Акции чипмейкеров и ИИ-компаний упали по всему миру в пятницу. Сильнее всего просели котировки фирм из Азии: тайваньский индекс потерял более 6%, японский закрылся падением на 4%. В США распродажа продолжилась — Nasdaq снизился на 1,5%, что стало худшей сессией недели.
Kimi K3 стала крупнейшей открытой моделью на момент запуска. Она поддерживает контекст в 1 млн токенов, текст и изображения. Полные веса выйдут 27 июля под лицензией Modified MIT. После этого небольшие лаборатории смогут использовать модель бесплатно.
В независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index решение набрало 57 баллов. Это выше Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. Показатель почти сравнялся с Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. В отдельных тестах Kimi K3 обошла конкурентов при кратно меньшей цене.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👎3😁3
В качестве основной причины назвали подорожание чипов памяти на фоне ИИ-бума. Лидеры отрасли — Samsung, SK Hynix и Micron — переводят мощности на выпуск HBM для дата-центров. Компонентов выпускают все меньше, что ведет к росту цены.
Согласно IDC, чипы памяти за год подорожали почти на 300%. В бюджетных смартфонах на них теперь приходится свыше 65% себестоимости.
Мировые поставки смартфонов во втором квартале тоже сократились на 11%, до минимума с 2013 года. Xiaomi, Oppo и vivo показали двузначное падение из-за ставки на бюджетный сегмент. Samsung, напротив, вернула мировое лидерство с долей 24%.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🤔1😢1
Инструменты запущенного в 2022 году InterPositive позволяют обучать большие языковые модели на отснятом материале и ускорять постпродакшен — микширование, работу со светом в кадре и добавление визуальных эффектов. Стартап принимал участие в создании коммерческих роликов для брендов, музыкальных клипов и других крупных видео-проектах.
В рамках соглашения Аффлек стал старшим советником Netflix. В компанию также перешла команда из 16 разработчиков, исследователей и креативных специалистов.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7👎2🔥1🤔1
Результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях могут зависеть от участия сотрудников в обучении специализированных моделей, пишет обозреватель Financial Times Сара О’Коннор.
Речь идет о неявном знании — практических навыках и способах принятия решений, которые формируются с опытом, но редко фиксируются в инструкциях и корпоративных документах. В FT связали эту концепцию с философом Майклом Поланьи, сформулировавшим принцип: «мы знаем больше, чем можем выразить словами».
По мнению автора, универсальные ИИ-модели показывают лучшие результаты в областях с большими объемами открытых данных и понятными критериями проверки. В задачах, где важны внутренний контекст компании и экспертное суждение, одних письменных инструкций может быть недостаточно.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎3👍1🤔1🌚1
Гипотезу сформулировал немецкий математик Отт-Генрих Келлер в 1939 году. Упрощенно ее можно описать так. Есть формула, которая превращает один набор из трех чисел в другой. Математики умеют проверять такую формулу «в каждой точке»: нигде поблизости она ничего не склеивает и не теряет. Гипотеза утверждала: раз формула нигде не теряет информацию в малом, ее действие всегда можно обратить целиком — восстановить исходные числа по результату.
Claude Fable 5 построил формулу, которая ломает это правило. Локальную проверку она проходит в каждой точке. Однако три разных набора чисел она переводит в один и тот же результат. Восстановить исходные данные по нему невозможно — значит, гипотеза неверна. Альпоге приложил ссылки на Wolfram Alpha, где вычисления можно повторить.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👎1🔥1😱1