Для журнала
8 subscribers
981 photos
653 videos
3 files
2.09K links
Download Telegram
Forwarded from GitHunt
EverMind-AI/EverOS

EverOS — это Python-слой «памяти» для ИИ-агентов, который хранит и переносит контекст между разными инструментами и средами: Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes и другими. Проект решает проблему разрозненной истории взаимодействий, позволяя агентам накапливать знания о задачах, решениях и предпочтениях пользователя и использовать их в следующих сессиях.

Идея применения: подключить EverOS к AI-ассистенту команды разработки, чтобы он помнил архитектурные договорённости, принятые код-стандарты и историю прошлых багфиксов, даже если разработчики переключаются между разными агентами и IDE.

Стек/язык: Python. На GitHub: 7.9k, forks: 741. Последнее обновление: 2026-06-18.
Forwarded from GitHunt
MemTensor/MemOS

MemOS — это «операционная система памяти» для LLM и AI-агентов: она даёт сверхдолгую память, гибридный retrieval и повторное использование навыков между разными задачами. Проект помогает агентам не терять контекст между сессиями, переиспользовать уже найденные решения и при этом снижать расход токенов — авторы заявляют до 35,24% экономии.

Идея применения: корпоративный AI-ассистент для поддержки сотрудников, который запоминает внутренние регламенты, прошлые кейсы и удачные способы решения типовых запросов, чтобы быстрее отвечать на новые обращения без повторной «перезагрузки» контекста.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: 9.9k, forks: 906. Последнее обновление: 2026-06-18.
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Автоматизируем всю рутину за минуту — релизнулся сборник лучших циклов для Claude Code, Codex, Cursor и других ИИ-агентов. Loops поможет разогнать ваши задачи за пару кликов и сэкономить десятки рабочих часов.

• С помощью циклов можно построить полноценный воркфлоу, который решает задачу от начала до конца.
• Внутри цикла прописываем цель, правила, лимиты, триггеры, задачи и другие важные моменты.
• Прямо сейчас доступны 42 готовых цикла: для API, DevOps, баз данных, дебаггинга и других задач.
• К каждому циклу прилагается пошаговый гайд для установки. Разберется даже новичок.
• Работает с Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI и OpenCode.

Юзаем — тут.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Самый дешевый ИИ отыскали в сети — китайская нейронка MiMo-V2.5 тягается по бенчам с Claude Opus, но стоит в 2️⃣8️⃣ раз дешевле!

• Работает с текстом, пикчами, видео и аудио разом и заточена под автономные задачи.
• Держит миллион токенов контекста — нейронка не забудет ни одно из ваших пожеланий.
• Вызывает различные инструменты тысячи раз за сессию.
• При этом стоит 482 рубля в месяц на 4️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ токенов. Да, четыре миллиарда токенов обойдутся как чашка кофе.

Вайб-кодеры, экономим бюджет — тут.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Юзаем Claude почти бесплатно — нашли мощнейшие аналоги, которые вообще не уступают нейронке от Anthropic. GLM 5.1 или 5.2 подключаются прямо к Claude Code и работают аналогично.

• Китайские модели настолько хороши, что выполняют все задачи за секунду и едва ли не опережают Claude.
• При этом модельки работают вообще БЕЗ ограничений и прочих костылей.
• Стоимость токенов в 300 раз ниже — есть и щедрые бесплатные лимиты!
• Ставится все за пару кликов.

Юзаем имбу — тут.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Собираем десятки нейронок в один API по клику — нашли сервис, который решает все задачи с провайдерами и нейронками.

• Работает с OpenRouter и Ollama — в активе сотни самых мощных нейронок: ChatGPT, Claude, Qwen, Gemini и прочие.
• Переключается с одной ветки на другую по клику.
• Собирает воедино все аккаунты сервисов, вроде OpenAI и Anthropic.
• Все нейронки запускаются на локальном прокси-сервере, без танцев с бубном.
• Управляется конструкция в браузере — интерфейс удобный и понятный.
• При этом можно поставить кучу бесплатных аналогов популярных нейронок и не тратить ни копейки.

Используем имбу — тут.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI Codex научился повторять ЛЮБЫЕ ваши действия — разрабы зарядили в приложение для macOS функцию Record&Play.

• Все просто: один раз показываете нейронке нужное действие, она запоминает последовательность и превращает ее в готовый скилл.
• Например, она может сама работать с соцсетями, грузить видосы на Ютуб, генерить дизайни или писать блоки кода.

Пробуем — тут.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кстати, если вы хотели сделать свою wiki-LLM, но было жалко кредитов на первичную разметку данных - можно воспользоваться акцией OpenModel. Они дают DeepSeek V4 Flash - бесплатно. Сколько продлится эта акция, не знаю, но я уже поставил много данных на разметку.
cowork_ru.pdf
115.6 KB
Заметил, что многие так и не впустили в свою жизнь Claude Cowork - а зря.

Реально полезный инструмент для автоматизации ежедневной рутины.

Собрал для вас гайдлайн о том, как работает инструмент и как за 14 дней автоматизировать свои процессы.
2026-06-20-startup-grants-agent.md
75.1 KB
В продолжение предыдущего списка, закидываю отдельный банч по компаниям, которые выделяют мощности, токены и специальные тарифы для стартапов (для большинства хватает сайта и почты на своем домене). Список структурировал в .md файл, чтобы вы могли скормить его своему агенту. Там больше шестидесяти актуальных на сегодняшний день программ.


Alibaba Cloud AI Catalyst - до 2 млрд токенов Model Studio и до $120k кредитов. Нужно: AI-native стартап (приоритет видео/имидж-ген), явных лимитов нет

Supabase Startup - 6 мес Team бесплатно (~$3.6k). Нужно: рабочая почта, сайт

Qdrant for Startups - 20% на Qdrant Cloud на 12 мес (скидка). Нужно: AI-first продукт, новый аккаунт, не участвовал ранее

Baseten - до $25k (инференс) и $2.5k Model API. Нужно: AI-first продукт, Seed-Series A, до 5 лет

Perplexity for Startups - $5k Sonar API и 6 мес Enterprise Pro (до 50 мест). Нужно: до 5 лет

Fireworks AI - токены и доступ к инженерам. Нужно: AI-native, жестких лимитов нет

IBM for Startups - $1k/мес (Builder) или $10k/мес до $120k (Premium). Нужно: до 5 лет, свой продукт и свой домен

DigitalOcean Hatch - до $100k и 3 мес бесплатных GPU Droplets. Нужно: корпоративная почта на своем домене и сайт
Меня удивляет, что некоторые из моих читателей вообще не имеют доступа хоть к какому-то ИИ. Недавно общался с человеком, который читает «Силиконовый Мешок» с 2023 года, но еще ни разу не общался с LLM и не запускал агентов. Если честно, даже в голове не укладывается, как такое может быть. Кажется, что сейчас получить доступ хоть к какому-то ИИ можно, даже если у тебя телефон только эсэмэски отправляет, а живешь ты в глухой деревне.

Поэтому я сделал апдейт своего списка сервисов, которые отгружают пробные лимиты, имеют бесплатные тарифы, насыпают токенов стартапам и студентам (тут сами придумайте, как ими стать). Я уже публиковал подобный список в прошлом году, но там были именно программы для стартапов (некоторые уже закрылись) и не только в компьюте, но и в других плюшках.

Бесплатные тарифы (без карты)
Google AI Studio - 1500 запросов/день, контекст 1M - Gemini 2.5/3 Flash, Gemma 3, мультимодальность.
Groq - 6k токенов/мин, 300 t/s - Llama 3.3 70B, Qwen, DeepSeek.
Cerebras - 1M токенов/день, до 2300 t/s - Llama 3.3 70B.
NVIDIA NIM - ~40 запросов/мин, ~80-100 моделей - DeepSeek R1/V3, Llama, Qwen.
OpenRouter - 50 запросов/день (1000 после разовых $10) - 28-30 free-моделей через один ключ.
GitHub Models - лимит по тарифу Copilot (~50/день на топ) - GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o, o4-mini, Llama.
Mistral La Plateforme - free "Experiment", ~500k токенов/мин - без карты, SMS.
Cloudflare Workers AI - 10 000 токенов/день - открытые модели, только email.
Cohere - 1000 вызовов/мес, ключ навсегда - Command-модели.

Пробные кредиты
Anthropic - $5, сгорают за 14 дней - без карты, SMS.
Together AI - бесплатного нет, предоплата мин $5.
SambaNova - $5, срок 30 дней - без карты.

Стартап-программы
OpenAI Codex for OSS - $1200 (6 мес ChatGPT Pro + Codex) - для OSS-мейнтейнеров.
Anthropic Startup - $1k-$100k кредитов.
OpenAI Grove - до $50k - резиденция в SF.
Google for Startups AI-First - до $350k за 2 года - через акселератор/VC.
NVIDIA Inception - до $100k DGX Cloud + NIM - для компаний.
AWS Activate - $1k-$200k инфра-кредитов.
Microsoft for Startups - $1k-$150k Azure.

Студенческие
OpenAI Codex for Students - $100 (2500 кредитов) - студенты US/Canada.
Cursor Pro - год бесплатно (~$240) - .edu Сев. Америки.
GitHub Education - Copilot, JetBrains, Replit, Perplexity бесплатно.
Azure for Students - $100 кредитов - по вузовскому email.

Если вам такое интересно, бахайте - 🔥сделаю еще подборку проектов которые отгружают хостинги, мощности и другие блага
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ЕЖ
В России меняется представление о престижной жизни: дорогие машины, украшения и техника уже не считаются главными символами успеха. Всё больше людей связывают высокий статус с качественным образованием для детей, хорошей медициной и финансовой устойчивостью. Социологи отмечают, что потребление становится менее показным, а на первый план выходят долгосрочные вложения в здоровье, знания и комфорт семьи, — Независимая газета.
@ejdailyru
Forwarded from ЕЖ
Правительство подготовило новую версию закона об искусственном интеллекте, сделав ставку на поддержку отрасли вместо жестких ограничений. Из документа убрали запрет на иностранные нейросети, отказались от требования обучать модели только на российских данных и исключили реестр «доверенных» моделей. Закон сосредоточен на крупных ИИ-системах, а разработчики отечественных решений смогут рассчитывать на господдержку. Большая часть новых норм должна вступить в силу осенью 2026 года, — Российская газета.
@ejdailyru
https://www.threads.com/@githubhunt/post/DZ2ntxMgguO?xmt=AQG0D2VwWADk62ZfDRWkOUb8ur3Inddq-UdZg4-rRH4oRoaJPrDLPSSQ61cGlxos71prxp2g9sI&slof=1

Иногда хочется разобраться в AI-агентах, но вместо нормальных примеров находишь только абстрактные схемы. NirDiamant/GenAI_Agents — 50+ туториалов и реализаций: от простых ботов до multi-agent систем. У проекта 22.7k звёзд.

Идея применения: взять один конкретный паттерн агента из репозитория, повторить его на своём кейсе и быстро понять, где реально нужен multi-agent, а где хватит обычного workflow.

Этот проект и другие интересные GitHub-находки с идеями применения 👇
t.me/githubhunt
Forwarded from GitHunt
bitjaru/styleseed

styleseed — дизайн-движок для Claude Code, Codex и Cursor: набор правил, компонентов, бренд-скинов и команд, которые учат агента делать интерфейсы менее “AI-generated”. Вместо абстрактного “сделай красиво” проект даёт конкретные дизайн-ограничения и паттерны.

Идея применения:
Подключить styleseed к AI-разработке лендингов и SaaS-интерфейсов, чтобы агент сразу держал единый визуальный стиль, motion-систему и компоненты.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: 563, forks: 57.
Forwarded from НИИ ИИ
Ещё в апреле я завёл себе Directus и поставил его контентным хабом для сайта и всей моей мультисайтовой истории. Идея была простая: хватит держать контент в пяти разных местах, пусть будет одна база, к которой ходят и сайты, и мои ИИ-агенты, и я сам.

За эти месяцы Directus прилично возмужал: вышла двенадцатая версия, и она реально повёрнута к команде, а не только к разработчикам. Появились нормальные черновики и публикация прямо из коробки, перевод контента силами ИИ, фильтры по JSON для тех, кто живёт в API, и подключение ИИ-агентов через OAuth вместо вечных статических токенов. Последнее мне особенно зашло — теперь агент работает от имени конкретного пользователя и с его правами.

Я переписал своё руководство под новую версию: перепроверил факты, освежил примеры и добавил всё, что приехало в двенадцатке. Внутри по-человечески разложено, что такое Directus и зачем он нужен как контентный хаб, чем отличается от Strapi и Sanity, как раздавать доступы людям и агентам и как поднять всё это на своём VPS по шагам, даже если терминал вам пока не совсем родной.

Если у вас тоже контент потихоньку расползается по разным системам, загляните — там всё разложено по полочкам: https://pimenov.ai/knowledge/directus-headless-cms-kontentnyj-hab/
Если делаете себе MCP: не забудьте дать ему лендинг

Когда я анонсировал MCP для сервиса путешествий Туту, то первый же отзыв прилетел мне от моей жены Даши, причем он был не про какие-то баги или потребление контекста, Даша вопросительно показала мне телефон с белым экраном, на котором было написано что-то про {"detail" : "Method Not Allowed}

Кажется это очень логично: пользователь первым делом кликает то, что выглядит как ссылка, а там тарабарщина. Как этим пользоваться, не понятно. AI-адопшен пошел под откос.

🚀 Что с этим делать или благодарности Рефату

В тот же день, вечером в комментарии под постом пришел Рефат @nobilix и вбросил крутую идею. Раз мы можем отличать агентов и браузеры, то почему бы не показывать браузерам (пользователям) инструкцию, что с этим делать, вместо какое-то непонятной ошибки про Streamable HTTP.

🌟 Сервер различает человека и ИИ-агента по заголовку Accept: есть text/html (браузер) — показываем красивую страницу-инструкцию, нет — отдаём JSON-RPC агенту. Один URL, две аудитории.


🔗 Так что теперь у Туту красивый MCP c инструкциями по подключению: https://mcp.tutu.ru/mcp

Короче, кажется это прям хорошая точка для всех MCP серверов. Можно описать возможности + подключение + интересные кейсы.

Теперь Даша открывает mcp.tutu.ru и видит инструкцию, а не ошибку.

🙋🏻‍♂️ Обратная связь

Мне очень приятна обратная связь в комментариях, ощущается, что продукт реально появился в момент, когда общество готово. Хочется верить, что в России агентная коммерция будет развиваться, в том числе благодаря крупным компаниям.

Если найдете чем улучшить сервис: пишите комментарии.

----

Поляков считает — AI, код и кейсы
Forwarded from serafim | livestream
Устали от софта 🫠

Наш агентский СДК имел надежду что антропик будет фокусироваться на коде, и не пойдет в обычные юз кейсы.

Спустя месяц после нашего запуска они выпустили managed agents.

Мы расстроились, но поняли что всегда будет большой рынок интрепрайсов которым надо будет все кастомное. Плюс есть интерпрайс клиенты уже.

И буквально через пару недель оба, антропик и опенаи, выпускают релизы что инвестируют 6 миллиардов в отдельные компании которые будут сами приходить и интегрировать все в интерарайсы по заниженным ценам, чтобы стимулировать адопшен своих продуктов.

Тяжело делать ai тулинг сегодня.

Мы долго проходили через принятие сложности рынка.

Что продукты без нетворк эффекта, в которых есть ai и которые имеют экономический смысл, все будут съедены лабами.

В б2с они будут деминговать и включать все в подписку, которая дает 20к долларов токенов за 200 долларов. В б2б они будут строить все что можно и так как у компаний уже есть контракты с ними, логичнее будет их просить доделать что-то и пользоваться оригинальными продуктами, чем стартапами, которые могут убить свой продукт через пару месяцев.

К чему сейчас пришли?
Что надо быть ближе к аи и обучению моделей. Что надо искать направления которые комплиментарные лабам, а не конкурирующие с ними.

В ближайшее время запустим несколько бенчмарков для моделей, в надежде продавать RL envs для улучшения этих бенчмарков.

Все на базе наших данных в 21, где у нас есть возможность собирать пропроитарные данные и размечать их.

Дальше посмотрим.
Рынок RL интересный, хоть и полетел уже год назад. Есть риск что и тут мы поздновато.
Forwarded from serafim | livestream
Через год-два - все будут рассказывать как создавать rl environments, как сегодня учат как пользоваться Клод кодом.
Когда делаешь сайт через вайбкодинг, довольно быстро понимаешь, что для ИИ нужны правила и ограничения. Иначе его творчество начинает выходить из-под контроля.

Так в проекте появляется папка /docs, в которую складываются документы с правилами, инструкциями и ограничениями для нейросетей.

Потому что без них каждый новый чат начинает трактовать проект по-своему.

Сегодня меню в одном стиле, а завтра — уже в другом.

Сегодня блок «Мои услуги» выглядит так, а на новой странице появляется почти такой же блок, но с другим дизайном.

Поэтому у меня в папке /docs уже больше 20 файлов.

Например:
design-system.md — все цвета, шрифты и дизайн-токены проекта
components.md — список готовых блоков и компонентов
copywriting-skill.md — правила для текстов
pages.md — структура сайта и состав страниц
interlinks.md — правила перелинковки
seo-geo.md — требования по SEO
— stop-slop/ — папка с запретами: что нельзя создавать, менять и трогать
changelog.md — история изменений

Это не техническая документация в привычном смысле. Скорее набор правил, который помогает ИИ сохранять проект целостным и не придумывать новые решения там, где они уже есть.

💬А у вас есть такая папка с правилами для ИИ? Какие файлы ещё можно добавить?
Forwarded from e/acc
Очень полезно: подборка готовых DESIGN.md файлов с примерами того как это выглядит. Если у вас есть 30 секунд и вам нужен деслопификация вашего сайта или приложения, то отличный выбор. Не заменит многих месяцев работы гениального дизайнера, но для вайб-кодинга вполне.

https://styles.refero.design/