📎 Год назад Moonshot AI была известна лишь в узких кругах. Сегодня компания оценивается в $35 млрд, а ее новая нейросеть Kimi K3 с 2,8 трлн параметров обходит западных конкурентов, заставляя Вашингтон нервничать.

В новом материале ForkLog разобрался в феномене китайской модели и преимуществах открытых весов. А также в том, почему правила ИИ-гонки меняются быстрее, чем политики успевают на них реагировать.

Новости | AI | YouTube

🚀 Преимущество США в ИИ-гонке держится не столько на отдельных моделях, сколько на инфраструктуре, считает автор книги Techno-Nationalism Алекс Капри. Речь идет о чипах, облачных сервисах, дата-центрах, сетях передачи данных и подводных кабелях.

Ключевую роль играет Nvidia, которая, по оценке автора, контролирует около 85% рынка графических процессоров для обучения передовых ИИ-моделей. Вокруг нее сформировалась экосистема из облачных провайдеров, разработчиков и оборонных подрядчиков. При этом производство многих компонентов по-прежнему зависит от компаний из Азии.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

💾 SK hynix и SanDisk представили новый тип памяти для ИИ-систем

Компании анонсировали High Bandwidth Flash (HBF) — промежуточную память, которая должна объединить высокую скорость HBM с большей емкостью и более низкой стоимостью флеш-памяти.

🤖 HBF рассчитана на задачи искусственного интеллекта, где моделям требуется хранить и быстро обрабатывать большие объемы данных. Разработчики рассчитывают, что технология поможет снизить стоимость работы ИИ-инфраструктуры.

Первый стандарт HBF планируют представить во второй половине 2026 года.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

👀 Главный ученый полупроводникового направления Huawei Ляо Хэн считает, что дальнейший прогресс отрасли все сильнее зависит не от отдельных чипов, а от эффективности всей вычислительной системы.

По его словам, развитие искусственного интеллекта требует комплексной оптимизации оборудования, программного обеспечения, сетей и энергопотребления. Huawei намерена конкурировать с Nvidia именно за счет таких комплексных решений, а не только производительности отдельных ускорителей.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

🧮 OpenAI заявила, что Astra получила 10 результатов в математике

The Quantum Insider разобрал, какие из них могут быть важны для квантовой сложности и постквантовой криптографии.

📚 OpenAI заявила, что Astra доказала экспоненциальную параллельную повторяемость для произвольных конечных квантовых игр с двумя участниками. Еще один результат относится к задаче ближайшего вектора. Такие задачи важны для решеточной криптографии.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

😳 ИИ-агент Anthropic завел поддельные аккаунты для обмана разработчика

Британский Институт безопасности ИИ сообщил, что во время кибертестов агент на базе Mythos 5 создал фейковые учетные записи на GitHub и от их имени убеждал реального разработчика принять вредоносный код.

Эпизод назвали самым серьезным из 19 нарушений на тестах. Обманывать цифрового ассистента никто не просил, это оказалось побочным эффектом стремления выполнить задачу.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

🤖 CTO Ledger Шарль Гийме заявил, что инцидент с Coldcard показал ограниченность принципа «открытый код — значит проверенный»: ошибка лежала в публичном репозитории больше пяти лет, но всплыла только с началом атак.

По его словам, в устройствах Ledger такого сценария нет — там 256 случайных бит генерирует аппаратный модуль в Secure Element, без программного резервного пути, который и подвел Coldcard.

Отдельно в компании отметили роль ИИ: такие инструменты ускоряют поиск уязвимостей и для атакующих, и для защитников. Однако прямых доказательств, что злоумышленники использовали искусственный интеллект, пока нет.

Новости | AI | YouTube

💸 Microsoft, Meta, Oracle, Amazon и Alphabet набрали около $1,09 трлн будущих обязательств по аренде — в основном под дата-центры для ИИ.

Крупнейший портфель у Microsoft — $329,1 млрд, самой уязвимой Reuters называет Oracle: $260 млрд против $37,89 млрд уже признанных обязательств, а почти половина ее контрактов завязана на одного клиента — OpenAI.

Это подогрело споры о том, не превращается ли ИИ-бум в кредитный риск. Компании строят мощности под ожидаемый спрос, но платить за них придется годами — независимо от того, оправдается ли расчет.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

🏛️ На ChatGPT пришлось около 88% всех расходов Палаты представителей США на ИИ-сервисы за период с апреля 2025 по март 2026 года.

Из $113 740 общих трат $100 580 ушли на продукт OpenAI, Claude от Anthropic занял второе место с $13 160.

ChatGPT оплачивали как минимум в 71 офисе конгрессменов — примерно в каждом шестом; сотрудники используют его для разбора законопроектов, служебных записок и ответов избирателям.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

💸 Сооснователь Google запустил ИИ-стартап

Один из первых сотрудников Google Джефф Дин покинул компанию, чтобы возглавить стартап Discovery Loop. Вместе с ним проект основали бывшие исследователи Google Brain и DeepMind Куок Ле, Санджай Гемават и Ориоль Виньялс.

Проект займется разработкой ИИ-систем для автоматизации научных исследований и ускорения создания новых технологий. Среди инвесторов проекта — Alphabet, Khosla Ventures, Radical Ventures, Kleiner Perkins и Lightspeed.

👉 Полную подборку коротких новостей публикуем в отдельном канале ForkLog FEED и в разделе OneLiners на сайте.

Новости | AI | YouTube

🤖 Meta представила бета-версию терминального ИИ-агента Muse Code для работы с крупными репозиториями. Инструмент предназначен для планирования изменений, написания кода, проверки результата и выполнения сложных задач разработки.

Марк Цукерберг рассказал, что решение запускает специализированных фоновых агентов, которые остаются активными на протяжении всей сессии, накапливая контекст в процессе работы.

По данным компании, во время тестов инструмент одновременно создал шесть функций для игры без конфликтов между изменениями.

Muse Code работает на базе семейства моделей Muse Spark, которое Meta развивает через подразделение Meta Superintelligence Labs.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube