Календарь событий в сфере закупок, логистики и ритейла на 2026 год

2026 год в сфере логистики и закупок пройдет под знаком изменений: отрасль ускоряет цифровизацию, а также продолжаются изменения в правилах и требованиях, которые влияют на закупки и логистику. Чтобы сохранять конкурентное преимущество, важно следить за новыми решениями и внедрять те из них, которые дают практический результат.

Мы подготовили список ключевых событий по логистике и закупкам на 2026 год, которые рекомендуем посетить.

💬 Посещение таких мероприятий — отличная возможность для обмена опытом, расширения деловых контактов и повышения своей квалификации!

🗓 Календарь событий с подробным описанием и ссылками на организаторов уже на нашем сайте: fnow.ru/event. Список постоянно обновляется.

Какие профессиональные мероприятия посещаете вы и какие можете рекомендовать коллегам? Поделитесь в комментариях!

Коллеги из компании "ЭТО5" приглашают на бесплатный вебинар Сергея Дубовика «Оптимизация оборачиваемости запасов компании»

— 3 февраля, 11:00–12:00 мск. Онлайн.

❗️Вас ждет разбор проверенных подходов оптимизации оборачиваемости запасов компании :

● Приемы оптимизации, применяемые в современной практике российскими компаниями;
● Методы снижения оборачиваемости запасов (в днях) корректировкой процессов и системы планирования;
● Пути решений для сонаправленной работы закупок и внутренних заказчиков для оптимизации запасов;
● Опыт работы и внедрений более 50 предприятий.

👨‍🎓👩‍🎓Инструменты наиболее полезны для сотрудников :

B2B-сектора: производство, дистрибьюция.
• Менеджерам по закупкам;
• Категорийным менеджерам;
• Руководителям отделов закупок;
• Инициаторам закупок, внутренним заказчикам.

Инструменты для сотрудников отделов закупок, руководителей и внутренних заказчиков.

📆 03.02.26| 11:00–12:00 мск. | Онлайн
Регистрируйтесь

🔥 — Забирайте готовые инструменты для работы — 🔥

Бесплатный вебинар «Практика управления ассортиментом: анализ, запасы, решения»

Как анализировать ассортимент, планировать закупки, находить излишки? Какие товары оставить, развивать или вывести из матрицы?

📅 Когда: 26 февраля в 12:00 (МСК)

В программе:

🔹 Методы анализа: ABC, XYZ, FMR, VEN.
🔹 Оптимизация запасов: как находить неликвиды, сверхзапасы и что пора выводить из матрицы.
🔹 Работа с новинками: прогнозирование спроса, подбор аналогов и планирование первых заказов.
🔹 Вывод товаров из ассортимента: когда пора исключать позицию и как это учесть в расчетах.

Примеры покажем на системе Forecast NOW!, но подходы применимы с любыми инструментами.

Кому будет полезно:

🔹 Категорийным менеджерам и закупщикам — для управления на основе данных.
🔹 Аналитикам — для получения практических инструментов оценки.
🔹 Руководителям и собственникам — для объективной оценки эффективности ассортимента.

Регистрируйтесь, чтобы разобрать методики, которые можно применять сразу!

Как Ixora сократила запасы на 20% и излишки на 33% с помощью Forecast NOW!

Ixora — крупная федеральная сеть по продаже запчастей и автомобильных товаров. Запчасти относятся к категории товаров с крайне сложным прогнозированием. Спрос на них зачастую хаотичен и редок, поэтому классические алгоритмы планирования здесь оказываются малоэффективными.

В компании использовалась собственная система расчётов на основе Excel-файлов. Долгое время этот подход справлялся с задачами, но постепенно стали проявляться ограничения: систему было сложно масштабировать, и она не справлялась с растущими объёмами данных.

Переход на новое решение стал логичным шагом — компании требовалась система с большим потенциалом для роста. Вероятностный подход к прогнозированию оказался наиболее подходящим и надёжным вариантом, что подтвердило предпроектное исследование, проведённое до начала внедрения.

В результате Ixora перешла от громоздких расчётов в Excel к полностью автоматизированному управлению запасами. В этом кейсе — как выбирали решение, какие этапы прошло внедрение и какие результаты получила компания.

Как оценить структуру ассортимента?

Структура запасов показывает, из чего состоит общий объем товарных остатков: какую долю занимают неликвиды, где сформировались излишки и какая часть запасов считается нормальной. Такой разрез позволяет быстро понять текущую ситуацию и принять обоснованные управленческие решения.

В базовом варианте мы рекомендуем выделять как минимум три группы запасов:

🔹 Неликвиды — товары, которые хранятся на складе и не продаются в течение установленного периода. Они занимают складские площади, не приносят дохода и «замораживают» оборотный капитал.

🔹 Сверхзапасы — товары с регулярными продажами, но в объеме, превышающем текущую потребность. То есть спрос есть, однако запас сформирован избыточный.

🔹 Складской запас вне матрицы — товары, выведенные из основной ассортиментной матрицы. Они исключены из активных продаж по определенным причинам, но физически продолжают находиться на складе.

Количество групп может быть шире — это зависит от задач анализа. Например, можно дополнительно использовать ABC-анализ и данные по наличию товара, чтобы оценить, в каких категориях концентрируются сверхзапасы и как они распределяются внутри ассортимента.

Как распределить товары по группам

Неликвиды
Чтобы выявить неликвиды, необходимо задать период отсутствия продаж: например, 3, 6 или 12 месяцев. Конкретное значение зависит от типа товара, оборачиваемости и скорости реакции бизнеса. Этот норматив важно определить заранее. На практике допустимым уровнем часто считают около 1% неликвидов от общего объема запасов, однако в отдельных отраслях показатель может достигать 5% и выше.

Сверхзапасы
Для определения сверхзапасов задается нормативный период хранения. Распространенная рекомендация — запас не должен превышать трех интервалов между поставками. Если заказы размещаются раз в месяц, максимальный норматив — три месяца. Далее фактический остаток сравнивается с расчетной потребностью. Например, на 25 июня на складе находится 100 единиц товара при месячной потребности 50 единиц. Излишек составляет 50 единиц.

Складской запас вне матрицы
Критерием может служить отсутствие продаж за определенный период, например за последние три месяца. Такие позиции стоит помечать как потенциально неликвидные — это товары с высоким риском перехода в категорию неликвидов.

Оценка структуры запасов

После определения критериев необходимо рассчитать долю каждой группы — как в процентах, так и в денежном выражении. Допустим, по итогам анализа получена следующая структура:

🔹 10% — неликвиды
🔹 23% — сверхзапасы
🔹 7% — запас вне матрицы
🔹 60% — условно нормальные запасы

При расчете важно исключить дублирование, чтобы одна и та же позиция не учитывалась одновременно в нескольких проблемных категориях.

Такой анализ позволяет выявить узкие места в ассортименте и принять конкретные управленческие решения: сократить излишки, активизировать распродажу неликвидов, скорректировать политику закупок. При этом оценка структуры запасов не должна быть разовой процедурой. Ее необходимо проводить регулярно, чтобы отслеживать динамику и своевременно реагировать на изменения.

Подробный разбор подхода читайте в статье «Как оценить структуру ассортимента».

Продолжаем записывать видео об анализе ассортимента. Ранее мы уже рассказывали про XYZ-анализ ассортимента.

В новом видео говорим про VEN анализ. Обычно его используют, чтобы разложить ассортимент по важности — что из товаров важно, а что второстепенно.

В видео разбираем, что такое VEN-анализ, как его провести, и почему в связке с ABC-анализом он даёт очень практичный результат для закупок и управления запасами.

Смотреть на сайте fnow.ru
Смотреть в VK Видео
Смотреть на Дзен

Наши дополнительные площадки

Мы ценим наше сообщество и хотим, чтобы полезный контент всегда был у вас под рукой. Чтобы не терять связь и иметь доступ к материалам при любых обстоятельствах, подписывайтесь на наши другие каналы.

Группа в VK
Канал в Мах
Канал в дзен
Youtube
Rutube 
Статьи на сайте

Вы заметили, что в последние годы стало значительно больше информации об интегрированном бизнес-планировании? Каждый год выходят обзоры IBP-систем от Сколково, Cnews и других известных компаний, появляются новые российские решения этого класса.

Почти ни одно крупное мероприятие не обходится без обсуждения важности и эффективности IBP. При этом о других типах решений, таких как SCM и SCP, информации стало заметно меньше.

IBP часто преподносят как универсальное решение, способное помочь бизнесу выстроить планирование и улучшить процессы. Однако такие системы подходят не всем.

Написали статью, в которой разбираем, какое решение может подойти компании, стремящейся улучшить управление товарными запасами.

🎓 Запускаем курс для закупщиков и логистов
«Практика управления товарными запасами в Excel и специализированном ПО» — образовательная программа от Forecast NOW! для специалистов, которые работают с запасами каждый день.

Курс рассчитан на 3 недели и состоит из 6 онлайн-вебинаров по 1,5 часа с домашними заданиями и итоговым тестированием. Записи и материалы доступны сразу после каждого занятия — в удобное для вас время.

На курсе разберём:
🔹 Как сегментировать ассортимент через ABC, XYZ и FMR-анализ
🔹 Какие показатели управления запасами реально важны и как их считать
🔹 Как прогнозировать спрос с учётом сезонности, акций и прошлых дефицитов
🔹 Какие методы прогнозирования работают и как оценить ошибку прогноза
🔹 Как управлять уровнем сервиса и страховым запасом

Курс ведёт Евгений Викторов — руководитель отдела внедрения Forecast NOW!, за плечами которого более 70 проектов внедрения и 7 лет обучающих программ для специалистов по закупкам.

Курс создан для специалистов по закупкам и логистике, сотрудников торговых компаний, чья деятельность связана с управлением товарными запасами.

📅 Регистрация открыта.
До 9 марта — специальная цена со скидкой.
Зарегистрироваться можно по ссылке: https://fnow.timepad.ru/event/3821663/
👍 Поставьте реакцию, если тема актуальна!

Запись вебинара «Практика управления ассортиментом: анализ, запасы, решения»

В прошлый четверг провели вебинар. Разобрали практические методы управления ассортиментом и анализа товарных запасов: ABC-анализ, XYZ-анализ, FMR и VEN-анализ, а также подходы к категоризации товаров и управлению ассортиментной матрицей.

Показали, как анализировать ассортимент на основе данных и принимать обоснованные решения: какие товары развивать, какие сокращать и как контролировать структуру ассортимента.

Для тех, у кого не получилось прийти выкладываем запись.

Смотреть на Youtube
Смотреть в VK Видео
Смотреть на сайте fnow.ru
Смотреть на Rutube

Коллеги из компании "ЭТО5" проводят вебинар на очень актуальную сегодня тему.

Бесплатный вебинар «5 практических ИИ-инструментов для сотрудников отделов закупок».
Примеры применения, шаблоны, сценарии, промпты.

➖ 11 марта, 11:00–12:00 мск. Онлайн.

Разберем ИИ-инструменты, которые помогут:
● Ускорить и обогатить работу с Эксель;
● Проверять, создавать и редактировать ТЗ на закупку, полученные от заказчиков;
● Получать калькуляцию стоимости продукции и услуг.

Разберёмся со структурой промптов, научитесь формировать запросы для ИИ которые обеспечат надёжные ответы.

Вебинар будет наиболее полезен для сотрудников компаний B2B-сектора — производство, дистрибьюторы, ритейл:
• Менеджерам по закупкам;
• Категорийным менеджерам;
• Руководителям отделов закупок;
• Продакт-менеджерам;
• Контрактным управляющим.

➖11.03.26| 11:00–12:00 мск. | Онлайн
Регистрируйтесь

Освободите заметную часть рабочего времени от рутины!

📹 Евгений Викторов рассказал о курсе «Практика управления товарными запасами в Excel и специализированном ПО» — что будет на занятиях, кому подойдёт и почему стоит пройти его именно сейчас.
Напомним: старт 6 апреля, а самая низкая цена на курс действует только до 9 марта.
Регистрация: https://fnow.timepad.ru/event/3821663/

⚠️Самый главный вопрос в закупках — как посчитать заказ поставщику так, чтобы товара хватало, но при этом не раздувать склад?
  
Как обычно бывает?

🔹Сделали заказ меньше 👉 получили дефицит. Товара не хватает, спрос не закрыли, потеряли выручку и клиентов. 
🔹Сделали больше 👉 получили излишки. Товара слишком много, он медленно продаётся, деньги заморожены. 
🔹Переборщили с сезонными товарами 👉 привет, неликвид и списания.

В видео разбираем простую и рабочую логику расчета заказа поставщику, чтобы избежать этих ситуаций. Расскажем о том:

✅ какие данные нужны для корректного заказа
✅ какая базовая формула должна быть в голове у любого закупщика
✅ где чаще всего ошибаются,
✅ и как перейти от «поэтапных прогнозов» к моделированию заказа с учётом ограничений.

Оставьте любую реакцию 👍🔥 — так мы будем знать, что тема полезна и будем записывать для вас другие видео. 


Смотреть на Youtube
Смотреть в VK Видео
Смотреть на Rutube

26 марта проведем открытую демонстрацию Forecast NOW!

Forecast NOW! — программа для автозаказа, оптимизации запасов и прогнозирования спроса. Подходит для торговых компаний, которые хотят сократить излишки и дефицит, а также высвободить оборотные средства.

На вебинаре разберём ключевые модули программы:

🔹 Прогнозирование и автозаказ
🔹 Аналитика запасов
🔹 Балансировка и внутренние перемещения
🔹 Прогнозирование эффектов промо
🔹 Стратегическое планирование закупок
🔹 Проактивные рекомендации

Покажем, как программа работает на реальных данных, разберём сценарии по отраслям и объясним, какие алгоритмы и факторы она учитывает.

Кому будет полезно:

Тем, кто выбирает систему управления запасами или пока работает в Excel — сможете оценить возможности специализированного решения и задать вопросы напрямую.

Зарегистрироваться!

6 признаков, что компании пора внедрять систему управления запасами

В комментарии к предыдущем посту был вопрос о чек-листе зрелости компании к внедрению. К сожалению, такой чек лист сложно составить, потому что он будет зависеть от многих параметров: размера компании, отрасли, внутренних процессов, используемой методологии и т.д.

Но есть индикаторы, которые показывают, что функция управления запасами требует внимания. Это не обязательно внедрение новой системы, возможно и наведение порядка в существующих процессах. Разберем эти индикаторы.

1. По одним товарам есть излишки, по другим — дефицит

Самый очевидный сигнал — неликвид по части позиций и регулярное отсутствие ходовых товаров. Даже если точный процент дефицита не посчитан, частая ситуация, когда популярный товар отсутствует на полке, означает упущенную прибыль. Если такие перекосы происходят постоянно, это уже системная проблема.

2. Нет прозрачности в управлении запасами

Вы не можете объяснить, почему тот или иной товар был заказан именно в таком объеме, и проверить это тоже сложно. Каждый сотрудник использует собственные методы расчета, опирается на личный опыт или договоренности с поставщиками. Получить актуальную информацию о заказах, остатках, перемещениях и акциях можно только после длительной подготовки отчетов. При этом разобраться в них часто может только человек, который отвечает за это направление.

3. Неизвестны ключевые показатели эффективности

Компания не знает свою оборачиваемость, уровень сервиса 1 и 2 рода, упущенную прибыль, упущенный спрос, рентабельность запасов и другие показатели. Либо их можно посчитать только с участием нескольких сотрудников и за одну-две недели. Без таких метрик сложно понять, насколько эффективно вы управляете запасами и где есть возможности для улучшения.

4. Отдел закупок постоянно перегружен и допускает ошибки

Сотрудники заняты прогнозами, расчетами и согласованиями и не успевают заниматься анализом рынка и отслеживанием новых трендов. В пиковые периоды — сезонность, подготовка к новому году — работа превращается в постоянный аврал. При такой нагрузке ошибки в заказах неизбежны, а их последствия могут быть дорогими: упущенная прибыль или большие объемы неликвидов.

5. Низкое качество прогнозов спроса и товарных запасов

Точность прогнозирования — один из показателей эффективности управления запасами. Улучшить ее можно двумя способами: нанимать дорогих экспертов в отрасли или внедрять систему управления запасами. Первый вариант обычно подходит компаниям с небольшим количеством SKU, иначе штат специалистов и фонд оплаты труда быстро растут

6. Заказы поставщикам получаются неоптимальными

Рассчитать необходимый запас для покрытия спроса — это только часть задачи. В реальности приходится учитывать множество ограничений: кванты поставки, минимальные партии заказа, минимальный бюджет, вместимость транспорта, стоимость обработки строки заказа и другие параметры. Все это нужно учитывать одновременно, выбирая оптимальные условия поставки и поставщиков. Из-за сложности расчетов компании часто соглашаются на условия поставщиков, которые не всегда выгодны. В таких случаях помогает система автозаказа, которая рассчитывает оптимальные варианты автоматически.

Если хотя бы несколько из этих признаков проявляются регулярно, это повод пересмотреть подход к управлению запасами и задуматься о внедрении специализированной системы.

Канал в max | Группа в VK

Приглашаем на курс «Практика управления товарными запасами в Excel и специализированном ПО».
До 24 марта включительно его можно купить за 32 500 ₽ — с 25 марта цена вырастет до 40 000 ₽.

6 апреля стартуют 6 онлайн-занятий с практикой, домашними заданиями и итоговым тестированием.
Все записи остаются у вас.

Ведёт курс Евгений Викторов — в видео он рассказывает, что вас ждёт на занятиях.

Курс проходили закупщики и логисты из Самбери, Автотрейд, A&T Trade, CooperVision и десятков других компаний.
Почитать их отзывы можно здесь.

Если планируете несколько мест для команды — от 3 билетов скидка 10%, от 6 — 15%, от 11 — 25%.
Следующий поток только в 2027 или 2028 году.
Зарегистрироваться

ИИ в управлении запасами: мысли по поводу

С момента выхода первой версии ChatGPT в 2022 году мир ИИ изменился до неузнаваемости. То, что три года назад казалось технологическим аттракционом, сегодня превратилось в реальный рабочий инструмент: на нейросетях пишут код, автоматизируют общение и создают продукты. Разработка стала доступнее и быстрее — мы видим это по рынку управления запасами, который тоже захлестнула волна новых решений. Почти каждое из них заявляет об использовании ИИ-алгоритмов, но при ближайшем рассмотрении они часто оказываются близнецами, создавая лишь иллюзию широкого выбора. И их количество вероятнее всего будет расти.

Мы в Forecast NOW! наблюдаем за нейросетями еще с начала 2010-х. Более того, наши первые версии продукта были построены именно на нейронных сетях и генетических алгоритмах. Со временем мы осознанно отказались от этого пути в пользу вероятностных моделей, о чем писали в статье, но исследовательскую работу не прекратили. Мы продолжаем тестировать новые алгоритмы, сопоставляем их со своей системой на реальных сценариях и скоро представим детальный обзор одного из таких ИИ-алгоритмов.

Почему же, несмотря на весь прогресс, мы призываем к осторожности? Есть два фактора.

Первый — это хроническая проблема с данными. За 15 лет работы мы видели сотни компаний, и ситуация везде схожая: качественных, структурированных данных за длительный период (хотя бы 2–3 года) почти ни у кого нет. Информация разрознена: остатки — в 1С, продажи — в Excel у разных менеджеров в произвольных форматах, а системная статистика по промо-акциям или сезонности часто вообще не ведется.

Для классической математической модели это решаемая задача, но ИИ «прожорлив». Чтобы нейросеть выдала адекватный результат, ей нужно в разы больше входящих параметров и истории, чем традиционным алгоритмам. В противном случае модель может быть бесполезной и даже опасной для практики. Подробнее о требованиях к входным данным мы писали в нашей научной работе.

К этому добавляется проблема «черного ящика»: когда ИИ выдает прогноз, закупщик не понимает логику расчетов. Если вы не понимаете, как модель пришла к результату, вы не сможете его грамотно скорректировать, при необходимости.

Второй фактор — финансовая ответственность. В этом главное отличие управления запасами от других сфер применения ИИ. Если нейросеть ошибется в написании рекламного текста или распознавании картинки в маркетинге — это легко поправить без критических убытков. В управлении запасами мы работаем напрямую с оборотным капиталом. Ошибка алгоритма здесь — это не опечатка, а замороженные в неликвидах миллионы или пустые полки, ведущие к банкротству.

Здесь возникает вопрос: кто ответит за потери? Разработчик софта — маловероятно. Сотрудник внутри компании? Но готов ли он брать на себя риски за решения «черного ящика», логику которого он даже не может проверить? Сегодня риск при внедрении ИИ в закупки объективно выше, чем в большинстве других бизнес-направлений.

Что это значит для бизнеса? Мы не пытаемся отговорить от использования ИИ — он неизбежно станет частью всех процессов. Но важно разделять задачи. Использование нейросетей для автоматизации рутины — анализа рынка, обработки коммерческих предложений или отправки заказов — это оправданный и полезный шаг. Мы сами идем по этому пути, добавляя подобные функции в наш продукт.

Однако в критически важных узлах, таких как прогнозирование спроса, стоит сохранять прагматизм и не поддаваться рыночному хайпу.

В одном из следующих материалов расскажем подробнее, как работают текущие модели и каким мы видим будущее ИИ в управлении запасами.

Канал в Max | Канал в VK

Завтра, 24 марта — последний день, когда курс «Практика управления товарными запасами» можно купить за 32 500 ₽. С 25 марта цена станет 40 000 ₽.
Регистрация: https://fnow.timepad.ru/event/3821663/

❗️Через час, в 12:00, начинаем открытый вебинар «Обзор возможностей программы Forecast NOW!»

На вебинаре разберем функциональные возможности программы. Покажем, как работает программа на реальных данных и какие задачи можно с помощью неё решить.

Разберем сценарии работы в зависимости от отрасли и специфики товаров, расскажем, какие алгоритмы использует программа и какие факторы может учитывать.

Присоединяйтесь по ссылке: https://pruffme.com/landing/u707573/forecastnow-demo

Бизнес-планирование без иллюзий: что на самом деле думают лидеры отрасли

Осенью прошлого года прошла одна из ключевых международных конференций по планированию и прогнозированию — Business Planning, Forecasting & S&OP / IBP: Best Practices Conference. Это площадка, где собираются лидеры отрасли, чтобы обсудить реальные кейсы и изменения в подходах к планированию в условиях нестабильности.

В рамках конференции состоялась закрытая дискуссия «S&OP Unplugged» — откровенный разговор топ-менеджеров из разных индустрий. Ее ценность в том, что обсуждение шло не про идеальные процессы, а про реальную практику: развитие планирования спроса, прогнозирования и ИИ, а также ограничения и сложности, с которыми сталкиваются компании.

Ниже — пять ключевых выводов участников.

Искусственный интеллект — не стратегия, а инструмент для прояснения решений

Одной из главных тем стало превращение ИИ в «черный ящик». Компании внедряют сложные модели, не всегда понимая их суть и влияние на решения.

ИИ дает ценность только при четко сформулированной задаче. Если нет понимания, какие решения принимаются, на каких допущениях строится модель и какие компромиссы допустимы, алгоритмы лишь усиливают неопределенность. Поэтому важно фокусироваться не на внедрении ИИ, а на том, какие решения нужно улучшить. В итоге качество решений важнее точности модели.

Прогноз — это инструмент, а не метрика

Многие компании чрезмерно фокусируются на ошибке прогноза, превращая ее в главный KPI. Но на практике важнее полезность прогноза. Менее точный, но понятный и связанный с бизнес-сценариями прогноз приносит больше ценности, чем «идеальная» цифра без контекста. Задача прогнозирования — не угадать будущее, а поддержать принятие решений.

В условиях неопределенности важно принять, что вы скорее всего ошибаетесь

Турбулентность перестала быть исключением — она стала нормой. В этих условиях ожидание полной и точной информации часто приводит к задержкам и упущенным возможностям.

Участники дискуссии говорили о необходимости «нормализовать» ошибку. Ошибки неизбежны, и задача не в том, чтобы их избежать любой ценой, а в том, чтобы быстро их обнаруживать и корректировать курс.

Гораздо важнее выстроить процесс, который позволяет регулярно пересматривать гипотезы, реагировать на изменения и адаптироваться по мере поступления новой информации.

Роль человека меняется, но не уменьшается

С автоматизацией расчетов растет значение навыков: умения задавать вопросы, оспаривать допущения, объяснять компромиссы и выстраивать взаимодействие. ИИ работает с данными, но не заменяет человеческое суждение и контекст. Поэтому развитие этих компетенций становится критически важным.

Интеграция с финансами остается слабым звеном

В завершение участники отметили, что связка между операционным планированием и финансовым блоком все еще далека от идеала. Несмотря на наличие современных IT-решений, настоящая интеграция — с едиными гипотезами, согласованными сценариями и синхронными циклами принятия решений — встречается нечасто.

При этом проблема редко связана с технологиями. Чаще всего ограничения лежат в области процессов, организационного дизайна и системы мотивации. Когда у разных функций разные цели и KPI, даже самая продвинутая система не сможет обеспечить согласованные действия.

Без осознанного выравнивания интересов и единой логики принятия решений интеграция так и остается формальной, а не реальной.

Канал в Max | Канал в VK