ForkLog FEED
16.6K subscribers
6.4K photos
383 videos
15 files
65K links
Все новости журнала ForkLog.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
Forwarded from ForkLog AI
⛔️ Разработчики бота для запуска токенов прямо в X и управления криптокошельком Bankr отключили реакцию на команды ИИ-модели Grok от компании xAI Илона Маска.

Причиной корректировки системы стал запуск 17 токенов, самым крупным из которых является DRB. 

«Мы сделали так, что Bankr больше не отвечает на запросы Grok в X. Он не был создан для ответственного управления собственным кошельком и защиты своих средств», — отметил разработчик Deployer.


Новости | AI | YouTube
Разработчики встроенного в Telegram кошелька Wallet анонсировали обновленную линейку продуктов с разделами Trade и Earn для дополнительного заработка.

https://forklog.com/news/wallet-dobavit-funkcii-trade-i-earn
Forwarded from ForkLog AI
🤖 Китайская компания UBTech Robotics представила человекоподобного робота за 299 000 юаней ($41 200).

Tien Kung Xingzhe разработан в сотрудничестве с Пекинским инновационным центром гуманоидных роботов. Он доступен для предварительного заказа, а поставки ожидаются во втором квартале. 

Высота робота составляет 1,7 метра, и он способен передвигаться со скоростью до 10 км/ч. Tien Kung Xingzhe легко адаптируется к различным поверхностям — от склонов и лестниц до песка и снега, сохраняя плавность движений и обеспечивая устойчивость при столкновениях и внешних помехах.

Робот предназначен для исследовательских задач, требующих повышенной прочности и устойчивости. Он работает на базе новой системы Huisi Kaiwu от X-Humanoid. Центр основан в 2023 году UBTech и несколькими организациями, включая Xiaomi. Он занимается разработкой продуктов и прикладных систем для гуманоидов. 

Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ForkLog AI
🔍 Когда исследователи пытаются помешать ИИ-системам «думать о плохом», нейросети на самом деле не улучшают свое поведение. Они учатся скрывать истинные намерения, продолжая совершать проблемные действия. Об этом говорится в новом исследовании OpenAI.

Это явление эксперты охарактеризовали как «скрытый взлом вознаграждений». Они предлагают ввести «налог на наблюдаемость» — намеренно избегать определенных методов оптимизации, которые могут подорвать прозрачность ИИ-рассуждений.

Это означает принятие компромисса между возможностями и прозрачностью — потенциально можно разработать менее мощные ИИ-системы, но их рассуждения останутся понятными для человека.

Новости | AI | YouTube