⚡Не пропустите!

🗓️В следующий четверг, 27 февраля, мы проведем вебинар «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI»📈

📹 Спикер вебинара Евгений Викторов записал для вас короткое видео-приглашение и рассказал о программе.

Участие бесплатное!

Регистрация по ссылке⬇️
https://clck.ru/3L2wBo

Как подготовиться к изменениям в управлении товарными запасами?

Вас что-то не устраивает в управлении запасами. Есть ощущение, что компания работает недостаточно эффективно. Но не всегда получается выделить конкретную проблему. А если проблема определена, часто непонятно, как к ней подступиться.

Мы подготовили большое руководство, в котором разбираем, как подходить к изменениям в процессах управления запасами.

В нём мы рассказываем:

🔹 С чего начать, если есть ощущение, что что-то не так с управлением запасами.
🔹 Как проанализировать текущую ситуацию и выявить проблемы.
🔹 Как правильно поставить цели для изменений.
🔹 Что делать после постановки целей.
🔹 О чём нужно знать до того, как вы решились на изменения.

А также в руководстве даём практические советы по анализу проблем и разбираем кейсы из нашей практики.

Скачать руководство

❗️Через час, в 12:00, начинаем вебинар «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI»

Поговорим, как эффективно управлять ассортиментом, выявлять неликвиды и сверхзапасы и как планировать ассортиментную матрицу.

Присоединяйтесь по ссылке: https://pruffme.com/landing/u707573/kak-vyvesti-upravleniye-assortimentom-na-noviy-uroven

27 февраля мы провели вебинар "Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI"

На нем разобрали:

🔹 Как управлять ассортиментом.
🔹 Основные виды анализов.
🔹 Как оценить структуру ассортимента.
🔹 Как выявлять неликвиды и сверхзапасы.
🔹 Как прогнозировать спрос на новые товары.
🔹 Как формировать ассортиментную матрицу.

Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.

Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео

Главные тренды российского ритейла 2025 🛒

Как ИИ, цифровой рубль и другие изменения в экономике повлияют на магазины и маркетплейсы? Что стоит учитывать бизнесу, чтобы адаптироваться к изменениям, увеличить прибыль и не отставать от конкурентов? 

📹 Смотрите наше новое видео, где мы разбираем ключевые тренды ритейла, которые будут влиять на рынок в 2025 году📊

И делитесь в комментариях: какой тренд, по вашему мнению, окажет самое сильное влияние на российский ритейл?

Повышаем качество планирования запасов и прибыль торговых компаний

Один из способов улучшить показатели бизнеса и повысить эффективность работы сотрудников — внедрение специализированной системы управления запасами.

Так как помимо образовательной деятельности мы разрабатываем ПО, хотим рассказать подробнее про нашу программу.

Forecast NOW! — это программа для автозаказа, оптимизации запасов и прогнозирования спроса. Она подходит как для небольших торговых компаний с одним складом, так и для крупных федеральных сетей.

Какие задачи решает программа?

🔹 Сокращает излишки и дефицит товаров. Обычно эти проблемы наблюдаются одновременно по разным группам товаров.

🔹 Повышает точность прогнозирования. В программе используются вероятностные модели совместно с мультиэшелонным моделированием запасов по всей цепи поставок.

🔹 Оптимально распределяет товары по складам и магазинам. Запасы перемещаются с учётом затрат, разниц цен, спроса, загруженности транспорта и других параметров.

🔹 Снижает нагрузку на сотрудников за счёт автоматизации рутинных процессов. Автоматизируются прогнозы, расчёт заказов, распределение товара по транспортным средствам, перемещения между филиалами и многие другие процессы.

🔹 Повышает эффективность работы с промоакциями и сезонными товарами. Автоматизирует расчёт промо и сезонности, оценивает их влияние на спрос.

🔹 Делает управление запасами прозрачным. Глубокая аналитика показывает динамику прибыли компании и эффективность управления запасами. Доступны расчёты различных сценариев для принятия обоснованных решений.

С какими отраслями мы работаем?

Практически со всеми — от продуктов питания до сложного промышленного оборудования. На нашем сайте представлены разнообразные кейсы. Исключение, где программа вряд ли будет полезна, — это индустрия fashion-товаров, характеризующаяся частой сменяемостью ассортимента.

Краткий обзор возможностей программы можно посмотреть здесь. Также мы можем провести для вас индивидуальную демонстрацию и показать, как программа может решить именно ваши задачи. Заявку на демонстрацию можно оставить на нашем сайте fnow.ru.

Сложности планирования поставок из Китая и других стран

Прогнозировать спрос и запасы на полгода или год вперёд гораздо сложнее, чем на месяц. Предпочтения потребителей и конъюнктура рынка меняются стремительно. Сейчас за один год может произойти больше изменений, чем за последние десять лет — и всё это напрямую влияет на спрос.

Главный риск длинных плеч поставок — резкая смена спроса. Если срок доставки товара составляет две недели, манёвренность сохраняется: можно быстро скорректировать заказ. Но когда планирование растягивается на месяцы, поле для манёвра резко сужается. Заказы уже в пути, отказаться от них невозможно.

Особенность длинных плеч в том, что одновременно в пути находятся сразу несколько партий товара. Например, доставка длится шесть месяцев, а заказы отправляются каждый месяц. В результате в пути — пять заказов одновременно. Что будет со спросом через полгода, предсказать сложно: тренды меняются, а на рынок влияют десятки внешних факторов. В итоге можно получить на склад товар, который уже никому не нужен. Или наоборот — остаться с дефицитом и недополучить прибыль.

Поэтому обязательное условие работы с длинными цепочками поставок — чёткий учёт всех дат поступления товаров. Без этого невозможно эффективно управлять запасами и спросом.

И важно помнить: чем дальше горизонт прогноза, тем выше вероятность ошибки. Любая система прогнозирования работает лучше на средне- и краткосрочных интервалах.

А как вы планируете поставки из других стран? Какие инструменты для этого используете?

Даже самые продвинутые системы и принятые в компании методологии управления запасами требуют периодического аудита их эффективности. Рынок быстро меняется, поэтому, чтобы расти, нужно регулярно с ним сверяться и при необходимости вносить изменения в рабочие процессы.

10 апреля на вебинаре разберем, как провести диагностику текущей системы управления запасами, выявить слабые места и внедрить улучшения.

В программе вебинара:

🔹 Ключевые показатели эффективности (KPI) управления запасами и их интерпретация.
🔹 Методы аудита системы управления запасами: какие данные и процессы анализировать.
🔹 Типичные проблемы в управлении запасами и способы их устранения.
🔹 Варианты автоматизации для повышения эффективности.

Регистрация на вебинар

Пока мы готовимся к вебинару по оценке эффективности системы управления запасами, хотим поделится инструкцией, как эту систему выбрать.

В ней мы раскрываем нюансы сравнения, чтобы вы могли оценить реальные возможности, а не только маркетинговую составляющую.

Инструкция поможет разобраться в многообразии ПО и в том, как оценить вендора и его решение.

В ней вы найдете ответы на вопросы:

🔹 Что делать перед тем, как выбирать систему управления запасами
🔹 На какие показатели эффективности нужно ориентироваться
🔹 Как правильно подготовить ТЗ
🔹 Собственная разработка или готовое решение - какой вариант выбрать
🔹 Какие типы систем бывают и как понять, что подойдет вам
🔹 Как взаимодействовать с вендором и оценить эффективность решения до внедрения

Скачать инструкцию

5 преимуществ автоматизации процессов

В прошлом посте мы говорили о границах автоматизации: что можно доверить системам, а где без человека не обойтись. Сегодня поговорим о преимуществах автоматизации, которые уже дают ощутимый эффект бизнесу.

Представим: все процессы описаны, данные структурированы, факторов для принятия решений достаточно. Самое время автоматизировать процессы прогноза спроса, формирования заказов и управления запасами. Что это дает?

1️⃣ Синхронизация работы разных отделов

Автоматизация объединяет в единое пространство отделы продаж, закупок и логистики. Когда все работают по единому плану в одной системе, сокращается риск несостыковок. Корректировки плана продаж тут же учитываются в закупках, заказы синхронизируются, а изменения легко отследить. У всех — прозрачные KPI, нет противоречий между «продать больше» и «не создать излишки на складе».

2️⃣ Защита от человеческих ошибок

Любые действия в системе фиксируются: правки заказов, корректировки объемов, причины изменений. Это минимизирует риски ошибок, мошенничества или потери информации из-за человеческого фактора. Даже если сотрудник ушел в отпуск или уволился, процесс не останавливается. Программа обеспечивает прозрачность и контроль.

3️⃣ Освобождение сотрудников от рутины

Программа берет на себя рутинные задачи: расчет заказов, прогнозирование спроса, обновление данных по остаткам. Работает стабильно, без перерывов и усталости. Это освобождает команде время для нестандартных задач, стратегического планирования и оптимизации ассортимента. Важно: программа — инструмент, она не заменяет опыт специалиста, но делает его работу эффективнее.

4️⃣ Стабильность работы в краткосрочной перспективе

Автоматизация обеспечивает предсказуемость и устойчивость процессов: регулярные поставки, пополнение запасов, поддержание товарных остатков на оптимальном уровне. Программы хорошо справляются с оперативными задачами и дают данные для долгосрочного планирования, но стратегические решения остаются за людьми.

5️⃣ Масштабируемость

Рост компании не требует пропорционального увеличения команды. Новые магазины, расширение ассортимента или запуск складов — автоматизированная система обрабатывает больший объем данных без дополнительных затрат на персонал. Например, один из наших клиентов, ритейлер с 2000 магазинов, увеличил команду закупок всего на несколько человек при росте бизнеса, вместо того, чтобы формировать десятки новых позиций. Программа справляется с нагрузкой, интегрируя новых поставщиков и категории товаров.

Важно: прежде чем внедрять автоматизацию, стоит навести порядок в бизнес-процессах. Без этого даже лучшая система не даст нужного эффекта.

Мы уже ранее рассказывали о нашем опыте использования нейронных сетей для прогнозирования спроса.

Сегодня хотим поделиться записью выступления генерального директора Forecast NOW! Александра Грицай о применении искусственного интеллекта в ритейле.

В видео он рассказывает:

🔹 Про подготовку данных и сложность обучение нейронных сетей.
🔹 Про проблемы прогнозирования спроса с помощью ИИ.
🔹 Когда ИИ бессилен, а в каких процессах может быть преимуществом.
🔹 Про наш опыт применения ИИ на кейсах.
🔹 Про взаимодействие сотрудников и ИИ.
🔹 Про многие другие вопросы цифровизации.

Смотреть на других платформах:
Youtube
Vk Видео
Rutube

🎯 Главные мероприятия по логистике и закупкам во 2 квартале 2025 года

Коллеги, мы записали для вас видео с обзором ключевых событий для специалистов по закупкам и логистике.

В ролике мы рассказываем:
🔹 Какие мероприятия пройдут в апреле, мае и июне
🔹 Где и когда они состоятся
🔹 Что в программе и сколько стоит участие

Среди событий — VIII Ежегодный Всероссийский форум директоров по коммерческим закупкам VPROC-2025, международная выставка Logistika Expo, Неделя российского ритейла и другие значимые мероприятия.

📽️Если вы планируете развитие, обучение команды или ищете новые решения для бизнеса, это видео будет вам полезно

🗓️ А ещё мы ведём удобный календарь мероприятий на весь 2025 год, который регулярно обновляем — ссылку на него оставляем здесь.

Хотим провести небольшой опрос и узнать, как ваша компания реагирует на текущие изменения в экономике. Поделитесь своим наблюдениями в комментариях и проголосуйте в опросе!

📍В четверг, 10 апреля, проведём бесплатный вебинар «Как оценить эффективность системы управления запасами: аудит и улучшение процессов»

Спикер вебинара — Евгений Викторов, руководитель отдела внедрения Forecast NOW! — записал для вас видео-приглашение, где рассказал о программе вебинара.

Регистрация по ссылке⬇️
https://clck.ru/3L3MVE

Искусственный интеллект и машинное обучение в цепях поставок: между реальностью и ожиданиями

Про наш опыт использовании ИИ мы уже писали здесь и здесь. Хотим поделиться наблюдениями из интервью Карен Бетанкурт — CEO компании Vanguard Medical Logistics. В её портфеле — работа с такими гигантами, как Amazon и Walmart. Это огромный опыт, который позволяет оценить технологии ИИ не только с точки зрения моды, но и через призму реальных задач и ограничений бизнеса.

Машинное обучение — технология не новая

Как отметила Карен, машинное обучение существует уже десятилетиями. Многие алгоритмы, которые сегодня называют ИИ, — это давно известные подходы, просто в новой упаковке. В supply chain интерес к этим технологиям велик, но с фундаментальной проблемой: данные. Без качественных и доступных данных говорить о высокоэффективных решениях на основе ИИ — преждевременно. Тем не менее, продолжают звучать обещания, что ИИ упростит работу в цепях поставок. И главный вопрос, который встаёт в ответ: «А откуда вы берёте эти данные?»

Опасность слепого доверия

Обсуждая применение ИИ, Карен сравнила его с GPS-навигацией: даже при использовании навигатора важно понимать, куда вы движетесь, и уметь сверять маршрут с реальностью. Проблема в том, что ИИ даёт авторитетные ответы — даже когда не знает, что не знает. Это особенно рискованно в ситуациях, требующих профессиональной интуиции и глубокого предметного понимания.

ИИ, основанный на неполных или неточных данных, может генерировать убедительные, но ошибочные рекомендации. И здесь возникает проблема доверия: человек склонен верить числам и уверенной подаче, особенно если это позволяет не думать самостоятельно. Карен подчёркивает: до настоящего «интеллекта» технология ещё не дошла — в большинстве случаев это лишь механизм повторения и обобщения на основе обучающей выборки.

Где ИИ действительно полезен

Тем не менее, есть области, где искусственный интеллект уже приносит ощутимую пользу. Один из ярких примеров — обработка большого объёма регуляторной информации или данных о логистике. Крупные грузоотправители, работающие с тысячами отгрузок в день, могут использовать чат-ботов для получения быстрой информации по статусу доставок или соблюдению нормативов по опасным грузам. Это существенно ускоряет процессы, которые ранее требовали участия аналитиков и подготовки специализированных отчётов.

ИИ также показывает хорошие результаты в обработке синтетических наборов данных. К примеру, при анализе распределения спроса по регионам, система может находить нетривиальные зависимости и закономерности, которые сложно выявить вручную. При условии, что пользователь сам хорошо ориентируется в теме и умеет интерпретировать результаты, это становится мощным инструментом.

Перспективные направления

Карен выделяет несколько направлений, где ИИ особенно перспективен:

🔹 Клиентский сервис — автоматизация обработки запросов и предоставления информации;
🔹 Программирование — уже сейчас некоторые стартапы в Кремниевой долине генерируют до 70% кода с помощью ИИ;
🔹 Ценообразование и тендеры — помощь в расчётах и сопоставлении с аналогичными клиентами.

ИИ — это не магия и не замена профессионального мышления. Это мощный инструмент, эффективность которого напрямую зависит от качества данных и уровня компетенции команды. В supply chain эта технология может дать серьёзный эффект — но только если применять её осознанно и там, где она действительно уместна.

10 апреля мы провели вебинар "Как оценить эффективность системы управления запасами: аудит и улучшение процессов"

На нем разобрали:

🔹 Ключевые показатели эффективности (KPI) управления запасами и их интерпретацию.
🔹 Методы аудита системы управления запасами: какие данные и процессы анализировать.
🔹 Типичные проблемы в управлении запасами и способы их устранения.
🔹 Варианты автоматизации для повышения эффективности.

Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.

Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео

Экономическая ситуация в нашей стране и на мировых рынках постоянно меняется. Делать прогнозы и управлять запасами становится сложнее. Нужно уметь просчитывать множество вариантов развития событий и быть готовым к непредвиденным ситуациям.

15 мая в 12:00 (МСК) на вебинаре поговорим, как выстраивать процессы и планировать свою деятельность в условиях постоянных изменений и неопределенности. 

Какие вопросы обсудим:

🔹 Что можно сделать заранее, чтобы быстро реагировать на изменения и противостоять рискам.
🔹Как выстраивать работу с поставщиками, чтобы минимизировать риски.
🔹Как планировать ассортимент, чтобы избежать излишков и дефицита.
🔹На какие показатели нужно обращать внимание, чтобы держать руку на пульсе.
🔹Как оценивать вероятность различных событий и спланировать запасы.
🔹Что должна учитывать система управления товарными запасами, чтобы управлять рисками.
🔹Роль системы управления товарными запасами в инфраструктуре предприятия. Как наладить взаимодействие между отделами?

Регистрация на вебинар

Недавно мы рассказывали о проблемах планирования заказов с длинными плечами поставок. Это в основном заказы из Китая и других стран.

Мы подготовили подробную статью о работе с такими заказами. В ней рассказываем о проблемах, с которыми сталкиваются наши клиенты, о том, как мы развиваем продукт для их решения, какой функционал уже есть сейчас и что появится в ближайшее время.

Чем опасен дефицит товара?

Дефицит товаров обычно не так заметен, как излишки или неликвиды на складах. Но отсутствие нужного товара в наличии – это не просто упущенная продажа, а реальная потеря прибыли и риска потери клиентов. Давайте разберёмся, во что обходится дефицит товаров бизнесу.

Считаем потери
Допустим, товарооборот вашей компании — 150 млн руб. в месяц. Дефицит всего 1% означает потерю продаж 1 500 000 руб. ежемесячно.
Если дефицит 2%, то недопродажа составит уже 3 млн руб. в месяц, а за год более 15 млн. рублей.

Как дефицит снижает прибыль
Допустим, вы сократили нехватку товаров на 1%. Это сразу даст +1 500 000 руб. к продажам в месяц. При маржинальности 30% ваша дополнительная прибыль составит 450 000 руб. ежемесячно или 5,4 млн руб. в год.
Если сократить дефицит на 2%, дополнительная прибыль достигнет более 10 млн. в год.

Как измерять дефицит?
Один из самых распространенных методов расчета OOS воспользоваться формулой:
Количество товаров с нулевым остатком ÷ Общее количество складских товаров × 100%

Но лучше всего считать показатель уровня сервиса второго рода (fill rate).

Что делать?
Оптимизируйте закупки, анализируйте причины дефицита и улучшайте прогнозирование спроса. Это позволит увеличить прибыль без дополнительных вложений в привлечение клиентов.

Проверьте, сколько вы теряете на дефиците, – цифры вас могут удивить!

‼️Важное напоминание для тех, кто хочет улучшить контроль над запасами и повысить рентабельность бизнеса

🗓️ В следующий четверг, 15 мая, мы проведем бесплатный вебинар на тему «Управление товарными запасами в условиях постоянных рисков и неопределенности».

📸 Спикер вебинара Евгений Викторов записал для вас видео-приглашение, где рассказал о программе нашей онлайн-встречи и кому она будет полезна.

Чтобы попасть на вебинар, регистрируйтесь по ссылке⬇️
https://clck.ru/3Lrcmy