⚠️ Крупные языковые модели предвзято относятся к носителям диалектов, приписывая им негативные стереотипы. К такому выводу пришли ученые из Германии и США.

Анализ Университета имени Йоханнеса Гутенберга показал, что десять протестированных LLM, включая ChatGPT-5 mini и Llama 3.1, описывали носителей немецких диалектов (баварского, кельнского) как «необразованных», «работающих на фермах» и «склонных к гневу».

Аналогичные проблемы ученые фиксируют глобально. В исследовании Калифорнийского университета в Беркли от 2024 года сравнили ответы ChatGPT на локальные версии английского языка (индийскую, ирландскую, нигерийскую). Выяснилось, что чат-бот отвечал на них с более выраженными стереотипами, унизительным содержанием и снисходительным тоном по сравнению с обращением на стандартном американском или британском английском.

По мнению исследователей, проблема заключается не в самих ИИ-моделях, а скорее в том, как они обучаются. Чат-боты читают гигантские объемы текстов из интернета, на основе которых потом дают ответы, копируя имеющиеся предубеждения.

«В отличие от людей, у ИИ-системы предвзятость можно найти и „выключить“. Мы можем активно бороться с такими проявлениями», — заявила Каролин Хольтерманн из Гамбургского университета.

Новости | AI | YouTube