Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, для CNews о патенте Smart Engines на технологию распознавания документов

Российская компания Smart Engines получила 100-й патент, на этот раз в США, на нейросеть для распознавания банковских карт и документов при удаленной идентификации. Технологию уже используют Шереметьево, Внуково, РЖД, ФНС и ВТБ.
Комментарий Владислава Лаптева:

"Это не история про новую научную задачу, а про патентование конкретной архитектуры решения. Именно прикладные улучшения дают основную ценность рынку, потому что в удаленной идентификации качество результата определяется устойчивостью алгоритма к реальным пользовательским снимкам."

Для финансового сектора это критичная тема: цифровой онбординг — точка, где сходятся требования ИБ, регуляторика и клиентский опыт. Качество распознавания напрямую влияет на конверсию и комплаенс.

Статья: cnews.ru/news/top/2026-04-24_rossijskie_uchenye_poluchili

#мнения #AI

2027 год, 30-40% иностранного ПО на объектах КИИ. Как менять и не сломать

До конца 2027 года финансовые организации-субъекты КИИ обязаны перестроить ИТ-ландшафт на российские решения (за рядом исключений). При этом на объектах КИИ до сих пор остается 30-40% иностранного ПО. Времени осталось меньше двух лет. Систем, которые нужно заменить, десятки. Миграция с Oracle, IBM и других западных платформ на отечественный стек - это перестройка работающего бизнеса на ходу: процессы не могут быть остановлены ни на минуту.
Андрей Горячев, руководитель направления разработки Fork-Tech:

«Мгновенная миграция в регулируемой отрасли — это неуправляемый риск. Потеря данных при одновременном переключении, невозможность протестировать новую систему в продакшене до полного запуска, долгий простой — всё это реальные сценарии. Рабочий подход — постепенная замена: старая и новая системы работают параллельно, функциональность переносится поэтапно, каждый этап можно откатить. Начинать стоит с наименее критичных функций, чтобы набрать опыт без риска для основных процессов.»

Fork-Tech реализует проекты модернизации IT-архитектуры для финансовых компаний от аудита текущего ландшафта до поэтапной миграции на импортонезависимый стек.

Обсудить задачу: info@fork-tech.ru

#импортозамещение #аналитикаFork

Fork-Tech перевела агентов разработки на DeepSeek V4 за выходные

24 апреля DeepSeek выпустил новое поколение моделей V4 — крупнейший на сегодня open-source релиз с контекстом в 1 миллион токенов и MIT-лицензией.

Две модели: V4-Pro для сложных задач, V4-Flash для массовых сценариев. По бенчмаркам V4-Pro конкурирует с ведущими закрытыми моделями, при этом стоимость API в разы ниже.

К понедельнику, через два дня после релиза, команда Fork-Tech перевела на DeepSeek V4 более пяти автономных агентов, задействованных в разработке и автоматизации процессов.

Что под капотом:
◇ V4 Pro для написания и рефакторинга кода
◇ V4 Flash для работы с базой знаний и ответов по проекту
◇ Контекст 1 млн токенов — загрузка репозитория целиком без разбиения на фрагменты
◇ Внутренние замеры подтвердили прохождение статического анализатора, соблюдение TDD и регламентов разработки

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:

«DeepSeek V4 вышел в пятницу — уже к понедельнику часть агентов переведена на новую платформу. Модель соответствует нашим стандартам качества, а контекстное окно в 1 миллион токенов открывает сценарии для агентной разработки, которые мы сейчас начинаем прорабатывать.»

◇ Обсудить AI-агентов для вашей команды: info@fork-tech.ru

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws

#AI #PWS #MCP

Экспертный разбор: система оперативного контроля расчётов для Инвестиционного дома D8

Инвестиционный дом D8 работает на финансовом рынке с 2000 года: квалифицированные инвесторы, частные состоятельные лица, институциональные и корпоративные клиенты. Значительная доля операций - внебиржевые сделки с ценными бумагами.

Проблема:
Многоэтапность расчетов по внебиржевым сделкам кратно увеличила рутинную нагрузку на сотрудников. Данные из различных источников приходилось собирать и сверять вручную. Это снижало темпы работы направления и увеличивало риски ошибок, связанных с человеческим фактором.

Что сделали:
Разработали и внедрили систему, которая автоматизировала контроль расчётов. Информация обо всех операциях агрегируется в едином интерфейсе.

Это позволило:
◇ Контролировать каждый этап сделки в реальном времени
◇ Оперативно получать отчёты от вышестоящих мест хранения
◇ Формировать выгрузки для аналитического анализа расчётов
◇ Минимизировать операционные риски
◇ Высвободить время специалистов для стратегических задач

"Внедрение системы позволило нам не только минимизировать операционные риски, но и повысить эффективность работы команды. Автоматизация рутинных процессов высвободила время наших специалистов для решения стратегических задач"

— Михаил Сергушин, руководитель отдела международных расчётов ИД D8.

Кейс на CNews: cnews.ru/news/line/2025-10-27_fork-tech_vnedrila_sistemu_operativnogo

#аналитикаFork #финтех #инфраструктура #внебиржевыесделки

Fork-Tech — 3 года

В 2023 мы начали с идеи: финансовым компаниям нужен IT-партнер, который видит задачу также, как и они. Не вендор, не интегратор, а команда, которая сама строила IT в финансовых компаниях и знает, как устроен бизнес.

Команда начала формироваться ещё в 2013 году, Fork-Tech — это её продолжение в новом формате: не in-house, а снаружи, как партнёры.

Три года спустя:
→ 30+ проектов, из них 19 публичных кейсов, 17 на CNews
→ Три слоя задач: финансовая инфраструктура, Digital и AI, консалтинг и данные, редкая экспертиза
→ Клиенты: MOEX, НРД, Альфа Капитал, БКС, УК ПСБ, СДК Гарант, ИФК Солид, Магнит, Ростелеком и другие
→ NPS 85%
→ Собственный продукт PWS — в реестре Минцифры, в репозитории Ассоциации финансовых технологий. В пилоте в ведущих банках страны
→ ЦИПР-2026 — партнёры AI-чат-бота конференции на 15 000 участников
→ Резидент ИНТЦ МГУ «Воробьёвы Горы»
→ Член Руссофт, партнёр Yandex Cloud

Избранные публичные кейсы:
• Риком-Траст — регуляторная отчётность XBRL
• УК ПСБ — IT-аудит в период подготовки к росту бизнеса
• ЭТП ГПБ — единая аналитическая среда: отчёты ускорились в 2 раза, издержки упали в 3
• MOEX — Kanban-трансформация разработки: ускорение на треть за 2 месяца
• ИФК Солид — IT-аудит архитектуры за 3 месяца
• ИД D8 — система контроля расчётов внебиржевых сделок
• Альфа Капитал — инструменты оптимизации БД
• ЦИПР — интеграция MAX и CRM, AI-база знаний

Ядро команды — люди из АТОН, Ренессанс Страхование, Открытие Инвестиции, Тинькофф.

Спасибо команде, клиентам и партнёрам. Три года — это только начало.

fork-tech.ru

В App Distribution появился MCP-сервер. AI-агент компании теперь знает о каждой сборке

Дистрибуция мобильных сборок в крупном банке — это обычно хаос из пяти разных сервисов, ручной пересылки ссылок и потерянного времени. Тестировщики долго ищут актуальную версию, разработчики отвлекаются на ответы об инфраструктурных мелочах.

Fork-Tech встроил MCP-сервер в модуль PWS App Distribution. Это позволяет безопасно подключить корпоративного AI-ассистента к данным о релизах — он знает каждый билд: что изменилось, какой функционал добавлен, кому доступна сборка. И отвечает командам тестирования вместо разработчиков.

Что это даёт банкам и финтеху:
◇ Возврат 10–15% времени команды разработки, которое раньше уходило на инфраструктурные обращения
◇ On-premise архитектура: веб-консоль, PWA-приложение, REST API, MCP-сервер — всё внутри контура
◇ Подключение AI-ассистента без вывода чувствительных данных за периметр
◇ Реестр российского ПО, SSO, ролевая модель доступа

Модуль уже в пилотной эксплуатации в нескольких российских банках с интеграцией в действующие CI/CD-пайплайны.

◇ Материал в CNews
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить пилот: info@fork-tech.ru

#PWS #AppDistribution #MCP

Анастасия Ластовкина, директор по процессам и проектному управлению Fork-Tech, - о том, как управлять портфелем проектов, когда всё важно одновременно.

В ИТ всегда есть конкуренция за ресурсы: разные проекты, одни и те же эксперты, сжатые сроки.
Мы исходим из простой логики - этим нельзя управлять в моменте, это нужно системно выстраивать:

◇ Приоритет на завершение
При конфликте ресурсов мы доводим до результата уже начатые и критичные задачи.
Решить 1 задачу из 3 лучше, чем не решить ни одной за тот же период.
Это сохраняет фокус команды и предсказуемость по ключевым проектам.

◇ Прозрачность загрузки
Есть система, которая показывает загрузку команды по проектам и освобождение ключевых специалистов.
Это позволяет заранее видеть ресурсные конфликты и управлять ими до срыва сроков.

◇ ИИ как инструмент масштабирования
Мы используем ИИ для ускорения аналитики, разработки и тестирования. Это не замена людям, а способ масштабировать экспертизу без роста команды.

Дополнительно мы создаём собственный фреймворк применения ИИ в разработке, чтобы стандартизировать подход и повысить предсказуемость результата.

◇ Приоритизация через последствия
Решения принимаются по трём факторам: стадия проекта, стратегическая значимость, риски.

◇ Адаптация планов
Мы регулярно пересматриваем планы и этапность, чтобы учитывать изменения и не накапливать отклонения.

#мнения

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech, — о кейсе УК «Альфа-Капитал»

Fork-Tech разработал инструмент оптимизации баз данных для УК «Альфа-Капитал» — одной из инвестиционных компаний России. Задачей проекта было обеспечить условия для масштабирования тестовых сред: рост объёма данных создавал нагрузку на ресурсы инфраструктуры, что затрудняло оперативное развёртывание и тестирование решений.

Команда Fork-Tech за 2,5 месяца разработала инструмент, который сокращает заданные объёмы баз данных с сохранением их целостности. Инструмент автоматически выявляет и отображает пользователю изменения в структуре базы данных, связанные с обновлением её версии, и адаптирует алгоритмы работы под новые требования без необходимости дополнительных доработок.

Результат:
◇ До 35% освобождённого дискового пространства после оптимизации
◇ Ускоренное развёртывание тестовых сред
◇ Сокращение времени вывода новых продуктов на рынок

«Для нас как для технологически ориентированной инвестиционной компании важно, чтобы ИТ-инфраструктура работала максимально эффективно, особенно в условиях роста объёмов данных и динамично меняющихся требований рынка. Проект, реализованный совместно с Fork-Tech, позволил нам значительно ускорить процессы тестирования и снизить нагрузку на ресурсы, что напрямую влияет на скорость вывода новых продуктов и качество обслуживания клиентов»,

— Федор Лежнев, директор Департамента информационных технологий УК «Альфа-Капитал».

Мой комментарий:
Этот проект стал интересным вызовом: нам предстояло не просто разработать инструмент для оптимизации баз данных, но и обеспечить его гибкость, а также автоматизацию и масштабируемость в условиях высоких нагрузок. Благодаря слаженной работе наших специалистов и тесному взаимодействию с командой заказчика, мы смогли реализовать решение в сжатые сроки.

Материал в CNEWS

#кейс #мнения

Бэк-офис брокера: центр затрат или источник операционной альфы

Пока фронт гонит объемы бизнеса, бэк-офис держит на себе учет, сверки и отчетность регулятору.

Изнутри это часто борьба с хаосом: зоопарк систем, ручные сверки в Excel, тайминг-разрывы при расчете NAV, штрафы за расхождения в долях процента.

Что реально работает:
◇ Единый учетный контур — операция фиксируется один раз и расщепляется по потребителям: бухгалтерия, отчетность, клиентский портал
◇ Автоматизация сверок на уровне ядра: расхождение выше порога - транзакция не проходит, вместо ночных исправлений
◇ RegTech-мониторинг: парсинг изменений регулятора и авто-обновление правил валидации
◇ Единый расчетный движок NAV и комиссий — одна версия правды для фронта, бэка и клиентов

Когда это сделано, бэк-офис перестает быть центром затрат. Он становится источником операционной альфы:
◇ быстрее запуск продуктов,
◇ ниже оперриски,
◇ прозрачность для регулятора,
◇ доверие клиентов.
Fork-Tech делает такие проекты для российских брокеров и УК.

Избранные кейсы:
◇ "Твой Брокер" - автоматизация отчетности ЦБ и сверки с НРД, снижение трудозатрат 30–40%
◇ ИД D8 - система контроля внебиржевых сделок
◇ "Риком-Траст" - автоматизация XBRL-отчетности и загрузка сделок из торговой системы

Начать стоит с IT-аудита: 2–4 недели, фиксированная цена, понятный план.

◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#автоматизация #брокер #аналитикаFork

Брокеры месяцами ищут 1С-разработчиков с доменной экспертизой. Открытый рынок не работает

Высоконагруженные конфигурации, нетиповые обмены с биржевыми системами, тяжелые регуляторные отчеты. Блокировки и транзакции под нагрузкой.

Это не "1С-разработка", это редкая экспертиза, которая живет внутри банков, брокеров и ряда системных интеграторов, на hh ее мало.

Что происходит, пока вакансия открыта: тормозит автоматизация критических учетных и расчетных процессов, технические руководители тратят десятки часов на интервью с кандидатами, которые "не тянут", регуляторные сроки давят.

БКС закрыл задачу с Fork-Tech за 4 недели:
Первый специалист на критических задачах через месяц после заявки, еще двое - следом.

Все трое из закрытых профессиональных сетей финсектора, прошли технический и бизнес-фильтр Fork-Tech до того, как дошли до заказчика.

Когда нужна редкая экспертиза, инструмент — отраслевая сеть.

Кейс

Fork-Tech сократил цикл разработки на 40%. Проверено на себе

8 мая TAdviser опубликовал кейс: пилот мультиагентной ИИ-схемы разработки завершен и переведен в промышленную эксплуатацию. Площадки — клиентский проект и внутренняя разработка модуля PWS.

Главный вывод пилота - проблема не в качестве отдельных ответов модели. Проблема в потерях между этапами: когда аналитик, архитектор, разработчик и тестировщик используют ИИ по отдельности, контекст проекта несколько раз пересобирается вручную, а время уходит на согласования и подготовку артефактов.

Мы перестроили процесс, а не нарастили набор инструментов:

◇ В ядре команды - проектный менеджер, аналитик, разработчик
◇ Проектирование интерфейсов, тестирование и часть аналитики - у ИИ-агентов
◇ Оркестратор распределяет задачу между агентом-аналитиком, агентом-архитектором, агентом-разработчиком и агентом-тестировщиком
◇ Общая база знаний на QDrant и RAG - артефакты, регламенты, API-контракты, дизайн-система
◇ MCP-реестр для доступа агентов к внутренним сервисам, репозиториям и платформе PWS
◇ Сквозной контур: логирование, учет токенов, бюджеты, guardrails

Результат на двух площадках: цикл от попадания задачи в очередь до релиза сократился на 40%. Две внутренние команды уже перешли на новый процесс.

Это разговор про то, как мультиагентная схема работает в реальном проектном процессе, с понятными зонами ответственности и едиными правилами контроля.

PWS включён в реестр отечественного ПО Минцифры и репозиторий ИТ-решений АФТ.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить применение у себя: info@fork-tech.ru

#PWS #AI #агенты #разработка

Нина Измайлова, директор по персоналу Fork-Tech, о вакансиях, которые исчезнут, и ролях, которые мы закрываем уже сейчас.

Глобальная автоматизация и стремительное развитие ИИ — это текущая реальность, которая масштабируется. По аналитическим данным, к 2030 году до 42% рабочих задач могут быть автоматизированы.

Компании, которые не пересмотрят свои модели найма сейчас, рискуют остаться с нерелевантным штатным расписанием.

Что уходит:
◇ Операторы контакт-центров первого уровня —> чат-боты с генеративным ИИ и голосовые ассистенты уже обрабатывают до 70% типовых обращений
◇ Специалисты по ручному вводу и обработке данных —> интеллектуальное распознавание и автоматическая валидация делают эту позицию экономически неоправданной; там, где раньше требовались десятки операторов, скоро останется один контролер качества алгоритмов
◇ Базовые бухгалтеры и операторы первичной документации —> алгоритмизация ввода, сверки и обработки первички в связке с электронным документооборотом забирает низкоквалифицированный учетный функционал

Кого будут нанимать активно:
◇ AI-тренер — обучает нейросети работе с резюме, формирует датасеты для оценки софт-скиллов, настраивает промпты для безбарьерного кандидатского опыта
◇ Специалист по благополучию сотрудников — ментальное здоровье, управление выгоранием, дизайн поддерживающей среды в гибриде перестало быть плюшкой; компании, которые хотят удерживать таланты, уже сегодня встраивают эту роль в штат
◇ Менеджер гибридных команд — проектирует нормы взаимодействия в распределенной среде: цифровой этикет, регламенты асинхронной работы, культура обратной связи без физического контакта

Вопрос не в том, заменят ли роботы людей, а в том, насколько быстро компания найдет людей, которые умеют этих роботов настраивать, интерпретировать их результаты и поддерживать человеческий капитал в новых условиях.

info@fork-tech.ru

#мнения #HR #ИИ

🤖 Чат-бот ЦИПР-2026 открыт!

ЦИПР объявил о запуске AI-ассистента конференции. Fork-Tech - технологический партнер проекта, платформа - Yandex AI Studio.

Что умеет бот: расписание деловой программы, уведомления, доступ к личному кабинету участника, презентации докладов после публикации, персональная статистика по активности на конференции. Два языка — русский и английский.

Запустить: @cipr2026_help_bot

Анонс ЦИПР: ссылка

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, — об AI-агентах как соавторах discovery, а не помощниках разработчика

Когда в финансовом бизнесе говорят про AI, чаще всего обсуждают код, тесты и ТЗ. Самая дорогая часть цикла остаётся в стороне.

Из своего in-house опыта в Открытие Инвестиции помню, как идея от первого слайда до прода проходила месяцы: продуктовый комитет, риск-апрув, архитектурный совет, ИБ, комплаенс, нагрузочное, UAT, релизные окна по ночам. Это не «медленные ИТ» — это специфика финансового бизнеса. Каждая буква в цепочке имеет регуляторное или операционное обоснование.

Стоимость ошибки здесь считается не в человеко-часах, а в opportunity cost и в месяцах команды, ушедших в гипотезу, которая не должна была дойти до спринта.

Все знают цену ошибки в delivery. Индустрия годами училась ускорять разработку, дробить фичи, разносить риски. Есть вторая часть, о которой говорят реже — discovery. Именно там решается, дойдёт ли сырая идея до прода через всю махину согласований или будет отсеяна на старте.

Качественный discovery всегда упирался в редкого человека. Того, кто видит стратегию, помнит бизнес-логику, знает, почему похожая инициатива падала три года назад. Эта компетенция плохо масштабируется. Практику не размножишь приказом.

Здесь AI-агенты получают совсем другую роль — не «ассистент разработчика», а соавтор стратегического разговора. Прожарка гипотез, оценка эффекта, проверка на каннибализацию, черновик PRD с привязкой к контексту компании.
Речь не про prompt «оцени идею». Речь про систему с доступом к дорожной карте, бэклогу, истории релизов, конкурентному анализу и сегментам клиентов. Агент живёт внутри контура и знает, чем компания дышит.

Каждая сырая гипотеза, отсеянная на discovery, — это сэкономленные месяцы delivery. В финансовом бизнесе эта арифметика особенно жёсткая.

AI в продуктовой разработке — это новый участник треугольника: продакт, разработка, агент.

#мнения #AI

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, — для «Ведомости. Технологии и инновации» о структурном сдвиге в закупках ИИ-решений в России.

По открытым данным торговых площадок («РТС-тендер», Bidzaar, B2B-Center и других), в 2025 году госструктуры и корпоративный сектор нарастили закупки программных продуктов с ИИ в 7,4 раза — до 1,8 млрд руб. Спрос смещается от лицензий к инфраструктурным проектам.

Динамика по сегментам:
◇ Госсектор (ФОИВы и РОИВы) — рост в 6,4 раза, 1,2 млрд руб.
◇ Телеком — в 2,7 раза, 207,6 млн руб.
◇ Медицинские учреждения — в 3,4 раза, 119,7 млн руб.
◇ Образование — в 4,6 раза, 100,8 млн руб.

Картина закупок, по словам Владислава, объяснима:
В госсекторе деньги идут в инфраструктуру умных городов: видеоаналитика, госинформсистемы с нейросетями, голосовые ассистенты для МФЦ и «Госуслуг». В медицине — диагностика на ИИ (от рентгена до кардиологии) с интеграцией в региональные контуры. Образование инвестирует в лаборатории и подготовку кадров по ИИ. Сквозной слой для всех отраслей — базовая инфраструктура: GPU-серверы и ИИ-кластеры, без которых современные модели не запустить.

Полный материал Ведомости

#мнения

Завтра на ЦИПР в зале 6 в 12:30 будет сессия, которую стоит посмотреть всем, кто работает с ИИ в крупном бизнесе: "Быстрее или по-другому?Производительность в эпоху ИИ-агентов".

В программе: Наталья Артамонова (директор по внедрению генеративного ИИ, Норильский никель), Олег Конорев (Билайн), Дмитрий Курилов (Сбербанк-Телеком), Роман Фалалеев (Транснефть-Технологии), Евгений Маслов (Северсталь-Инфоком), Виктор Урусов (Группа Rubytech), Шамиль Хайретдинов (МТС), Николай Кравчук (ТМХ). От Fork-Tech - Владислав Лаптев, директор по инновациям.

Тема в заголовке точная: "быстрее или по-другому". На мой взгляд, это и есть главный вопрос для всех, кто внедряет ИИ-агентов сейчас. Потому что "быстрее" - это автоматизация, она понятная и предсказуемая. А "по-другому" - это сдвиг ответственности: AI-агент сам принимает решение, а не помогает человеку его принять. И вот здесь начинается все самое непростое.

Кто отвечает за брак следующей партии, если агент перенастроил линию? Кто отвечает за остановку логистики, если агент пересчитал маршрут? Кто отвечает за решения по персоналу, если их рекомендовал агент?

Поднимаются вопросы корпоративного управления, регламентов и матрицы ответственности. И именно по ним сейчас идут самые сложные дискуссии в крупных компаниях - как промышленных, так и в финансовом секторе, где я наблюдаю те же темы изнутри.

Сессия для тех, кто строит ИИ-агентов не как функцию, а как новый уровень управления. Зал 6, 19 мая, 12:30–13:30.

#ЦИПР2026 #ИИагенты #цифровизация #промышленность

ЦИПР-2026, Нижний Новгород.

Влад Лаптев на панели «Быстрее или по-другому? Производительность в эпоху ИИ-агентов».

Финансы прошли путь к ИИ-агентам раньше промышленности. Вопросы у отраслей — одни и те же.

Мнение#

Гузель Киреева, продуктовый менеджер Fork-Tech, — о том, каким должен быть продукт в эпоху ИИ

Продукт уже нельзя проектировать только под человека. С ним работают пользователи, внешние системы и всё чаще — AI-агенты.

Для внешних систем давно есть понятный контракт — API. Для агентов таким контрактом становится MCP (Model Context Protocol). В PWS мы относимся к MCP-инструментам как к полноценному способу работы с функциями платформы — с правами, контекстом, ограничениями и логированием.

Второе направление — оркестрация навыков (Skills).
Skill — это пакет под конкретный сценарий: описание, файлы, скрипты, шаблоны. Такие пакеты должны жить в едином реестре: с версиями, откатами, жизненным циклом, владельцами и правами доступа. Навык должен быть управляемой единицей — её можно переиспользовать, обновлять и измерять. В эту сторону мы и развиваем подход к Skills в PWS.

Отсюда появляется новый слой продуктовой аналитики. Пользовательских метрик — конверсий, прохождения сценариев, A/B-тестов — уже недостаточно.

Нужно смотреть, как в продукте работают агенты:
◇ какие MCP-инструменты реально вызывают агенты
◇ сколько сценариев проходит без участия человека
◇ где теряется контекст и возникает эскалация
◇ сколько времени занимает цепочка действий
◇ какой эффект это даёт бизнесу

Продуктовая зрелость в эпоху ИИ будет измеряться не количеством AI-функций в интерфейсе, а тем, насколько сам продукт готов к агентной работе.

◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru

#PWS #MCP #мнения