👀 21 июля в компании OpenAI подтвердили, что атаку на инфраструктуру Hugging Face провели ее собственные ИИ-модели. Инцидент произошел во время внутреннего теста.

Во взломе участвовали GPT-5.6 Sol и более мощная невыпущенная модель. Их проверяли на бенчмарке ExploitGym — наборе реальных уязвимостей, которые агент должен превратить в рабочие эксплойты. Защитные фильтры на время оценки отключили — это стандартная практика при замере максимальных возможностей систем.

Тест шел в изолированной среде без доступа к сети. Единственным каналом наружу был внутренний прокси-сервер для загрузки программных пакетов. Именно в нем модели нашли уязвимость нулевого дня и воспользовались ей. Затем они повысили права доступа, переместились между внутренними узлами OpenAI и добрались до машины с выходом в интернет.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

👀 Директор Управления Белого дома по научно-технической политике Майкл Крациос обвинил китайскую компанию Moonshot AI в дистилляции модели Fable от Anthropic при разработке Kimi K3.

«Они разработали сложную внутреннюю платформу для проведения масштабной дистилляции в отношении моделей США, что позволяет им быстро переключаться между несколькими методами доступа, чтобы избежать обнаружения. Moonshot AI также приобрела серверы, оснащенные GB300, и получила доступ к GB300 в Таиланде, вероятно, для обучения своих моделей ИИ», — заявил он.

Крациос не раскрыл источник сведений и не представил технических доказательств. При этом он разграничил обычную дистилляцию и предполагаемое промышленное извлечение возможностей американских моделей.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

💸 ИИ-расходы впервые вывели в минус свободный денежный поток Alphabet

Во втором квартале корпорация нарастила выручку на 24%, до $119,8 млрд. Однако из-за масштабных вложений в ИИ-инфраструктуру впервые в публичной истории компания зафиксировала отрицательный свободный денежный поток — минус $5,9 млрд.

В общей сложности фирма потратила $45 млрд: из них 60% средств ушли на серверы, а оставшиеся 40% — на центры обработки данных. Alphabet уже повысила прогноз годовых затрат на искусственный интеллект до $195-205 млрд. Ранее значение составляло $10 млрд.

📉 После публикации отчета 22 июля акции GOOG на вечерней сессии снизились на 4,28%.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

🤖 ИИ-агенты могут стать ключевым сценарием применения блокчейна в потребительских платежах, говорится в заметке руководителя направления цифровых активов и инноваций Franklin Templeton Сэнди Каул.

По ее мнению, традиционная платежная инфраструктура хуже подходит для таких сценариев из-за комиссий, задержек расчетов и необходимости человеческого участия.

Каул ссылается на прогноз Bain & Company, согласно которому к 2030 году ИИ-агенты могут обеспечить 15–25% продаж в электронной коммерции США. К этому же сроку агентная коммерция будет «оркестрировать» $3–5 трлн глобальных потребительских транзакций.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

🤖 OpenAI запустила платформу для корпоративных ИИ-агентов

Presence позволяет создавать голосовых и текстовых помощников, которые работают с внутренними системами компании, выполняют разрешенные действия и передают сложные запросы сотрудникам.

👀 Бизнес сам определяет доступ агента к данным, правила работы и случаи, когда требуется одобрение человека. Codex анализирует неудачные диалоги и предлагает обновления, которые команда должна проверить перед внедрением.

OpenAI уже использует Presence в своей англоязычной телефонной поддержке. По данным компании, агент самостоятельно решает 75% обращений.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

👀 Компании слишком быстро запустили ИИ-агентов

Основатель Hebbia Джордж Сивулка считает, что проблема не в качестве моделей, а в управлении. Сотрудники дают агентам неясные задачи, те многократно пытаются исправить собственные ошибки и расходуют токены без полезного результата.

📊 Компании усугубили ситуацию, когда начали считать потребление токенов показателем внедрения ИИ. По оценке Сивулки, лишь один из 100 сотрудников умеет передавать модели достаточно рабочего контекста.

Решение он видит в четких инструкциях, проверке результатов и контроле расходов. Простые задачи можно отдавать дешевым моделям, а передовые использовать только там, где они действительно нужны.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

⏺ В Конгрессе США представили законопроект об «аварийной кнопке» для ИИ. Крупных разработчиков хотят обязать внедрить механизмы замедления, приостановки и полной деактивации моделей.

Министерство внутренней безопасности сможет требовать отключения систем при потере контроля, сокрытии возможностей или инцидентах с гибелью более 10 человек либо ущербом свыше $100 млн. За неисполнение приказа предусмотрен штраф до $20 млн в день, но у компаний будет 48 часов на обжалование.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube