Forecast Value Added
Добавленная ценность прогноза (FVA) — это метрика в планировании цепей поставок и спроса, которая измеряет улучшение (или ухудшение) точности прогноза на каждом шаге процесса прогнозирования.
Она помогает устранить потери и повысить точность прогнозирования спроса за счёт привлечения и оценки данных из нескольких отделов, включая отделы продаж, маркетинга, финансов и т. д.
Метрика оценивает ценность каждого этапа взаимодействия с человеком в процессе прогнозирования и предоставляет компаниям практические данные о факторах, ухудшающих прогноз. Это дает возможность выявить усилия и ресурсы, которые не способствуют повышению точности прогнозирования.
Недавно вышло исследование “Forecast value added in demand planning" (Fildes, Goodwin, De Baets) в International Journal of Forecasting. Авторы оценивали прирост качества прогнозов за счет экспертных вмешательств. В рамках исследования было проанализировано около 147 000 прогнозов по шести разным кейсам.
Выводы, к которым пришли авторы:
🔹Только 50–55 % корректировок давали положительный FVA, улучшающий прогноз.
🔹Экспертные корректировки часто приносили отрицательный FVA, особенно при увеличении точности прогноза.
🔹При этом, наоборот, при крупных правках в сторону уменьшения прогноза, FVA часто оказывался положительным.
🔹Общий вклад корректировок — слабый, часто не оправдывающий затраты (финансовые и временные).
🔹Примерно 50 % исправлений могут ухудшить прогноз по сравнению с системным.
🔹Не было убедительных доказательств, что эксперты используют дополнительную релевантную информацию, недоступную алгоритму.
А вы часто вручную корректируете прогнозы?
Напоминаем, что уже в этот четверг состоится вебинар "Точность прогнозирования: как рассчитать и использовать в работе". На вебинаре будем говорить о разных метриках оценки точности прогноза, чем они отличаются и как их использовать на практике.
Зарегистрироваться на вебинар
Добавленная ценность прогноза (FVA) — это метрика в планировании цепей поставок и спроса, которая измеряет улучшение (или ухудшение) точности прогноза на каждом шаге процесса прогнозирования.
Она помогает устранить потери и повысить точность прогнозирования спроса за счёт привлечения и оценки данных из нескольких отделов, включая отделы продаж, маркетинга, финансов и т. д.
Метрика оценивает ценность каждого этапа взаимодействия с человеком в процессе прогнозирования и предоставляет компаниям практические данные о факторах, ухудшающих прогноз. Это дает возможность выявить усилия и ресурсы, которые не способствуют повышению точности прогнозирования.
Недавно вышло исследование “Forecast value added in demand planning" (Fildes, Goodwin, De Baets) в International Journal of Forecasting. Авторы оценивали прирост качества прогнозов за счет экспертных вмешательств. В рамках исследования было проанализировано около 147 000 прогнозов по шести разным кейсам.
Выводы, к которым пришли авторы:
🔹Только 50–55 % корректировок давали положительный FVA, улучшающий прогноз.
🔹Экспертные корректировки часто приносили отрицательный FVA, особенно при увеличении точности прогноза.
🔹При этом, наоборот, при крупных правках в сторону уменьшения прогноза, FVA часто оказывался положительным.
🔹Общий вклад корректировок — слабый, часто не оправдывающий затраты (финансовые и временные).
🔹Примерно 50 % исправлений могут ухудшить прогноз по сравнению с системным.
🔹Не было убедительных доказательств, что эксперты используют дополнительную релевантную информацию, недоступную алгоритму.
А вы часто вручную корректируете прогнозы?
Напоминаем, что уже в этот четверг состоится вебинар "Точность прогнозирования: как рассчитать и использовать в работе". На вебинаре будем говорить о разных метриках оценки точности прогноза, чем они отличаются и как их использовать на практике.
Зарегистрироваться на вебинар
Forecast NOW!
Вебинар «Точность прогнозирования: как рассчитать и использовать в работе»
Как рассчитать точность прогнозирования спроса? Какие методы существуют? Почему точность различается в зависимости от...
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Точность прогнозирования: как рассчитать и использовать в работе
Вчера мы провели вебинар, посвященный точности прогнозирования. На нем разобрали методики расчета ошибок прогнозирования, чем они отличаются, и в каких ситуациях стоит использовать ту или иную формулу.
Также поговорили о том, с какими сложностями могут столкнуться специалисты при использовании разных оценок точности прогноза в реальных ситуациях, разобрали, на что обращать внимание при оценке прогнозов, и какую метрику можно считать универсальной.
Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.
Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео
Вчера мы провели вебинар, посвященный точности прогнозирования. На нем разобрали методики расчета ошибок прогнозирования, чем они отличаются, и в каких ситуациях стоит использовать ту или иную формулу.
Также поговорили о том, с какими сложностями могут столкнуться специалисты при использовании разных оценок точности прогноза в реальных ситуациях, разобрали, на что обращать внимание при оценке прогнозов, и какую метрику можно считать универсальной.
Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.
Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео
❤8👍5
Forecast_NOW!_Вебинар_Точность_прогнозирования.pdf
1.6 MB
Дополнительно делимся презентацией с вебинара.
❤7
Коллеги из компании "ЭТО5" сделали большой обзор зарплат закупщиков за 2025 год.
В исследовании показано, как изменились зарплаты по сравнению с 2024 годом, какие позиции сейчас наиболее востребованы и высокооплачиваемы, и в каких регионах предлагают лучшие условия. В статистику попали только актуальные вакансии, размещённые или отредактированные за последние две недели.
Согласно данным, медианная зарплата специалистов в сфере закупок в 2025 году достигла 79 500 рублей, что на 13,6% выше показателя 2024 года.
1. В ТОП-5 городов с максимальным ростом ЗП:
🔹 Тюмень +36,8%
🔹 Казань +34,7%
🔹 Челябинск +30,7%
🔹 Екатеринбург +28,6%
🔹 Самара +24,4%
2. Антилидер по росту зарплат – Ростов-на-Дону. Снижение зарплат за год на 17,3%
3. В Москве зарплата осталась на уровне 120 000 р. (в 2024 году была 119 000 р.)
4. Самый высокий рост зарплат среди специалистов в закупках наблюдается у категорийных менеджеров – +30,4%
Ознакомиться с полным исследованием можно в статье.
В исследовании показано, как изменились зарплаты по сравнению с 2024 годом, какие позиции сейчас наиболее востребованы и высокооплачиваемы, и в каких регионах предлагают лучшие условия. В статистику попали только актуальные вакансии, размещённые или отредактированные за последние две недели.
Согласно данным, медианная зарплата специалистов в сфере закупок в 2025 году достигла 79 500 рублей, что на 13,6% выше показателя 2024 года.
1. В ТОП-5 городов с максимальным ростом ЗП:
🔹 Тюмень +36,8%
🔹 Казань +34,7%
🔹 Челябинск +30,7%
🔹 Екатеринбург +28,6%
🔹 Самара +24,4%
2. Антилидер по росту зарплат – Ростов-на-Дону. Снижение зарплат за год на 17,3%
3. В Москве зарплата осталась на уровне 120 000 р. (в 2024 году была 119 000 р.)
4. Самый высокий рост зарплат среди специалистов в закупках наблюдается у категорийных менеджеров – +30,4%
Ознакомиться с полным исследованием можно в статье.
🤔4👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Как ускорить сборку заказов и повысить продажи?
Что влияет на скорость логистики, оборачиваемость запасов и прибыль? Один из ключевых факторов — правильное размещение товаров на складе и в торговом зале.
❌ Если ходовой товар лежит в дальнем углу, а редкие позиции занимают место у зоны отгрузки — вы теряете время, ресурсы и деньги.
В новом видео на нашем канале разбираем инструмент, который помогает решить эту задачу — FMR-анализ. Он показывает, какие товары берут чаще всего, и помогает выстроить хранение так, чтобы ускорить сборку и сократить затраты. А в торговом зале — увеличить продажи.
Из видео вы узнаете:
✅ Что такое FMR-анализ и где его применять
✅ Как его правильно проводить
✅ Какие есть подходы
✅ И главное — как использовать результаты на практике
А как вы работаете с размещением товаров на складах или полках магазина? Используете FMR-анализ, свою систему или полагаетесь на опыт команды? Поделитесь в комментариях!💬
Что влияет на скорость логистики, оборачиваемость запасов и прибыль? Один из ключевых факторов — правильное размещение товаров на складе и в торговом зале.
❌ Если ходовой товар лежит в дальнем углу, а редкие позиции занимают место у зоны отгрузки — вы теряете время, ресурсы и деньги.
В новом видео на нашем канале разбираем инструмент, который помогает решить эту задачу — FMR-анализ. Он показывает, какие товары берут чаще всего, и помогает выстроить хранение так, чтобы ускорить сборку и сократить затраты. А в торговом зале — увеличить продажи.
Из видео вы узнаете:
✅ Что такое FMR-анализ и где его применять
✅ Как его правильно проводить
✅ Какие есть подходы
✅ И главное — как использовать результаты на практике
А как вы работаете с размещением товаров на складах или полках магазина? Используете FMR-анализ, свою систему или полагаетесь на опыт команды? Поделитесь в комментариях!💬
🔥9❤1
Преимущества мультиэшелонной оптимизации запасов
Ранее мы уже писали о том, что такое мультиэшелонная оптимизация запасов. Это достаточно сложная для понимания и реализации концепция, но такой подход дает весомые преимущества для бизнеса. Поговорим об этом подробнее.
Компании с разветвлённой логистикой — центральные склады, распределительные центры, магазины — часто управляют запасами по уровням. Расчёты делаются в изоляции: магазин считает, сколько ему нужно, РЦ — сколько нужно на магазины, а склад — сколько отправить в РЦ. Каждый уровень планирует поставки и страхуется от неопределённости самостоятельно. Это удобно, но приводит к серьёзным потерям:
🔹 Избыточные запасы на каждом уровне — страхование повторяется
🔹 Недогруз или перегруз в распределительных центрах
🔹 Дефициты в магазинах при избыточных остатках выше по цепочке
🔹 Сложности в синхронизации поставок между уровнями
🔹 Рост затрат на логистику и закупки
Что делает мультиэшелонное моделирование:
Это подход, при котором запасы оптимизируются одновременно на всех уровнях. Модель учитывает связи между звеньями цепи, сроки и надёжность поставок, вариативность спроса, распределение спроса по точкам.
Преимущества:
1️⃣ Снижение совокупных запасов
Запасы перераспределяются более рационально: удерживаются на тех уровнях, где это выгоднее по затратам и рискам.
2️⃣ Рост доступности товара в точках продаж
Исключается ситуация, когда на верхних уровнях есть излишки, а в магазинах — дефицит. Повышается точность и своевременность поставок.
3️⃣ Согласованные заказы на всех уровнях
Заказы в распределительные центры и на центральный склад строятся на основе реального прогноза потребностей нижестоящих точек.
4️⃣ Сокращение времени реакции на изменение спроса
Когда меняется спрос в магазинах, это автоматически отражается в заказах по всей цепочке, без задержек и ручной корректировки.
5️⃣ Оптимизация логистических потоков
Учитываются ограничения по транспортировке, объёмам и кратности поставок. Это снижает число внеплановых перевозок и перегрузов.
6️⃣ Поддержка планирования под сезонность и акции
Пиковая нагрузка заранее перераспределяется по цепочке с учётом горизонта доставки и спроса. План становится более надёжным и сбалансированным.
7️⃣ Снижение операционной нагрузки на планирование
Вместо ручной настройки каждого уровня — система работает как единое целое. Это ускоряет расчёты и уменьшает риск ошибок.
Кому это особенно важно:
🔹 Ретейлу с централизованной логистикой
🔹 Дистрибьюторам с многоступенчатым хранением
🔹 Производственным компаниям с несколькими каналами отгрузки
🔹 Любым сетям, где один и тот же товар хранится в нескольких точках
Мультиэшелонное моделирование — это переход от фрагментарного планирования к системному управлению всей цепью поставок. Оно позволяет одновременно повысить оборачиваемость, сократить запасы и повысить уровень сервиса. Без этой методологии масштабирование цепи в условиях нестабильного спроса становится крайне рискованным.
Ранее мы уже писали о том, что такое мультиэшелонная оптимизация запасов. Это достаточно сложная для понимания и реализации концепция, но такой подход дает весомые преимущества для бизнеса. Поговорим об этом подробнее.
Компании с разветвлённой логистикой — центральные склады, распределительные центры, магазины — часто управляют запасами по уровням. Расчёты делаются в изоляции: магазин считает, сколько ему нужно, РЦ — сколько нужно на магазины, а склад — сколько отправить в РЦ. Каждый уровень планирует поставки и страхуется от неопределённости самостоятельно. Это удобно, но приводит к серьёзным потерям:
🔹 Избыточные запасы на каждом уровне — страхование повторяется
🔹 Недогруз или перегруз в распределительных центрах
🔹 Дефициты в магазинах при избыточных остатках выше по цепочке
🔹 Сложности в синхронизации поставок между уровнями
🔹 Рост затрат на логистику и закупки
Что делает мультиэшелонное моделирование:
Это подход, при котором запасы оптимизируются одновременно на всех уровнях. Модель учитывает связи между звеньями цепи, сроки и надёжность поставок, вариативность спроса, распределение спроса по точкам.
Преимущества:
1️⃣ Снижение совокупных запасов
Запасы перераспределяются более рационально: удерживаются на тех уровнях, где это выгоднее по затратам и рискам.
2️⃣ Рост доступности товара в точках продаж
Исключается ситуация, когда на верхних уровнях есть излишки, а в магазинах — дефицит. Повышается точность и своевременность поставок.
3️⃣ Согласованные заказы на всех уровнях
Заказы в распределительные центры и на центральный склад строятся на основе реального прогноза потребностей нижестоящих точек.
4️⃣ Сокращение времени реакции на изменение спроса
Когда меняется спрос в магазинах, это автоматически отражается в заказах по всей цепочке, без задержек и ручной корректировки.
5️⃣ Оптимизация логистических потоков
Учитываются ограничения по транспортировке, объёмам и кратности поставок. Это снижает число внеплановых перевозок и перегрузов.
6️⃣ Поддержка планирования под сезонность и акции
Пиковая нагрузка заранее перераспределяется по цепочке с учётом горизонта доставки и спроса. План становится более надёжным и сбалансированным.
7️⃣ Снижение операционной нагрузки на планирование
Вместо ручной настройки каждого уровня — система работает как единое целое. Это ускоряет расчёты и уменьшает риск ошибок.
Кому это особенно важно:
🔹 Ретейлу с централизованной логистикой
🔹 Дистрибьюторам с многоступенчатым хранением
🔹 Производственным компаниям с несколькими каналами отгрузки
🔹 Любым сетям, где один и тот же товар хранится в нескольких точках
Мультиэшелонное моделирование — это переход от фрагментарного планирования к системному управлению всей цепью поставок. Оно позволяет одновременно повысить оборачиваемость, сократить запасы и повысить уровень сервиса. Без этой методологии масштабирование цепи в условиях нестабильного спроса становится крайне рискованным.
👍8
Термин «SCM-система» употребляется на многих конференциях и в статьях, но не всегда понятно, что это такое. Это сложный IT-продукт для крупных компаний? Или реальный инструмент для роста даже среднего бизнеса?
Об этом поговорим 14 августа в 12:00 на вебинаре. Разберем:
🔹 Что такое SCM-система: разложим по полочкам суть, цели и основные функции. Покажем ее место рядом с другими системами, такими как ERP.
🔹 Какие задачи решает SCM: От планирования спроса и управления запасами до оптимизации логистики и выбора поставщиков.
🔹 Мифы и реальность: Чего действительно стоит ждать от внедрения, а чего нет.
🔹 Польза для разных ролей: Как SCM помогает в работе директору, логисту и закупщику.
🔹 Кому и когда нужна SCM-система? Четкие критерии, которые помогут понять, актуально ли это для вас.
🔹 Когда внедрение невыгодно: обсудим сценарии, при которых инвестиции в SCM не окупятся.
Приходите послушать и задать свои вопросы. Обратите внимание, что записи вебинара не будет.
Регистрация на вебинар
Об этом поговорим 14 августа в 12:00 на вебинаре. Разберем:
🔹 Что такое SCM-система: разложим по полочкам суть, цели и основные функции. Покажем ее место рядом с другими системами, такими как ERP.
🔹 Какие задачи решает SCM: От планирования спроса и управления запасами до оптимизации логистики и выбора поставщиков.
🔹 Мифы и реальность: Чего действительно стоит ждать от внедрения, а чего нет.
🔹 Польза для разных ролей: Как SCM помогает в работе директору, логисту и закупщику.
🔹 Кому и когда нужна SCM-система? Четкие критерии, которые помогут понять, актуально ли это для вас.
🔹 Когда внедрение невыгодно: обсудим сценарии, при которых инвестиции в SCM не окупятся.
Приходите послушать и задать свои вопросы. Обратите внимание, что записи вебинара не будет.
Регистрация на вебинар
Оборачиваемость товарных запасов по отраслям
Мы часто говорим о важности отслеживания ключевых показателей эффективности. Один из способов понять, насколько хорошо вы управляете запасами, — это сравнение с бенчмарками рынка.
Собрали для вас статистику оборачиваемости разных отраслей торговли за прошедшие года. Данные по компаниям из США. В РФ, к сожалению, такую статистику найти не удалось. Но тем не менее эти данные можно использовать, как бенчмарки.
Отрасли:
- Товары для дома и сада
- Мебель и фурнитура
- Электроника и бытовая техника
- Автозапчасти
- Косметика и парфюмерия
- Алкогольные напитки
- Продуктовый ритейл (супермаркеты)
- Стройматериалы
- Аптечные сети
Мы часто говорим о важности отслеживания ключевых показателей эффективности. Один из способов понять, насколько хорошо вы управляете запасами, — это сравнение с бенчмарками рынка.
Собрали для вас статистику оборачиваемости разных отраслей торговли за прошедшие года. Данные по компаниям из США. В РФ, к сожалению, такую статистику найти не удалось. Но тем не менее эти данные можно использовать, как бенчмарки.
Отрасли:
- Товары для дома и сада
- Мебель и фурнитура
- Электроника и бытовая техника
- Автозапчасти
- Косметика и парфюмерия
- Алкогольные напитки
- Продуктовый ритейл (супермаркеты)
- Стройматериалы
- Аптечные сети
👍5
Коллеги из компании "ЭТО5" на следующей неделе, 5 августа в 11:00, проведут бесплатный вебинар «Главные метрики и KPI управления поставками и запасами»
Для кого вебинар:
Для руководителей и специалистов:
— отделов закупок;
— категорийных менеджеров;
— отделов логистики.
B2B-сектор: производство, дистрибьюция, ритейл.
На вебинаре разберут:
✔️ Какие ТОП 10 метрик использовать, чтобы управлять запасами в «интервале эффективной нормы».
✔️ Как рассчитывать метрики.
Формулы и примеры в эл. таблицах.
✔️ Какие KPI управления запасами применять для расчета
премии закупщикам. Методика и примеры.
Спикер — Сергей Дубовик, бизнес-тренер практик:
— Ведущий эксперт по управлению коммерческими закупками в России;
— С 2012 года проводит обучение и консалтинговые проекты для специалистов и руководителей отделов закупок.
Зарегистрироваться.
Для кого вебинар:
Для руководителей и специалистов:
— отделов закупок;
— категорийных менеджеров;
— отделов логистики.
B2B-сектор: производство, дистрибьюция, ритейл.
На вебинаре разберут:
✔️ Какие ТОП 10 метрик использовать, чтобы управлять запасами в «интервале эффективной нормы».
✔️ Как рассчитывать метрики.
Формулы и примеры в эл. таблицах.
✔️ Какие KPI управления запасами применять для расчета
премии закупщикам. Методика и примеры.
Спикер — Сергей Дубовик, бизнес-тренер практик:
— Ведущий эксперт по управлению коммерческими закупками в России;
— С 2012 года проводит обучение и консалтинговые проекты для специалистов и руководителей отделов закупок.
Зарегистрироваться.
1👍4🔥4
8 шагов, которые помогут повысить качество ваших прогнозов
На протяжении пятнадцати лет мы совершенствуем наши процессы прогнозирования спроса. За это время мы успели протестировать огромное количество алгоритмов и различных подходов к прогнозированию, общались со многими компаниями и экспертами. И одна из распространенных ошибок при прогнозировании — это сосредоточиться исключительно на модели и формуле, забывая о множестве этапов до и после её выбора. Чтобы избежать ее, делимся алгоритмом, как улучшить качество ваших прогнозов.
1️⃣ Определение цели прогноза
Первый шаг — понять, зачем нужен прогноз. Иногда он вовсе не требуется. Например, если запасы пополняются ежедневно, долгосрочный прогноз на двенадцать месяцев не имеет смысла. Необходимо чётко сформулировать задачу, определить, кто несёт за неё ответственность, и какие преимущества даст более точный прогноз.
2️⃣ Сбор и преобразование данных
Данные — основа прогнозирования. Важно собрать их корректно и привести к единому формату. Нужен не максимальный объём, а правильные данные. На практике часто можно начать с простого файла Excel — этого достаточно для построения базового прогноза.
3️⃣ Выбор модели
После подготовки данных можно переходить к выбору модели прогнозирования. Сложная модель не всегда означает лучший результат. Иногда простые методы дают не меньшую точность, чем продвинутые алгоритмы. Важно понимать, для какой задачи и каких товаров создаётся прогноз.
4️⃣ Учет особенностей ассортимента и событий
Следующий шаг — работа с разными типами товаров и активностей. Новые продукты, сезонные пики, акции — всё это требует отдельных подходов. Универсальной модели не существует: для каждой категории нужны свои настройки.
5️⃣ Измерение и улучшение
Прогноз — это непрерывный цикл. Его нужно измерять, анализировать и пересматривать. Постоянная обратная связь помогает корректировать модель и повышать точность. Невозможно один раз настроить прогноз и пользоваться им все последующие годы.
6️⃣ Автоматизация процесса
Ручные операции забирают много времени. Повторяющиеся действия нужно автоматизировать, чтобы сосредоточиться на анализе и принятии решений, а не на рутинных вычислениях.
7️⃣ Вовлечение команды
Качественный прогноз невозможен без совместной работы. Необходимо наладить процесс обмена данными между отделами — закупок, продаж, маркетинга, финансового отдела и др. Задача координатора прогноза — обеспечить поступление корректных данных от всех участников.
8️⃣ Подготовка к будущему
Сегодня многие компании переходят к вероятностным прогнозами и машинному обучению. Даже если сейчас вы используете только Excel или ERP‑систему, стоит постепенно изучать новые инструменты — они уже становятся стандартом.
Прогнозирование — это не формула, а целостный процесс, включающий цели, данные, коммуникацию, автоматизацию и постоянное улучшение. Но также важно помнить, что сам по себе точный прогноз — это лишь один из инструментов, который помогает оптимизировать запасы. Конечная цель - это подобрать оптимальный баланс товаров, чтобы компания могла минимизировать издержки и получать максимум прибыли.
На протяжении пятнадцати лет мы совершенствуем наши процессы прогнозирования спроса. За это время мы успели протестировать огромное количество алгоритмов и различных подходов к прогнозированию, общались со многими компаниями и экспертами. И одна из распространенных ошибок при прогнозировании — это сосредоточиться исключительно на модели и формуле, забывая о множестве этапов до и после её выбора. Чтобы избежать ее, делимся алгоритмом, как улучшить качество ваших прогнозов.
1️⃣ Определение цели прогноза
Первый шаг — понять, зачем нужен прогноз. Иногда он вовсе не требуется. Например, если запасы пополняются ежедневно, долгосрочный прогноз на двенадцать месяцев не имеет смысла. Необходимо чётко сформулировать задачу, определить, кто несёт за неё ответственность, и какие преимущества даст более точный прогноз.
2️⃣ Сбор и преобразование данных
Данные — основа прогнозирования. Важно собрать их корректно и привести к единому формату. Нужен не максимальный объём, а правильные данные. На практике часто можно начать с простого файла Excel — этого достаточно для построения базового прогноза.
3️⃣ Выбор модели
После подготовки данных можно переходить к выбору модели прогнозирования. Сложная модель не всегда означает лучший результат. Иногда простые методы дают не меньшую точность, чем продвинутые алгоритмы. Важно понимать, для какой задачи и каких товаров создаётся прогноз.
4️⃣ Учет особенностей ассортимента и событий
Следующий шаг — работа с разными типами товаров и активностей. Новые продукты, сезонные пики, акции — всё это требует отдельных подходов. Универсальной модели не существует: для каждой категории нужны свои настройки.
5️⃣ Измерение и улучшение
Прогноз — это непрерывный цикл. Его нужно измерять, анализировать и пересматривать. Постоянная обратная связь помогает корректировать модель и повышать точность. Невозможно один раз настроить прогноз и пользоваться им все последующие годы.
6️⃣ Автоматизация процесса
Ручные операции забирают много времени. Повторяющиеся действия нужно автоматизировать, чтобы сосредоточиться на анализе и принятии решений, а не на рутинных вычислениях.
7️⃣ Вовлечение команды
Качественный прогноз невозможен без совместной работы. Необходимо наладить процесс обмена данными между отделами — закупок, продаж, маркетинга, финансового отдела и др. Задача координатора прогноза — обеспечить поступление корректных данных от всех участников.
8️⃣ Подготовка к будущему
Сегодня многие компании переходят к вероятностным прогнозами и машинному обучению. Даже если сейчас вы используете только Excel или ERP‑систему, стоит постепенно изучать новые инструменты — они уже становятся стандартом.
Прогнозирование — это не формула, а целостный процесс, включающий цели, данные, коммуникацию, автоматизацию и постоянное улучшение. Но также важно помнить, что сам по себе точный прогноз — это лишь один из инструментов, который помогает оптимизировать запасы. Конечная цель - это подобрать оптимальный баланс товаров, чтобы компания могла минимизировать издержки и получать максимум прибыли.
3👍7🔥2💯2❤1
Два главных вопроса об SCM-системах, на которые ответим на вебинаре.
Многие слышали термин SCM, но мало кто может уверенно ответить на два простых вопроса:
1️⃣Что это вообще такое и зачем нужно моему бизнесу?
2️⃣ Какие конкретно задачи SCM-система может решить, а где она бессильна?
Об этом мы поговорим на бесплатном вебинаре 14 августа в 12:00.
Разберем:
✅ Что такое SCM и для чего она нужна?
- Объясним суть системы простыми словами, без заумной терминологии.
- Покажем ее место в IT-архитектуре компании рядом с ERP и другими решениям.
✅ Какие задачи решает, а какие — нет?
Решает: Помогает планировать спрос, оптимизировать запасы, находить лучших поставщиков и сокращать расходы на логистику.
Не решает: SCM — не волшебная таблетка. Обсудим, чего от системы ждать не стоит и в каких случаях инвестиции в нее не окупятся.
❗️Важно: записи вебинара не будет.
Готовьте свои вопросы и регистрируйтесь, чтобы не пропустить!
➡️ Зарегистрироваться
Многие слышали термин SCM, но мало кто может уверенно ответить на два простых вопроса:
1️⃣Что это вообще такое и зачем нужно моему бизнесу?
2️⃣ Какие конкретно задачи SCM-система может решить, а где она бессильна?
Об этом мы поговорим на бесплатном вебинаре 14 августа в 12:00.
Разберем:
✅ Что такое SCM и для чего она нужна?
- Объясним суть системы простыми словами, без заумной терминологии.
- Покажем ее место в IT-архитектуре компании рядом с ERP и другими решениям.
✅ Какие задачи решает, а какие — нет?
Решает: Помогает планировать спрос, оптимизировать запасы, находить лучших поставщиков и сокращать расходы на логистику.
Не решает: SCM — не волшебная таблетка. Обсудим, чего от системы ждать не стоит и в каких случаях инвестиции в нее не окупятся.
❗️Важно: записи вебинара не будет.
Готовьте свои вопросы и регистрируйтесь, чтобы не пропустить!
➡️ Зарегистрироваться
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📅 Уже в этот четверг разберём, что такое SCM-система и как она помогает бизнесу
Напоминаем: 14 августа в 12:00 (Мск) мы проведём бесплатный онлайн-вебинар «Что такое SCM-система, для чего нужна и какие задачи решает».
Спикер вебинара — Евгений Викторов — записал для вас короткое видео, где рассказал о программе: какие вопросы обсудим и для кого эта информация будет полезна.
‼️ Важно!
Записи на этот раз не будет — только живое участие!
Не упустите возможность досконально разобраться в теме SCM и задать свои вопросы напрямую экспертам Forecast NOW!.
➡️ РЕГИСТРАЦИЯ НА ВЕБИНАР
Напоминаем: 14 августа в 12:00 (Мск) мы проведём бесплатный онлайн-вебинар «Что такое SCM-система, для чего нужна и какие задачи решает».
Спикер вебинара — Евгений Викторов — записал для вас короткое видео, где рассказал о программе: какие вопросы обсудим и для кого эта информация будет полезна.
‼️ Важно!
Записи на этот раз не будет — только живое участие!
Не упустите возможность досконально разобраться в теме SCM и задать свои вопросы напрямую экспертам Forecast NOW!.
➡️ РЕГИСТРАЦИЯ НА ВЕБИНАР
❤1