Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В этот четверг, 28 ноября, проведем вебинар «IBP или S&OP: какой подход подойдет вашей компании?». На нем разберём, что представляют из себя обе методологии, чем они различаются, для каких компаний и ситуаций подходит каждая из них.
Спикер вебинара, Евгений Викторов, записал для вас короткое приглашение.
Подробности и регистрация по ссылке: https://bit.ly/3OoAcMD
Спикер вебинара, Евгений Викторов, записал для вас короткое приглашение.
Подробности и регистрация по ссылке: https://bit.ly/3OoAcMD
⚡1👍1
Практические советы при внедрении изменений. Разбираем кейсы.
Продолжаем говорить про внедрение изменений в компании. На этот раз рассмотрим несколько проблемных ситуаций, с которыми часто сталкиваются компании, разберем из-за чего они возникают и как их можно решить.
Слишком большой запас по поставщику или группе товаров
Часто компании вынуждены решать проблемы избыточного запаса у поставщика или по определённой группе товаров. В таких случаях важно разобраться, как формируются заказы у этого поставщика и насколько обоснованы нормативы.
Например, если заказы поставщику делаются раз в неделю, а норматив рассчитан на два месяца, это явное несоответствие. У некоторых клиентов заказы формируются ежемесячно, но нормативы покрывают полгода. Итог: товар либо находится в пути, либо заполняет склад без необходимости.
Часто причины кроются в логистических особенностях, рисках задержек поставок или высокой маржинальности товара. Однако даже в таких случаях нормативы должны соответствовать реальным потребностям, чтобы избежать избытка.
Также следует учитывать ограничения поставщиков, например, бонусные условия. Скидка в 10% при заказе от 5 млн рублей выглядит выгодной, но может привести к избыточному запасу и увеличению складских затрат.
Для решения таких ситуаций необходимо анализировать условия поставок и заказы в целом: как они формируются, какие уровни сервиса применяются, насколько обоснованы нормативы. Такой подход помогает оптимизировать запасы, сократить перерасход и избежать затоваривания.
Большое количество неликвида после завершения сезона
Сезонные товары часто становятся причиной дисбаланса на складе. В начале сезона их не хватает, а по завершении остаются излишки, которые приходится утилизировать или хранить до следующего года. Например, с приходом зимы склад может быть заполнен кроссовками и плавками, не имеющими спроса.
Классический пример — шины. Ошибки в закупках приводят либо к дефициту, либо к переполнению склада, что влияет на продажи и прибыль. Если доля сезонных товаров в ассортименте мала, например, 10%, такие ошибки менее критичны. Но при высокой доле ошибки могут серьёзно ударить по бизнесу.
Если работа с сезонными товарами вызывает сложности, нужно проанализировать подходы к расчёту сезонности. Какие методы применяются — стандартные, трендовые модели или другие? Как собираются данные и рассчитываются коэффициенты? В некоторых системах коэффициенты определяются автоматически, но их стоит проверить на логичность.
Например, если система выделяет высокий спрос на товар зимой, это нужно подтвердить. Если значение верное, его сохраняют. Если коэффициент занижен, возможно, не учтены всплески спроса или тренды, что может привести к нехватке или избытку товаров.
Важно сопоставлять расчёты с экспертной оценкой. Если коэффициенты вызывают сомнения, их нужно перепроверить или скорректировать. Проверка на здравый смысл помогает избежать серьёзных ошибок и сбалансировать запасы сезонных товаров. Да, есть параметры, которые сложно оценить логически, но для коэффициентов сезонности проверка на здравый смысл остаётся ключевым шагом.
Продолжаем говорить про внедрение изменений в компании. На этот раз рассмотрим несколько проблемных ситуаций, с которыми часто сталкиваются компании, разберем из-за чего они возникают и как их можно решить.
Слишком большой запас по поставщику или группе товаров
Часто компании вынуждены решать проблемы избыточного запаса у поставщика или по определённой группе товаров. В таких случаях важно разобраться, как формируются заказы у этого поставщика и насколько обоснованы нормативы.
Например, если заказы поставщику делаются раз в неделю, а норматив рассчитан на два месяца, это явное несоответствие. У некоторых клиентов заказы формируются ежемесячно, но нормативы покрывают полгода. Итог: товар либо находится в пути, либо заполняет склад без необходимости.
Часто причины кроются в логистических особенностях, рисках задержек поставок или высокой маржинальности товара. Однако даже в таких случаях нормативы должны соответствовать реальным потребностям, чтобы избежать избытка.
Также следует учитывать ограничения поставщиков, например, бонусные условия. Скидка в 10% при заказе от 5 млн рублей выглядит выгодной, но может привести к избыточному запасу и увеличению складских затрат.
Для решения таких ситуаций необходимо анализировать условия поставок и заказы в целом: как они формируются, какие уровни сервиса применяются, насколько обоснованы нормативы. Такой подход помогает оптимизировать запасы, сократить перерасход и избежать затоваривания.
Большое количество неликвида после завершения сезона
Сезонные товары часто становятся причиной дисбаланса на складе. В начале сезона их не хватает, а по завершении остаются излишки, которые приходится утилизировать или хранить до следующего года. Например, с приходом зимы склад может быть заполнен кроссовками и плавками, не имеющими спроса.
Классический пример — шины. Ошибки в закупках приводят либо к дефициту, либо к переполнению склада, что влияет на продажи и прибыль. Если доля сезонных товаров в ассортименте мала, например, 10%, такие ошибки менее критичны. Но при высокой доле ошибки могут серьёзно ударить по бизнесу.
Если работа с сезонными товарами вызывает сложности, нужно проанализировать подходы к расчёту сезонности. Какие методы применяются — стандартные, трендовые модели или другие? Как собираются данные и рассчитываются коэффициенты? В некоторых системах коэффициенты определяются автоматически, но их стоит проверить на логичность.
Например, если система выделяет высокий спрос на товар зимой, это нужно подтвердить. Если значение верное, его сохраняют. Если коэффициент занижен, возможно, не учтены всплески спроса или тренды, что может привести к нехватке или избытку товаров.
Важно сопоставлять расчёты с экспертной оценкой. Если коэффициенты вызывают сомнения, их нужно перепроверить или скорректировать. Проверка на здравый смысл помогает избежать серьёзных ошибок и сбалансировать запасы сезонных товаров. Да, есть параметры, которые сложно оценить логически, но для коэффициентов сезонности проверка на здравый смысл остаётся ключевым шагом.
🔥4❤1
❗️Через час, в 12:00, начинаем вебинар «IBP или S&OP: какой подход подойдет вашей компании?»
Поговорим про сходство и различие подходов, какие преимущества для бизнеса несет их внедрения и для каких компаний подходит каждый из них.
Присоединяйтесь по ссылке: https://pruffme.com/landing/u707573/ibp_ili_sop
Поговорим про сходство и различие подходов, какие преимущества для бизнеса несет их внедрения и для каких компаний подходит каждый из них.
Присоединяйтесь по ссылке: https://pruffme.com/landing/u707573/ibp_ili_sop
Pruffme
IBP или S&OP: Что подойдет вашей компании?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
28 ноября мы провели вебинар "IBP или S&OP: что подойдет вашей компании?"
На нем разобрали, что из себя представляют обе методологии, чем они различаются, где применимы, для каких компаний и ситуаций подходит каждая из них.
Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.
Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео
На нем разобрали, что из себя представляют обе методологии, чем они различаются, где применимы, для каких компаний и ситуаций подходит каждая из них.
Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.
Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео
Практические советы при внедрении изменений. Разбираем кейсы. Часть 2.
В предыдущей части мы рассмотрели проблемы избыточного запаса и дисбаланса сезонных товаров. Продолжаем разбор.
Резко пропадают продажи, хотя полки полные
Резкое исчезновение продаж при полном ассортименте на полках вызывает тревогу. Если товар, продающийся ежедневно, вдруг перестаёт продаваться несколько дней, необходимо быстро разобраться в ситуации.
Один из методов, который помогает анализировать такие ситуации — это частотный анализ. В рамках частотного анализа мы вычисляем, как часто товар должен продаваться. Например, в 95% случаев товар продаётся ежедневно, в 3% — через день, а в 1% — через пять дней.
Если ожидалось, что товар будет продан с 90% вероятностью через 3 дня, но фактически это происходит через 5 дней, это сигнализирует о проблеме. Возможные причины: неправильное размещение товара, отклеившиеся ценники или перекрытие другими товарами. Важно иметь систему, позволяющую быстро выявлять и устранять такие проблемы.
Товар в наличии, а прибыль не растёт
Полные полки не всегда означают эффективность, и здесь важно изменить подход. Стоит понимать, что полупустые полки в магазине — это не обязательно плохо. Важно оценивать ситуацию в терминах прибыли. Насколько дополнительные запасы товара с высоким уровнем сервиса оправдывают свои затраты на хранение? Если товар низкомаржинальный, относится к группам B или C и при этом продаётся регулярно, складировать его в большом объёме может быть невыгодно.
Такие товары занимают много места, их хранение обходится дорого, а прибыль от продаж остаётся небольшой. В таких случаях поддерживать высокий уровень сервиса для них экономически нецелесообразно
Таким образом, полупустые полки могут быть следствием осознанного подхода к запасам, направленного на повышение прибыли. Эффективность управления измеряется не количеством товара, а финансовым результатом.
Большие списания товара
Основная сложность в учёте сроков годности связана с необходимостью контролировать не только общий срок годности товара, но и сроки отдельных партий. Например, на складе могут находиться партии с разными сроками: одна заканчивается через 3 дня, другая — через 5, а третья — через 10.
Для эффективного управления важно, чтобы система запасов или модель прогнозирования учитывала эти данные, хотя это может быть непросто. Использование системы, отслеживающей сроки каждой партии, позволяет избежать потерь и оптимизировать процессы.
Недовоз товара по вине поставщика
Это распространённая проблема, влияющая на наличие ассортимента. Чтобы минимизировать риски, важно рассчитывать уровень сервиса поставщика. Зная частоту и масштабы задержек, можно закладывать страховой запас для предотвращения дефицита.
Однако это лишь один из множества возможных подходов. В каждом бизнесе рекомендации зависят от отраслевой специфики и характера проблемы, требуя индивидуального подхода.
В предыдущей части мы рассмотрели проблемы избыточного запаса и дисбаланса сезонных товаров. Продолжаем разбор.
Резко пропадают продажи, хотя полки полные
Резкое исчезновение продаж при полном ассортименте на полках вызывает тревогу. Если товар, продающийся ежедневно, вдруг перестаёт продаваться несколько дней, необходимо быстро разобраться в ситуации.
Один из методов, который помогает анализировать такие ситуации — это частотный анализ. В рамках частотного анализа мы вычисляем, как часто товар должен продаваться. Например, в 95% случаев товар продаётся ежедневно, в 3% — через день, а в 1% — через пять дней.
Если ожидалось, что товар будет продан с 90% вероятностью через 3 дня, но фактически это происходит через 5 дней, это сигнализирует о проблеме. Возможные причины: неправильное размещение товара, отклеившиеся ценники или перекрытие другими товарами. Важно иметь систему, позволяющую быстро выявлять и устранять такие проблемы.
Товар в наличии, а прибыль не растёт
Полные полки не всегда означают эффективность, и здесь важно изменить подход. Стоит понимать, что полупустые полки в магазине — это не обязательно плохо. Важно оценивать ситуацию в терминах прибыли. Насколько дополнительные запасы товара с высоким уровнем сервиса оправдывают свои затраты на хранение? Если товар низкомаржинальный, относится к группам B или C и при этом продаётся регулярно, складировать его в большом объёме может быть невыгодно.
Такие товары занимают много места, их хранение обходится дорого, а прибыль от продаж остаётся небольшой. В таких случаях поддерживать высокий уровень сервиса для них экономически нецелесообразно
Таким образом, полупустые полки могут быть следствием осознанного подхода к запасам, направленного на повышение прибыли. Эффективность управления измеряется не количеством товара, а финансовым результатом.
Большие списания товара
Основная сложность в учёте сроков годности связана с необходимостью контролировать не только общий срок годности товара, но и сроки отдельных партий. Например, на складе могут находиться партии с разными сроками: одна заканчивается через 3 дня, другая — через 5, а третья — через 10.
Для эффективного управления важно, чтобы система запасов или модель прогнозирования учитывала эти данные, хотя это может быть непросто. Использование системы, отслеживающей сроки каждой партии, позволяет избежать потерь и оптимизировать процессы.
Недовоз товара по вине поставщика
Это распространённая проблема, влияющая на наличие ассортимента. Чтобы минимизировать риски, важно рассчитывать уровень сервиса поставщика. Зная частоту и масштабы задержек, можно закладывать страховой запас для предотвращения дефицита.
Однако это лишь один из множества возможных подходов. В каждом бизнесе рекомендации зависят от отраслевой специфики и характера проблемы, требуя индивидуального подхода.
👍4
Как взять под контроль товарные запасы в компании
Недавно у нас была серия постов о том, как внедрять изменения в управление запасами в компании. Мы рассмотрели несколько тем:
🔹 С чего начать, если вы считаете, что у вас что-то не так с управлением товарными запасами
🔹 Как ставить цели по SMART в управлении запасами
🔹 С чем сравнивать показатели при анализе товарных запасов?
🔹 Как подготовиться к изменениям в управлении товарными запасами
🔹 Практические советы при подготовке к изменениям
🔹 Что учитывать при внедрении изменений в компании?
🔹 Практические советы при внедрении изменений. Часть 1
🔹 Практические советы при внедрении изменений. Часть 2
Сегодня у нас завершающий пост на эту тему, и речь пойдет про систему контроля изменений. Без неё любые изменения обречены на провал.
Система контроля изменений
После того как мы поставили цели, провели анализ и определили, что и как нужно менять, и, возможно, даже промоделировали изменения, нам нужна система контроля и проверки показателей. Это мы должны делать с определенной периодичностью. Например, один раз месяц или один раз в два месяца проверять коэффициенты оборачиваемости, если у вас есть цель по снижению периода оборачиваемости.
Очень важно проверять не только целевой показатель, но и другие. Например, коэффициент оборачиваемости растет, но при этом может снижаться упущенная прибыль и уровень сервиса.
Нужно сделать маркерами несколько показателей и проверять их регулярно. Например, если мы видим, что растут неликвиды, склады переполнены и товар не уходит, увеличились жалобы покупателей, недостаток товара, часто приходится перебрасывать товар из одного магазина в другой – это ненормальная ситуация. Обычно запасы должны быть сбалансированы в магазинах.
Это всё может быть маркерами, которые сигнализируют нам, что что-то идет не по запланированным изменениями. Их нужно отслеживать регулярно.
Это достаточно простая и очевидная рекомендация, но при этом на практике она используется редко.
Недавно у нас была серия постов о том, как внедрять изменения в управление запасами в компании. Мы рассмотрели несколько тем:
🔹 С чего начать, если вы считаете, что у вас что-то не так с управлением товарными запасами
🔹 Как ставить цели по SMART в управлении запасами
🔹 С чем сравнивать показатели при анализе товарных запасов?
🔹 Как подготовиться к изменениям в управлении товарными запасами
🔹 Практические советы при подготовке к изменениям
🔹 Что учитывать при внедрении изменений в компании?
🔹 Практические советы при внедрении изменений. Часть 1
🔹 Практические советы при внедрении изменений. Часть 2
Сегодня у нас завершающий пост на эту тему, и речь пойдет про систему контроля изменений. Без неё любые изменения обречены на провал.
Система контроля изменений
После того как мы поставили цели, провели анализ и определили, что и как нужно менять, и, возможно, даже промоделировали изменения, нам нужна система контроля и проверки показателей. Это мы должны делать с определенной периодичностью. Например, один раз месяц или один раз в два месяца проверять коэффициенты оборачиваемости, если у вас есть цель по снижению периода оборачиваемости.
Очень важно проверять не только целевой показатель, но и другие. Например, коэффициент оборачиваемости растет, но при этом может снижаться упущенная прибыль и уровень сервиса.
Нужно сделать маркерами несколько показателей и проверять их регулярно. Например, если мы видим, что растут неликвиды, склады переполнены и товар не уходит, увеличились жалобы покупателей, недостаток товара, часто приходится перебрасывать товар из одного магазина в другой – это ненормальная ситуация. Обычно запасы должны быть сбалансированы в магазинах.
Это всё может быть маркерами, которые сигнализируют нам, что что-то идет не по запланированным изменениями. Их нужно отслеживать регулярно.
Это достаточно простая и очевидная рекомендация, но при этом на практике она используется редко.
🔥2👍1
Почему цифровая трансформация терпит неудачу и что с этим делать
Делимся выжимкой статьи с сайта https://demand-planning.com/ о неудачах при цифровой трансформации. Автор статьи – эксперт в области планирования спроса и поставок с более чем 20-летним опытом, лауреат премии за достижения в области бизнес-прогнозирования и планирования.
Автор выделяет несколько основных причин неудач.
Трансформация – это масштабные изменения, а люди не любят перемен
Изменения пугают. Даже небольшие корректировки, такие как обновление приложения, вызывают дискомфорт. Когда мы говорим о цифровой трансформации, это не просто изменение, а целая серия крупных изменений. Логично, что без грамотного управления этот процесс встречает сопротивление.
Одна из самых распространённых ошибок – предполагать, что все видят ценность трансформации так же, как вы. На самом деле большинство сотрудников сопротивляются, если им не объяснить причины изменений и их выгоды. Здесь ключевую роль играет образовательный процесс. Пользователи должны понимать не только, что меняется, но и почему.
Успех зависит от вовлечённости команды
Каждый успешный проект начинается с вовлечения команды. Обучение не должно ограничиваться узкой группой экспертов. Необходимо регулярно общаться с конечными пользователями, обсуждать их задачи и демонстрировать, как изменения упростят их жизнь. Чем больше сотрудники понимают выгоды трансформации, тем меньше сопротивления вы встретите.
Чемпион изменений – главный актив
Проекты часто терпят неудачу из-за отсутствия чемпиона изменений. Это должен быть человек из команды, который пользуется уважением, поддерживает трансформацию и помогает другим адаптироваться.
Например, в одном из проектов компания провалила несколько попыток внедрить новое ПО из-за сопротивления ключевого сотрудника. Только после того, как был назначен чемпион изменений из числа сотрудников, имеющих авторитет в компании, проект сдвинулся с мёртвой точки. Этот человек стал мостом между скептиками и новой системой, помогая внедрить новшества, несмотря на отдельное сопротивление.
Карты процессов – ваш фундамент
Часто компании не анализируют текущие и целевые процессы, из-за чего новые инструменты настраиваются неэффективно. Создание карт процессов позволяет понять разницу между тем, как работает компания сейчас, и тем, как она должна работать в будущем. Это основа для успешной настройки инструментов и минимизации ошибок.
Компании, которые игнорируют этот этап, обычно настраивают новые инструменты под старые процессы, что приводит к неэффективности.
Новые инструменты требуют нового мышления
Самая большая ошибка – это попытка заставить новые инструменты работать так же, как старые. Это превращает мощные решения в громоздкие и неудобные системы, которые мешают росту бизнеса. Вместо этого важно сосредоточиться на том, какие результаты вы хотите получить, и настроить инструменты под эти цели.
Начните с обсуждения желаемого результата с пользователями, а затем сопоставьте их пожелания с возможностями нового инструмента. Такой подход позволяет избежать ловушки старого мышления и раскрыть потенциал новой системы.
Успех изменений зависит от вовлечённости команды, наличия чемпиона изменений, чёткого понимания процессов и отказа от старого подхода. Это требует усилий, но правильная стратегия позволяет преодолеть сопротивление и достичь поставленных целей. Трансформация – это о людях, и их поддержка станет ключом к успеху.
Делимся выжимкой статьи с сайта https://demand-planning.com/ о неудачах при цифровой трансформации. Автор статьи – эксперт в области планирования спроса и поставок с более чем 20-летним опытом, лауреат премии за достижения в области бизнес-прогнозирования и планирования.
Автор выделяет несколько основных причин неудач.
Трансформация – это масштабные изменения, а люди не любят перемен
Изменения пугают. Даже небольшие корректировки, такие как обновление приложения, вызывают дискомфорт. Когда мы говорим о цифровой трансформации, это не просто изменение, а целая серия крупных изменений. Логично, что без грамотного управления этот процесс встречает сопротивление.
Одна из самых распространённых ошибок – предполагать, что все видят ценность трансформации так же, как вы. На самом деле большинство сотрудников сопротивляются, если им не объяснить причины изменений и их выгоды. Здесь ключевую роль играет образовательный процесс. Пользователи должны понимать не только, что меняется, но и почему.
Успех зависит от вовлечённости команды
Каждый успешный проект начинается с вовлечения команды. Обучение не должно ограничиваться узкой группой экспертов. Необходимо регулярно общаться с конечными пользователями, обсуждать их задачи и демонстрировать, как изменения упростят их жизнь. Чем больше сотрудники понимают выгоды трансформации, тем меньше сопротивления вы встретите.
Чемпион изменений – главный актив
Проекты часто терпят неудачу из-за отсутствия чемпиона изменений. Это должен быть человек из команды, который пользуется уважением, поддерживает трансформацию и помогает другим адаптироваться.
Например, в одном из проектов компания провалила несколько попыток внедрить новое ПО из-за сопротивления ключевого сотрудника. Только после того, как был назначен чемпион изменений из числа сотрудников, имеющих авторитет в компании, проект сдвинулся с мёртвой точки. Этот человек стал мостом между скептиками и новой системой, помогая внедрить новшества, несмотря на отдельное сопротивление.
Карты процессов – ваш фундамент
Часто компании не анализируют текущие и целевые процессы, из-за чего новые инструменты настраиваются неэффективно. Создание карт процессов позволяет понять разницу между тем, как работает компания сейчас, и тем, как она должна работать в будущем. Это основа для успешной настройки инструментов и минимизации ошибок.
Компании, которые игнорируют этот этап, обычно настраивают новые инструменты под старые процессы, что приводит к неэффективности.
Новые инструменты требуют нового мышления
Самая большая ошибка – это попытка заставить новые инструменты работать так же, как старые. Это превращает мощные решения в громоздкие и неудобные системы, которые мешают росту бизнеса. Вместо этого важно сосредоточиться на том, какие результаты вы хотите получить, и настроить инструменты под эти цели.
Начните с обсуждения желаемого результата с пользователями, а затем сопоставьте их пожелания с возможностями нового инструмента. Такой подход позволяет избежать ловушки старого мышления и раскрыть потенциал новой системы.
Успех изменений зависит от вовлечённости команды, наличия чемпиона изменений, чёткого понимания процессов и отказа от старого подхода. Это требует усилий, но правильная стратегия позволяет преодолеть сопротивление и достичь поставленных целей. Трансформация – это о людях, и их поддержка станет ключом к успеху.
🔥9
Тонкости применения ABC-анализа
ABC-анализ — самый распространённый инструмент в логистике и управлении запасами. Он достаточно прост в освоении, но при этом позволяет решить широкий спектр задач: от простого ранжирования ассортимента до формирования политики управления запасами.
Из-за этого ABC-анализ часто используют как единственный универсальный метод для управления запасами. Мы этого делать не рекомендуем. Как и любой другой инструмент, ABC-анализ имеет свои особенности и ограничения, о которых важно помнить.
Сделали для вас подборку полезных материалов на эту тему:
🔹 ABC-анализ ассортимента продукции, цели и задачи на примере
🔹 ABC-анализ по касательным
🔹 Тонкости проведения ABC анализа. Практические вопросы
🔹 Какие задачи можно решить с помощью ABC анализа
🔹 Анализ ассортимента (ABC и XYZ, методика проведения, примеры)
ABC-анализ — самый распространённый инструмент в логистике и управлении запасами. Он достаточно прост в освоении, но при этом позволяет решить широкий спектр задач: от простого ранжирования ассортимента до формирования политики управления запасами.
Из-за этого ABC-анализ часто используют как единственный универсальный метод для управления запасами. Мы этого делать не рекомендуем. Как и любой другой инструмент, ABC-анализ имеет свои особенности и ограничения, о которых важно помнить.
Сделали для вас подборку полезных материалов на эту тему:
🔹 ABC-анализ ассортимента продукции, цели и задачи на примере
🔹 ABC-анализ по касательным
🔹 Тонкости проведения ABC анализа. Практические вопросы
🔹 Какие задачи можно решить с помощью ABC анализа
🔹 Анализ ассортимента (ABC и XYZ, методика проведения, примеры)
👍5🔥5
Топ-12 полезных постов на нашем канале за 2024 год
Решили начать год с пользы и сделали для вас подборку самых топовых, на наш взгляд, публикаций, которыми делились с вами в прошлом году. Если пропустили, обязательно прочитайте!
🔹 Разрабатывать систему управления запасами самостоятельно или внедрить готовое стороннее решение?
🔹 Сколько стоит разработать собственную систему управления запасами в 2024 году?
🔹 Как сократить страховой запас и при этом увеличить продажи
🔹 В чем преимущество вероятностных прогнозов?
🔹 Как подготовить историю продаж, чтобы получить корректный прогноз спроса
🔹 Как оценить структуру ассортимента
🔹 Что нужно сделать перед внедрением системы управление запасами
🔹 Связь точности прогнозирования и экономической эффективности
🔹 Как ставить цели по SMART в управлении запасами
🔹 Как подготовиться к изменениям в управлении товарными запасами
🔹 Что нужно учитывать при внедрении изменений в компании
🔹 Почему цифровая трансформация терпит неудачу и что с этим делать
Ставьте👍, если было полезно!
Решили начать год с пользы и сделали для вас подборку самых топовых, на наш взгляд, публикаций, которыми делились с вами в прошлом году. Если пропустили, обязательно прочитайте!
🔹 Разрабатывать систему управления запасами самостоятельно или внедрить готовое стороннее решение?
🔹 Сколько стоит разработать собственную систему управления запасами в 2024 году?
🔹 Как сократить страховой запас и при этом увеличить продажи
🔹 В чем преимущество вероятностных прогнозов?
🔹 Как подготовить историю продаж, чтобы получить корректный прогноз спроса
🔹 Как оценить структуру ассортимента
🔹 Что нужно сделать перед внедрением системы управление запасами
🔹 Связь точности прогнозирования и экономической эффективности
🔹 Как ставить цели по SMART в управлении запасами
🔹 Как подготовиться к изменениям в управлении товарными запасами
🔹 Что нужно учитывать при внедрении изменений в компании
🔹 Почему цифровая трансформация терпит неудачу и что с этим делать
Ставьте👍, если было полезно!
👍10
Как и зачем сегментировать клиентов?
Когда нужно делать анализ клиентов? В отличие от анализа ассортимента, сегментация клиентов не так распространена. Она может потребоваться дистрибьюторам, чтобы лучше понимать потребности групп клиентов или, например, отделу маркетинга ритейлеров, чтобы разрабатывать стратегии привлечения и удержания клиентов.
Обычно выделяют два типа сегментации клиентов: техническую и аналитическую
Техническая сегментация связана с объединением клиентов в системах учёта. Например, один и тот же клиент может быть представлен несколькими юридическими лицами, которые система воспринимает как разных клиентов.
Аналитическая сегментация — это когда мы группируем клиентов по определённым признакам, таким как объём покупок или размер компании. Это позволяет:
🔹 Анализировать потребности различных групп.
🔹 Проводить целевую аналитику.
🔹 Прогнозировать поведение клиентов.
Задачи аналитической сегментации могут быть разными. Например, это может быть сбор данных для более глубокого анализа на уровне, который находится между отдельным клиентом и конкретным товаром. Это помогает не только понять потребности клиентов, но и разработать маркетинговые стратегии.
Рассмотрим подробнее два вида сегментации – ABC и RFM-анализ:
ABC-анализ клиентов
Принцип анализа такой же, как при анализе ассортимента, о котором мы рассказывали в прошлом посте. ABC-анализ помогает понять, какие клиенты приносят наибольшую прибыль и как их можно классифицировать. В категорию A попадают клиенты, приносящие 80% прибыли, в категорию B — 15% и в категорию C — 5%.
ABC-анализ позволяет более целенаправленно использовать ресурсы маркетинга и продаж, помогает оптимизировать наше взаимодействие с клиентами и улучшать стратегии управления, например, предлагать разные условия клиентам из разных групп.
RFM-анализ клиентов
Этот метод особенно полезен для бизнесов с большим количеством клиентов, например, для интернет-магазинов в сегменте B2C. Однако он применим и в B2B-секторе, например, для дистрибьюторов.
RFM расшифровывается как Recency, Frequency, Monetary:
🔹 Recency (давность последней покупки) – когда клиент в последний раз совершал покупку.
🔹 Frequency (частота покупок) – насколько часто клиент совершает покупки.
🔹 Monetary (сумма покупок) – общая сумма, потраченная клиентом.
В зависимости от конфигурации этих параметров, мы можем выделять разные сегменты клиентов. Например, с клиентами из верхних категорий можно усиливать взаимодействие, предлагая им специальные условия или бонусы, а клиенты из средних и нижних категорий могут стать целью маркетинговых кампаний для возвращения их активности.
RFM-анализ помогает оптимизировать маркетинговые усилия, нацелив их на наиболее перспективные группы.
Подробнее, как проводить такой анализ, мы рассказываем в статье
Когда нужно делать анализ клиентов? В отличие от анализа ассортимента, сегментация клиентов не так распространена. Она может потребоваться дистрибьюторам, чтобы лучше понимать потребности групп клиентов или, например, отделу маркетинга ритейлеров, чтобы разрабатывать стратегии привлечения и удержания клиентов.
Обычно выделяют два типа сегментации клиентов: техническую и аналитическую
Техническая сегментация связана с объединением клиентов в системах учёта. Например, один и тот же клиент может быть представлен несколькими юридическими лицами, которые система воспринимает как разных клиентов.
Аналитическая сегментация — это когда мы группируем клиентов по определённым признакам, таким как объём покупок или размер компании. Это позволяет:
🔹 Анализировать потребности различных групп.
🔹 Проводить целевую аналитику.
🔹 Прогнозировать поведение клиентов.
Задачи аналитической сегментации могут быть разными. Например, это может быть сбор данных для более глубокого анализа на уровне, который находится между отдельным клиентом и конкретным товаром. Это помогает не только понять потребности клиентов, но и разработать маркетинговые стратегии.
Рассмотрим подробнее два вида сегментации – ABC и RFM-анализ:
ABC-анализ клиентов
Принцип анализа такой же, как при анализе ассортимента, о котором мы рассказывали в прошлом посте. ABC-анализ помогает понять, какие клиенты приносят наибольшую прибыль и как их можно классифицировать. В категорию A попадают клиенты, приносящие 80% прибыли, в категорию B — 15% и в категорию C — 5%.
ABC-анализ позволяет более целенаправленно использовать ресурсы маркетинга и продаж, помогает оптимизировать наше взаимодействие с клиентами и улучшать стратегии управления, например, предлагать разные условия клиентам из разных групп.
RFM-анализ клиентов
Этот метод особенно полезен для бизнесов с большим количеством клиентов, например, для интернет-магазинов в сегменте B2C. Однако он применим и в B2B-секторе, например, для дистрибьюторов.
RFM расшифровывается как Recency, Frequency, Monetary:
🔹 Recency (давность последней покупки) – когда клиент в последний раз совершал покупку.
🔹 Frequency (частота покупок) – насколько часто клиент совершает покупки.
🔹 Monetary (сумма покупок) – общая сумма, потраченная клиентом.
В зависимости от конфигурации этих параметров, мы можем выделять разные сегменты клиентов. Например, с клиентами из верхних категорий можно усиливать взаимодействие, предлагая им специальные условия или бонусы, а клиенты из средних и нижних категорий могут стать целью маркетинговых кампаний для возвращения их активности.
RFM-анализ помогает оптимизировать маркетинговые усилия, нацелив их на наиболее перспективные группы.
Подробнее, как проводить такой анализ, мы рассказываем в статье
Forecast NOW!
Сегментация клиентов: какие задачи решает и для чего нужна
В статье рассказываем про анализ клиентов: зачем компаниям он может потребоваться и какие задачи можно решить с его...
❤4
Изменения в Forecast NOW! за 2024 год, которые помогут повысить прибыль и лучше контролировать ситуацию
Продолжаем подводить итоги. Хотим рассказать об изменениях в Forecast NOW!, которые были в 2024 году.
Несколько лет подряд мы делали упор на развитие алгоритмической базы и добились в этом существенных успехов. Поэтому в прошлом году в приоритет мы поставили другие направления:
🔹 Проактивное поведение программы. Теперь программа уведомляет пользователей о ситуациях, которые могут привести к критическим последствиям, и предлагает рекомендации, как их избежать. Это может быть уведомление о возможном дефиците на конкретном филиале, изменении траектории спроса на товар, которая не всегда заметна для специалистов, или уведомление о дисбалансе товаров на складах и предложением перебалансировать их по определенным параметрам.
🔹 Улучшение юзабилити и новый интерфейс. Долгое время мы собирали обратную связь от клиентов, как именно они пользуются программой, что удобно, а что нет. На основе пользовательского опыта мы подготовили список изменений. Частично изменилась логика работы некоторых функций. Продумали расположение наиболее часто и наиболее редко используемых элементов, а также определили расположение блоков, которое раньше затрудняло работу пользователей. Учли все нюансы и пожелания и полностью обновили интерфейс, сделав его отвечающим современным стандартам.
🔹 Оптимизация работы базы данных. Мы провели анализ баз, предоставленных нашими клиентами, выявили слабые места, которые можно оптимизировать. Сделали специальный раздел для администраторов, который работает по принципу светофора и подсвечивает, что нужно оптимизировать. Теперь регулярное выполнение анализа и оптимизации позволяет увеличить скорость работы программы до 30%.
При этом мы продолжали работать над алгоритмами и расширением функционала. В статье рассказываем обо всех изменения по порядку.
Продолжаем подводить итоги. Хотим рассказать об изменениях в Forecast NOW!, которые были в 2024 году.
Несколько лет подряд мы делали упор на развитие алгоритмической базы и добились в этом существенных успехов. Поэтому в прошлом году в приоритет мы поставили другие направления:
🔹 Проактивное поведение программы. Теперь программа уведомляет пользователей о ситуациях, которые могут привести к критическим последствиям, и предлагает рекомендации, как их избежать. Это может быть уведомление о возможном дефиците на конкретном филиале, изменении траектории спроса на товар, которая не всегда заметна для специалистов, или уведомление о дисбалансе товаров на складах и предложением перебалансировать их по определенным параметрам.
🔹 Улучшение юзабилити и новый интерфейс. Долгое время мы собирали обратную связь от клиентов, как именно они пользуются программой, что удобно, а что нет. На основе пользовательского опыта мы подготовили список изменений. Частично изменилась логика работы некоторых функций. Продумали расположение наиболее часто и наиболее редко используемых элементов, а также определили расположение блоков, которое раньше затрудняло работу пользователей. Учли все нюансы и пожелания и полностью обновили интерфейс, сделав его отвечающим современным стандартам.
🔹 Оптимизация работы базы данных. Мы провели анализ баз, предоставленных нашими клиентами, выявили слабые места, которые можно оптимизировать. Сделали специальный раздел для администраторов, который работает по принципу светофора и подсвечивает, что нужно оптимизировать. Теперь регулярное выполнение анализа и оптимизации позволяет увеличить скорость работы программы до 30%.
При этом мы продолжали работать над алгоритмами и расширением функционала. В статье рассказываем обо всех изменения по порядку.
Forecast NOW!
Обновления в Forecast NOW! за 2024 год
Проактивные уведомления, дашборд ключевых метрик для ТОП-менеджмента, новый интерфейс, улучшения в алгоритмах -...
👍5
Ваш гид по профессиональным событиям 2025 года
Январь — время строить планы на год, и чтобы упростить вам эту задачу, мы подготовили список ключевых событий по логистике и закупкам на 2025 год, которые рекомендуем посетить.
Среди них:
🔹28-й Московский Международный Логистический Форум
🔹«Неделя Российского Ритейла»
🔹20-й Форум директоров по закупкам
🔹И ещё более 10 других выставок и конференций, на которых вы сможете узнать о трендах и новых технологиях в ритейле, логистике и управлении закупками.
💬 Посещение таких мероприятий — отличная возможность для обмена опытом, расширения деловых контактов и повышения своей квалификации!
🗓 Календарь событий с подробным описанием и ссылками на организаторов уже на нашем сайте: fnow.ru/event. Список постоянно обновляется.
Какие профессиональные мероприятия посещаете вы и какие можете рекомендовать коллегам? Поделитесь в комментариях!
Январь — время строить планы на год, и чтобы упростить вам эту задачу, мы подготовили список ключевых событий по логистике и закупкам на 2025 год, которые рекомендуем посетить.
Среди них:
🔹28-й Московский Международный Логистический Форум
🔹«Неделя Российского Ритейла»
🔹20-й Форум директоров по закупкам
🔹И ещё более 10 других выставок и конференций, на которых вы сможете узнать о трендах и новых технологиях в ритейле, логистике и управлении закупками.
💬 Посещение таких мероприятий — отличная возможность для обмена опытом, расширения деловых контактов и повышения своей квалификации!
🗓 Календарь событий с подробным описанием и ссылками на организаторов уже на нашем сайте: fnow.ru/event. Список постоянно обновляется.
Какие профессиональные мероприятия посещаете вы и какие можете рекомендовать коллегам? Поделитесь в комментариях!
❤4🔥1
Как проанализировать ассортимент компании? Как оценить структуру запасов, найти неликвиды и сверхзапасы? Как оптимизировать структуру ассортимента и вовремя изменять ассортиментную матрицу? Как прогнозировать спрос на новые товары?
На эти и другие вопросы ответим 27 февраля в 12:00 (МСК) на вебинаре «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI».
На вебинаре:
🔹 Разберём ключевые методы анализа ассортимента.
🔹 Научимся оценивать и оптимизировать структуру ассортимента.
🔹 Расскажем, как работать с новыми товарами с максимальной выгодой.
🔹 Разберём стратегию вывода товаров из ассортиментной матрицы.
Участие бесплатное. Зарегистрироваться на вебинар.
На эти и другие вопросы ответим 27 февраля в 12:00 (МСК) на вебинаре «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI».
На вебинаре:
🔹 Разберём ключевые методы анализа ассортимента.
🔹 Научимся оценивать и оптимизировать структуру ассортимента.
🔹 Расскажем, как работать с новыми товарами с максимальной выгодой.
🔹 Разберём стратегию вывода товаров из ассортиментной матрицы.
Участие бесплатное. Зарегистрироваться на вебинар.
🔥7❤2👍2
Программа или человек. Где проходит граница автоматизации?
В последнее время, особенно с развитием нейронных сетей, этот вопрос стал подниматься намного чаще. Поговорим про ритейл и процессы управления товарными запасами: прогнозирование спроса, формирование заказов и распределение товаров.
В нашей практике мы часто сталкиваемся с возражениями против автоматизации.
🔹 Основное из них — взаимоотношения между людьми. В ритейле значительная часть работы строится на взаимоотношениях, особенно с поставщиками. Информация о товарах и ценах часто поступает не через стандартизированные системы, а разрозненно: по электронной почте, в мессенджерах, по телефону. Переговоры остаются важной частью взаимодействия, а отсутствие единого формата обмена данными усложняет интеграцию автоматизированных решений.
🔹 Кроме того, отсутствуют чёткие стандарты. Взаимоотношения с контрагентами во многих случаях не регламентированы, требования к качеству продукции могут отличаться, а единые процедуры работы с поставщиками внедрены далеко не во всех компаниях. Это создаёт сложности для автоматизированных систем, которым требуется чёткая структура данных.
🔹 Ещё одно возражение — на формирование заказов и прогнозирование спроса влияют внешние факторы, не всегда поддающиеся цифровому анализу. Это могут быть как глобальные события (например, пандемия), так и локальные факторы — открытие нового магазина конкурента или рост интереса к товарам под влиянием трендов в соцсетях. В таких ситуациях оперативная реакция людей пока остаётся более эффективной, чем прогнозные модели.
🔹 Есть категории товаров, где прогнозирование спроса — сложная задача. Например, индустрия моды: одежда и обувь подвержены влиянию трендов, которые сложно заранее вычислить. Как покупатели отреагируют на новую коллекцию футболок или кроссовок? Насколько популярным окажется новый цвет или фасон? Такие нюансы зачастую невозможно заложить в алгоритм, поскольку они зависят от вкусов потребителей, социальных тенденций и даже влияния инфлюенсеров.
Где софт работает хорошо?
Автоматизированные системы управления запасами эффективно обрабатывают большие массивы данных, оптимизируют распределение товаров и прогнозируют спрос в стабильных условиях.
Автоматизация особенно полезна в процессах распределения товаров. Когда товар уже доставлен, программы могут эффективно распределять его по магазинам, учитывая различные параметры: историю продаж, сезонность, географические особенности спроса. Для типового ассортимента с предсказуемым потреблением это даёт значительные преимущества, снижая издержки и минимизируя излишки.
Автоматизация в ритейле хорошо работает там, где процессы можно стандартизировать, а все данные хорошо структурировать.
Где проходит граница автоматизации?
При внедрении цифровых решений важно понимать их реальную зону ответственности. Например, в нашем случае система занимается прогнозированием спроса, расчётом заказов, распределением товаров и оценкой эффективности. Взаимодействие с поставщиками, выбор оптимальных условий закупки и решение форс-мажорных ситуаций остаются в зоне ответственности людей, поскольку эти процессы пока сложно автоматизировать.
А как у вас? Насколько глубоко проработана систематизация данных? Как в вашей компании автоматизирована обработка нештатных ситуаций?
В последнее время, особенно с развитием нейронных сетей, этот вопрос стал подниматься намного чаще. Поговорим про ритейл и процессы управления товарными запасами: прогнозирование спроса, формирование заказов и распределение товаров.
В нашей практике мы часто сталкиваемся с возражениями против автоматизации.
🔹 Основное из них — взаимоотношения между людьми. В ритейле значительная часть работы строится на взаимоотношениях, особенно с поставщиками. Информация о товарах и ценах часто поступает не через стандартизированные системы, а разрозненно: по электронной почте, в мессенджерах, по телефону. Переговоры остаются важной частью взаимодействия, а отсутствие единого формата обмена данными усложняет интеграцию автоматизированных решений.
🔹 Кроме того, отсутствуют чёткие стандарты. Взаимоотношения с контрагентами во многих случаях не регламентированы, требования к качеству продукции могут отличаться, а единые процедуры работы с поставщиками внедрены далеко не во всех компаниях. Это создаёт сложности для автоматизированных систем, которым требуется чёткая структура данных.
🔹 Ещё одно возражение — на формирование заказов и прогнозирование спроса влияют внешние факторы, не всегда поддающиеся цифровому анализу. Это могут быть как глобальные события (например, пандемия), так и локальные факторы — открытие нового магазина конкурента или рост интереса к товарам под влиянием трендов в соцсетях. В таких ситуациях оперативная реакция людей пока остаётся более эффективной, чем прогнозные модели.
🔹 Есть категории товаров, где прогнозирование спроса — сложная задача. Например, индустрия моды: одежда и обувь подвержены влиянию трендов, которые сложно заранее вычислить. Как покупатели отреагируют на новую коллекцию футболок или кроссовок? Насколько популярным окажется новый цвет или фасон? Такие нюансы зачастую невозможно заложить в алгоритм, поскольку они зависят от вкусов потребителей, социальных тенденций и даже влияния инфлюенсеров.
Где софт работает хорошо?
Автоматизированные системы управления запасами эффективно обрабатывают большие массивы данных, оптимизируют распределение товаров и прогнозируют спрос в стабильных условиях.
Автоматизация особенно полезна в процессах распределения товаров. Когда товар уже доставлен, программы могут эффективно распределять его по магазинам, учитывая различные параметры: историю продаж, сезонность, географические особенности спроса. Для типового ассортимента с предсказуемым потреблением это даёт значительные преимущества, снижая издержки и минимизируя излишки.
Автоматизация в ритейле хорошо работает там, где процессы можно стандартизировать, а все данные хорошо структурировать.
Где проходит граница автоматизации?
При внедрении цифровых решений важно понимать их реальную зону ответственности. Например, в нашем случае система занимается прогнозированием спроса, расчётом заказов, распределением товаров и оценкой эффективности. Взаимодействие с поставщиками, выбор оптимальных условий закупки и решение форс-мажорных ситуаций остаются в зоне ответственности людей, поскольку эти процессы пока сложно автоматизировать.
А как у вас? Насколько глубоко проработана систематизация данных? Как в вашей компании автоматизирована обработка нештатных ситуаций?
В продолжение поста про автоматизацию подготовили расширенную статью на эту тему. В ней подробнее рассматриваем вопрос про подготовку и структурирование данных.
Forecast NOW!
Человек или ПО в ритейле: где проходит граница автоматизации?
Разбираемся, как процессы в управлении цепями поставок можно автоматизировать и что для этого нужно, а в каких...
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡Не пропустите!
🗓️В следующий четверг, 27 февраля, мы проведем вебинар «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI»📈
📹 Спикер вебинара Евгений Викторов записал для вас короткое видео-приглашение и рассказал о программе.
Участие бесплатное!
Регистрация по ссылке⬇️
https://clck.ru/3L2wBo
🗓️В следующий четверг, 27 февраля, мы проведем вебинар «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI»📈
📹 Спикер вебинара Евгений Викторов записал для вас короткое видео-приглашение и рассказал о программе.
Участие бесплатное!
Регистрация по ссылке⬇️
https://clck.ru/3L2wBo
👍4❤1🔥1
Как подготовиться к изменениям в управлении товарными запасами?
Вас что-то не устраивает в управлении запасами. Есть ощущение, что компания работает недостаточно эффективно. Но не всегда получается выделить конкретную проблему. А если проблема определена, часто непонятно, как к ней подступиться.
Мы подготовили большое руководство, в котором разбираем, как подходить к изменениям в процессах управления запасами.
В нём мы рассказываем:
🔹 С чего начать, если есть ощущение, что что-то не так с управлением запасами.
🔹 Как проанализировать текущую ситуацию и выявить проблемы.
🔹 Как правильно поставить цели для изменений.
🔹 Что делать после постановки целей.
🔹 О чём нужно знать до того, как вы решились на изменения.
А также в руководстве даём практические советы по анализу проблем и разбираем кейсы из нашей практики.
Скачать руководство
Вас что-то не устраивает в управлении запасами. Есть ощущение, что компания работает недостаточно эффективно. Но не всегда получается выделить конкретную проблему. А если проблема определена, часто непонятно, как к ней подступиться.
Мы подготовили большое руководство, в котором разбираем, как подходить к изменениям в процессах управления запасами.
В нём мы рассказываем:
🔹 С чего начать, если есть ощущение, что что-то не так с управлением запасами.
🔹 Как проанализировать текущую ситуацию и выявить проблемы.
🔹 Как правильно поставить цели для изменений.
🔹 Что делать после постановки целей.
🔹 О чём нужно знать до того, как вы решились на изменения.
А также в руководстве даём практические советы по анализу проблем и разбираем кейсы из нашей практики.
Скачать руководство
👍1🗿1
❗️Через час, в 12:00, начинаем вебинар «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI»
Поговорим, как эффективно управлять ассортиментом, выявлять неликвиды и сверхзапасы и как планировать ассортиментную матрицу.
Присоединяйтесь по ссылке: https://pruffme.com/landing/u707573/kak-vyvesti-upravleniye-assortimentom-na-noviy-uroven
Поговорим, как эффективно управлять ассортиментом, выявлять неликвиды и сверхзапасы и как планировать ассортиментную матрицу.
Присоединяйтесь по ссылке: https://pruffme.com/landing/u707573/kak-vyvesti-upravleniye-assortimentom-na-noviy-uroven
Pruffme
Вебинар «Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
27 февраля мы провели вебинар "Как вывести управление ассортиментом на новый уровень и выполнять KPI"
На нем разобрали:
🔹 Как управлять ассортиментом.
🔹 Основные виды анализов.
🔹 Как оценить структуру ассортимента.
🔹 Как выявлять неликвиды и сверхзапасы.
🔹 Как прогнозировать спрос на новые товары.
🔹 Как формировать ассортиментную матрицу.
Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.
Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео
На нем разобрали:
🔹 Как управлять ассортиментом.
🔹 Основные виды анализов.
🔹 Как оценить структуру ассортимента.
🔹 Как выявлять неликвиды и сверхзапасы.
🔹 Как прогнозировать спрос на новые товары.
🔹 Как формировать ассортиментную матрицу.
Для тех, кто пропустил и не смог присутствовать лично, выкладываем запись вебинара.
Также запись можно посмотреть:
На Youtube
На Rutube
На VK видео
🔥12