Решение Problem 4 (DI/2PA 100331 H), условие которой приведено выше на картинке, во вложении здесь.

💾Cохраняйте себе в пул задач GMAT

Приятного и умного разбора задачки🙂

В ближайшее время заканчиваются длинные выходные как в России и странах СНГ, так и в Восточной Европе. Самое время подвести итоги и начать строить реализовывать планы на 2026 год.

Вот что вызвало ваш интерес за последние недели:
1. Совместное решение об обучении "Будущий студент топ-магистратуры + Родитель-Старший" эффективно: результаты научных исследований
2. GMAT-GRE как буст по социальной лестнице в США, Европе и Азии
Пост 1: 90% разброса в доходах - страна и социальный класс
Пост 2 : Доход России-ЦА на 41-55% ниже, чем Европы и США
3. "Сначала GMAT был как дремучий лес, а сейчас появилась уверенность" - студентка MathPad о подготовке
4. Решение задач еженедельно
Problem 3 - Data Insights, Two-Part Analysis, Number Theory
Problem 4 - Data Insights, Two-Part Analysis, Critical Reasoning

Начало 2026 года - правильное время, чтобы начать готовиться к подаче в сентябре - октябре 2026 года: срок подготовки к GMAT-GRE >= 6-8 месяцев, как говорит наша студентка.

🔗Запишитесь на Premium консультацию, чтобы получить дорожную карту поступления, разработать индивидуальный план подготовки к GMAT-GRE и начать готовиться.

Я регулярно сталкиваюсь с убеждением, что люди делятся на «гуманитариев» и тех, кто «способен к математике». С научной точки зрения это деление, мягко говоря, упрощённое.

На сегодня в науке "Когнитивная психология" известно, что:
▪️не выявлены отдельные гены «математики» и «языков»;
▪️множества людей, хорошо усваивающих языки и способных к математике, существенно пересекаются;
▪️установки вроде «я гуманитарий» часто формируются в детстве под влиянием среды, - родителей, школы, случайных ярлыков, - и могут не иметь отношения к реальным когнитивным способностям.

Я пришла к этому выводу не только как математик, но и как человек с подготовкой в когнитивной психологии, включая исследовательскую работу в немецком университете с центральной темой "Факторы познания математики".

Поэтому страх математики и логики у «гуманитариев» в большинстве случаев - не ограничение способностей, а набор предустановок. С ними можно работать спокойно, дружественно, с пониманием, - и получать результат. Именно так мы и подходим к подготовке к GMAT и GRE.

Продолжу эту тему позже уже со ссылками на научные работы

Недавно мы писали про падение престижности высшего образования в Германии, где 30-50% студентов не заканчивают бакалавриат, включая востребованное сейчас Computer Science-IT.

Тем временем, экзамен GMAT-GRE – это в основном не Германия, а Франция, Великобритания, Италия, некоторые другие страны в Европе. Здесь они нужны для получения грантов на обучение и снижение стоимости.

Кроме того, напомним, что GMAT-GRE must have во всех престижных магистратурах США: даже если на сайте написано «не обязательно», студенту из СНГ, чтобы пробиться в конкурсе на фоне своего СНГ диплома или диплома Европы, эти экзамены являются обязательными.

Востребованы эти экзамены и в топ университетах Азии по той же причине, а именно необходимости быть на высоте по сравнению с другими кандидатами.

Посмотрим, какова ситуация с престижностью высшего образования, включая топ-20, в США.

В соответствии с исследованием мнения американцев, если в 2010 году 75% из них считали, что высшее образование очень важно, то в 2025 году только 35% из них рассматривали его как очень важное. Одновременно за 15 лет в 6 раз возрос процент американцев, которые не считают образование очень важным: 24% в 2025 году против 4% в 2010 году.

Но тут вмешалось распространение ИИ – AI. Рекрутеры в США заметили, что отбор на основании CV кандидатов стало делать все сложнее, т.к. всеобщее применение ИИ инструментов привело к идентичности оформления этого документа. В итоге рекрутеры стали в 2025 году больше внимания обращать на престижность образования.

Кроме того, в соответствии с исследованиям на основании 150 американских компаний, в 2025 году количество работодателей, которые отбирали работников из шорт – листа только престижных университетов, составило 26%, что выше аналогичного показателя в 2022 году на 9%.

На данный момент работодатели США нанимают в основном из списка 30 престижных университетов, в то время как всего их в Америке 4 000.

Все большее количество работодателей обращают внимание на GPA и диплом-степень при принятии решения о найме

- сообщает Челси Шайн, вице-президент по стратегии исследований в компании, которая проводила данное исследование.

США же на данный момент является форвардом не только в мировой политике, но и в образовании, науке и бизнесе. Предполагаю, этот же тренд перейдет и на другие страны.

Так что спрос на престижное образование, хорошие оценки и степени магистра возвращается.

Одним из часто встречающихся убеждений по тестам GMAT - GRE является то, что эти тесты проверяют знание английского языка. Отсюда частенько готовить к ним берут на себя ответственность специалисты по английскому языку.

Для GMAT Focus концентрация на английском уже практически на 99% неверна: с 2024 года убрано эссе, а часть Verbal в основном представляет из себя вопросы на логику и критическое мышление при анализе текста. Оставшиеся же 2 части, т.е. Quantitative и Data Insights, в чистом виде представляют из себя вопросы по математике и логике.

Да, английский язык на уровне B2-C1 является prerequisite, но даже C1 частенько не гарантирует понимание текста задачи: на курсах английского языка не учат математическим терминам.

К примеру, многие студенты с уровнем C1 не знают часто встречающееся в GMAT слово integer.

См. объяснение этого английского математического термина, а также и некоторых других внизу: это репост нашего старого поста, который все еще остается актуальным👇.

#vocabulary

📍Real number - действительное число.

Действительные числа обозначаются буквой R. Множество действительных чисел состоит из двух следующих подмножеств:
▪️Rational number(s) - рациональные числа. Рациональные числа обозначаются буквой Q, включая в себя конечные и бесконечные периодические дроби, а также целые числа.
Пример. 1/4=0,25; 1/6=0,1(6); 3; 17
▪️Irrational number(s) - иррациональные числа, т.е. бесконечные непериодические дроби типа числа π = 3,1416...., e= 2,7183....

📍Integer - целое число, включая положительные и отрицательные целые числа, а также нуль. Целые числа входят в множество рациональных чисел.
Пример. - 1; - 2; - 3; 0; 1; 2; 3

📍Natural number - натуральное число.
Натуральные числа используются для счета. Они обозначаются буквой N, являясь подмножеством целых чисел.
Пример. 1; 2; 3; 4; 5

@foreignmath

Как мы писали ранее, GMAT – GRE являются тестами на логику, аналитическое понимание и математику.

Ключевой характеристикой тестов является то, что они являются адаптивными, не имеют шаблонов и, - самое главное, - имеют ограничение в среднем 2 минуты на задачу.

Адаптивным называется тест на основе аналога искусственного интеллекта: при хорошем решении первого пула задач следующие задачи выдаются все сложнее. При этом тест построен так, что снижение уровня сложности приводит и к сниженному баллу – перцентилю.

В итоге 90-100% перцентиль без длительной подготовки выдают как правило студенты с серьезным бэкграундом в математике, например из физико-математических классов.

Тест также не имеет шаблонов. Так, наша студентка Софья Самцова после сдачи GMAT говорит:

Задачи были другими по сравнению с теми, что мы решали во время подготовки. Темы те же, где примерно 20-30% приходилось на те самые продвинутые темы, что мы проходили

(Видео интервью - позднее в канале)

Отсутствие шаблонов и то, что 90-100% перцентиль делают студенты с хорошим физико-математическим бэкграудом, а также адаптивность теста ведут к логичному выводу, что изучение шаблонных подходов при ориентации на результат в GMAT-GRE не работает.

Наш подход в MathPad – передача понимания и логики решения задач от профессионалов с более чем 20-летним математическим бэкграундом:

Мне нужно было не обучение шаблонам, - я тоже так могу, - а понимание логики, чтобы решить задачу, которая является новой.

Мне важно было, чтобы преподаватель глубоко понимал математику, а Егор является профессиональным математиком.

-, так говорит Малика Турсунова о подходе нашего старшего преподавателя Егора.

Все задачи, которые выходят в канале, а также часть разборов на нашем молодом YouTube канале сделаны именно им.

Первый разбор теории и практики решения задач в YouTube от Егора – в ближайшее время.

Как и обещано ранее, анонсируем наш только что основанный YouTube канал с помощью разбора нескольких официальных GMAT Focus задач 2024-2026 по теме Probability:
- Теоремы вероятности
- Разбор 4 задач Probability

Присоединяйтесь к нашему YouTube каналу, где мы будем выкладывать как решение задач, так и аналитические видео на основе научных данных, так и много другой информации, которая будет умной и, надеюсь, полезной для вашей жизни и поступления.

По состоянию на 07:50 CET 20 января голоса в опросе про интерес к разбору тем распределились следующим образом:
1. 58% - разбор задач
2. 41% - английский математический словарь
3. По 25% - структура, специфика тестов & требования по баллам
4. 8% - научные обзоры по образованию и трендам

Мы еженедельно публикуем здесь разбор задач (см. содержание в закрепе канала), часть задач - в нашем YouTube канале с полноценным разбором теории. Скоро выйдет подведение итога по разобранным в канале Problem 1 - 4 и общий обзор по Data Insights.

Для тех, кто еще не проголосовал за контент канала, - будем благодарны за ваше мнение в Опросе 1 и Опросе 2.

Следите за разборами теории и задач также и в нашем молодом YouTube канале.

Prime number - простое число.

Простым называется число, которое делится только само на себя и на 1.

Примеры простых чисел - на картинке вверху

28% из проголосовавших в опросе запросили информации о структуре и специфике тестов.

Для подписчиков нашего канала публикуем эксклюзивные инсайты по секции Data Insights экзамена GMAT, а именно:
1. Действительно ли секция Data Insights проверяет навыки анализа данных, часто встречающиеся в бизнес практике?
2. Требуемые навыки для решения задач
3. Типы задач Data Insights
4. Классификация задач Problem 1, Problem 2, Problem 3, Problem 4 по типам
5. Вероятность угадать в каждом типе задач
6. Рекомендации по порядку подготовки к секции
7. Планы по обзору задач на ближайшее время

Будет несколько постов с ответами на эти вопросы и обзорами по пунктам выше, а затем - общий пост, содержащий полноценный текст в виде вложенного файла

На картинке приведена общая информация по секции:
▪️Новая секция, введенная с 2024 года
▪️Призвана проверять навыки анализа данных в стрессовых условиях, приближенных к условиям бизнеса
▪️Регламент: 45 минут на 20 задач, т.е. в среднем 2 минуты 15 секунд на задачу

Вверху приведена информация, которую относительно легко найти при поиске в сети.

Инсайт от MathPad. Будучи профессионалом, который более 20 лет находится на топ позициях в больших корпоратах или ведет свой бизнес, я ставлю под сомнение, что Data Insights действительно измеряет те навыки, которые нужны для принятия решения в бизнесе за короткий период времени.

Однако, мысля статистически корректно, мое мнение нельзя обобщать: обобщение на основании своего мнения является так называемой ошибкой анекдотического свидетельства.

📋Какие навыки нужны для успеха в Data Insights?

Для ответа на этот вопрос посмотрим, какие группы задач представлены.

Во-первых, задачи в секции Data Insights являются весьма разнородными и не сводятся к специфическим навыкам анализа данных.

Во-вторых, их можно разделить на следующие группы:
1. Математические задачи опираются в основном на те же навыки, что и задачи из секции Quantitative.
2. Вербальные задачи близки к вопросам из Verbal, но в несколько другом формате.
3. Задачи на анализ данных специфичны для данной секции.
Для того, чтобы успешно анализировать данные, часто необходимы навыки из других секций: математические (статистика) или вербальные (быстрое чтение / понимание текстов).
4. Логические задачи встречаются в основном в секции Data Insights, хотя близкие по типу вопросы можно иногда встретить и в других секциях.

Классификация опубликованных в канале задач:
▪️Problem 1, Problem 2 - логические задачи
▪️Problem 3 - математическая задача, подтема Integers/Number Theory
▪️Problem 4 – вербальная задача

Задачи на анализ данных будут публиковаться позже.

Таким образом, в Data Insights требуется знание математики, логика, навыки анализа текста и данных.

Этот пост - продолжение обзора по Data Insights: Пост 1, Пост 2

Продолжаем обзор секции Data Insights теста GMAT, начатый в посте 1, посте 2, посте 3.

📋Формат Data Insights задач

Задачи в секции Data Insights делятся на следующие 5 типов:
1. Data Sufficiency (DS) - тип задач, в которых требуется не столько дать конкретный ответ на поставленный вопрос, сколько определить, достаточно ли для этого в задаче данных.

С точки зрения тематики это
- 80-90% - математика
- 10-15% - вербальные
- <=10% - логические.

Вариант ответа: выбор 1 правильного из 5
2. Two-Part Analysis (TPA) - самый «загадочный» тип задач в Data Insights, поскольку единственным общим моментом в этом типе задач является форма выбора ответа.

С точки зрения тематики это
- 1/3 - математика
- 1/3 - логика
- 1/3 - вербальные

Вариант ответа: 2 правильных ответа из 5-6 вариантов, что значительно снижает вероятность угадывания.
3. Graphics Interpretation (GI) - задание на анализ данных, представленных в виде графиков.

Вариант ответа: 2 правильных ответа, на каждый от 3 до 6 вариантов.

Этот пост - последний из серии постов с обзором по Data Insights. Ранние посты: Пост 1, Пост 2, Пост 3, Пост 4, Пост 5.

Из проведенного обзора ясно, что большинство заданий, встречающихся в секции Data Insights, требуют не только специальной тренировки в области анализа данных, но и хороших базовых навыков, которые измеряют основные секции теста GMAT: математических и вербальных.

Именно поэтому мы рекомендуем при подготовке к тесту готовиться к этой секции в последнюю очередь, после того как вы уверены в своих навыках в секциях Quantitative и Verbal.

В связи с этим мы планируем со следующей недели перейти на решение задач по секции Quantitative.

📎Во вложении - полный обзор по Data Insights. Многое во вложенном файле - наш эксклюзив, который не найти в других источниках.

💾Сохраняйте себе файл в пул информации по GMAT