На картинке приведена общая информация по секции:
▪️Новая секция, введенная с 2024 года
▪️Призвана проверять навыки анализа данных в стрессовых условиях, приближенных к условиям бизнеса
▪️Регламент: 45 минут на 20 задач, т.е. в среднем 2 минуты 15 секунд на задачу

Вверху приведена информация, которую относительно легко найти при поиске в сети.

Инсайт от MathPad. Будучи профессионалом, который более 20 лет находится на топ позициях в больших корпоратах или ведет свой бизнес, я ставлю под сомнение, что Data Insights действительно измеряет те навыки, которые нужны для принятия решения в бизнесе за короткий период времени.

Однако, мысля статистически корректно, мое мнение нельзя обобщать: обобщение на основании своего мнения является так называемой ошибкой анекдотического свидетельства.

📋Какие навыки нужны для успеха в Data Insights?

Для ответа на этот вопрос посмотрим, какие группы задач представлены.

Во-первых, задачи в секции Data Insights являются весьма разнородными и не сводятся к специфическим навыкам анализа данных.

Во-вторых, их можно разделить на следующие группы:
1. Математические задачи опираются в основном на те же навыки, что и задачи из секции Quantitative.
2. Вербальные задачи близки к вопросам из Verbal, но в несколько другом формате.
3. Задачи на анализ данных специфичны для данной секции.
Для того, чтобы успешно анализировать данные, часто необходимы навыки из других секций: математические (статистика) или вербальные (быстрое чтение / понимание текстов).
4. Логические задачи встречаются в основном в секции Data Insights, хотя близкие по типу вопросы можно иногда встретить и в других секциях.

Классификация опубликованных в канале задач:
▪️Problem 1, Problem 2 - логические задачи
▪️Problem 3 - математическая задача, подтема Integers/Number Theory
▪️Problem 4 – вербальная задача

Задачи на анализ данных будут публиковаться позже.

Таким образом, в Data Insights требуется знание математики, логика, навыки анализа текста и данных.

Этот пост - продолжение обзора по Data Insights: Пост 1, Пост 2

Продолжаем обзор секции Data Insights теста GMAT, начатый в посте 1, посте 2, посте 3.

📋Формат Data Insights задач

Задачи в секции Data Insights делятся на следующие 5 типов:
1. Data Sufficiency (DS) - тип задач, в которых требуется не столько дать конкретный ответ на поставленный вопрос, сколько определить, достаточно ли для этого в задаче данных.

С точки зрения тематики это
- 80-90% - математика
- 10-15% - вербальные
- <=10% - логические.

Вариант ответа: выбор 1 правильного из 5
2. Two-Part Analysis (TPA) - самый «загадочный» тип задач в Data Insights, поскольку единственным общим моментом в этом типе задач является форма выбора ответа.

С точки зрения тематики это
- 1/3 - математика
- 1/3 - логика
- 1/3 - вербальные

Вариант ответа: 2 правильных ответа из 5-6 вариантов, что значительно снижает вероятность угадывания.
3. Graphics Interpretation (GI) - задание на анализ данных, представленных в виде графиков.

Вариант ответа: 2 правильных ответа, на каждый от 3 до 6 вариантов.

Этот пост - последний из серии постов с обзором по Data Insights. Ранние посты: Пост 1, Пост 2, Пост 3, Пост 4, Пост 5.

Из проведенного обзора ясно, что большинство заданий, встречающихся в секции Data Insights, требуют не только специальной тренировки в области анализа данных, но и хороших базовых навыков, которые измеряют основные секции теста GMAT: математических и вербальных.

Именно поэтому мы рекомендуем при подготовке к тесту готовиться к этой секции в последнюю очередь, после того как вы уверены в своих навыках в секциях Quantitative и Verbal.

В связи с этим мы планируем со следующей недели перейти на решение задач по секции Quantitative.

📎Во вложении - полный обзор по Data Insights. Многое во вложенном файле - наш эксклюзив, который не найти в других источниках.

💾Сохраняйте себе файл в пул информации по GMAT

Мы на прошлой неделе объявляли также о запуске нашего YouTube канала.

Сегодня выкладываем там решение официальных задач GMAT из Data Insights, формат Data Sufficiency, тема - Inequalities.

➡️Присоединяйтесь к нам в YouTube

Высшее образование в России оказалось дороже, чем в некоторых странах Европы. Аналитики подсчитали, что в прошлом году средняя стоимость года обучения в России составила 225 тысяч рублей (2 440 евро).

Для сравнения, в Германии семестровый сбор зачастую не превышает:
- Для немцев и владельцев вида на жительство - 250 евро
- Для иностранных студентов - 1 500 евро
- В год в итоге оплата учебы составит 500 - 3 000 евро

При этом ни один российский вуз не входит в список 200 лучших университетов мира.

Добавим, что учеба в топ магистратурах и бизнес-школах мира стоит намного дороже, чем 3 000 евро в год. Однако экзамены GMAT-GRE дают вам возможность снизить стоимость обучения и проживания на 10 - 63 000 евро в год и получить престижное образование в топ-20 мира.

Друзья, добрый день!

Мы сейчас видим довольно странное затишье на рынке магистратуры в Европе и США , прежде всего по активности в профильных каналах.

Мне как-то партнер рассказал, что во время Дня Огурца в Суздале люди настолько расслаблены, что в затишье находится все, от магазинов до ресторанов. Мы все в разных странах и часовых поясах, и у каждого может быть свой «День Огурца»🙂.

Мы планировали очередной вебинар с разбором задач GMAT/GRE (вы как раз просите задачи в опросе здесь), но прежде чем назначать дату, хочу понять ваше реальное состояние.

Ответьте, пожалуйста, в еще одном опросе ниже, по поводу вашей заинтересованности в вебинаре и возможной даты.

Друзья,

Будем благодарны за ваше мнение в опросе выше. При выборе варианта "Другой вариант" отпишитесь, пожалуйста, в комментариях к посту, что вы имеете ввиду

Друзья,

Спасибо всем, кто поучаствовал здесь в опросе. Мы вас услышали и примем во внимание и даты, и комментарии по поводу содержания веба.

Пока предлагаем регистрироваться на ближайший вебинар.

После него при записи на консультацию можно будет встретиться и в паре родитель-студент, чтобы не только получить обещанные бонусы, но и определиться с юридическими аспектами (гарантии и пр.).

Конечно же, студенты, которые самостоятельно принимают решение, ожидаются также на консультации.

Ждем встречи с вами на вебинаре 31 января!

Мы ранее обещали продолжить публикацию решения задач, перейдя на раздел Quantitative.

Сегодняшняя задача из секции Quantitative рассматривается в GMAT как уровень hard. Однако по нашим оценкам она скорее относится к уровню easy, не требуя навыков, выходящих за пределы 5 класса средней школы.

Кроме того, задача демонстрирует, что, несмотря на используемые слова randomly и integers, она не имеет ничего общего с продвинутыми разделами GMAT Number Theory (Integers) и Probability, которые вызывают некоторые затруднения у большинства студентов.

Решение задачи см. внизу👇

Решение Problem 5 (QR 4.8/2H, Subtheme: Numbers), условие которой приведено выше на картинке, во вложении здесь.

💾Cохраняйте себе в пул задач GMAT

Приятного и умного разбора задачки🙂

Друзья,

68% из вас в опросе по содержанию канала проголосовали за разбор задач, а 50% запросили английские математические термины.

Вебинар 31 января, 12:00 CET (14:00 Москва, 16:00 Ташкент), анонс которого был сделан здесь, будет образовательным, с решением задач в режиме экзамена и затем разбором правильного решения.

Так что это прекрасная возможность пополнить ваш пул задач, протестировав себя в режиме экзамена. В дополнение ко всему, при записи на бесплатную Premium консультацию вы сможете получить дорожную карту подготовки и-или словарь английских математических терминов, а также оценить свой начальный уровень и сроки подготовки к GMAT-GRE.

Регистрация здесь

Продолжаем публикацию английских математических терминов:

1. Fraction - обыкновенная дробь или часть от чего-то
2. Numerator - числитель дроби
3. Denominator - знаменатель дроби

Люди делятся на тех, кто решает "это не для меня, т.к. слишком сложно" и тех, кто видит сложности и вызовы, но готов их преодолевать ради цели и мечты.

Последних называют людьми длинной воли. Они понимают, что выигрывают не всегда те, у которых сразу все получается, а чаще те, кто готов вкладываться трудом и временем в долгосрочную стратегию, которая может содержать неожиданные повороты и вызовы.

Настоящий рост начинается за пределами зоны комфорта, в том первом шаге, когда вы соглашаетесь на задачу, которая немного пугает.

, - пишет Аптуми.

Это применимо и к задаче поступления в зарубежную топ-магистратуру и сдачи GMAT-GRE, которая не только интересна и амбициозна, но и дает повод для накачки волевых черт личности и, конечно, роста знаний и интеллекта.

На рынке зарубежного образования сегодня существует множество консалтинговых компаний. Их сервисы, продукты и формулировки во многом похожи друг на друга. В основе большинства таких услуг лежит гуманитарная поддержка: помощь с выбором программ, мотивационными письмами, рекомендациями, стратегией подачи.

Это важная работа, но у нее есть принципиальное ограничение: ее результат практически невозможно измерить.

В большинстве случаев нельзя с уверенностью сказать, почему именно конкретный абитуриент поступил: за счет силы профиля, личных качеств, удачного стечения обстоятельств или вклада ментора.

Процент вклада ментора и самого студента остается предметом субъективной оценки. Именно поэтому на рынке нередко можно гордиться поступлением студента, который, возможно, поступил бы и без сопровождения.

MathPad изначально строится по другой логике

Мы предоставляем твердую, измеримую услугу: подготовку к GMAT/GRE с ориентацией на конкретный балл. Балл - это формализованный, сопоставимый и проверяемый результат, который признается университетами и комиссиями независимо от субъективных факторов.

При выполнении определенных условий мы даем частичную гарантию достижения целевого балла GMAT/GRE. Именно балл, а не абстрактное «усиление профиля», является для нас центральной точкой всей стратегии поступления.

При этом MathPad также берет на себя и консалтинг: подбор университетов, выработку стратегии поступления, работу с мотивационными письмами и сопроводительными документами.

Однако принципиально важно следующее: этот консалтинг не является самостоятельным продуктом и не продается отдельно. Он предоставляется как дополнение при условии подготовки к GMAT/GRE по индивидуальному пакету «Топ-20».

Продолжаем еженедельный разбор задач. Сегодняшняя задача из официального банка задач GMAT по секции Quantitative относится к 1% тех задач, которые проверяют алгебраические навыки.

В то же время, эта задача, как и весь открытый и закрытый банк задач GMAT, предполагает слегка нестандартный ход мысли.

Решение задачи см. внизу👇

Решение Problem 6 (QR 300205H, Subtheme: Algebra-Exponents), условие которой приведено выше на картинке, во вложении здесь.

💾Cохраняйте себе в пул задач GMAT

Приятного и умного разбора задачки🙂

По словам Софьи Самцовой, сдававшей GMAT в ноябре 2025:

Из 64 задач на экзамене не было ни одной из официального открытого банка задач GMAT.

При этом темы и типы задач полностью совпадали с теми, которые мы разбирали в MathPad

Таким образом, реальные задачи GMAT не повторяют открытый банк заданий: компьютер выбирает задания из условно бесконечного закрытого пула задач.

При этом GMAT не построен на шаблонах. Он проверяет умение:
- Быстро находить нестандартные решения
- Работать с нестандартными формулировками
- Уверенно применять навыки в незнакомых задачах

Шаблоны здесь могут помочь на начальном уровне подготовки и при ориентации на базовый балл. На уровне высоких баллов они перестают работать.

В итоге подготовка к GMAT должна включать:
1. Системный разбор всех тем и видов задач GMAT
2. Актуальный и официальный пул задач 2024–2026
3. Тренировку скорости (2 мин/задача) на обширной базе тестов
4. Развитие аналитического мышления, а не заучивание решений

Именно на этом построен подход MathPad (дополнительно - пост1, пост2).

P.S. Софья готовилась в экспресс-формате около 2 месяцев на фоне пневмонии, поэтому результат составил 555. При стандартном горизонте подготовки студенты MathPad выходят на существенно более высокие баллы (см. Малика Турсунова, GMAT 750)