ForkLog FEED
20K subscribers
5.33K photos
182 videos
15 files
56.2K links
Все новости журнала ForkLog.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/

Сообщество в Discord - http://discord.gg/forklog
Download Telegram
Forwarded from ForkLog AI
💬 Meta представила семейство языковых ИИ-моделей Massively Multilingual Speech (MMS). Исходный код проекта доступен на GitHub.

MMS могут идентифицировать более 4000 разговорных языков, что в 40 раз превышает возможности существующих аналогов. Также алгоритмы научили синтезировать речь и преобразовывать ее в текст на около 1100 диалектах.

Для обучения моделей разработчики использовали Новый Завет, на основе которого создали два датасета. Первый содержит аудио и текст на 1107 языках. Второй включает немаркированные записи речи на 3809 диалектах.

☝️ В компании предупредили, что иногда MMS способны неправильно расшифровать определенные слова и фразы. Также в Библии много предвзятости и искажений, добавили в Meta.

#Meta #NLP
Forwarded from ForkLog AI
🗺 Google расширила доступность ИИ-системы прогнозирования наводнений Flood Hub.

Платформу могут использовать правительства, организации по оказанию помощи и жители 80 стран из Азиатско-Тихоокеанского региона, Африки, Европы, Южной и Центральной Америки. Теперь она охватывает области с высоким процентом населения, подверженным риску стихийного бедствия, вроде Нидерландов, Вьетнама, Лаоса, Камбоджи и Мьянмы.

🌊 Flood Hub с помощью двух моделей предсказывает наводнения, вызванные переполнением рек и ручьев, на семь дней вперед. Система определяет количество попадающей в поток воды, ожидаемую высоту затопления и районы, которые затронет бедствие.

#Google #экология
Forwarded from ForkLog AI
🚁 Генеральная дирекция по вооружению Министерства обороны Франции, Airbus Helicopters и Marignane провели морские испытания боевого робовертолета VSR700.

Специалисты опробовали систему автономного взлета и посадки DeckFinder в ходе 80 испытаний. Она позволяет вертолету приземляться на бортовую палубу фрегата с точностью до 10 см без необходимости использования GNSS/GPS.

DeckFinder эффективно работает и в условиях нулевой видимости за счет радара морского наблюдения, электрооптического датчика и приемника автоматической идентификационной системы.

💨 По словам разработчиков, в процессе тестирования VSR700 смог летать при скорости ветра более 40 узлов, что по шкале Бофорта соответствует шторму, и успешно садится при нескольких различных состояниях моря.

#Франция #оборона
Вы могли это пропустить: Соучредитель компании Microsoft Билл Гейтс спрогнозировал появление цифровых ИИ-агентов, которые радикально изменят поведение пользователей в сети.

https://forklog.com/news/ai/bill-gejts-predrek-smert-google-i-amazon-iz-za-ii
Вы могли это пропустить: Правительственные органы могут через суд потребовать доступ к средствам в кошельке Ledger, подключенном к сервису восстановления закрытых ключей Recover. Это подтвердил CEO производителя Паскаль Готье.

https://forklog.com/news/ceo-ledger-priznal-vozmozhnost-dostupa-vlastej-k-aktivam-v-koshelke
Forwarded from ForkLog AI
Tencent запустил технологию распознавания ладоней для оплаты поездок в метро Пекина (Китай) через сервис WeChat Pay.

Систему создала ИИ-лаборатория компании YouTu. Она идентифицирует не только ладони, но и вены, а также учитывает действия при вытягивании руки во время сканирования и другие характеристики. По данным разработчиков, технология функционирует в различных условиях освещения.

Пользователю необходимо привязать учетную запись WeChat к устройству распознавания и снять отпечаток ладони в специальном автомате на станции метро. Затем он сможет оплатить поездку, проведя рукой над сканером в турникете.

👀 Компания протестировала систему в Шэньчжэне. В будущем она планирует использовать технологию в офисах, кампусах, торговых центрах, ресторанах и других местах.

#Китай #Tencent
SEC не намерена участвовать в создании нормативной базы для цифровых активов и проигнорирует требование Coinbase, если суд не удовлетворит ходатайство последней.

https://forklog.com/news/coinbase-podala-v-sud-novuyu-zhalobu-na-sec
Forwarded from ForkLog AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Исследователи из MIT и Adobe Research разработали модель для выявления похожих материалов на изображениях.

Специалисты натренировали алгоритм машинного обучения на синтетических данных. Однако технология способна работать с ранее неизвестными реальными сценами, снятыми в помещении и вне его.

Модель умеет распознавать все пиксели определенного материала на картинке по одной выбранной пользователем точке. По словам исследователей, алгоритм эффективно работает с объектами разной формы и размеров. Он «не обманывается» тенями или условиями освещения, за счет которых вид предмета может изменится.

🎦 Алгоритм также работает с видео. Когда пользователь выберет пиксель в первом кадре, модель определит все сделанные из того же материала объекты в остальном ролике.

#исследование #MIT #Adobe