и тесному взаимодействию с командой заказчика, мы смогли реализовать решение в сжатые сроки.
Материал в CNEWS
#кейс #мнения
🔥2❤1👏1
Бэк-офис брокера: центр затрат или источник операционной альфы
Пока фронт гонит объемы бизнеса, бэк-офис держит на себе учет, сверки и отчетность регулятору.
Изнутри это часто борьба с хаосом: зоопарк систем, ручные сверки в Excel, тайминг-разрывы при расчете NAV, штрафы за расхождения в долях процента.
Что реально работает:
◇ Единый учетный контур — операция фиксируется один раз и расщепляется по потребителям: бухгалтерия, отчетность, клиентский портал
◇ Автоматизация сверок на уровне ядра: расхождение выше порога - транзакция не проходит, вместо ночных исправлений
◇ RegTech-мониторинг: парсинг изменений регулятора и авто-обновление правил валидации
◇ Единый расчетный движок NAV и комиссий — одна версия правды для фронта, бэка и клиентов
Когда это сделано, бэк-офис перестает быть центром затрат. Он становится источником операционной альфы:
◇ быстрее запуск продуктов,
◇ ниже оперриски,
◇ прозрачность для регулятора,
◇ доверие клиентов.
Fork-Tech делает такие проекты для российских брокеров и УК.
Избранные кейсы:
◇ "Твой Брокер" - автоматизация отчетности ЦБ и сверки с НРД, снижение трудозатрат 30–40%
◇ ИД D8 - система контроля внебиржевых сделок
◇ "Риком-Траст" - автоматизация XBRL-отчетности и загрузка сделок из торговой системы
Начать стоит с IT-аудита: 2–4 недели, фиксированная цена, понятный план.
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
#автоматизация #брокер #аналитикаFork
Пока фронт гонит объемы бизнеса, бэк-офис держит на себе учет, сверки и отчетность регулятору.
Изнутри это часто борьба с хаосом: зоопарк систем, ручные сверки в Excel, тайминг-разрывы при расчете NAV, штрафы за расхождения в долях процента.
Что реально работает:
◇ Единый учетный контур — операция фиксируется один раз и расщепляется по потребителям: бухгалтерия, отчетность, клиентский портал
◇ Автоматизация сверок на уровне ядра: расхождение выше порога - транзакция не проходит, вместо ночных исправлений
◇ RegTech-мониторинг: парсинг изменений регулятора и авто-обновление правил валидации
◇ Единый расчетный движок NAV и комиссий — одна версия правды для фронта, бэка и клиентов
Когда это сделано, бэк-офис перестает быть центром затрат. Он становится источником операционной альфы:
◇ быстрее запуск продуктов,
◇ ниже оперриски,
◇ прозрачность для регулятора,
◇ доверие клиентов.
Fork-Tech делает такие проекты для российских брокеров и УК.
Избранные кейсы:
◇ "Твой Брокер" - автоматизация отчетности ЦБ и сверки с НРД, снижение трудозатрат 30–40%
◇ ИД D8 - система контроля внебиржевых сделок
◇ "Риком-Траст" - автоматизация XBRL-отчетности и загрузка сделок из торговой системы
Начать стоит с IT-аудита: 2–4 недели, фиксированная цена, понятный план.
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
#автоматизация #брокер #аналитикаFork
⚡1🔥1🎉1
Брокеры месяцами ищут 1С-разработчиков с доменной экспертизой. Открытый рынок не работает
Высоконагруженные конфигурации, нетиповые обмены с биржевыми системами, тяжелые регуляторные отчеты. Блокировки и транзакции под нагрузкой.
Это не "1С-разработка", это редкая экспертиза, которая живет внутри банков, брокеров и ряда системных интеграторов, на hh ее мало.
Что происходит, пока вакансия открыта: тормозит автоматизация критических учетных и расчетных процессов, технические руководители тратят десятки часов на интервью с кандидатами, которые "не тянут", регуляторные сроки давят.
БКС закрыл задачу с Fork-Tech за 4 недели:
Первый специалист на критических задачах через месяц после заявки, еще двое - следом.
Все трое из закрытых профессиональных сетей финсектора, прошли технический и бизнес-фильтр Fork-Tech до того, как дошли до заказчика.
Когда нужна редкая экспертиза, инструмент — отраслевая сеть.
Кейс
Высоконагруженные конфигурации, нетиповые обмены с биржевыми системами, тяжелые регуляторные отчеты. Блокировки и транзакции под нагрузкой.
Это не "1С-разработка", это редкая экспертиза, которая живет внутри банков, брокеров и ряда системных интеграторов, на hh ее мало.
Что происходит, пока вакансия открыта: тормозит автоматизация критических учетных и расчетных процессов, технические руководители тратят десятки часов на интервью с кандидатами, которые "не тянут", регуляторные сроки давят.
БКС закрыл задачу с Fork-Tech за 4 недели:
Первый специалист на критических задачах через месяц после заявки, еще двое - следом.
Все трое из закрытых профессиональных сетей финсектора, прошли технический и бизнес-фильтр Fork-Tech до того, как дошли до заказчика.
Когда нужна редкая экспертиза, инструмент — отраслевая сеть.
Кейс
⚡1🔥1🤩1
Fork-Tech сократил цикл разработки на 40%. Проверено на себе
8 мая TAdviser опубликовал кейс: пилот мультиагентной ИИ-схемы разработки завершен и переведен в промышленную эксплуатацию. Площадки — клиентский проект и внутренняя разработка модуля PWS.
Главный вывод пилота - проблема не в качестве отдельных ответов модели. Проблема в потерях между этапами: когда аналитик, архитектор, разработчик и тестировщик используют ИИ по отдельности, контекст проекта несколько раз пересобирается вручную, а время уходит на согласования и подготовку артефактов.
Мы перестроили процесс, а не нарастили набор инструментов:
◇ В ядре команды - проектный менеджер, аналитик, разработчик
◇ Проектирование интерфейсов, тестирование и часть аналитики - у ИИ-агентов
◇ Оркестратор распределяет задачу между агентом-аналитиком, агентом-архитектором, агентом-разработчиком и агентом-тестировщиком
◇ Общая база знаний на QDrant и RAG - артефакты, регламенты, API-контракты, дизайн-система
◇ MCP-реестр для доступа агентов к внутренним сервисам, репозиториям и платформе PWS
◇ Сквозной контур: логирование, учет токенов, бюджеты, guardrails
Результат на двух площадках: цикл от попадания задачи в очередь до релиза сократился на 40%. Две внутренние команды уже перешли на новый процесс.
Это разговор про то, как мультиагентная схема работает в реальном проектном процессе, с понятными зонами ответственности и едиными правилами контроля.
PWS включён в реестр отечественного ПО Минцифры и репозиторий ИТ-решений АФТ.
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить применение у себя: info@fork-tech.ru
#PWS #AI #агенты #разработка
8 мая TAdviser опубликовал кейс: пилот мультиагентной ИИ-схемы разработки завершен и переведен в промышленную эксплуатацию. Площадки — клиентский проект и внутренняя разработка модуля PWS.
Главный вывод пилота - проблема не в качестве отдельных ответов модели. Проблема в потерях между этапами: когда аналитик, архитектор, разработчик и тестировщик используют ИИ по отдельности, контекст проекта несколько раз пересобирается вручную, а время уходит на согласования и подготовку артефактов.
Мы перестроили процесс, а не нарастили набор инструментов:
◇ В ядре команды - проектный менеджер, аналитик, разработчик
◇ Проектирование интерфейсов, тестирование и часть аналитики - у ИИ-агентов
◇ Оркестратор распределяет задачу между агентом-аналитиком, агентом-архитектором, агентом-разработчиком и агентом-тестировщиком
◇ Общая база знаний на QDrant и RAG - артефакты, регламенты, API-контракты, дизайн-система
◇ MCP-реестр для доступа агентов к внутренним сервисам, репозиториям и платформе PWS
◇ Сквозной контур: логирование, учет токенов, бюджеты, guardrails
Результат на двух площадках: цикл от попадания задачи в очередь до релиза сократился на 40%. Две внутренние команды уже перешли на новый процесс.
Это разговор про то, как мультиагентная схема работает в реальном проектном процессе, с понятными зонами ответственности и едиными правилами контроля.
PWS включён в реестр отечественного ПО Минцифры и репозиторий ИТ-решений АФТ.
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить применение у себя: info@fork-tech.ru
#PWS #AI #агенты #разработка
🔥3👏2👍1🎉1
Нина Измайлова, директор по персоналу Fork-Tech, о вакансиях, которые исчезнут, и ролях, которые мы закрываем уже сейчас.
Глобальная автоматизация и стремительное развитие ИИ — это текущая реальность, которая масштабируется. По аналитическим данным, к 2030 году до 42% рабочих задач могут быть автоматизированы.
Компании, которые не пересмотрят свои модели найма сейчас, рискуют остаться с нерелевантным штатным расписанием.
Что уходит:
◇ Операторы контакт-центров первого уровня —> чат-боты с генеративным ИИ и голосовые ассистенты уже обрабатывают до 70% типовых обращений
◇ Специалисты по ручному вводу и обработке данных —> интеллектуальное распознавание и автоматическая валидация делают эту позицию экономически неоправданной; там, где раньше требовались десятки операторов, скоро останется один контролер качества алгоритмов
◇ Базовые бухгалтеры и операторы первичной документации —> алгоритмизация ввода, сверки и обработки первички в связке с электронным документооборотом забирает низкоквалифицированный учетный функционал
Кого будут нанимать активно:
◇ AI-тренер — обучает нейросети работе с резюме, формирует датасеты для оценки софт-скиллов, настраивает промпты для безбарьерного кандидатского опыта
◇ Специалист по благополучию сотрудников — ментальное здоровье, управление выгоранием, дизайн поддерживающей среды в гибриде перестало быть плюшкой; компании, которые хотят удерживать таланты, уже сегодня встраивают эту роль в штат
◇ Менеджер гибридных команд — проектирует нормы взаимодействия в распределенной среде: цифровой этикет, регламенты асинхронной работы, культура обратной связи без физического контакта
Вопрос не в том, заменят ли роботы людей, а в том, насколько быстро компания найдет людей, которые умеют этих роботов настраивать, интерпретировать их результаты и поддерживать человеческий капитал в новых условиях.
info@fork-tech.ru
#мнения #HR #ИИ
Глобальная автоматизация и стремительное развитие ИИ — это текущая реальность, которая масштабируется. По аналитическим данным, к 2030 году до 42% рабочих задач могут быть автоматизированы.
Компании, которые не пересмотрят свои модели найма сейчас, рискуют остаться с нерелевантным штатным расписанием.
Что уходит:
◇ Операторы контакт-центров первого уровня —> чат-боты с генеративным ИИ и голосовые ассистенты уже обрабатывают до 70% типовых обращений
◇ Специалисты по ручному вводу и обработке данных —> интеллектуальное распознавание и автоматическая валидация делают эту позицию экономически неоправданной; там, где раньше требовались десятки операторов, скоро останется один контролер качества алгоритмов
◇ Базовые бухгалтеры и операторы первичной документации —> алгоритмизация ввода, сверки и обработки первички в связке с электронным документооборотом забирает низкоквалифицированный учетный функционал
Кого будут нанимать активно:
◇ AI-тренер — обучает нейросети работе с резюме, формирует датасеты для оценки софт-скиллов, настраивает промпты для безбарьерного кандидатского опыта
◇ Специалист по благополучию сотрудников — ментальное здоровье, управление выгоранием, дизайн поддерживающей среды в гибриде перестало быть плюшкой; компании, которые хотят удерживать таланты, уже сегодня встраивают эту роль в штат
◇ Менеджер гибридных команд — проектирует нормы взаимодействия в распределенной среде: цифровой этикет, регламенты асинхронной работы, культура обратной связи без физического контакта
Вопрос не в том, заменят ли роботы людей, а в том, насколько быстро компания найдет людей, которые умеют этих роботов настраивать, интерпретировать их результаты и поддерживать человеческий капитал в новых условиях.
info@fork-tech.ru
#мнения #HR #ИИ
❤1⚡1🔥1🎉1
🤖 Чат-бот ЦИПР-2026 открыт!
ЦИПР объявил о запуске AI-ассистента конференции. Fork-Tech - технологический партнер проекта, платформа - Yandex AI Studio.
Что умеет бот: расписание деловой программы, уведомления, доступ к личному кабинету участника, презентации докладов после публикации, персональная статистика по активности на конференции. Два языка — русский и английский.
Запустить: @cipr2026_help_bot
Анонс ЦИПР: ссылка
ЦИПР объявил о запуске AI-ассистента конференции. Fork-Tech - технологический партнер проекта, платформа - Yandex AI Studio.
Что умеет бот: расписание деловой программы, уведомления, доступ к личному кабинету участника, презентации докладов после публикации, персональная статистика по активности на конференции. Два языка — русский и английский.
Запустить: @cipr2026_help_bot
Анонс ЦИПР: ссылка
🔥2🎉2⚡1
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, — об AI-агентах как соавторах discovery, а не помощниках разработчика
Когда в финансовом бизнесе говорят про AI, чаще всего обсуждают код, тесты и ТЗ. Самая дорогая часть цикла остаётся в стороне.
Из своего in-house опыта в Открытие Инвестиции помню, как идея от первого слайда до прода проходила месяцы: продуктовый комитет, риск-апрув, архитектурный совет, ИБ, комплаенс, нагрузочное, UAT, релизные окна по ночам. Это не «медленные ИТ» — это специфика финансового бизнеса. Каждая буква в цепочке имеет регуляторное или операционное обоснование.
Стоимость ошибки здесь считается не в человеко-часах, а в opportunity cost и в месяцах команды, ушедших в гипотезу, которая не должна была дойти до спринта.
Все знают цену ошибки в delivery. Индустрия годами училась ускорять разработку, дробить фичи, разносить риски. Есть вторая часть, о которой говорят реже — discovery. Именно там решается, дойдёт ли сырая идея до прода через всю махину согласований или будет отсеяна на старте.
Качественный discovery всегда упирался в редкого человека. Того, кто видит стратегию, помнит бизнес-логику, знает, почему похожая инициатива падала три года назад. Эта компетенция плохо масштабируется. Практику не размножишь приказом.
Здесь AI-агенты получают совсем другую роль — не «ассистент разработчика», а соавтор стратегического разговора. Прожарка гипотез, оценка эффекта, проверка на каннибализацию, черновик PRD с привязкой к контексту компании.
Речь не про prompt «оцени идею». Речь про систему с доступом к дорожной карте, бэклогу, истории релизов, конкурентному анализу и сегментам клиентов. Агент живёт внутри контура и знает, чем компания дышит.
Каждая сырая гипотеза, отсеянная на discovery, — это сэкономленные месяцы delivery. В финансовом бизнесе эта арифметика особенно жёсткая.
AI в продуктовой разработке — это новый участник треугольника: продакт, разработка, агент.
#мнения #AI
Когда в финансовом бизнесе говорят про AI, чаще всего обсуждают код, тесты и ТЗ. Самая дорогая часть цикла остаётся в стороне.
Из своего in-house опыта в Открытие Инвестиции помню, как идея от первого слайда до прода проходила месяцы: продуктовый комитет, риск-апрув, архитектурный совет, ИБ, комплаенс, нагрузочное, UAT, релизные окна по ночам. Это не «медленные ИТ» — это специфика финансового бизнеса. Каждая буква в цепочке имеет регуляторное или операционное обоснование.
Стоимость ошибки здесь считается не в человеко-часах, а в opportunity cost и в месяцах команды, ушедших в гипотезу, которая не должна была дойти до спринта.
Все знают цену ошибки в delivery. Индустрия годами училась ускорять разработку, дробить фичи, разносить риски. Есть вторая часть, о которой говорят реже — discovery. Именно там решается, дойдёт ли сырая идея до прода через всю махину согласований или будет отсеяна на старте.
Качественный discovery всегда упирался в редкого человека. Того, кто видит стратегию, помнит бизнес-логику, знает, почему похожая инициатива падала три года назад. Эта компетенция плохо масштабируется. Практику не размножишь приказом.
Здесь AI-агенты получают совсем другую роль — не «ассистент разработчика», а соавтор стратегического разговора. Прожарка гипотез, оценка эффекта, проверка на каннибализацию, черновик PRD с привязкой к контексту компании.
Речь не про prompt «оцени идею». Речь про систему с доступом к дорожной карте, бэклогу, истории релизов, конкурентному анализу и сегментам клиентов. Агент живёт внутри контура и знает, чем компания дышит.
Каждая сырая гипотеза, отсеянная на discovery, — это сэкономленные месяцы delivery. В финансовом бизнесе эта арифметика особенно жёсткая.
AI в продуктовой разработке — это новый участник треугольника: продакт, разработка, агент.
#мнения #AI
❤4👍3👏1
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, — для «Ведомости. Технологии и инновации» о структурном сдвиге в закупках ИИ-решений в России.
По открытым данным торговых площадок («РТС-тендер», Bidzaar, B2B-Center и других), в 2025 году госструктуры и корпоративный сектор нарастили закупки программных продуктов с ИИ в 7,4 раза — до 1,8 млрд руб. Спрос смещается от лицензий к инфраструктурным проектам.
Динамика по сегментам:
◇ Госсектор (ФОИВы и РОИВы) — рост в 6,4 раза, 1,2 млрд руб.
◇ Телеком — в 2,7 раза, 207,6 млн руб.
◇ Медицинские учреждения — в 3,4 раза, 119,7 млн руб.
◇ Образование — в 4,6 раза, 100,8 млн руб.
Картина закупок, по словам Владислава, объяснима:
В госсекторе деньги идут в инфраструктуру умных городов: видеоаналитика, госинформсистемы с нейросетями, голосовые ассистенты для МФЦ и «Госуслуг». В медицине — диагностика на ИИ (от рентгена до кардиологии) с интеграцией в региональные контуры. Образование инвестирует в лаборатории и подготовку кадров по ИИ. Сквозной слой для всех отраслей — базовая инфраструктура: GPU-серверы и ИИ-кластеры, без которых современные модели не запустить.
Полный материал Ведомости
#мнения
По открытым данным торговых площадок («РТС-тендер», Bidzaar, B2B-Center и других), в 2025 году госструктуры и корпоративный сектор нарастили закупки программных продуктов с ИИ в 7,4 раза — до 1,8 млрд руб. Спрос смещается от лицензий к инфраструктурным проектам.
Динамика по сегментам:
◇ Госсектор (ФОИВы и РОИВы) — рост в 6,4 раза, 1,2 млрд руб.
◇ Телеком — в 2,7 раза, 207,6 млн руб.
◇ Медицинские учреждения — в 3,4 раза, 119,7 млн руб.
◇ Образование — в 4,6 раза, 100,8 млн руб.
Картина закупок, по словам Владислава, объяснима:
В госсекторе деньги идут в инфраструктуру умных городов: видеоаналитика, госинформсистемы с нейросетями, голосовые ассистенты для МФЦ и «Госуслуг». В медицине — диагностика на ИИ (от рентгена до кардиологии) с интеграцией в региональные контуры. Образование инвестирует в лаборатории и подготовку кадров по ИИ. Сквозной слой для всех отраслей — базовая инфраструктура: GPU-серверы и ИИ-кластеры, без которых современные модели не запустить.
Полный материал Ведомости
#мнения
🔥3⚡2👍1🎉1
Завтра на ЦИПР в зале 6 в 12:30 будет сессия, которую стоит посмотреть всем, кто работает с ИИ в крупном бизнесе: "Быстрее или по-другому?Производительность в эпоху ИИ-агентов".
В программе: Наталья Артамонова (директор по внедрению генеративного ИИ, Норильский никель), Олег Конорев (Билайн), Дмитрий Курилов (Сбербанк-Телеком), Роман Фалалеев (Транснефть-Технологии), Евгений Маслов (Северсталь-Инфоком), Виктор Урусов (Группа Rubytech), Шамиль Хайретдинов (МТС), Николай Кравчук (ТМХ). От Fork-Tech - Владислав Лаптев, директор по инновациям.
Тема в заголовке точная: "быстрее или по-другому". На мой взгляд, это и есть главный вопрос для всех, кто внедряет ИИ-агентов сейчас. Потому что "быстрее" - это автоматизация, она понятная и предсказуемая. А "по-другому" - это сдвиг ответственности: AI-агент сам принимает решение, а не помогает человеку его принять. И вот здесь начинается все самое непростое.
Кто отвечает за брак следующей партии, если агент перенастроил линию? Кто отвечает за остановку логистики, если агент пересчитал маршрут? Кто отвечает за решения по персоналу, если их рекомендовал агент?
Поднимаются вопросы корпоративного управления, регламентов и матрицы ответственности. И именно по ним сейчас идут самые сложные дискуссии в крупных компаниях - как промышленных, так и в финансовом секторе, где я наблюдаю те же темы изнутри.
Сессия для тех, кто строит ИИ-агентов не как функцию, а как новый уровень управления. Зал 6, 19 мая, 12:30–13:30.
#ЦИПР2026 #ИИагенты #цифровизация #промышленность
В программе: Наталья Артамонова (директор по внедрению генеративного ИИ, Норильский никель), Олег Конорев (Билайн), Дмитрий Курилов (Сбербанк-Телеком), Роман Фалалеев (Транснефть-Технологии), Евгений Маслов (Северсталь-Инфоком), Виктор Урусов (Группа Rubytech), Шамиль Хайретдинов (МТС), Николай Кравчук (ТМХ). От Fork-Tech - Владислав Лаптев, директор по инновациям.
Тема в заголовке точная: "быстрее или по-другому". На мой взгляд, это и есть главный вопрос для всех, кто внедряет ИИ-агентов сейчас. Потому что "быстрее" - это автоматизация, она понятная и предсказуемая. А "по-другому" - это сдвиг ответственности: AI-агент сам принимает решение, а не помогает человеку его принять. И вот здесь начинается все самое непростое.
Кто отвечает за брак следующей партии, если агент перенастроил линию? Кто отвечает за остановку логистики, если агент пересчитал маршрут? Кто отвечает за решения по персоналу, если их рекомендовал агент?
Поднимаются вопросы корпоративного управления, регламентов и матрицы ответственности. И именно по ним сейчас идут самые сложные дискуссии в крупных компаниях - как промышленных, так и в финансовом секторе, где я наблюдаю те же темы изнутри.
Сессия для тех, кто строит ИИ-агентов не как функцию, а как новый уровень управления. Зал 6, 19 мая, 12:30–13:30.
#ЦИПР2026 #ИИагенты #цифровизация #промышленность
🔥3⚡2🎉2👏1
Гузель Киреева, продуктовый менеджер Fork-Tech, — о том, каким должен быть продукт в эпоху ИИ
Продукт уже нельзя проектировать только под человека. С ним работают пользователи, внешние системы и всё чаще — AI-агенты.
Для внешних систем давно есть понятный контракт — API. Для агентов таким контрактом становится MCP (Model Context Protocol). В PWS мы относимся к MCP-инструментам как к полноценному способу работы с функциями платформы — с правами, контекстом, ограничениями и логированием.
Второе направление — оркестрация навыков (Skills).
Skill — это пакет под конкретный сценарий: описание, файлы, скрипты, шаблоны. Такие пакеты должны жить в едином реестре: с версиями, откатами, жизненным циклом, владельцами и правами доступа. Навык должен быть управляемой единицей — её можно переиспользовать, обновлять и измерять. В эту сторону мы и развиваем подход к Skills в PWS.
Отсюда появляется новый слой продуктовой аналитики. Пользовательских метрик — конверсий, прохождения сценариев, A/B-тестов — уже недостаточно.
Нужно смотреть, как в продукте работают агенты:
◇ какие MCP-инструменты реально вызывают агенты
◇ сколько сценариев проходит без участия человека
◇ где теряется контекст и возникает эскалация
◇ сколько времени занимает цепочка действий
◇ какой эффект это даёт бизнесу
Продуктовая зрелость в эпоху ИИ будет измеряться не количеством AI-функций в интерфейсе, а тем, насколько сам продукт готов к агентной работе.
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
#PWS #MCP #мнения
Продукт уже нельзя проектировать только под человека. С ним работают пользователи, внешние системы и всё чаще — AI-агенты.
Для внешних систем давно есть понятный контракт — API. Для агентов таким контрактом становится MCP (Model Context Protocol). В PWS мы относимся к MCP-инструментам как к полноценному способу работы с функциями платформы — с правами, контекстом, ограничениями и логированием.
Второе направление — оркестрация навыков (Skills).
Skill — это пакет под конкретный сценарий: описание, файлы, скрипты, шаблоны. Такие пакеты должны жить в едином реестре: с версиями, откатами, жизненным циклом, владельцами и правами доступа. Навык должен быть управляемой единицей — её можно переиспользовать, обновлять и измерять. В эту сторону мы и развиваем подход к Skills в PWS.
Отсюда появляется новый слой продуктовой аналитики. Пользовательских метрик — конверсий, прохождения сценариев, A/B-тестов — уже недостаточно.
Нужно смотреть, как в продукте работают агенты:
◇ какие MCP-инструменты реально вызывают агенты
◇ сколько сценариев проходит без участия человека
◇ где теряется контекст и возникает эскалация
◇ сколько времени занимает цепочка действий
◇ какой эффект это даёт бизнесу
Продуктовая зрелость в эпоху ИИ будет измеряться не количеством AI-функций в интерфейсе, а тем, насколько сам продукт готов к агентной работе.
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
#PWS #MCP #мнения
❤3👍3🔥3
Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech, - о ЦИПР-2026: импортозамещение ушло из повестки, его место занял AI
Несколько лет импортозамещение было центральной темой российского IT и повестки ЦИПР. В этом году в риторике конференции его почти не осталось, и это нас удивило. Прошлый ЦИПР был максимально посвящен вопросам импортозамещения.
Первое место заняла тема AI, вторая по частоте упоминаний — работа с качеством данных. AI не взлетает, если с данными и процессами не всё гладко.
Лидерство AI и данных, в отличие от ухода импортозамещения, нас не удивило: ровно эти тренды мы видим по своим проектам.
Запросы клиентов в финсекторе смещаются с "чем заменить иностранное" на "как навести порядок в данных и встроить AI в реальные процессы".
Под эту повестку мы строим:
◇ Fork-Tech Data Platform — работа с данными на отечественном стеке, консолидация отчетности в 3–5 раз быстрее, построение регуляторной отчетности и хранилищ данных
◇ AI в продуктах — от MCP-сервера в PWS (запуск сценариев в 3–4 раза быстрее) до прикладных решений для финансовых компаний
Рынок проговорил этот сдвиг на ЦИПР. Мы уже работаем под него.
Обсудить, как навести порядок в данных и подключить AI к процессам: info@fork-tech.ru
#ЦИПР #AI #данные
Несколько лет импортозамещение было центральной темой российского IT и повестки ЦИПР. В этом году в риторике конференции его почти не осталось, и это нас удивило. Прошлый ЦИПР был максимально посвящен вопросам импортозамещения.
Первое место заняла тема AI, вторая по частоте упоминаний — работа с качеством данных. AI не взлетает, если с данными и процессами не всё гладко.
Лидерство AI и данных, в отличие от ухода импортозамещения, нас не удивило: ровно эти тренды мы видим по своим проектам.
Запросы клиентов в финсекторе смещаются с "чем заменить иностранное" на "как навести порядок в данных и встроить AI в реальные процессы".
Под эту повестку мы строим:
◇ Fork-Tech Data Platform — работа с данными на отечественном стеке, консолидация отчетности в 3–5 раз быстрее, построение регуляторной отчетности и хранилищ данных
◇ AI в продуктах — от MCP-сервера в PWS (запуск сценариев в 3–4 раза быстрее) до прикладных решений для финансовых компаний
Рынок проговорил этот сдвиг на ЦИПР. Мы уже работаем под него.
Обсудить, как навести порядок в данных и подключить AI к процессам: info@fork-tech.ru
#ЦИПР #AI #данные
👍7🔥4❤3⚡2🎉1
ИИ-чат-бот ЦИПР-2026: теперь подробнее о том, как он устроен
Fork-Tech совместно с организаторами конференции «Цифровая индустрия промышленной России» запустила новую версию ИИ-чат-бота для участников ЦИПР-2026. Бот работает одновременно в Telegram и Max.
Что он делает:
◇ Отвечает на вопросы о деловой программе и расписании на естественном языке
◇ Отправляет персональные уведомления и анонсы, выдаёт памятку участника
◇ Даёт доступ к презентациям и докладам после их публикации
◇ Формирует индивидуальный отчёт об активности участника на конференции
Теперь о том, как это устроено технически, и почему ту же архитектуру можно повторить для любого крупного мероприятия или корпоративной базы знаний.
Решение реализовано как микросервисная система на инфраструктуре Yandex Cloud: контур RAG, векторное хранилище знаний, reranker и модель-оркестратор — отдельные сервисы. Как партнёр Yandex Cloud по ML, мы подключили модели платформы Yandex AI Studio (Алиса, embedding-модели) по API, а архитектуру собрали сами;
мультиязычность — через Yandex Translate. Агент работает с более чем 700 страницами портала ЦИПР, документами организаторов и данными личного кабинета; настроены интеграции с сервисом навигации «Стрелка» и CRM «Битрикс24».
— Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech.
◇ Подробнее: cipr.ru/news/czipr-zapustil-ii-chat-bota-dlya-uchastnikov-konferenczii-na-infrastrukture-yandex-cloud
◇ Обсудить проект: info@fork-tech.ru
#ЦИПР #AI #Интеллектуальнаябаза
Fork-Tech совместно с организаторами конференции «Цифровая индустрия промышленной России» запустила новую версию ИИ-чат-бота для участников ЦИПР-2026. Бот работает одновременно в Telegram и Max.
Что он делает:
◇ Отвечает на вопросы о деловой программе и расписании на естественном языке
◇ Отправляет персональные уведомления и анонсы, выдаёт памятку участника
◇ Даёт доступ к презентациям и докладам после их публикации
◇ Формирует индивидуальный отчёт об активности участника на конференции
Теперь о том, как это устроено технически, и почему ту же архитектуру можно повторить для любого крупного мероприятия или корпоративной базы знаний.
Решение реализовано как микросервисная система на инфраструктуре Yandex Cloud: контур RAG, векторное хранилище знаний, reranker и модель-оркестратор — отдельные сервисы. Как партнёр Yandex Cloud по ML, мы подключили модели платформы Yandex AI Studio (Алиса, embedding-модели) по API, а архитектуру собрали сами;
мультиязычность — через Yandex Translate. Агент работает с более чем 700 страницами портала ЦИПР, документами организаторов и данными личного кабинета; настроены интеграции с сервисом навигации «Стрелка» и CRM «Битрикс24».
«Более 5 тыс. активных пользователей одновременно получают ответы в Telegram и Max на естественном языке вместо навигации по 700+ страницам портала и многоуровневому меню — это снимает с команды организаторов нагрузку первой линии поддержки»,
— Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech.
◇ Подробнее: cipr.ru/news/czipr-zapustil-ii-chat-bota-dlya-uchastnikov-konferenczii-na-infrastrukture-yandex-cloud
◇ Обсудить проект: info@fork-tech.ru
#ЦИПР #AI #Интеллектуальнаябаза
⚡2❤1👍1🔥1🎉1
Microsoft «отказывается» от ИИ. Uber «сжёг» бюджет. Оба заголовка — мимо.
Microsoft с 30 июня сворачивает прямые лицензии Claude Code в дивизионе Experiences & Devices. Claude при этом остаётся внутри Copilot.
Uber за четыре месяца съел годовой бюджет на ИИ: к марту 84% инженеров на агентах, ~70% кода пишет машина. И продолжает расширять зону, добавляя второго вендора.
Кристина Коваленко, CEO Fork-Tech:
◇ Microsoft / Claude Code — The Verge (Tom Warren), Windows Central
◇ Uber / бюджет — The Information, Yahoo Finance
Microsoft с 30 июня сворачивает прямые лицензии Claude Code в дивизионе Experiences & Devices. Claude при этом остаётся внутри Copilot.
Uber за четыре месяца съел годовой бюджет на ИИ: к марту 84% инженеров на агентах, ~70% кода пишет машина. И продолжает расширять зону, добавляя второго вендора.
Кристина Коваленко, CEO Fork-Tech:
Ни Microsoft, ни Uber от ИИ не отказываются. Microsoft убирает неконтролируемое использование чужого инструмента в своём контуре. Uber признал успех пилота и расширяет зону. Оба сюжета про одно — про обвязку, которой не было.
ИИ дорог, когда его раздают всем: без цели, без привязки к процессу, без биллинга, без замера результата. Тогда он генерирует дорогой мусор и удивление финансового директора. Привязка к ролям и задачам — аналитика, дашборды, обработка сделок, governance, биллинг — и ИИ становится инструментом с понятной ценой, а не чёрной дырой.
2026 — год, когда ИИ перестаёт быть проектом и волшебной кнопкой и становится функцией: с правилами, владельцем и бюджетом.
◇ Microsoft / Claude Code — The Verge (Tom Warren), Windows Central
◇ Uber / бюджет — The Information, Yahoo Finance
👍3❤2🔥1
Robinhood «пустил ИИ в торги»
Robinhood открыл агентскую торговлю акциями и виртуальную карту для AI-агентов. Архитектура решения: отдельный счёт под агента, заранее зачисленный баланс, подключение через MCP-сервер, уведомления и подтверждения по сделкам.
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:
⏺ TechCrunch - Robinhood now lets your AI agents trade stocks
⏺ CNews - Fork-Tech разработала российский MCP-сервер
Robinhood открыл агентскую торговлю акциями и виртуальную карту для AI-агентов. Архитектура решения: отдельный счёт под агента, заранее зачисленный баланс, подключение через MCP-сервер, уведомления и подтверждения по сделкам.
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:
Важна не сама функция, а сдвиг в модели дистрибуции. Раньше клиент открывал приложение брокера и принимал решения сам. Теперь он даёт задачу своему агенту - а агент выбирает, к какой площадке подключиться. Финансовый продукт перестаёт конкурировать за внимание клиента в интерфейсе и начинает конкурировать за то, чтобы быть видимым и удобным для агента.
MCP в этой схеме - уже не протокол для разработчиков, а стандарт индустрии: точка контакта между финансовой организацией и внешним агентом. Кто отдаёт MCP-сервер с понятной моделью доступа - попадает в выбор.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2⚡2👍1🔥1
Объединить бэк-офис брокера: почему «зоопарк» систем — это не про IT
Знакомая картина: внутри компании 3–5 систем учёта, а руководство хочет «всё в одном окне».
Или после сделки M&A нужно встроить учёт купленной компании в свою платформу. Логично, но на практике это один из самых болезненных проектов в финтехе.
Почему так сложно:
◇ Разные модели данных и технологий - от реляционных БД до legacy-файлов и ручных реестров
◇ Несовместимые процессы — комиссии, тарифы, отчётность, KYC/AML, риск-менеджмент построены по разной логике
◇ Качество данных — дубли и исторические ошибки всплывают только при миграции
◇ Нельзя остановить — расчёты с клиентами и settlement идут непрерывно
◇ Регуляторика — ЦБ РФ, 577-П, ФЗ-39, 115-ФЗ, МСФО/РСБУ: цена неточности в отчётности высока
Что определяет результат:
◇ Аудит и карта данных до старта, а не по ходу
◇ Единый источник истины и целевая архитектура
◇ Поэтапная миграция: пилот → параллельный запуск → перенос модулей
◇ Очистка данных до переноса, а не после
◇ Комплаенс и бэк-офис в проекте с первого дня
Главное: объединение учёта — это не IT-проект, а трансформация бизнеса. Технологии закрывают около 30% задачи, процессы и люди — остальные 70%.
Fork-Tech ведёт такие проекты на отечественном стеке от сбора данных до формирования отчётности, автоматизации брокерских операций, сверок.
◇ Обсудить ваш контур: info@fork-tech.ru
#аналитикаFork #BackOffice
Знакомая картина: внутри компании 3–5 систем учёта, а руководство хочет «всё в одном окне».
Или после сделки M&A нужно встроить учёт купленной компании в свою платформу. Логично, но на практике это один из самых болезненных проектов в финтехе.
Почему так сложно:
◇ Разные модели данных и технологий - от реляционных БД до legacy-файлов и ручных реестров
◇ Несовместимые процессы — комиссии, тарифы, отчётность, KYC/AML, риск-менеджмент построены по разной логике
◇ Качество данных — дубли и исторические ошибки всплывают только при миграции
◇ Нельзя остановить — расчёты с клиентами и settlement идут непрерывно
◇ Регуляторика — ЦБ РФ, 577-П, ФЗ-39, 115-ФЗ, МСФО/РСБУ: цена неточности в отчётности высока
Что определяет результат:
◇ Аудит и карта данных до старта, а не по ходу
◇ Единый источник истины и целевая архитектура
◇ Поэтапная миграция: пилот → параллельный запуск → перенос модулей
◇ Очистка данных до переноса, а не после
◇ Комплаенс и бэк-офис в проекте с первого дня
Главное: объединение учёта — это не IT-проект, а трансформация бизнеса. Технологии закрывают около 30% задачи, процессы и люди — остальные 70%.
Fork-Tech ведёт такие проекты на отечественном стеке от сбора данных до формирования отчётности, автоматизации брокерских операций, сверок.
◇ Обсудить ваш контур: info@fork-tech.ru
#аналитикаFork #BackOffice
⚡1🔥1🎉1
Gartner опубликовал Top Trends in Cybersecurity for 2026. Тренд №1 Agentic AI Demands Cybersecurity Oversight
Что внутри: CISO должны идентифицировать санкционированные и несанкционированные AI-агенты, выстроить контроль и playbook для инцидентов. Аргумент Gartner — более 57% сотрудников используют личные GenAI-аккаунты для работы, треть из них загружает туда чувствительные данные.
Для российского финансового бизнеса картина та же, но с поправкой: одновременно действуют требования ЦБ к локализации и регламент по периметру. Управление AI-агентами должно быть on-prem по умолчанию, не в облаке вендора.
Что есть в PWS сегодня и в публичной дорожной карте:
◇ MCP-сервер как протокол управления агентами, в продакшене с Q3 2025
◇ Репозиторий Skills: централизованное хранилище навыков ИИ-агентов, версионирование и дистрибуция. Релиз Q2 2026
◇ AI Prompts: централизованное управление промптами, версионирование, матрица доступов, релиз Q2 2026
◇ Реестр российского ПО №31479
◇ Реестр АФТ №1346
Когда мировой исследователь №1 называет управление agentic AI трендом года - у российского финсектора должен быть ответ внутри периметра и точно не через год после Gartner.
Вопрос к CIO: какой протокол управления AI-агентами у вас в продуктиве сегодня?
#PWS #ForkTech #Gartner #AIGovernance #MCP
Что внутри: CISO должны идентифицировать санкционированные и несанкционированные AI-агенты, выстроить контроль и playbook для инцидентов. Аргумент Gartner — более 57% сотрудников используют личные GenAI-аккаунты для работы, треть из них загружает туда чувствительные данные.
Для российского финансового бизнеса картина та же, но с поправкой: одновременно действуют требования ЦБ к локализации и регламент по периметру. Управление AI-агентами должно быть on-prem по умолчанию, не в облаке вендора.
Что есть в PWS сегодня и в публичной дорожной карте:
◇ MCP-сервер как протокол управления агентами, в продакшене с Q3 2025
◇ Репозиторий Skills: централизованное хранилище навыков ИИ-агентов, версионирование и дистрибуция. Релиз Q2 2026
◇ AI Prompts: централизованное управление промптами, версионирование, матрица доступов, релиз Q2 2026
◇ Реестр российского ПО №31479
◇ Реестр АФТ №1346
Когда мировой исследователь №1 называет управление agentic AI трендом года - у российского финсектора должен быть ответ внутри периметра и точно не через год после Gartner.
Вопрос к CIO: какой протокол управления AI-агентами у вас в продуктиве сегодня?
#PWS #ForkTech #Gartner #AIGovernance #MCP
🔥2⚡1👍1
Мосбиржа протестировала автономных ИИ-агентов в торгах. Главный вывод - не про доходность
По информации «Ведомостей», Мосбиржа провела первые тесты автономных ИИ-агентов в рамках MOEX AI Hackathon. За две недели участники совершили более 17 тысяч сделок, большинство моделей обогнали индекс IMOEX — но в плюс вышли лишь пять команд из пятидесяти.
Самое показательное — в другом. Лучший агент совершил 875 сделок, участник с 2539 операциями оказался последним. Активность сама по себе результата не даёт.
И ещё один момент из материала, который для финтеха важнее доходности. «Ведомости» прямо называют условия, без которых автономные ИИ-агенты не выйдут на рынок: понятное регулирование, правила обмена данными и требования к безопасности, а среди рисков то, что агент может галлюцинировать, и это требует регулярного контроля.
Иными словами, как только ИИ работает автономно, ключевым становится не его скорость, а контроль над тем, что и как он делает.
И тут возникает инфраструктурный вопрос: как управлять поведением ИИ-агента в продакшене: обновлять логику, ограничивать действия, встраивать в регулируемый контур без пересборки и без выхода данных за периметр?
Мы заложили ответ в PWS ещё осенью 2025. MCP-сервер платформы (протокол, по которому ИИ-агенты подключаются к корпоративным данным и инструментам) позволяет менять сценарии работы агента без релизного цикла, внутри контура заказчика.
Эксперименты с ИИ на бирже - это интересный и занимательный опыт. Управляемый ИИ в продакшене - это качественнаа инфраструктура.
◇ Источник: vedomosti.ru
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru
#PWS #MCP #AI
По информации «Ведомостей», Мосбиржа провела первые тесты автономных ИИ-агентов в рамках MOEX AI Hackathon. За две недели участники совершили более 17 тысяч сделок, большинство моделей обогнали индекс IMOEX — но в плюс вышли лишь пять команд из пятидесяти.
Самое показательное — в другом. Лучший агент совершил 875 сделок, участник с 2539 операциями оказался последним. Активность сама по себе результата не даёт.
И ещё один момент из материала, который для финтеха важнее доходности. «Ведомости» прямо называют условия, без которых автономные ИИ-агенты не выйдут на рынок: понятное регулирование, правила обмена данными и требования к безопасности, а среди рисков то, что агент может галлюцинировать, и это требует регулярного контроля.
Иными словами, как только ИИ работает автономно, ключевым становится не его скорость, а контроль над тем, что и как он делает.
И тут возникает инфраструктурный вопрос: как управлять поведением ИИ-агента в продакшене: обновлять логику, ограничивать действия, встраивать в регулируемый контур без пересборки и без выхода данных за периметр?
Мы заложили ответ в PWS ещё осенью 2025. MCP-сервер платформы (протокол, по которому ИИ-агенты подключаются к корпоративным данным и инструментам) позволяет менять сценарии работы агента без релизного цикла, внутри контура заказчика.
Эксперименты с ИИ на бирже - это интересный и занимательный опыт. Управляемый ИИ в продакшене - это качественнаа инфраструктура.
◇ Источник: vedomosti.ru
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru
#PWS #MCP #AI
⚡2👍2🔥2