🚀 Как повысить оборачиваемость?

В продолжение прошлого поста делимся видео о том, как рассчитать коэффициент оборачиваемости, что на него влияет и как его можно улучшить.

📲 Посмотреть видео можно на любой удобной платформе:

🔹Youtube
🔹Rutube
🔹VK Видео
🔹fnow.ru
🔹Дзен

Коллеги из компании "ЭТО5" на следующей неделе, 5 августа в 11:00, проведут бесплатный вебинар «Главные метрики и KPI управления поставками и запасами»

Для кого вебинар:
Для руководителей и специалистов:
— отделов закупок;
— категорийных менеджеров;
— отделов логистики.
B2B-сектор: производство, дистрибьюция, ритейл.

На вебинаре разберут:
✔️ Какие ТОП 10 метрик использовать, чтобы управлять запасами в «интервале эффективной нормы».
✔️ Как рассчитывать метрики.
Формулы и примеры в эл. таблицах.
✔️ Какие KPI управления запасами применять для расчета
премии закупщикам. Методика и примеры.

Спикер — Сергей Дубовик, бизнес-тренер практик:
— Ведущий эксперт по управлению коммерческими закупками в России;
— С 2012 года проводит обучение и консалтинговые проекты для специалистов и руководителей отделов закупок.

Зарегистрироваться.

8 шагов, которые помогут повысить качество ваших прогнозов

На протяжении пятнадцати лет мы совершенствуем наши процессы прогнозирования спроса. За это время мы успели протестировать огромное количество алгоритмов и различных подходов к прогнозированию, общались со многими компаниями и экспертами. И одна из распространенных ошибок при прогнозировании — это сосредоточиться исключительно на модели и формуле, забывая о множестве этапов до и после её выбора. Чтобы избежать ее, делимся алгоритмом, как улучшить качество ваших прогнозов.

1️⃣ Определение цели прогноза

Первый шаг — понять, зачем нужен прогноз. Иногда он вовсе не требуется. Например, если запасы пополняются ежедневно, долгосрочный прогноз на двенадцать месяцев не имеет смысла. Необходимо чётко сформулировать задачу, определить, кто несёт за неё ответственность, и какие преимущества даст более точный прогноз.

2️⃣ Сбор и преобразование данных

Данные — основа прогнозирования. Важно собрать их корректно и привести к единому формату. Нужен не максимальный объём, а правильные данные. На практике часто можно начать с простого файла Excel — этого достаточно для построения базового прогноза.

3️⃣ Выбор модели

После подготовки данных можно переходить к выбору модели прогнозирования. Сложная модель не всегда означает лучший результат. Иногда простые методы дают не меньшую точность, чем продвинутые алгоритмы. Важно понимать, для какой задачи и каких товаров создаётся прогноз.

4️⃣ Учет особенностей ассортимента и событий

Следующий шаг — работа с разными типами товаров и активностей. Новые продукты, сезонные пики, акции — всё это требует отдельных подходов. Универсальной модели не существует: для каждой категории нужны свои настройки.

5️⃣ Измерение и улучшение

Прогноз — это непрерывный цикл. Его нужно измерять, анализировать и пересматривать. Постоянная обратная связь помогает корректировать модель и повышать точность. Невозможно один раз настроить прогноз и пользоваться им все последующие годы.

6️⃣ Автоматизация процесса

Ручные операции забирают много времени. Повторяющиеся действия нужно автоматизировать, чтобы сосредоточиться на анализе и принятии решений, а не на рутинных вычислениях.

7️⃣ Вовлечение команды

Качественный прогноз невозможен без совместной работы. Необходимо наладить процесс обмена данными между отделами — закупок, продаж, маркетинга, финансового отдела и др. Задача координатора прогноза — обеспечить поступление корректных данных от всех участников.

8️⃣ Подготовка к будущему

Сегодня многие компании переходят к вероятностным прогнозами и машинному обучению. Даже если сейчас вы используете только Excel или ERP‑систему, стоит постепенно изучать новые инструменты — они уже становятся стандартом.

Прогнозирование — это не формула, а целостный процесс, включающий цели, данные, коммуникацию, автоматизацию и постоянное улучшение. Но также важно помнить, что сам по себе точный прогноз — это лишь один из инструментов, который помогает оптимизировать запасы. Конечная цель - это подобрать оптимальный баланс товаров, чтобы компания могла минимизировать издержки и получать максимум прибыли.

Два главных вопроса об SCM-системах, на которые ответим на вебинаре.

Многие слышали термин SCM, но мало кто может уверенно ответить на два простых вопроса:

1️⃣Что это вообще такое и зачем нужно моему бизнесу?
2️⃣ Какие конкретно задачи SCM-система может решить, а где она бессильна?

Об этом мы поговорим на бесплатном вебинаре 14 августа в 12:00.

Разберем:

✅ Что такое SCM и для чего она нужна?

- Объясним суть системы простыми словами, без заумной терминологии.
- Покажем ее место в IT-архитектуре компании рядом с ERP и другими решениям.

✅ Какие задачи решает, а какие — нет?

Решает: Помогает планировать спрос, оптимизировать запасы, находить лучших поставщиков и сокращать расходы на логистику.
Не решает: SCM — не волшебная таблетка. Обсудим, чего от системы ждать не стоит и в каких случаях инвестиции в нее не окупятся.

❗️Важно: записи вебинара не будет.

Готовьте свои вопросы и регистрируйтесь, чтобы не пропустить!

➡️ Зарегистрироваться

📅 Уже в этот четверг разберём, что такое SCM-система и как она помогает бизнесу

Напоминаем: 14 августа в 12:00 (Мск) мы проведём бесплатный онлайн-вебинар «Что такое SCM-система, для чего нужна и какие задачи решает».

Спикер вебинара — Евгений Викторов — записал для вас короткое видео, где рассказал о программе: какие вопросы обсудим и для кого эта информация будет полезна. 

‼️ Важно!
Записи на этот раз не будет — только живое участие!

Не упустите возможность досконально разобраться в теме SCM и задать свои вопросы напрямую экспертам Forecast NOW!.

➡️ РЕГИСТРАЦИЯ НА ВЕБИНАР

Качество данных: проблема о которой часто забывают

Недавно мы разбирали алгоритм, как улучшить ваши прогнозы. И одна из самых частых проблем, с которой мы сталкиваемся, работая с компаниями, — это качество данных.

Казалось бы, в 2025 году проблемы с данными должны остаться в прошлом. Но на практике многие компании до сих пор сталкиваются с пробелами, которые мешают принимать обоснованные решения. И речь не о сложных алгоритмах, а о базовых вещах: корректном сборе, связях между показателями и элементарной истории продаж и остатков.

Часто, когда компания хочет оптимизировать управления запасами, выясняется, что на выгрузку и систематизацию исторических данных об уровне запасов, их стоимости и оборачиваемости могут уйти недели. А данные о заказах, перемещениях хранятся в архивах или в неструктурированном виде, который невозможно быстро обработать.

Компании обычно настолько сфокусированы на текучке — выполнении заказов, что у них нет времени сделать шаг назад и навести порядок в данных. Это считается неважной задачей.

Но без четкого понимания, что происходило с запасами в прошлом, невозможно строить точные прогнозы и внедрять улучшения.

Чтобы проверить себя, все ли в порядку у вас с данными ответьте на 3 вопроса:

🔹 Можете ли вы за 15 минут выгрузить отчет о стоимости доставки для конкретного заказа?
🔹 Знаете ли вы точные размеры и вес 80% товаров на своем складе?
🔹 Есть ли у вас доступ к годовым данным по движению запасов без ручных сверок?

Если хотя бы один ответ — «нет», ваши решения могут строиться на догадках

Мы часто обсуждаем роботов, искусственный интеллект, автоматизацию, но забываем про фундамент — корректные данные. Без них даже самые современные технологии бесполезны.

Регулярный аудит данных помогает выявлять пробелы и устранять их до того, как они станут системной проблемой.

📝 Обновили навигацию к урокам Forecast NOW! 

Чтобы вы могли максимально эффективно использовать Forecast NOW!, мы создали две новые навигационные страницы.

👉 Навигация по уровню пользователя от новичка до профи 

Все обучающие материалы отсортированны по уровню подготовки. 

🔹Базовый уровень поможет новичкам освоиться в интерфейсе, научиться загружать данные и делать первые заказы.

🔹На среднем уровне пользователи узнают, как строить прогнозы, учитывать сезонность, управлять ассортиментом и использовать автоматизацию.  

🔹Продвинутым пользователям доступны материалы по углублённой аналитике, работе с автоправилами, настройке стратегий и категорийного управления.

👉 Навигация по задачам и сценариям 

Здесь материалы структурированы по типовым сценариям, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты: от формирования заказов и балансировки между складами до минимизации излишков и настройки автопилота. Каждая задача сопровождается подборкой видеоуроков, статей и пошаговых инструкций, которые помогут разобраться в нужной теме. 

Обновленная навигация поможет вам быстрее находить ответы на вопросы, увереннее работать в Forecast NOW! и эффективнее решать повседневные задачи.

Точность прогноза — дорогая иллюзия для компании

В июле мы провели вебинар, на котором рассказали о том, как рассчитать точность прогнозирования и использовать её в повседневной работе.

Про повышение точности прогнозирования спроса уже сказано и написано очень много. Тем не менее, эта тема продолжает оставаться популярной.

"Хотим повысить точность прогнозирования" — это едва ли не самый популярный запрос, когда дело доходит до изменений в управлении сбытом и запасами. И, само собой, по точности часто оценивают эффективность разных инструментов и методик.

Но при этом с показателем нужно быть очень аккуратным.

Во-первых, метрик точности прогноза много, и работают они по-разному. Одни хороши для товаров повседневного спроса и совсем не подходят для товаров разреженного спроса. Одни хорошо использовать в бизнес-отчетности на дашбордах, другие — для сравнения процентных ошибок при небольших объёмах прогноза. И, скорее всего, одной метрикой точности в компании не обойтись.

Во-вторых, повышение точности прогноза не означает повышения эффективности управления запасами. Это всего лишь небольшая часть процесса, которая часто может не сильно влиять на итоговые запасы.

В-третьих, повышение точности прогноза не означает автоматического повышения прибыли компании, а в ряде случаев прибыль даже наоборот может упасть. Здесь важно помнить, что это всего лишь математическая метрика. И желательно её всегда рассматривать в связке с другими показателями.

Подробнее эти вопросы разбираем в новой статье.

Как понять, насколько эффективно вы управляете запасами?

У многих компаний есть типичные проблемы: по каким-то категориям возникает дефицит товаров, а по каким-то — излишки; оборотные средства «застревают» в запасах; закупки ведутся непрозрачно; сотрудники тратят слишком много времени на рутину.

Чтобы ответить на вопрос «можно ли управлять запасами лучше?», мы проводим специальное исследование.

📌 Оно покажет, насколько текущие подходы к управлению запасами соответствуют современным методикам — управлению на основе вероятностных прогнозов с использованием мультиэшелонного моделирования запасов по всей цепи поставок в один проход.
📌 Результат исследования — расчет, какую прибыль и другие показатели по запасам могла бы получать компания при использовании такого подхода.

Такое исследование будет полезно, если:
🔹 вы сталкиваетесь с дефицитом и перезатариванием;
🔹 хотите высвободить оборотные средства;
🔹 ищете способы снизить ручной труд в планировании;
🔹 хотите понять, есть ли потенциал для роста эффективности.

Процесс занимает около 2–3 недели и дает на выходе отчет со сравнением текущих результатов и возможных.

👉 Подробнее о том, как проходит исследование, читайте по ссылке.

Что еще следует знать про автоматизацию процессов управления запасами?

И снова поговорим об автоматизации. Чуть раньше мы разбирали, какие преимущества она дает и где проходит условная граница автоматизации.

Многие компании хотят «сразу поставить программу», но результат не всегда оправдывает ожидания. Причина, например, может быть в неподготовленных данных и процессах, непонимании, какие задачи может решить ПО, а какие нет, или в недоверии сотрудников.

В любом случае, первый шаг — это систематизация данных. Нужно определить цели: сократить излишки, снизить дефициты, повысить рентабельность. Далее — понять, какие факторы влияют на заказы: акции, минимальные партии, кратность и пр. Важно: мастер-данные должны храниться отдельно, а программа должна лишь использовать их в расчётах.

Кому автоматизация действительно нужна?
Малому бизнесу с ассортиментом 200–300 SKU часто хватает ручного управления, например, в Excel. Здесь внедрение сложной системы не всегда окупается. Но при большом ассортименте, распределённой сети магазинов и складов эффект от автоматизации очевиден:

🔹сокращаются излишки и упущенная прибыль;
🔹высвобождается рабочее время сотрудников;
🔹процессы синхронизируются между отделами.

В нашей практике наибольшая эффективность проявляется у компаний с запасами от 100 млн рублей и выше.

Что программа не решит?
Автоматизация не заменяет понимания процессов. Прежде чем внедрять систему, стоит провести предпроектное моделирование: оценить запасы, проверить экономический эффект и сопоставить масштабы бизнеса с затратами.

Даже без системы полезно стандартизировать workflow заказов: проверка акций, учёт минимальных партий, контроль результата. Это снижает зависимость от конкретных сотрудников и минимизирует риски.

Тактический инструмент, а не стратегия
Система умеет прогнозировать спрос, рассчитывать страховые запасы, сигнализировать о проблемах. Она снимает рутину, но стратегические решения — какие категории развивать, куда инвестировать — остаются за специалистами.

Человеческий фактор
Главный вызов внедрения — доверие. Сотрудники боятся, что программа заменит их. Но в реальности роль человека просто меняется: от рутинных расчётов к аналитике и работе с нестандартными ситуациями.

📌 Вывод: автоматизация эффективна там, где масштаб бизнеса оправдывает её стоимость. Она даёт наибольший эффект при крупных запасах и сложных процессах, но требует систематизации данных и экспертизы сотрудников.

Про маркетинг и выбор подходящего решения

Небольшие наблюдения о выборе подходящего продукта для компании. В последнее время часто сталкиваемся с тем, что большинство решений по управлению запасами очень похожи друг на друга по описанию — решают примерно одинаковый набор задач и имеют схожий функционал. Сделать похожее описание, красивый сайт и презентацию гораздо проще и быстрее, чем разработать эффективное решение. И часто это может сбивать с толку.

Становится все сложнее делать выбор. Особенно если вы не сильно погружены в процессы, то может показаться, что все компании предлагают примерно одно и то же.

Но если копнуть глубже, то разница может оказаться существенной. Возьмем, к примеру, прогнозирование промо-акций — актуальный и нужный функционал. На сайте и в презентациях, скорее всего, будут заявлены такие возможности. И на демонстрации продукта вам тоже что-то покажут.

При этом в одном случае может оказаться, что программа умеет просто анализировать статистику промо по конкретному товару или группе и на основании этого делать прогноз на акцию в будущем. Но этого явно недостаточно, чтобы эффективно управлять промо-акциями.

Второй продукт может дополнительно уметь учитывать количество проданных товаров-заменителей за тот же период, что могло повлиять на спрос. На основании этого программа сделает прогноз спроса не только на период будущих акций, но и после него, так как спрос может быть снижен. При этом будет учитываться возможная каннибализация спроса от товаров-заменителей или товаров других брендов и рассчитается запас для паллетной выкладки, чтобы не допустить дефицита.

Очевидно, во втором случае программа будет гораздо эффективнее. Но чтобы это понять, нужно достаточно глубоко погрузиться в процессы управления запасами и задавать правильные вопросы вендору. Если судить просто по описанию и наличию или отсутствию определенного функционала, то есть большая вероятность получить решение, которое не сможет закрыть большинство ваших задач.

О том, какие вопросы стоит задавать вендору и как подходить к выбору решения, мы уже писали ранее.

Ваш гид по профессиональным событиям в сфере логистики и закупок 2025 года

Сентябрь — время, когда заканчивается сезон отпусков и возрастает деловая активность. Мы подготовили список ключевых событий по логистике и закупкам на 2025 год, которые рекомендуем посетить.

Среди них:

🔹ЛОГИСТИКА 360: тренды, опыт лидеров, решения
🔹IV Всероссийская конференция в сфере закупок
🔹LOGFORUM 2025
🔹И много других выставок и конференций, на которых вы сможете узнать о трендах и новых технологиях в ритейле, логистике и управлении закупками.

💬 Посещение таких мероприятий — отличная возможность для обмена опытом, расширения деловых контактов и повышения своей квалификации!

🗓 Календарь событий с подробным описанием и ссылками на организаторов уже на нашем сайте: fnow.ru/event. Список постоянно обновляется.

Какие профессиональные мероприятия посещаете вы и какие можете рекомендовать коллегам? Поделитесь в комментариях!

Затраты на управление товарными запасами: 9 параметров, которые нужно учитывать.

Что главное в управлении запасами? Найти баланс в количестве товаров, чтобы издержки компании были минимальны, а прибыль — максимальна.

Но для этого нужно понимать, как посчитать, сколько денег вы тратите на поддержание товарного запаса? Задача нетривиальная, так как не все затраты очевидны. В реальности лишний запас может обходиться вам гораздо дороже, чем вы можете представить. Попробуем разобраться, где компания может терять деньги.

1️⃣ Стоимость денег. Здесь всё относительно понятно. Деньги, которые заморожены в излишнем товарном запасе подвержены инфляции и не работают. Даже если бы вы просто положили свободные деньги на депозит, то уже смогли бы получить прибыль.

2️⃣ Стоимость страхования. Расходы тут могут варьироваться от 0,01% и выше, в зависимости от стоимости запасов.

3️⃣ Расходы на хранение. Обычно эти расходы нелинейны. Если места не хватает, то они увеличиваются. Это, в свою очередь, приведет к дополнительным расходам, например, на аренду помещений или необходимости проводить промо.

4️⃣ Погрузочно-разгрузочные и логистические расходы. Приемка, перемещение товаров, логистика – на всё это требуются люди, техника и расходные материалы.

5️⃣ Затраты на контроль запасов. Включают в себя расходы, связанные с проверкой запасов и поддержанием их точности. Несоответствие запасов по факту и "на бумаге" может привести к финансовым потерям.

6️⃣ Затраты на продвижение. Обычно, когда накапливается большое количество излишков или неликвидов, один из распространенных способов их сократить – провести маркетинговую акцию. Соответственно, вам нужно будет учесть затраты на реализацию акции и скидки, которые вы даете на товары.

7️⃣ Расходы на списание товаров. По мере того как срок годности продукции истекает или она устаревает, возрастают затраты, связанные со списанием таких товаров.

8️⃣ Затраты на сложность. Чем больше у вас запасов, тем сложнее ими управлять и отслеживать. Соответственно, вам потребуется расширять штат, подключать дополнительные службы, например, IT.

9️⃣ Издержки упущенных возможностей. Замороженный в запасах капитал не может быть использован для других потенциально выгодных инвестиций. Например, для закупки более ликвидных товаров или инвестирования в развитие компании. В результате упускаются возможности для получения более высокой прибыли.

Конечно, в нашей реальности разделить и просчитать все эти расходы в совокупности очень сложно. Редко когда у компании есть такие детальные данные. Но очень важно понимать, из чего складываются затраты на неэффективное управление запасами. Сверхзапасы, которые лежат у вас на складах – это не просто замороженные деньги, это большие расходы, которые компания несет ежемесячно.

Цифровой двойник цепочки поставок: как видеть проблемы до их появления

Любой сбой в цепочке поставок — это финансовые потери для компании, которые могут достигать миллионов рублей. Представьте, что вы могли бы заранее проигрывать различные сценарии развития событий и точно оценивать их последствия для бизнеса. Именно такую возможность даёт цифровой двойник цепочки поставок.

Что это такое?

Цифровой двойник — это точная виртуальная модель всей вашей цепочки поставок, которая включает в себя процессы, поставщиков, склады и транспортные маршруты. Система непрерывно получает данные в реальном времени, что позволяет моделировать сценарии «что, если» и принимать взвешенные решения до того, как потенциальные проблемы скажутся на финансах компании.

Как работает система?

1️⃣ Сбор данных. Система интегрируется с вашими корпоративными системами (ERP, WMS, TMS) и собирает всю необходимую информацию о движении товаров и ресурсов.

2️⃣ Моделирование. На основе полученных данных цифровой двойник строит прогнозы, анализирует возможные сценарии и помогает найти оптимальный баланс между уровнем запасов, затратами и качеством сервиса.

3️⃣ Формирование рекомендаций. Система не просто анализирует, но и предлагает конкретные шаги: как скорректировать заказы, куда перераспределить запасы и как подготовиться к потенциальным сбоям в поставках.

Какие преимущества это дает?

🔹 Проактивное управление. Вы перестаете реагировать на проблемы постфактум. Вместо этого вы видите риски на горизонте и заранее вносите необходимые коррективы в планы поставок.

🔹 Оптимизация запасов. Благодаря точному прогнозированию спроса и сроков поставок система помогает избавиться от излишков, высвобождая замороженный в товаре оборотный капитал.

🔹 Повышение стабильности. Даже при внезапных сбоях или задержках у вас всегда будет готовый план действий, основанный на расчетах, что обеспечивает бесперебойность работы.

🔹 Рост экономической эффективности. Все управленческие решения принимаются не интуитивно, а на основе точных данных и расчетов, что напрямую влияет на финансовые показатели.

Важно понимать, что цифровой двойник — это мощный инструмент для тактического управления цепочкой поставок. Он автоматизирует рутинный анализ, прогнозирует риски и помогает принимать оперативные решения быстрее и с большей уверенностью. При этом стратегические решения по-прежнему остаются за специалистами. Работа алгоритма освобождает их время, позволяя сконцентрироваться на ключевых задачах и предотвращении финансовых потерь.

Подробнее о том, как технология цифрового двойника применяется в реальных условиях, рассказали в статье.