ForkLog AI
11.4K subscribers
2.51K photos
490 videos
12 files
6.49K links
Официальный канал журнала ForkLog посвященный ИИ.

С 2014 года документируем развитие биткоина, искусственного интеллекта, квантовых технологий и других систем, определяющих развитие цивилизации.


Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
📉 Релиз китайской модели Kimi K3 спровоцировал распродажу на рынке полупроводников

Акции чипмейкеров и ИИ-компаний упали по всему миру в пятницу. Сильнее всего просели котировки фирм из Азии: тайваньский индекс потерял более 6%, японский закрылся падением на 4%. В США распродажа продолжилась — Nasdaq снизился на 1,5%, что стало худшей сессией недели.

Kimi K3 стала крупнейшей открытой моделью на момент запуска. Она поддерживает контекст в 1 млн токенов, текст и изображения. Полные веса выйдут 27 июля под лицензией Modified MIT. После этого небольшие лаборатории смогут использовать модель бесплатно.

В независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index решение набрало 57 баллов. Это выше Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. Показатель почти сравнялся с Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. В отдельных тестах Kimi K3 обошла конкурентов при кратно меньшей цене.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👎3😁3
📱 По данным Counterpoint Research, в апреле-июне поставки смартфонов в Индии снизились на 10% год к году — худший результат для второго квартала за шесть лет.

В качестве основной причины назвали подорожание чипов памяти на фоне ИИ-бума. Лидеры отрасли — Samsung, SK Hynix и Micron — переводят мощности на выпуск HBM для дата-центров. Компонентов выпускают все меньше, что ведет к росту цены.

Согласно IDC, чипы памяти за год подорожали почти на 300%. В бюджетных смартфонах на них теперь приходится свыше 65% себестоимости.

Мировые поставки смартфонов во втором квартале тоже сократились на 11%, до минимума с 2013 года. Xiaomi, Oppo и vivo показали двузначное падение из-за ставки на бюджетный сегмент. Samsung, напротив, вернула мировое лидерство с долей 24%.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🤔1😢1
🎬 Стриминговый сервис Netflix заплатил около $587 млн за ИИ-проект InterPositive, основанный актером и продюсером Беном Аффлеком. Сделку закрыли в марте, но раскрыли в недавнем финансовом отчете.

Инструменты запущенного в 2022 году InterPositive позволяют обучать большие языковые модели на отснятом материале и ускорять постпродакшен — микширование, работу со светом в кадре и добавление визуальных эффектов. Стартап принимал участие в создании коммерческих роликов для брендов, музыкальных клипов и других крупных видео-проектах.

В рамках соглашения Аффлек стал старшим советником Netflix. В компанию также перешла команда из 16 разработчиков, исследователей и креативных специалистов.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7👎2🔥1🤔1
💬 FT: знания сотрудников стали ресурсом для корпоративного ИИ

Результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях могут зависеть от участия сотрудников в обучении специализированных моделей, пишет обозреватель Financial Times Сара О’Коннор.

Речь идет о неявном знании — практических навыках и способах принятия решений, которые формируются с опытом, но редко фиксируются в инструкциях и корпоративных документах. В FT связали эту концепцию с философом Майклом Поланьи, сформулировавшим принцип: «мы знаем больше, чем можем выразить словами».

По мнению автора, универсальные ИИ-модели показывают лучшие результаты в областях с большими объемами открытых данных и понятными критериями проверки. В задачах, где важны внутренний контекст компании и экспертное суждение, одних письменных инструкций может быть недостаточно.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎3👍1🤔1🌚1
🧮 Исследователь Anthropic Левент Альпоге с помощью модели Claude Fable 5 нашел контрпример к гипотезе Якобиана — одной из центральных открытых проблем алгебраической геометрии.

Гипотезу сформулировал немецкий математик Отт-Генрих Келлер в 1939 году. Упрощенно ее можно описать так. Есть формула, которая превращает один набор из трех чисел в другой. Математики умеют проверять такую формулу «в каждой точке»: нигде поблизости она ничего не склеивает и не теряет. Гипотеза утверждала: раз формула нигде не теряет информацию в малом, ее действие всегда можно обратить целиком — восстановить исходные числа по результату.

Claude Fable 5 построил формулу, которая ломает это правило. Локальную проверку она проходит в каждой точке. Однако три разных набора чисел она переводит в один и тот же результат. Восстановить исходные данные по нему невозможно — значит, гипотеза неверна. Альпоге приложил ссылки на Wolfram Alpha, где вычисления можно повторить.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👎1🔥1😱1