Отсутствие шаблонов и то, что 90-100% перцентиль делают студенты с хорошим физико-математическим бэкграудом, а также адаптивность теста ведут к логичному выводу, что изучение шаблонных подходов при ориентации на результат в GMAT-GRE не работает.

Наш подход в MathPad – передача понимания и логики решения задач от профессионалов с более чем 20-летним математическим бэкграундом:

Мне нужно было не обучение шаблонам, - я тоже так могу, - а понимание логики, чтобы решить задачу, которая является новой.

Мне важно было, чтобы преподаватель глубоко понимал математику, а Егор является профессиональным математиком.

-, так говорит Малика Турсунова о подходе нашего старшего преподавателя Егора.

Все задачи, которые выходят в канале, а также часть разборов на нашем молодом YouTube канале сделаны именно им.

Первый разбор теории и практики решения задач в YouTube от Егора – в ближайшее время.

Как и обещано ранее, анонсируем наш только что основанный YouTube канал с помощью разбора нескольких официальных GMAT Focus задач 2024-2026 по теме Probability:
- Теоремы вероятности
- Разбор 4 задач Probability

Присоединяйтесь к нашему YouTube каналу, где мы будем выкладывать как решение задач, так и аналитические видео на основе научных данных, так и много другой информации, которая будет умной и, надеюсь, полезной для вашей жизни и поступления.

По состоянию на 07:50 CET 20 января голоса в опросе про интерес к разбору тем распределились следующим образом:
1. 58% - разбор задач
2. 41% - английский математический словарь
3. По 25% - структура, специфика тестов & требования по баллам
4. 8% - научные обзоры по образованию и трендам

Мы еженедельно публикуем здесь разбор задач (см. содержание в закрепе канала), часть задач - в нашем YouTube канале с полноценным разбором теории. Скоро выйдет подведение итога по разобранным в канале Problem 1 - 4 и общий обзор по Data Insights.

Для тех, кто еще не проголосовал за контент канала, - будем благодарны за ваше мнение в Опросе 1 и Опросе 2.

Следите за разборами теории и задач также и в нашем молодом YouTube канале.

Prime number - простое число.

Простым называется число, которое делится только само на себя и на 1.

Примеры простых чисел - на картинке вверху

28% из проголосовавших в опросе запросили информации о структуре и специфике тестов.

Для подписчиков нашего канала публикуем эксклюзивные инсайты по секции Data Insights экзамена GMAT, а именно:
1. Действительно ли секция Data Insights проверяет навыки анализа данных, часто встречающиеся в бизнес практике?
2. Требуемые навыки для решения задач
3. Типы задач Data Insights
4. Классификация задач Problem 1, Problem 2, Problem 3, Problem 4 по типам
5. Вероятность угадать в каждом типе задач
6. Рекомендации по порядку подготовки к секции
7. Планы по обзору задач на ближайшее время

Будет несколько постов с ответами на эти вопросы и обзорами по пунктам выше, а затем - общий пост, содержащий полноценный текст в виде вложенного файла

На картинке приведена общая информация по секции:
▪️Новая секция, введенная с 2024 года
▪️Призвана проверять навыки анализа данных в стрессовых условиях, приближенных к условиям бизнеса
▪️Регламент: 45 минут на 20 задач, т.е. в среднем 2 минуты 15 секунд на задачу

Вверху приведена информация, которую относительно легко найти при поиске в сети.

Инсайт от MathPad. Будучи профессионалом, который более 20 лет находится на топ позициях в больших корпоратах или ведет свой бизнес, я ставлю под сомнение, что Data Insights действительно измеряет те навыки, которые нужны для принятия решения в бизнесе за короткий период времени.

Однако, мысля статистически корректно, мое мнение нельзя обобщать: обобщение на основании своего мнения является так называемой ошибкой анекдотического свидетельства.

📋Какие навыки нужны для успеха в Data Insights?

Для ответа на этот вопрос посмотрим, какие группы задач представлены.

Во-первых, задачи в секции Data Insights являются весьма разнородными и не сводятся к специфическим навыкам анализа данных.

Во-вторых, их можно разделить на следующие группы:
1. Математические задачи опираются в основном на те же навыки, что и задачи из секции Quantitative.
2. Вербальные задачи близки к вопросам из Verbal, но в несколько другом формате.
3. Задачи на анализ данных специфичны для данной секции.
Для того, чтобы успешно анализировать данные, часто необходимы навыки из других секций: математические (статистика) или вербальные (быстрое чтение / понимание текстов).
4. Логические задачи встречаются в основном в секции Data Insights, хотя близкие по типу вопросы можно иногда встретить и в других секциях.

Классификация опубликованных в канале задач:
▪️Problem 1, Problem 2 - логические задачи
▪️Problem 3 - математическая задача, подтема Integers/Number Theory
▪️Problem 4 – вербальная задача

Задачи на анализ данных будут публиковаться позже.

Таким образом, в Data Insights требуется знание математики, логика, навыки анализа текста и данных.

Этот пост - продолжение обзора по Data Insights: Пост 1, Пост 2

Продолжаем обзор секции Data Insights теста GMAT, начатый в посте 1, посте 2, посте 3.

📋Формат Data Insights задач

Задачи в секции Data Insights делятся на следующие 5 типов:
1. Data Sufficiency (DS) - тип задач, в которых требуется не столько дать конкретный ответ на поставленный вопрос, сколько определить, достаточно ли для этого в задаче данных.

С точки зрения тематики это
- 80-90% - математика
- 10-15% - вербальные
- <=10% - логические.

Вариант ответа: выбор 1 правильного из 5
2. Two-Part Analysis (TPA) - самый «загадочный» тип задач в Data Insights, поскольку единственным общим моментом в этом типе задач является форма выбора ответа.

С точки зрения тематики это
- 1/3 - математика
- 1/3 - логика
- 1/3 - вербальные

Вариант ответа: 2 правильных ответа из 5-6 вариантов, что значительно снижает вероятность угадывания.
3. Graphics Interpretation (GI) - задание на анализ данных, представленных в виде графиков.

Вариант ответа: 2 правильных ответа, на каждый от 3 до 6 вариантов.

Этот пост - последний из серии постов с обзором по Data Insights. Ранние посты: Пост 1, Пост 2, Пост 3, Пост 4, Пост 5.

Из проведенного обзора ясно, что большинство заданий, встречающихся в секции Data Insights, требуют не только специальной тренировки в области анализа данных, но и хороших базовых навыков, которые измеряют основные секции теста GMAT: математических и вербальных.

Именно поэтому мы рекомендуем при подготовке к тесту готовиться к этой секции в последнюю очередь, после того как вы уверены в своих навыках в секциях Quantitative и Verbal.

В связи с этим мы планируем со следующей недели перейти на решение задач по секции Quantitative.

📎Во вложении - полный обзор по Data Insights. Многое во вложенном файле - наш эксклюзив, который не найти в других источниках.

💾Сохраняйте себе файл в пул информации по GMAT

Мы на прошлой неделе объявляли также о запуске нашего YouTube канала.

Сегодня выкладываем там решение официальных задач GMAT из Data Insights, формат Data Sufficiency, тема - Inequalities.

➡️Присоединяйтесь к нам в YouTube

Высшее образование в России оказалось дороже, чем в некоторых странах Европы. Аналитики подсчитали, что в прошлом году средняя стоимость года обучения в России составила 225 тысяч рублей (2 440 евро).

Для сравнения, в Германии семестровый сбор зачастую не превышает:
- Для немцев и владельцев вида на жительство - 250 евро
- Для иностранных студентов - 1 500 евро
- В год в итоге оплата учебы составит 500 - 3 000 евро

При этом ни один российский вуз не входит в список 200 лучших университетов мира.

Добавим, что учеба в топ магистратурах и бизнес-школах мира стоит намного дороже, чем 3 000 евро в год. Однако экзамены GMAT-GRE дают вам возможность снизить стоимость обучения и проживания на 10 - 63 000 евро в год и получить престижное образование в топ-20 мира.

Друзья, добрый день!

Мы сейчас видим довольно странное затишье на рынке магистратуры в Европе и США , прежде всего по активности в профильных каналах.

Мне как-то партнер рассказал, что во время Дня Огурца в Суздале люди настолько расслаблены, что в затишье находится все, от магазинов до ресторанов. Мы все в разных странах и часовых поясах, и у каждого может быть свой «День Огурца»🙂.

Мы планировали очередной вебинар с разбором задач GMAT/GRE (вы как раз просите задачи в опросе здесь), но прежде чем назначать дату, хочу понять ваше реальное состояние.

Ответьте, пожалуйста, в еще одном опросе ниже, по поводу вашей заинтересованности в вебинаре и возможной даты.

Друзья,

Будем благодарны за ваше мнение в опросе выше. При выборе варианта "Другой вариант" отпишитесь, пожалуйста, в комментариях к посту, что вы имеете ввиду

Друзья,

Спасибо всем, кто поучаствовал здесь в опросе. Мы вас услышали и примем во внимание и даты, и комментарии по поводу содержания веба.

Пока предлагаем регистрироваться на ближайший вебинар.

После него при записи на консультацию можно будет встретиться и в паре родитель-студент, чтобы не только получить обещанные бонусы, но и определиться с юридическими аспектами (гарантии и пр.).

Конечно же, студенты, которые самостоятельно принимают решение, ожидаются также на консультации.

Ждем встречи с вами на вебинаре 31 января!

Мы ранее обещали продолжить публикацию решения задач, перейдя на раздел Quantitative.

Сегодняшняя задача из секции Quantitative рассматривается в GMAT как уровень hard. Однако по нашим оценкам она скорее относится к уровню easy, не требуя навыков, выходящих за пределы 5 класса средней школы.

Кроме того, задача демонстрирует, что, несмотря на используемые слова randomly и integers, она не имеет ничего общего с продвинутыми разделами GMAT Number Theory (Integers) и Probability, которые вызывают некоторые затруднения у большинства студентов.

Решение задачи см. внизу👇

Решение Problem 5 (QR 4.8/2H, Subtheme: Numbers), условие которой приведено выше на картинке, во вложении здесь.

💾Cохраняйте себе в пул задач GMAT

Приятного и умного разбора задачки🙂